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l'ultimo modello grafico vincenziano aiflusso1.1, aggiornato lo schermo durante la notte.

con un solo semplice trucco, puoirimuovi l '"odore di ai" dall'immagine, sia le persone che i paesaggi possono ottenere effetti di qualità fotografica.

la reazione degli utenti della rete nell’area commenti è stata del tipo: non riesco a notare la differenza, non riesco davvero a notare la differenza.

questa tecnica è anche molto semplice da usare nella parola prontaimita il formato dei nomi dei file di una fotocamera reflexquesto è tutto.

per esempio“cr2”è il formato file immagine raw utilizzato dalle fotocamere canon, input"img" + numero casuale + ".cr2", oltre al contenuto specificato, puoi ottenere un'immagine realistica.

successivamente, ci sono stati anche feedback da parte degli utenti della rete che l'hanno provato e sono passati alle fotocamere sony.“arw”, fotocamera nikon“nef”, anche quello di apple“heic”formato, puoi ottenere buoni risultati.

tanto che alcune persone hanno iniziato a dubitare che il modello abbia sputato casualmente una foto reale dai dati di addestramento, giusto?

tuttavia, quando si ingrandisce e si osservano alcuni dettagli specifici, è facile vedere che è effettivamente generato dall'intelligenza artificiale. ad esempio, il testo sul numero di targa è confuso.

quindi il modello flux1.1 in sé è molto potente. che ruolo gioca questa tecnica?

un artista senior del ritocco fotografico ha pubblicato un confronto ha aggiunto img_1018.cr2 a sinistra e senza di esso a destra. ha pensato che la differenza fosse enorme.

dai risultati delle nostre misurazioni effettive si può anche vedere che l'aggiunta di questa tecnica può migliorare significativamente l'autenticità dell'immagine.

ora se vuoi provare questo modello flux1.1 gratuitamente, puoi venire ainsieme.aiplatform, riceverai 5 punti usd al momento dell'iscrizione.

genera casualmente un selfie di un turista alla grande muraglia. a prima vista, sembra così, ma se guardi da vicino la struttura della pelle del personaggio, le montagne e le piante sullo sfondo, odora ancora di intelligenza artificiale.

se lo sostituisci con "img_0314.cr2: selfie sulla grande muraglia", sarà immediatamente diverso?

nome in codice blueberry, l'ultimo modello di diagramma sota vincent

con il rilascio ufficiale di flux1.1, due modelli non reclamati che sono stati più volte in cima alla lista dei modelli vincenziani hanno"mirtillo"anche il mistero del modello è sciolto, è proprio questo.

il funzionario non lo nasconde più e rilascia i dati direttamente nell'arena delle immagini dell'analisi artificiale.flux1.1 [professionista]nome in codice "mirtillo", ha superato tutti gli altri modelli e ha ottenuto il punteggio elo complessivo più alto.

in confronto, flux1.1 [pro]è anche più economico e veloce, vari indicatori superano midjourney, sd3, ideogram, ecc.

in termini di velocità di generazione, flux1.1 [pro] è 6 volte più veloce della generazione precedente flux.1 [pro] pur mantenendo qualità dell'immagine, risposta ai comandi e miglioramenti della diversità.

a proposito, ora anche flux.1 [pro] è stato aggiornato ed è 2 volte più veloce di prima, flux1.1 [pro] è 3 volte più veloce del flux.1 [pro] attualmente disponibile.

inoltre, il funzionario ha affermato che presto verrà lanciata una generazione veloce ad alta risoluzione, del tipo che flux1.1 [pro] può supportare nativamente e può generare immagini 2k senza sacrificare alcuna risposta ai comandi.

flux1.1 [pro] sarà disponibile attraverso piattaforme online come together.ai, replicate, fal.ai e freepik.

allo stesso tempo, il funzionario ha lanciato anche l'api bfl, che può essere integrata da altri sviluppatori nelle proprie applicazioni. il prezzo dell'api è:

flux.1 [dev]: 2,5 centesimi per immagine (circa 0,18 yuan rmb)

flux.1 [pro]: 5 centesimi a foto (circa 0,35 yuan rmb)

flux1.1 [pro]: 4 centesimi per immagine (circa 0,28 yuan rmb)

creato dal team originale di stable diffusion

dietro flux1.1 [pro] c'èteam originale di stable diffusion, i membri includono robin rombach, andreas blattmann, dominik lorenz, ecc.

△robin rombach

in effetti, stable diffusion era originariamente un progetto di ricerca accademica.

guidato dal professor björn ommer, diversi membri del gruppo di ricerca sulla visione artificiale e l'apprendimento dell'università di monaco, tra cui robin rombach, andreas blattmann, dominik lorenz e il ricercatore di runway patrick esser.

sette mesi dopo la pubblicazione del documento di ricerca, stability ai è intervenuta per fornire risorse informatiche per sviluppare ulteriormente il modello di generazione da testo a immagine. nel 2022, gli autori dei documenti di cui sopra entreranno a far parte di stability ai.

insieme, il team ha creato stable diffusion xl, stable video diffusion, ecc.

questo gruppo di persone sta studiando anche uno dei migliori documenti dell'icml 2024, i trasformatori di flusso rettificati del documento tecnico stable diffusion 3 e il metodo di distillazione a diffusione avversa utilizzata da sdxl-turbo.

nel marzo di quest’anno, è stato rivelato che i membri del gruppo di ricerca principale si sono dimessi in massa.

quindi, hanno formato una nuova squadra chiamatalaboratori della foresta nera(laboratori della foresta nera), con sede in germania.

è stato appena annunciato all'inizio di agosto di quest'anno e ha rilasciato il suo modello di grafico vincent di prima generazione flux.1 ha tre varianti: flux.1 [pro], flux.1 [dev] e flux.1 [schnell], bilanciato. prestazioni e accessibilità.

allo stato attuale, il laboratorio della foresta nera ha completato un ciclo di finanziamenti iniziali, per un totale diraccolti 31 milioni di dollari, andreessen horowitz ha guidato l'investimento, con brendan iribe, michael ovitz, garry tan, timo aila e vladlen koltun tra gli altri investitori.

si dice che abbiano ricevuto anche investimenti successivi da general catalyst e mätchvc.

laboratorio della foresta nerac'è ancora collaborazione con musk, introducendo il suo modello di generazione di immagini nell'assistente grok di xai.

successivamente, il team ha rivelato che lancerà il livello sotamodello generativo da testo a video。

si dice che lorosta raccogliendo 100 milioni di dollari con una valutazione di 1 miliardo di dollari, un aumento significativo rispetto alla precedente valutazione di 150 milioni di dollari.

da pika 1.5 a meta movie gen, il percorso di generazione video è esploso nella seconda metà di quest'anno e l'aggiunta di black forest lab potrebbe portare una scintilla diversa.