huawei publica el capítulo sobre almacenamiento de datos del libro blanco "hacia un mundo inteligente 2024"
2024-09-19
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[shanghai, china, 19 de septiembre de 2024] durante la conferencia huawei connected 2024, huawei publicó una serie de documentos técnicos "hacia un mundo inteligente 2024" (en adelante, los "libros blancos"). este documento técnico cubre nueve industrias principales y capítulos de la industria, incluido el almacenamiento de datos. en el capítulo de almacenamiento de datos, huawei combina digitalización, inteligencia y análisis de elementos de datos para elaborar sus perspectivas y sugerencias de acción para la futura evolución del almacenamiento de datos, ayudando a los clientes a construir la mejor infraestructura de datos en la era de los grandes modelos de ia.
huawei publica el capítulo sobre almacenamiento de datos de la serie de documentos técnicos "hacia un mundo inteligente 2024"
en el contexto de la creciente economía digital, numerosas industrias como las finanzas, la electricidad, la manufactura, la educación, la atención médica y los operadores están pasando de la digitalización a la inteligencia digital a una velocidad sin precedentes. los datos se han convertido en un elemento clave para su transformación exitosa: se han despertado datos históricos masivos, la ia ha generado una gran cantidad de datos nuevos y es necesario conservar diversos datos originales durante mucho tiempo. al mismo tiempo, la eficiencia del procesamiento de datos se ha convertido en un requisito previo para que la productividad de la ia pueda liberar y ejercer plenamente su valor.
el almacenamiento de datos es un portador de datos. en el libro blanco, huawei presenta cinco perspectivas principales para su desarrollo futuro:
perspectiva 1: implementar una infraestructura de datos lista para ia con arquitectura de separación de computación y almacenamiento para acelerar el surgimiento de la inteligencia: en la era de los grandes modelos de ia, la evolución colaborativa y la expansión bajo demanda de la potencia de computación y de almacenamiento se han convertido en requisitos básicos para implementar datos. infraestructura. la mejora de las capacidades centrales, como la expansión horizontal de la capacidad, el crecimiento lineal del rendimiento y la interoperabilidad multiprotocolo, puede ayudar eficazmente a miles de industrias a estar preparadas para la ia.
outlook 2: utilice la memoria totalmente flash para mejorar la eficiencia del procesamiento de datos y liberar valor de los datos: frente a la presión del procesamiento de datos generada por los grandes requisitos de capacitación de modelos y las tendencias de actualización inteligente, el almacenamiento de memoria totalmente flash, con su alto rendimiento, gran capacidad y bajo consumo de energía. consumo y otras características, al cooperar con paradigmas de datos emergentes como vector rag (generación aumentada de recuperación) y almacenamiento de memoria larga, el rendimiento general del sistema mejora enormemente y el almacenamiento se utiliza para fortalecer la informática.
outlook 3: crear un sistema de seguridad de datos que combine prevención y control: la seguridad endógena se ha convertido en un requisito básico para el almacenamiento. al crear un almacenamiento de copia de seguridad totalmente flash y antiransomware de múltiples capas, podemos pasar de una respuesta pasiva a los ataques a una integral activa. protección, mejorar la inmunidad empresarial y lograr una seguridad sólida a través del almacenamiento.
perspectiva 4: construir una base de lago de datos de ia para hacer que los datos sean visibles, manejables y disponibles: los datos se han convertido en la competitividad clave de las aplicaciones de ia empresariales. la capacidad de tejido de datos rompe el dilema de la chimenea de datos, permitiendo a las empresas almacenar datos heterogéneos masivos de múltiples fuentes. . fluye fácilmente y se usa bien.
perspectiva 5: la máquina de entrenamiento/empuje preintegrada de pila completa respalda la rápida implementación de la industria de modelos grandes de ia: mediante la preintegración de infraestructura, software de herramientas y otros componentes, y cooperando con las capacidades de integración del sistema de los modelos grandes de ia proveedores, podemos construir una entrega única. la máquina de entrenamiento/empuje todo en uno permite actualizaciones digitales inteligentes en miles de industrias.
con base en la perspectiva anterior, el documento técnico también proporciona sugerencias de acción detalladas para ayudar a construir una infraestructura de datos que cumpla con los requisitos de la era de la inteligencia digital. en el futuro, huawei data storage continuará trabajando con todos los sectores de la sociedad para brindar capacidades avanzadas de almacenamiento de datos para más tecnologías y aplicaciones nuevas, y crear conjuntamente un futuro brillante en la era de la inteligencia digital.
