アルツハイマー病患者の記憶を守るにはどうすればよいでしょうか? microsoft の「remember me」は認知トレーニングをより個人的かつ日常的なものにします
2024-09-23
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キャプション: 「yiwo」アプリケーションインターフェース上でインタビュー対象者によって提供された写真
9月21日は「世界アルツハイマーデー」です。世界的な高齢化が進む中、アルツハイマー病に代表される認知症は、21世紀最大の健康危機の1つと考えられています。現在、この病気を完全に治す臨床薬はありませんが、早期診断と早期介入は認知機能の低下を遅らせるのに役立ち、認知トレーニングも病気の進行を軽減する効果的な手段であることが証明されています。
時間の迷路に閉じ込められた「昔の子供たち」の記憶をどうやって守ることができるのでしょうか？先週末、上海精神保健センター、マイクロソフト リサーチ アジア、徐家匯学院が主催した「世界アルツハイマー病の日」公衆福祉科学普及イベント「認知を守り、即時行動を」で記者は、現在マイクロソフト リサーチ アジアが共同研究を行っていることを知りました。上海精神保健センターと連携し、microsoft azure openaiサービスのマルチモーダル大型モデルとインテリジェントエージェント(aiエージェント)技術を活用し、パーソナライズされた認知トレーニングフレームワーク「reme」を開発し、自動認知トレーニングの範囲を拡大し、認知機能の低下を遅らせることが期待されるデジタル認知トレーニングの新しい方法。
既存の認知トレーニングは比較的単純です
「認知障害は、作業記憶、エピソード記憶、意味記憶などを含むさまざまな種類の記憶に影響を与えます。しかし、既存のトレーニングタスクの設計は比較的単純であるため、トレーニング内容の幅が制限されています。また、多くの高齢者がゲームをプレイしていると報告しています。上海精神保健センター老年科副主任医師のユエ・リン氏は、認知障害のある患者にとって、症状を軽減するには継続的なトレーニングが重要であると述べた。 「面白くない」と諦めてしまいがちです。
記者は、現在の臨床認知トレーニングは主に介護者やセラピスト自身が実施することに依存しているか、ソフトウェア主導のデジタル療法を使用して実施していることを知りました。前者は大量の人力に依存し、費用がかかり、介護者に大きな負担を与えます。後者は、標準化されたテストに似ていることが多く、患者は、あらかじめ設定されたパズルに答えたり、認知力を向上させるために必要な記憶訓練を行うことしかできません。 。さらに、ソフトウェアアプリケーションにおける既存のデジタル治療の利便性、対話性、直観性の欠如も、患者のコンプライアンス（医師が処方した治療に従う患者の行動）に影響を与えています。 「ソフトウェア主導の認知トレーニングは主に作業記憶トレーニングに焦点を当てていますが、患者の日常生活に密接に関連するエピソード記憶や意味記憶トレーニングが含まれることはほとんどありません。特にアルツハイマー病患者の場合、最初にダメージを受けるのは多くの場合自己関連です。思い出です」とユエ・リンさんは語った。
人工知能の分野におけるマルチモーダル大規模モデルは開発を続けており、リアルタイムのマルチモーダル分析の提供、世界の知識に基づくオープンな質疑応答の実現、感情的な音声インタラクションの提供、およびデータの統合処理など、多くの新しい「機能」を実証しています。複数モデルのセンシングデータなど「認知症は、私たちがよく認知障害と呼んでいるものですが、思考、記憶、注意、理解、判断、言語など、あらゆる面での認知能力が欠けているわけではありません。なぜ「オールラウンダー」をマルチに働かせてはいけないのでしょうか。そこで、マイクロソフト リサーチ アジアの研究者がこの大胆なアイデアを提案し、上海精神保健センターの老年精神科との協議と協力を開始しました。
日常生活に密着したパーソナルトレーニング
「今日の朝食は何を食べましたか？」 「最近上海に来た台風は何ですか？」 張おじさんは科学普及活動で「remembering me」を体験しました。携帯電話やウェアラブル デバイスを通じて、ユーザーは個人の記憶コンテンツをアップロードし、人間とコンピューターの対話を使用して、個人化されたエピソード記憶や世界の知識のオープン記憶トレーニングを実施できます。 yue ling 氏は、「『reme』は即座にインタラクティブに応答でき、テキスト、画像、音声などの複数のモダリティの入力と出力をサポートし、会話ロボットの形で患者に認知トレーニング体験を提供します。そのトレーニングはさらに多くのものです」と述べています。日常生活において、一時的な情報を処理するための作業記憶、自己経験を含むエピソード記憶、事実の知識をカバーする意味記憶など、多くの側面で患者が訓練できるよう支援します。」
それだけでなく、研究者たちは、センサー技術に基づいたウェアラブルデバイスを通じて日常生活の重要なノードやイベントを記録しようとしており、個人化された記憶トレーニングをより便利にし、この分野の医師や他の研究者にトレーニングフレームワークを提供します。組み込みのコグニティブゲームを使用します。テンプレートを使用して、パーソナライズされたトレーニング ゲームをすばやく作成できます。 「yiwo」は、各インタラクティブアクティビティに基づいた評価レポートも提供するため、医師やリハビリテーション療法士は患者の認知レベルを追跡し、必要に応じてトレーニングタスクをタイムリーに調整できます。
microsoft research の上級研究員である wang zilong 氏は、「マルチモーダル大規模モデルの一般的な機能と専門知識を組み合わせて認知トレーニングの分野に適用し、専門的なドメイン インテリジェンス エージェントを作成することが、私たちが直面している課題です。」と述べています。アジア、「しかし、これまでの一連の研究を通じて、インテリジェントエージェントがより新しくより包括的なドメイン知識を使用して、特定の分野での最先端の能力を維持し、インタラクションやトレーニングタスクをより適切に実行できるようになりました。」
より多くの臨床的証拠が求められています
ai 支援認知トレーニングはまだ研究開発段階にありますが、一縷の希望をもたらします。 「将来的に、上海精神保健センターは、このフレームワークに基づいて認知トレーニングの新しい方法を設計し、一連の厳密な臨床実験を実施して、この個人化された認知トレーニングフレームワークの有効性を検証して、より多くの臨床証拠を得る予定です。」とyue ling氏は述べた。 。
microsoft research asia 副社長の qiu lili 博士は、医療分野における人工知能技術の研究とイノベーションは、医療機関が医療サービスの質と効率を向上させ、より正確で個別化された治療計画を患者に提供するのに役立っていると述べました。同氏はまた、臨床証拠が徐々に蓄積されていく中で、マイクロソフト リサーチ アジアはパーソナライズされた認知トレーニング フレームワーク「memory of me」の改善と反復を継続し、このツールの適用範囲を徐々に拡大し、最終的にはコミュニティやコミュニティで使用できるようになることを期待していることを明らかにしました。家族環境を改善し、認知障害のある患者の健康を改善し、介護者や家族の負担を軽減します。 「マルチモーダル大規模モデルに基づくエージェント介入技術は、認知訓練に加え、感情制御、習慣改善、自閉症への補助介入など、将来的にはより幅広い分野への応用が期待されます。」
新民晩報記者馬丹
