mitä "yksi miljoonasta" lääkeprosessin tekoäly voi tehdä? vain keino
2024-09-29
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
"viime vuosina on nähty erilaisten uusien teknologioiden ilmaantumista ja kliinisten tutkimusten rekisteröintien määrä on kasvanut lineaarisesti, mutta joka vuosi kliinisten tutkimusten onnistumisprosentti on pysynyt tietyllä tasolla. tämä valaisee meitä, että lääkkeiden valmistuksen on palattava lääketieteen ydin: turvallinen ja tehokas tekniikka on vain keino.
mikä rooli tekoälyllä (ai) voi olla huumeiden löytämisessä?
li honglin, itä-kiinan normaaliyliopiston farmasian korkeakoulun dekaani ja innovation center for artificial intelligence new drugs johtaja, sanoi: tekoäly voi osallistua lääketutkimukseen ja -kehitykseen kolmessa vaiheessa: datan muuttaminen tiedoksi, tiedosta teknologia, ja teknologian soveltaminen tuotteisiin.
27. syyskuuta 2024 li honglin esitti yllä olevat näkemykset pujiangin 23. tieteidenvälisen foorumin akateemisessa alafoorumissa, jota ohjasivat kiinan kommunistisen puolueen shanghain kunnallisen komitean united front work department ja shanghai science and technology. kiinan kommunistisen puolueen työkomitea, ja sitä isännöi kuomintangin vallankumouskomitean tiede- ja teknologiaosasto.
hän mainitsi myös, että ihmiset ovat olleet tekoälyn ilmaantumisen jälkeen täynnä haaveiluja siitä, ajatellen, että niin kauan kuin tekoälyn "yhdistelmälyöntiä" voidaan käyttää, voidaan valmistaa lääkettä. tekoäly on todellakin ollut mukana kaikilla lääketutkimuksen ja -kehityksen osa-alueilla. alphafoldin vuonna 2018 ilmestymisen jälkeen tekoäly on kehittynyt samanaikaisesti, olipa kyse sitten monikansallisista lääkeyhtiöistä tai biotekniikasta (pienistä bioteknologiayhtiöistä). itse asiassa se ratkaisee vain kaksi ongelmaa, toinen on seulonta-aika ja toinen kliininen onnistumisprosentti. jälkimmäinen voi olla tärkeämpi. vuoden 2020 loppuun mennessä monet lääkkeet ovat käyttäneet tekoälyä tutkimus- ja kehitysprosessissa.
"kun lääketutkimus ja -kehitys kohtaa tieteellisiä ongelmia tai teknisiä ongelmia, joita on vaikea ratkaista manuaalisesti, li honglin esitteli ja otti lääkekehityksen esimerkkinä aiemmin tutkijat kiinnittivät enemmän huomiota vaikutuksiin esimerkiksi, onko sillä vaikutusta soluihin tai eläimiin, se ei kiinnitä paljon huomiota sen kohteeseen tai mekanismiin. tekoälyn ilmaantumisen jälkeen lääkkeet voidaan seuloa niiden kohteiden perusteella.
"uudet kohteet ovat lääketutkimuksen ja -kehityksen lähde. uuden kohteen ilmaantuminen johtaa usein sarjan menestyslääkkeitä." li honglin sanoi. tällä hetkellä yleinen ongelma uusien lääkkeiden tutkimuksessa ja kehittämisessä ympäri maailmaa on kohteen uupumus. "kuinka monta kohdetta on? arvioimme, että vain 3% ihmisen alle 30 000 geenistä voidaan käyttää kohteina, ja 35% geeneistä on edelleen "tummia geenejä". vastaavasti olemassa olevia (pieniä molekyylejä) on vähemmän yli 2 000 lääkettä, jotka kattavat vain 667 tunnettua kohdetta ihmiskehossa."
miten saada tietoa uusista kohteista? li honglin sanoi, että se voidaan kaivaa olemassa olevista tutkimusasiakirjoista ja patenteista. "tämä prosessi on muuttaa tiedot tiedoksi, jota kutsutaan myös tietokartaksi." 300 miljoonaa sairauksiin liittyvää karttaa tämä on tällä hetkellä suurin biolääketieteen tietokartta. se voi ratkaista kaksi asiaa: tehdä kliinisiä päätöksiä ja luoda perustan uusien lääkeprojektien hyväksynnälle.
"itse asiassa meidän ei tarvitse kritisoida liikaa uusia teknologioita. meidän pitäisi omaksua niitä enemmän ja keskittyä siihen, voivatko ne hyödyntää näitä uusia teknologioita."
"prosessi lääkkeen löytämisestä markkinointiin on yksi miljoonasta prosessi. tämä lause on todettu lääketeollisuudessa toistuvasti, mutta vasta kun lääke on todella valmistettu, voimme ymmärtää, miksi se on systemaattinen projekti , ja jokainen askel on lähellä "kuoleman kaupunkia" viime vuosina olemme nähneet erilaisten uusien teknologioiden ilmaantumista ja kliinisten tutkimusten rekisteröintien määrä on kasvanut lineaarisesti, mutta kliinisten tutkimusten onnistumisprosentti on pysynyt. tietyllä tasolla joka vuosi tämä valaisee meitä, että lääkevalmistuksen on palattava.
lehden toimittaja cao nianrun
(tämä artikkeli on the paperista. jos haluat lisätietoja, lataa "the paper" -sovellus)
