tencent technology news según informes de medios extranjeros, google ha realizado grandes inversiones en grandes modelos de lenguaje, pero gemini aún enfrenta el doble desafío de las operaciones complejas y la tendencia de los desarrolladores a elegir productos rivales. estos problemas pueden afectar sus servicios en la nube y su negocio de inteligencia artificial. el crecimiento pasa factura. gemini ha logrado algunos avances desde su lanzamiento, pero todavía existe una brecha significativa en comparación con competidores como openai en términos de confiabilidad y participación de mercado.

algunos desarrolladores y empleados de google se han quejado de que la inteligencia artificial conversacional gemini de google es demasiado compleja de usar en comparación con las tecnologías de la competencia. entre los desarrolladores que se quejaron de gemini se encontraba aidan mclaughlin, el fundador de la startup topology. la empresa desarrolla software para mejorar las capacidades de razonamiento de los modelos de inteligencia artificial existentes.

dijo que la primera vez que intentó usar la api de openai, solo le tomó 30 segundos, pero le tomó cuatro horas con gemini porque google le pidió que creara una cuenta en la nube y realizara muchas configuraciones. además, las vulnerabilidades en los sistemas de google en ocasiones lo obligaron a dar marcha atrás. mclaughlin dijo: "si el modelo proporcionado por google supera significativamente los modelos proporcionados por openai y anthropic en términos de capacidades, estoy dispuesto a superar todas estas dificultades. lo más importante del mundo es la calidad del modelo, pero excepto en algunas circunstancias especiales, el modelo de google parece ocupar el tercer lugar”.

las dificultades que enfrentan los desarrolladores al usar gemini pueden tener un impacto en el negocio de la nube de google, ya que google espera utilizar gemini para atraer más clientes a su negocio de alquiler de servidores. además, algunos empleados de google dijeron que esto también puede causar problemas potenciales para el desarrollo de la propia inteligencia artificial de google. al atraer a millones de usuarios de pago para que compren sus modelos de inteligencia artificial o utilicen chatgpt, openai obtiene una gran cantidad de comentarios implícitos y explícitos sobre el rendimiento de su inteligencia artificial, lo que le permite mejorar aún más sus modelos. si gemini de google no obtiene el mismo nivel de uso, la compañía podría utilizar una hoja de ruta más vaga para las mismas mejoras.

gemini también es importante para el desarrollo de los productos publicitarios y de consumo de google, que requieren búsqueda de respuestas conversacionales y asistentes de voz. "hacer que los desarrolladores utilicen gemini para resolver problemas complejos del mundo real es una retroalimentación fundamental para la próxima generación de gemini", dijo bindu reddy, director ejecutivo de abacus ai. el software de la empresa ayuda a los desarrolladores a crear aplicaciones de inteligencia artificial. "cuanto más comentarios tengas, mejor", dijo.

aunque gemini ha mejorado mucho este año, todavía no es tan confiable como los modelos de la competencia cuando se trata de impulsar aplicaciones comerciales de inteligencia artificial. un portavoz de google dijo que los comentarios de los desarrolladores son importantes para mejorar el modelo gemini, pero no es la única fuente de datos. algunos investigadores de ia también dicen que es posible lograr mejoras importantes enseñando a la ia a aprender de expertos humanos en diversos campos.

los pequeños desarrolladores y las grandes empresas adoptan grandes modelos de lenguaje como gpt-4 de openai para desarrollar aplicaciones que puedan automatizar todo, desde el servicio al cliente y el análisis de datos hasta la detección de fraude y la generación de códigos informáticos. openai y microsoft ganan cada uno alrededor de 100 millones de dólares al mes proporcionando grandes servicios de modelos de lenguaje a los desarrolladores. estos desarrolladores incluyen empresas comerciales cuantitativas como jane street, bancos como morgan stanley y empresas de tecnología financiera como stripe.

