¿cómo proteger la memoria de los pacientes con alzheimer? “recuérdame” de microsoft hace que el entrenamiento cognitivo sea más personal y diario
2024-09-23
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pie de foto: foto cortesía del entrevistado en la interfaz de la aplicación "yiwo"
el 21 de septiembre es el "día mundial del alzheimer". a medida que la población mundial envejece, la demencia representada por la enfermedad de alzheimer se considera una de las mayores crisis de salud del siglo xxi. aunque actualmente no existe ningún fármaco clínico que pueda curar completamente la enfermedad, el diagnóstico temprano y la intervención temprana pueden ayudar a retrasar el deterioro de la función cognitiva, y también se ha demostrado que el entrenamiento cognitivo es un medio eficaz para mitigar la progresión de la enfermedad.
¿cómo podemos proteger los recuerdos de los "niños mayores" atrapados en el laberinto del tiempo? el fin de semana pasado, en el evento de promoción científica del bienestar público del día mundial de la enfermedad de alzheimer "guard cognition, take immediate action" organizado por el centro de salud mental de shanghai, microsoft research asia y la academia xujiahui, los periodistas se enteraron de que actualmente, microsoft research asia estamos trabajando juntos con el centro de salud mental de shanghai llevará a cabo una investigación conjunta. con la ayuda de grandes modelos multimodales y tecnología de agente inteligente (agente de ia) en el servicio microsoft azure openai, hemos desarrollado un marco de entrenamiento cognitivo personalizado "reme" para ampliar su alcance. del entrenamiento cognitivo automatizado y proporciona un nuevo método para el entrenamiento cognitivo digital, que se espera que ayude a retrasar el deterioro cognitivo.
el entrenamiento cognitivo existente es relativamente sencillo
"el deterioro cognitivo afecta a varios tipos de memoria, incluida la memoria de trabajo, la memoria episódica, la memoria semántica, etc. sin embargo, el diseño de las tareas de entrenamiento existentes es relativamente simple, lo que limita la amplitud del contenido del entrenamiento. muchas personas mayores también han informado que el juego el contenido es 'aburrido' y poco interesante. '." yue ling, médico jefe adjunto del departamento de geriatría del centro de salud mental de shanghai, dijo que para los pacientes con deterioro cognitivo, el entrenamiento persistente es crucial para aliviar los síntomas. una vez que el entrenamiento es "aburrido". y "poco interesante", es fácil que la gente se dé por vencida.
el periodista se enteró de que el entrenamiento cognitivo clínico actual depende principalmente de los cuidadores o terapeutas para que lo lleven a cabo ellos mismos, o utiliza terapia digital basada en software para llevarlo a cabo. el primero requiere una gran cantidad de mano de obra y es costoso, lo que supone una pesada carga para los cuidadores; el segundo suele ser similar a las pruebas estandarizadas y carece de flexibilidad. los pacientes sólo pueden responder acertijos preestablecidos y realizar el entrenamiento de la memoria necesario para mejorar la cognición. . además, la falta de comodidad, interactividad e intuición de las terapias digitales existentes en las aplicaciones de software también está afectando el cumplimiento del paciente (el comportamiento del paciente de seguir el tratamiento prescrito por el médico). "el entrenamiento cognitivo basado en software se centra principalmente en el entrenamiento de la memoria de trabajo, pero rara vez implica el entrenamiento de la memoria episódica y la memoria semántica que están estrechamente relacionados con la vida diaria de los pacientes. especialmente para los pacientes con enfermedad de alzheimer, los primeros que se dañan suelen ser los relacionados con uno mismo. recuerdos", dijo yue ling.
los grandes modelos multimodales en el campo de la inteligencia artificial continúan desarrollándose, demostrando muchas "capacidades" nuevas, como proporcionar análisis multimodal en tiempo real, realizar preguntas y respuestas abiertas basadas en el conocimiento mundial, proporcionar interacción de voz emocional e integrar múltiples datos de detección. etc. "la demencia, que es lo que a menudo llamamos deterioro cognitivo, ¿no carece de capacidades cognitivas en todos los aspectos, como el pensamiento, la memoria, la atención, la comprensión, el juicio y el lenguaje? ¿por qué no dejamos que los 'todo terreno' sean múltiples? ¿modal? ¿probemos juntos un modelo a gran escala? entonces, los investigadores de microsoft research asia propusieron esta audaz idea y comenzaron a discutir y cooperar con el departamento de psiquiatría geriátrica del centro de salud mental de shanghai.
