come proteggere la memoria dei malati di alzheimer? “remember me” di microsoft rende l’allenamento cognitivo più personale e quotidiano
2024-09-23
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didascalia: foto fornita dall'intervistato sull'interfaccia dell'applicazione "yiwo".
il 21 settembre è la “giornata mondiale dell’alzheimer”. con l’invecchiamento della popolazione mondiale, la demenza rappresentata dal morbo di alzheimer è considerata una delle più grandi crisi sanitarie del 21° secolo. sebbene attualmente non esista un farmaco clinico in grado di curare completamente la malattia, la diagnosi precoce e l’intervento precoce possono aiutare a ritardare il declino della funzione cognitiva, e anche il training cognitivo ha dimostrato di essere un mezzo efficace per mitigare la progressione della malattia.
come proteggere i ricordi dei “vecchi bambini” intrappolati nei labirinti del tempo? lo scorso fine settimana, in occasione dell'evento di divulgazione scientifica per il benessere pubblico della giornata mondiale della malattia di alzheimer "guard cognition, take immediate action", organizzato dal centro di salute mentale di shanghai, microsoft research asia e xujiahui academy, i giornalisti hanno appreso che attualmente microsoft research asia sta conducendo una ricerca congiunta con lo shanghai mental health center e utilizzando il modello multimodale di grandi dimensioni e la tecnologia dell'agente intelligente (agente ai) nel servizio microsoft azure openai per sviluppare un quadro di formazione cognitiva personalizzato "reme" per espandersi. amplia l'ambito della formazione cognitiva automatizzata e fornisce un nuovo metodo per la formazione cognitiva digitale, che dovrebbe aiutare a ritardare il declino cognitivo.
la formazione cognitiva esistente è relativamente semplice
"il deterioramento cognitivo colpisce vari tipi di memoria, tra cui la memoria di lavoro, la memoria episodica, la memoria semantica, ecc. tuttavia, la progettazione dei compiti di formazione esistenti è relativamente semplice, il che limita l'ampiezza del contenuto della formazione. molte persone anziane hanno anche riferito che il gioco il contenuto è 'noioso' e poco interessante. '." yue ling, vice primario del dipartimento di geriatria del centro di salute mentale di shanghai, ha affermato che per i pazienti con deterioramento cognitivo, l'allenamento persistente è fondamentale per alleviare i sintomi. una volta che l'addestramento è "noioso" e "poco interessante", è facile per le persone arrendersi.
il giornalista ha appreso che l’attuale formazione cognitiva clinica si affida principalmente agli operatori sanitari o ai terapisti per eseguirla da soli, o utilizza la terapia digitale basata su software per eseguirla. il primo fa affidamento su una grande quantità di manodopera ed è costoso, imponendo un pesante onere agli operatori sanitari; il secondo è spesso simile a test standardizzati e manca di flessibilità. i pazienti possono solo rispondere a puzzle preimpostati ed eseguire l’allenamento della memoria necessario per migliorare la cognizione . inoltre, la mancanza di praticità, interattività e intuitività delle terapie digitali esistenti nelle applicazioni software influisce anche sulla compliance del paziente (il comportamento del paziente nel seguire il trattamento prescritto dal medico). "l'allenamento cognitivo basato su software si concentra principalmente sull'allenamento della memoria di lavoro, ma raramente coinvolge l'allenamento della memoria episodica e della memoria semantica che sono strettamente correlati alla vita quotidiana dei pazienti. soprattutto per i pazienti con malattia di alzheimer, i primi a essere danneggiati sono spesso auto-correlati ricordi", ha detto yue ling.
i modelli multimodali su larga scala nel campo dell'intelligenza artificiale continuano a svilupparsi, dimostrando molte nuove "capacità", come fornire analisi multimodali in tempo reale, realizzare domande e risposte aperte basate sulla conoscenza del mondo, fornire interazione vocale emotiva e integrare l'elaborazione di più modelli. "la demenza, che è ciò che spesso chiamiamo deterioramento cognitivo, non manca di capacità cognitive in tutti gli aspetti come il pensiero, la memoria, l'attenzione, la comprensione, il giudizio e il linguaggio? perché non lasciamo che i "tuttofare" siano multi- modale? proviamo insieme un modello su larga scala?
