apa yang dapat dilakukan oleh ai proses farmasi “satu dalam sejuta”? hanya sarana
2024-09-29
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
“dalam beberapa tahun terakhir, kita telah melihat munculnya berbagai teknologi baru, dan jumlah pendaftaran uji klinis meningkat secara linier, namun tingkat keberhasilan uji klinis setiap tahun tetap pada tingkat tertentu. hal ini menyadarkan kita bahwa pembuatan obat harus kembali dilakukan. inti dari pengobatan: aman dan efektif. teknologi hanyalah sebuah sarana.”
peran apa yang dapat dimainkan oleh kecerdasan buatan (ai) dalam penemuan obat?
li honglin, dekan fakultas farmasi di east china normal university dan direktur pusat inovasi obat baru kecerdasan buatan, mengatakan: ai dapat berpartisipasi dalam penelitian dan pengembangan obat dalam tiga tahap: mengubah data menjadi pengetahuan, mengubah pengetahuan menjadi teknologi, dan menerapkan teknologi pada produk.
pada tanggal 27 september 2024, li honglin mengemukakan pandangan di atas pada sub-forum akademik forum interdisipliner pujiang ke-23, yang dipandu oleh united front work department dari komite kota shanghai dari partai komunis tiongkok dan sains dan teknologi shanghai. komite kerja partai komunis tiongkok, dan diselenggarakan oleh komite revolusi kuomintang cabang sains dan teknologi.
ia juga menyebutkan bahwa sejak munculnya kecerdasan buatan, masyarakat selalu melamun, berpikir bahwa selama "kombinasi pukulan" dari kecerdasan buatan dapat digunakan, maka obat dapat dibuat. ai memang telah terlibat dalam setiap aspek penelitian dan pengembangan obat-obatan. sejak kemunculan alphafold pada tahun 2018, kecerdasan buatan telah berkembang secara bersamaan, baik di mnc (perusahaan farmasi multinasional) maupun bioteknologi (perusahaan bioteknologi kecil). sebenarnya hanya ada dua masalah yang bisa dipecahkan, yang pertama adalah waktu skrining dan yang lainnya adalah tingkat keberhasilan klinis. yang terakhir ini mungkin lebih penting. pada akhir tahun 2020, banyak obat yang menggunakan ai dalam proses penelitian dan pengembangannya.
“ketika penelitian dan pengembangan obat menghadapi masalah ilmiah atau masalah teknis yang sulit diselesaikan secara manual, ai dapat berpartisipasi.” li honglin memperkenalkan, dengan mengambil contoh penemuan obat di masa lalu, saat menyaring obat, para peneliti lebih memperhatikan efeknya misalnya, apakah obat tersebut memiliki efek pada sel atau pada hewan, tidak terlalu memperhatikan target atau mekanismenya. setelah munculnya ai, obat-obatan dapat disaring berdasarkan targetnya.
"target baru adalah sumber penelitian dan pengembangan obat. munculnya target baru sering kali mengarah pada serangkaian obat terlaris." saat ini, masalah umum yang dihadapi oleh penelitian dan pengembangan obat baru di seluruh dunia adalah kelelahan target. "ada berapa target? kami memperkirakan hanya 3% dari kurang dari 30.000 gen manusia yang dapat digunakan sebagai target, dan 35% gen tersebut masih merupakan 'gen gelap'. sejalan dengan itu, (molekul kecil) yang ada jumlahnya lebih sedikit. dari 2.000 obat, hanya mencakup 667 target yang diketahui dalam tubuh manusia.”
bagaimana cara mendapatkan data mengenai target baru? li honglin mengatakan hal itu bisa digali dari dokumen penelitian dan paten yang ada. “proses ini untuk mengubah data menjadi pengetahuan, juga disebut peta pengetahuan.” tim li honglin menghabiskan empat setengah tahun membangun tiga jenis target obat dari semua literatur medis yang tersedia, termasuk lebih dari 2,8 juta artikel 300 juta peta terkait penyakit. saat ini merupakan peta pengetahuan biomedis terbesar. hal ini dapat menyelesaikan dua hal: membuat keputusan klinis dan memberikan dasar untuk persetujuan proyek obat baru.
“faktanya, kita tidak perlu terlalu banyak mengkritik teknologi baru. kita harus lebih merangkulnya dan fokus pada apakah mereka dapat memanfaatkan teknologi baru ini.”
“proses dari penemuan hingga pemasaran suatu obat adalah proses yang terjadi satu dalam sejuta. kalimat ini telah berulang kali dinyatakan dalam industri farmasi, tetapi hanya ketika obat tersebut benar-benar dibuat, kita dapat memahami mengapa ini merupakan proyek yang sistematis. , dan setiap langkah mendekati 'kota kematian''. dalam beberapa tahun terakhir, kita telah melihat munculnya berbagai teknologi baru dan jumlah pendaftaran uji klinis meningkat secara linier, namun tingkat keberhasilan uji klinis tetap sama. pada tingkat tertentu setiap tahun. hal ini menyadarkan kita bahwa pembuatan obat harus kembali. inti dari pengobatan: teknologi yang aman dan efektif hanyalah sebuah sarana."
reporter surat kabar cao nianrun
(artikel ini berasal dari the paper. untuk informasi lebih orisinal, silakan unduh aplikasi “the paper”)
