huawei pubblica il capitolo sull'archiviazione dei dati del "libro bianco verso un mondo intelligente 2024"
2024-09-19
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
[shanghai, cina, 19 settembre 2024] durante la huawei connected conference 2024, huawei ha pubblicato una serie di libri bianchi "verso un mondo intelligente 2024" (di seguito denominati "libri bianchi"). questo white paper copre 9 principali settori e capitoli di settore, inclusa l'archiviazione dei dati. nel capitolo sull’archiviazione dei dati, huawei combina digitalizzazione, intelligenza e analisi degli elementi dei dati per elaborare le sue prospettive e suggerimenti di azione per l’evoluzione futura dell’archiviazione dei dati, aiutando i clienti a costruire la migliore infrastruttura dati nell’era dei grandi modelli di intelligenza artificiale.
huawei pubblica il capitolo sull'archiviazione dei dati della serie di white paper "verso un mondo intelligente 2024"
nel contesto dell’impennata dell’economia digitale, numerosi settori come quello finanziario, elettrico, manifatturiero, dell’istruzione, dell’assistenza medica e degli operatori stanno passando dalla digitalizzazione all’intelligenza digitale a una velocità senza precedenti. i dati sono diventati un elemento chiave per una trasformazione di successo: sono stati recuperati enormi dati storici, una grande quantità di nuovi dati è stata generata dall’intelligenza artificiale e diversi dati originali devono essere conservati per lungo tempo. allo stesso tempo, l’efficienza dell’elaborazione dei dati è diventata un prerequisito affinché la produttività dell’intelligenza artificiale possa liberare ed esercitare pienamente il suo valore.
l'archiviazione dei dati è un vettore di dati. nel libro bianco huawei presenta cinque grandi prospettive per il suo sviluppo futuro:
prospettiva 1: implementare un'infrastruttura dati pronta per l'intelligenza artificiale con un'architettura di storage e separazione informatica per accelerare l'emergere dell'intelligenza: nell'era dei grandi modelli di intelligenza artificiale, l'evoluzione collaborativa e l'espansione su richiesta della potenza di calcolo e di storage sono diventati requisiti fondamentali per la distribuzione dei dati infrastrutture. il miglioramento delle funzionalità chiave come l’espansione orizzontale della capacità, la crescita lineare delle prestazioni e l’interoperabilità multiprotocollo possono aiutare efficacemente migliaia di settori a diventare pronti per l’intelligenza artificiale.
outlook 2: utilizzare la memoria all-flash per migliorare l'efficienza dell'elaborazione dei dati e rilasciare valore dei dati: affrontare la pressione dell'elaborazione dei dati portata dai grandi requisiti di formazione dei modelli e dalle tendenze di aggiornamento intelligenti, l'archiviazione della memoria all-flash, con le sue alte prestazioni, grande capacità, basso consumo consumo e altre caratteristiche, cooperando con paradigmi di dati emergenti come il vettore rag (retrieval augmented generation) e l'archiviazione a memoria lunga, le prestazioni complessive del sistema sono notevolmente migliorate e l'archiviazione viene utilizzata per rafforzare l'elaborazione.
outlook 3: costruire un sistema di sicurezza dei dati che combini prevenzione e controllo: la sicurezza endogena è diventata un requisito fondamentale per lo storage costruendo storage di backup all-flash e anti-ransomware multilivello, possiamo passare da una risposta passiva agli attacchi a una risposta attiva e completa. protezione, migliorare l'immunità aziendale e ottenere una sicurezza elevata attraverso l'archiviazione.
prospettiva 4: costruire una base di data lake ai per rendere i dati visibili, gestibili e disponibili: i dati sono diventati la chiave di competitività delle applicazioni ai aziendali. la capacità di tessitura dei dati risolve il dilemma del camino dei dati, consentendo alle aziende di archiviare enormi dati eterogenei da più fonti scorre facilmente e si usa bene.
prospettiva 5: la macchina di formazione/spinta preintegrata full-stack supporta la rapida implementazione del settore dei modelli di grandi dimensioni dell'intelligenza artificiale: preintegrando l'infrastruttura, il software degli strumenti e altri componenti e cooperando con le capacità di integrazione del sistema del modello di grandi dimensioni dell'intelligenza artificiale fornitori, possiamo costruire una consegna one-stack. la macchina di formazione/spinta all-in-one consente aggiornamenti digitali intelligenti in migliaia di settori.
sulla base delle prospettive di cui sopra, il white paper fornisce anche suggerimenti dettagliati sulle azioni per contribuire a costruire un’infrastruttura di dati che soddisfi i requisiti dell’era dell’intelligenza digitale. in futuro, huawei data storage continuerà a collaborare con tutti i settori della società per fornire funzionalità avanzate di archiviazione dei dati per nuove tecnologie e nuove applicazioni e creare congiuntamente un futuro luminoso nell'era dell'intelligenza digitale.
