2024-10-06
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최신 ai vincentian 그래프 모델플럭스1.1, 밤새 화면을 새로 고쳤습니다.
간단한 트릭 하나만 있으면사진에서 "ai 냄새"를 제거하세요, 사람과 풍경 모두 사진 품질의 효과를 얻을 수 있습니다.
댓글창을 본 네티즌들의 반응은 '차이를 모르겠다, 정말 차이를 모르겠다'였다.
이 기술은 프롬프트 단어에서도 사용하기 매우 간단합니다.slr 카메라의 파일 이름 지정 형식을 모방합니다.그게 다야.
예를 들어“cr2”canon 카메라에서 사용하는 raw 이미지 파일 형식으로, 입력"img" + 임의의 숫자 + ".cr2", 지정된 내용을 추가하면 사실적인 이미지를 얻을 수 있습니다.
나중에 이를 시도하고 소니 카메라로 전환했다는 네티즌들의 피드백도 있었습니다.“arw”, 니콘 카메라“네프”, 심지어 애플의“하이익”포맷하면 좋은 결과를 얻을 수 있습니다.
너무 많아서 어떤 사람들은 모델이 훈련 데이터에서 실제 사진을 무작위로 뱉어내는 것이 아닌가 의심하기 시작했습니다. 그렇죠?
하지만 일부 구체적인 내용을 확대해 보면 실제로 ai에 의해 생성된 것임을 쉽게 알 수 있다. 예를 들어 자동차 번호판의 텍스트가 깨져 있다.
그러면 flux1.1 모델 자체가 매우 강력합니까? 이 기술은 여기서 얼마나 많은 역할을 합니까?
선임 사진 리터칭 아티스트는 왼쪽에 img_1018.cr2를 추가하고 오른쪽에 img_1018.cr2를 추가한 후 비교를 게시했습니다.
실제 측정 결과에서도 이 기술을 추가하면 사진의 진위성이 크게 향상될 수 있음을 알 수 있습니다.
이제 이 flux1.1 모델을 무료로 사용해보고 싶다면 다음 사이트로 오세요.함께.aiplatform에 가입하시면 5 usd 포인트를 받으실 수 있습니다.
만리장성에서 관광객의 셀카를 무작위로 생성합니다. 언뜻 보면 그렇게 보이지만 캐릭터의 피부 질감과 배경의 산과 식물을 자세히 보면 여전히 ai 냄새가 납니다.
"img_0314.cr2:만리장성 셀카"로 바꾸면 바로 달라지나요?
코드네임 blueberry, 최신 sota vincent 다이어그램 모델
flux1.1 정식 출시와 함께 vincentian 모델 목록에서 거듭 1위를 차지했던 두 개의 미청구 모델이"블루베리"모델의 수수께끼도 풀리는 것이 바로 그것이다.
관계자는 더 이상 이를 숨기지 않고 인공분석 영상장에 직접 자료를 공개한다.flux1.1 [프로]코드네임 '블루베리'는 다른 모든 모델을 능가하며 전체 elo 최고 점수를 달성했습니다.
이에 비해 flux1.1 [pro]가격도 더 저렴하고 빠릅니다, 다양한 지표가 midjourney, sd3, ideogram 등을 능가합니다.
세대 속도 측면에서 flux1.1 [pro]는 이미지 품질, 명령 응답 및 다양성 향상을 유지하면서 이전 세대 flux.1 [pro]보다 6배 빠릅니다.
그런데 이제 flux.1 [pro]도 업데이트되어 이전보다 2배 빨라졌으며, flux1.1 [pro]는 현재 사용 가능한 flux.1 [pro]보다 3배 빠릅니다.
또한 관계자는 flux1.1 [pro]가 기본적으로 지원할 수 있고 명령 응답을 희생하지 않고 2k 이미지를 생성할 수 있는 빠른 고해상도 생성이 곧 출시될 것이라고 말했습니다.
flux1.1 [pro]는 together.ai, replicate, fal.ai, freepik 등의 온라인 플랫폼을 통해 제공될 예정입니다.
동시에 공식적으로는 다른 개발자가 자신의 애플리케이션에 통합할 수 있는 bfl api도 출시했습니다. api 가격은 다음과 같습니다.
flux.1 [dev]: 사진당 2.5센트(약 rmb 0.18위안)
flux.1 [프로]: 사진당 5센트(약 rmb 0.35위안)
flux1.1 [프로]: 사진당 4센트(약 rmb 0.28위안)
stable diffusion의 오리지널 팀이 제작함
flux1.1 [pro] 뒤에는stable diffusion 오리지널 팀, 회원으로는 robin rombach, andreas blattmann, dominik lorenz 등이 있습니다.
△로빈 롬바흐
실제로 stable diffusion은 원래 학술 연구 프로젝트였습니다.
björn ommer 교수가 이끄는 robin rombach, andreas blattmann, dominik lorenz 및 runway 연구원 patrick esser를 포함하여 뮌헨 대학의 머신 비전 및 학습 연구 그룹의 여러 구성원.
연구 논문이 발표된 지 7개월 후 stability ai는 텍스트-이미지 생성 모델을 더욱 개발하기 위한 컴퓨팅 리소스를 제공하기 위해 개입했습니다. 2022년에는 위 논문의 저자들이 stability ai에 합류하게 됩니다.
팀은 함께 stable diffusion xl, stable video diffusion 등을 만들었습니다.
icml 2024의 최고 논문 중 하나인 stable diffusion 3 기술 논문의 rectified flow transformers와 sdxl-turbo에서 사용하는 adversarial diffusion distillation 방법도 이 그룹에 의해 연구되고 있습니다.
올해 3월 이들 핵심 연구팀 구성원들이 집단 사퇴한 것으로 드러났다.
그런 다음 그들은라는 새로운 팀을 구성했습니다.블랙 포레스트 연구소(black forest laboratories), 독일에 본사를 두고 있습니다.
올해 8월 초에 발표되었으며 1세대 vincent 그래프 모델 flux.1을 출시했습니다. flux.1에는 flux.1 [pro], flux.1 [dev] 및 flux.1 [schnell]의 세 가지 변형이 있습니다. 성능과 접근성.
현재 black forest laboratory는 총 자금 조달 라운드를 완료했습니다.3,100만 달러 모금, andreessen horowitz는 brendan iribe, michael ovitz, garry tan, timo aila 및 vladlen koltun과 함께 투자를 주도했습니다.
general catalyst와 mätchvc로부터 후속 투자도 받았다고 합니다.
검은 숲 실험실머스크와의 협력은 아직 남아있다, 이미지 생성 모델을 xai의 grok 어시스턴트에 도입합니다.
다음으로 팀은 sota 레벨을 출시할 것이라고 밝혔습니다.텍스트-비디오 생성 모델。
그들은 말한다10억 달러 가치로 1억 달러를 모금하고 있습니다.이는 기존 평가액 1억5000만 달러에 비해 대폭 증가한 수치이다.
피카 1.5부터 메타무비젠까지 올 하반기 영상 세대 트랙이 폭발적으로 성장했는데, 블랙 포레스트 랩이 추가되면 또 다른 불꽃이 불 수 있다.
