cosa può fare l’ia del processo farmaceutico “uno su un milione”? solo un mezzo
2024-09-29
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"negli ultimi anni abbiamo assistito all'emergere di varie nuove tecnologie e il numero di registrazioni di studi clinici è aumentato in modo lineare, ma il tasso di successo degli studi clinici ogni anno è rimasto a un certo livello. questo ci illumina sul fatto che la produzione di farmaci deve tornare l’essenza della medicina: sicura ed efficace, la tecnologia è solo un mezzo”.
che ruolo può svolgere l’intelligenza artificiale (ai) nella scoperta di farmaci?
li honglin, preside della facoltà di farmacia dell'università normale della cina orientale e direttore del centro di innovazione per l'intelligenza artificiale sui nuovi farmaci, ha dichiarato: l'intelligenza artificiale può partecipare alla ricerca e allo sviluppo di farmaci in tre fasi: trasformare i dati in conoscenza, trasformare la conoscenza in tecnologia, e applicare la tecnologia ai prodotti.
il 27 settembre 2024, li honglin ha presentato le opinioni di cui sopra al sottoforum accademico del 23° forum interdisciplinare di pujiang, guidato dal dipartimento del lavoro del fronte unito del comitato municipale di shanghai del partito comunista cinese e dall'ufficio scientifico e tecnologico di shanghai comitato di lavoro del partito comunista cinese e ospitato dal ramo della scienza e della tecnologia del comitato rivoluzionario del kuomintang.
ha anche detto che dall'emergere dell'intelligenza artificiale, le persone sono state piene di sogni ad occhi aperti al riguardo, pensando che finché si potrà usare il "pugno combinato" dell'intelligenza artificiale, la medicina sarà creata. l’intelligenza artificiale è stata infatti coinvolta in ogni aspetto della ricerca e dello sviluppo dei farmaci. dalla nascita di alphafold nel 2018, l’intelligenza artificiale si è sviluppata simultaneamente, sia nelle multinazionali (aziende farmaceutiche multinazionali) che nelle biotecnologie (piccole aziende biotecnologiche). in realtà ci sono solo due problemi che risolve realmente, uno è il tempo di screening e l'altro è il tasso di successo clinico. quest'ultimo potrebbe essere più importante. entro la fine del 2020, molti farmaci avranno utilizzato l’intelligenza artificiale nel processo di ricerca e sviluppo.
"quando la ricerca e lo sviluppo di farmaci incontrano problemi scientifici o tecnici difficili da risolvere manualmente, l'intelligenza artificiale può partecipare", ha affermato li honglin, prendendo come esempio la scoperta di farmaci. in passato, i ricercatori prestavano maggiore attenzione allo screening dei farmaci gli effetti dei farmaci candidati. ad esempio, se ha qualche effetto sulle cellule o sugli animali non presta molta attenzione al suo bersaglio o al suo meccanismo. dopo l’emergere dell’intelligenza artificiale, i farmaci possono essere selezionati in base ai loro obiettivi.
"i nuovi obiettivi sono la fonte della ricerca e dello sviluppo di farmaci. l'emergere di un nuovo obiettivo spesso porta a una serie di farmaci di successo", ha affermato li honglin. attualmente, un problema comune affrontato dalla ricerca e dallo sviluppo di nuovi farmaci in tutto il mondo è l’esaurimento degli obiettivi. "quanti bersagli ci sono? stimiamo che solo il 3% dei meno di 30.000 geni nell'uomo possano essere usati come bersagli, e il 35% dei geni sono ancora 'geni oscuri'. di conseguenza, le (piccole molecole) esistenti ce ne sono meno più di 2.000 farmaci, che coprono solo 667 bersagli conosciuti nel corpo umano”.
come ottenere dati sui nuovi obiettivi? li honglin ha detto che può essere ricavato da documenti di ricerca e brevetti esistenti. "questo processo consiste nel trasformare i dati in conoscenza, chiamata anche mappa della conoscenza." il team di li honglin ha impiegato quattro anni e mezzo per costruire tre tipi di obiettivi farmacologici da oltre 2,8 milioni di documenti medici disponibili. ci sono un totale di 300 milioni di mappe correlate alle malattie. questa è attualmente la più grande mappa della conoscenza biomedica. può risolvere due cose: prendere decisioni cliniche e fornire una base per nuovi progetti farmaceutici.
"in effetti, non abbiamo bisogno di criticare troppo le nuove tecnologie. dovremmo abbracciarle di più e concentrarci sulla possibilità che possano trarre vantaggio da queste nuove tecnologie", ha affermato li honglin.
"il processo dalla scoperta alla commercializzazione di un farmaco è un processo unico su un milione. questa frase viene ripetuta ripetutamente nell'industria farmaceutica, ma solo quando si produce effettivamente il farmaco si capisce perché si tratta di un progetto sistematico e ogni passo è vicino alla 'città della morte' 'negli ultimi anni abbiamo assistito all'emergere di varie nuove tecnologie e il numero di registrazioni di studi clinici è aumentato in modo lineare, ma il tasso di successo degli studi clinici è rimasto a un livello basso. un certo livello ogni anno. questo ci illumina sul fatto che la produzione di farmaci deve tornare l'essenza della medicina: la tecnologia sicura ed efficace è solo un mezzo.
il giornalista del giornale cao nianrun
(questo articolo è tratto da the paper. per informazioni più originali, scarica l'app “the paper”)