formazione personalizzata vicino alla vita quotidiana
"cosa hai mangiato a colazione oggi?" "quale tifone è arrivato a shanghai di recente?" lo zio zhang ha sperimentato "ricordandomi" durante un'attività di divulgazione scientifica. attraverso telefoni cellulari o dispositivi indossabili, gli utenti possono caricare contenuti della memoria personale e quindi utilizzare l’interazione uomo-computer per condurre una memoria episodica personalizzata o un allenamento di memoria aperta della conoscenza del mondo. yue ling ha affermato: "'reme' può rispondere istantaneamente e in modo interattivo, supporta input e output di molteplici modalità come testo, immagini e voci e fornisce ai pazienti un'esperienza di allenamento cognitivo sotto forma di un robot conversazionale. la sua formazione è più rilevanti per le esigenze dei pazienti. nella vita quotidiana, aiutiamo i pazienti ad allenarsi in molti aspetti come la memoria di lavoro per l'elaborazione di informazioni temporanee, la memoria episodica che coinvolge l'esperienza personale e la memoria semantica che copre la conoscenza fattuale.
non solo, i ricercatori stanno cercando di registrare nodi ed eventi importanti nella vita quotidiana attraverso dispositivi indossabili basati sulla tecnologia dei sensori, rendendo più conveniente l'allenamento della memoria personalizzato e fornendo un quadro di formazione per medici e altri ricercatori in questo campo. usa il gioco cognitivo integrato modelli per creare velocemente giochi di allenamento personalizzati. "yiwo" fornirà anche un rapporto di valutazione basato su ciascuna attività interattiva, in modo che i medici o i terapisti della riabilitazione possano monitorare il livello cognitivo del paziente e adattare tempestivamente le attività di allenamento secondo necessità.
"la sfida che dobbiamo affrontare è quella di combinare le capacità generali e la conoscenza professionale dei grandi modelli multimodali, applicarle al campo della formazione cognitiva e creare un agente di intelligence di dominio professionale", ha affermato wang zilong, ricercatore senior presso microsoft research asia: "ma attraverso una serie di studi precedenti, ora possiamo consentire agli agenti intelligenti di utilizzare conoscenze di dominio più nuove e più complete per mantenere le loro capacità all'avanguardia in campi specifici e svolgere meglio compiti di interazione e formazione."
c’è una spinta per ulteriori prove cliniche
sebbene il training cognitivo assistito dall’intelligenza artificiale sia ancora in fase di ricerca e sviluppo, porta comunque un barlume di speranza. "in futuro, il centro di salute mentale di shanghai prevede di progettare nuovi metodi di allenamento cognitivo basati su questo quadro e di condurre una serie di rigorosi esperimenti clinici per verificare l'efficacia di questo quadro di allenamento cognitivo personalizzato per ottenere maggiori prove cliniche." ha detto yue ling .
il dottor qiu lili, vicepresidente di microsoft research asia, ha affermato che la ricerca e l'innovazione tecnologica dell'intelligenza artificiale in campo medico stanno aiutando le istituzioni mediche a migliorare la qualità e l'efficienza dei servizi medici e a offrire ai pazienti piani di trattamento più precisi e personalizzati. ha inoltre rivelato che con il graduale accumulo di prove cliniche, microsoft research asia continuerà a migliorare e iterare il quadro di formazione cognitiva personalizzata "memory of me", sperando che lo strumento possa gradualmente espandere il suo ambito di applicazione ed eventualmente essere utilizzato nella comunità e ambienti familiari. contribuire a migliorare la salute dei pazienti con deterioramento cognitivo e ridurre il carico sugli operatori sanitari e sui familiari. "oltre alla formazione cognitiva, si prevede che la tecnologia di intervento degli agenti basata su grandi modelli multimodali verrà applicata in futuro a una gamma più ampia di campi, come la regolazione delle emozioni, il miglioramento delle abitudini e l'intervento ausiliario per l'autismo."
ma dan, giornalista dello xinmin evening news