entrenamiento personalizado cerca de la vida diaria
"¿qué desayunaste hoy?" "¿qué tifón llegó a shanghai recientemente?" el tío zhang experimentó "recordarme" en una actividad de divulgación científica. a través de teléfonos móviles o dispositivos portátiles, los usuarios pueden cargar contenido de memoria personal y luego utilizar la interacción persona-computadora para llevar a cabo una memoria episódica personalizada o un entrenamiento de memoria abierta del conocimiento mundial. yue ling dijo: "'reme' puede responder instantáneamente e interactivamente, admite la entrada y salida de múltiples modalidades como texto, imágenes y voces, y brinda a los pacientes experiencias de entrenamiento cognitivo en forma de un robot conversacional. su entrenamiento es más relevante "en la vida diaria, ayudamos a los pacientes a entrenarse en muchos aspectos, incluida la memoria de trabajo para procesar información temporal, la memoria episódica que involucra la experiencia personal y la memoria semántica que cubre el conocimiento factual".
no solo eso, los investigadores están tratando de registrar nodos y eventos importantes en la vida diaria a través de dispositivos portátiles basados en tecnología de sensores, lo que hace que el entrenamiento de la memoria personalizado sea más conveniente y proporciona un marco de capacitación para que los médicos y otros investigadores en este campo utilicen juegos cognitivos integrados. plantillas para crear rápidamente juegos de entrenamiento personalizados. "yiwo" también proporcionará un informe de evaluación basado en cada actividad interactiva, para que los médicos o terapeutas de rehabilitación puedan realizar un seguimiento del nivel cognitivo del paciente y ajustar las tareas de entrenamiento según sea necesario de manera oportuna.
"es un desafío que enfrentamos combinar las capacidades generales y el conocimiento profesional de los grandes modelos multimodales, aplicarlos al campo del entrenamiento cognitivo y crear un agente de inteligencia de dominio profesional", dijo wang zilong, investigador principal de microsoft research. asia, "pero a través de una serie de estudios previos, ahora podemos permitir que agentes inteligentes utilicen conocimientos de dominio más nuevos y completos para mantener sus capacidades de vanguardia en campos específicos y realizar mejor tareas de interacción y capacitación".
hay una presión para obtener más evidencia clínica
aunque el entrenamiento cognitivo asistido por ia aún se encuentra en etapa de investigación y desarrollo, trae un rayo de esperanza. "en el futuro, el centro de salud mental de shanghai planea diseñar nuevos métodos de entrenamiento cognitivo basados en este marco y realizar una serie de experimentos clínicos rigurosos para verificar la efectividad de este marco de entrenamiento cognitivo personalizado para obtener más evidencia clínica", dijo yue ling. .
el dr. qiu lili, vicepresidente de microsoft research asia, dijo que la investigación y la innovación en tecnología de inteligencia artificial en el campo médico están ayudando a las instituciones médicas a mejorar la calidad y eficiencia de los servicios médicos y brindar planes de tratamiento más precisos y personalizados a los pacientes. también reveló que con la acumulación gradual de evidencia clínica, microsoft research asia continuará mejorando e iterando el marco de entrenamiento cognitivo personalizado "memory of me", con la esperanza de que la herramienta pueda expandir gradualmente su alcance de aplicación y eventualmente usarse en la comunidad y entornos familiares. ayudar a mejorar la salud de los pacientes con deterioro cognitivo y reducir la carga para los cuidadores y familiares. "además del entrenamiento cognitivo, se espera que la tecnología de intervención de agentes basada en grandes modelos multimodales se aplique a una gama más amplia de campos en el futuro, como la regulación de las emociones, la mejora de hábitos y la intervención auxiliar para el autismo".
ma dan, reportero del noticiero vespertino de xinmin
