¿qué puede hacer la ia de procesos farmacéuticos “una entre un millón”? solo un medio
2024-09-29
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"en los últimos años, hemos visto la aparición de varias tecnologías nuevas y el número de registros de ensayos clínicos ha aumentado linealmente, pero la tasa de éxito de los ensayos clínicos cada año se ha mantenido en un cierto nivel. esto nos ilustra que la producción de medicamentos debe regresar la esencia de la medicina: segura y eficaz. la tecnología es sólo un medio”.
¿qué papel puede desempeñar la inteligencia artificial (ia) en el descubrimiento de fármacos?
li honglin, decano de la facultad de farmacia de la universidad normal del este de china y director del centro de innovación para nuevos medicamentos con inteligencia artificial, dijo: la ia puede participar en la investigación y el desarrollo de medicamentos en tres etapas: convertir datos en conocimiento, convertir el conocimiento en tecnología, y aplicar tecnología a los productos.
el 27 de septiembre de 2024, li honglin expuso las opiniones anteriores en el subforo académico del 23.º foro interdisciplinario de pujiang, guiado por el departamento de trabajo del frente unido del comité municipal del partido comunista de china de shanghai y el departamento de ciencia y tecnología de shanghai. comité de trabajo del partido comunista de china, y organizado por la sección de ciencia y tecnología del comité revolucionario del kuomintang.
también mencionó que desde el surgimiento de la inteligencia artificial, la gente ha estado soñando despierta con ella, pensando que mientras se pueda utilizar el "golpe combinado" de la inteligencia artificial, se podrá crear medicina. de hecho, la ia ha estado involucrada en todos los aspectos de la investigación y el desarrollo de medicamentos. desde la aparición de alphafold en 2018, la inteligencia artificial se ha desarrollado simultáneamente, ya sea en las multinacionales (empresas farmacéuticas multinacionales) o en las biotecnológicas (pequeñas empresas de biotecnología). en realidad, sólo hay dos problemas que realmente resuelve: uno es el tiempo de detección y el otro es la tasa de éxito clínico. esto último puede ser más importante. a finales de 2020, muchos medicamentos habían utilizado ia en el proceso de investigación y desarrollo.
"cuando la investigación y el desarrollo de fármacos encuentran problemas científicos o técnicos que son difíciles de resolver manualmente, la ia puede participar", presentó li honglin, tomando como ejemplo el descubrimiento de fármacos, cuando los investigadores prestaban más atención a los efectos en la detección de fármacos. de fármacos candidatos, por ejemplo, en si tiene algún efecto en células o en animales no presta mucha atención a su objetivo o mecanismo. tras la aparición de la ia, los fármacos pueden detectarse en función de sus objetivos.
"los nuevos objetivos son la fuente de la investigación y el desarrollo de fármacos. la aparición de un nuevo objetivo a menudo conduce a una serie de fármacos de gran éxito", dijo li honglin. actualmente, un problema común al que se enfrentan la investigación y el desarrollo de nuevos fármacos en todo el mundo es el agotamiento de los objetivos. "¿cuántos objetivos hay? estimamos que sólo el 3% de los menos de 30.000 genes en humanos pueden usarse como objetivos, y el 35% de los genes todavía son 'genes oscuros'. en consecuencia, las (moléculas pequeñas) existentes hay menos "hay más de 2.000 medicamentos, que cubren sólo 667 objetivos conocidos en el cuerpo humano".
¿cómo obtener datos sobre nuevos objetivos? li honglin dijo que se puede extraer de documentos de investigación y patentes existentes. "este proceso consiste en convertir los datos en conocimiento, también llamado mapa de conocimiento". el equipo de li honglin pasó cuatro años y medio construyendo tres tipos de objetivos farmacológicos a partir de toda la literatura médica disponible, incluidos más de 2,8 millones de artículos. 300 millones de mapas relacionados con enfermedades. este es actualmente el mayor mapa de conocimiento biomédico. puede resolver dos cosas: tomar decisiones clínicas y proporcionar una base para la aprobación de nuevos proyectos de fármacos.
"de hecho, no necesitamos criticar demasiado las nuevas tecnologías. deberíamos adoptarlas más y centrarnos en si pueden aprovecharlas", dijo li honglin.
"el proceso desde el descubrimiento hasta la comercialización de un medicamento es un proceso que ocurre uno entre un millón. esta frase se ha dicho repetidamente en la industria farmacéutica, pero sólo cuando el medicamento realmente se fabrica podemos entender por qué es un proyecto sistemático. , y cada paso está cerca de la 'ciudad de la muerte' '. en los últimos años, hemos visto el surgimiento de varias tecnologías nuevas y el número de registros de ensayos clínicos ha aumentado linealmente, pero la tasa de éxito de los ensayos clínicos se ha mantenido. a un cierto nivel cada año. esto nos ilumina que la fabricación de medicamentos debe volver a la esencia de la medicina: segura y eficaz.
el reportero del periódico cao nianrun
(este artículo es de the paper. para obtener más información original, descargue la aplicación “the paper”)