google también enumera varios clientes de gemini, incluidos mercedes-benz, goldman sachs y uber. las compañías dijeron en declaraciones que utilizan inteligencia artificial para impulsar todo, desde el servicio al cliente hasta la asistencia de codificación, aunque se desconoce el alcance de sus compras (google se había fijado previamente el objetivo de lanzar un servicio de nube de ia en américa del norte este año con mil millones de dólares en ingresos). , pero vende más servicios de inteligencia artificial que solo grandes modelos de lenguaje.

sundar pichai, director ejecutivo de alphabet, matriz de google, dijo durante la conferencia telefónica sobre ganancias del segundo trimestre de la compañía en julio que más de 2 millones de desarrolladores han usado gemini desde principios de año, pero actualmente no está claro si esto incluye a los desarrolladores que solo han probado el modelo. una o dos veces.

en relación con los modelos de openai, la impopularidad de gemini entre los desarrolladores parece ser un secreto a voces en la industria. aún así, gemini de google continúa progresando y la compañía está tomando medidas activas para mejorar su rendimiento y confiabilidad en un esfuerzo por seguir siendo competitivo en el espacio de la ia.

ventaja competitiva

por ejemplo, una encuesta de junio de más de 750 trabajadores tecnológicos realizada por la startup de software empresarial retool encontró que solo el 2,6% de los encuestados dijeron que usan gemini con mayor frecuencia para crear aplicaciones de ia, mientras que el 76% dijo que usan gemini con mayor frecuencia para crear aplicaciones de ia. dijeron que usan openai. gemini superó por poco a claude de anthropic, que recibió el 2,3% de los votos. pero vale la pena señalar que el uso de claude se ha más que cuadruplicado desde el informe de retool de noviembre de 2023. gemini no estuvo disponible para los desarrolladores hasta diciembre del año pasado.

similarweb, que rastrea el tráfico del sitio web, dijo que la página de desarrolladores de aplicaciones de openai recibió 82,8 millones de visitas de junio a agosto, mientras que la página de google tuvo sólo 8,4 millones de visitas durante el mismo período. encuestas más pequeñas han proporcionado evidencia similar. a finales del mes pasado, el fundador de finetune, julian saks, preguntó a 50 desarrolladores de startups de ia en su espacio de trabajo compartido en san francisco qué modelos de ia conversacionales utilizan con más frecuencia. casi todos dijeron que usaban principalmente modelos de anthropic u openai, y ninguno usaba principalmente gemini. a sacks no le sorprendieron los resultados. "siento que gemini no se destaca en comparación con otros modelos cuando se trata de codificación", dijo.

google necesitó casi un año y una reorganización importante para lanzar un modelo que pueda competir con el lanzamiento gpt-4 de openai a principios de 2023. google comenzará a brindar a los desarrolladores acceso a los modelos gemini en diciembre de 2023, y su rendimiento es similar al de los modelos de openai en evaluaciones comparativas populares.

pero algunos empleados de google dicen que el primer paso de openai le ha valido el reconocimiento de marca entre los desarrolladores. anthropic, otra joven startup de ia, disfrutó de un aumento en el marketing de boca en boca este año a medida que los desarrolladores se hicieron un nombre como una alternativa a openai, particularmente para la asistencia en codificación.

problemas del desarrollador

géminis no parece llamar mucho la atención. los desarrolladores encuestados dijeron que los modelos gemini son útiles al analizar documentos extensos o bases de código porque pueden procesar más información a la vez que otros modelos. pero también señalaron que google ofrece opciones de uso confusas y numerosos pasos en comparación con la competencia, y que su sistema de desarrollo difiere del openai, lo que dificulta el uso de estos modelos.

en ocasiones, las diferentes opciones que ofrece google para utilizar gemini incluso compiten entre sí en los propios resultados de búsqueda de google. durante un tiempo esta primavera, vertex ai studio, un servicio que google promueve entre grandes empresas que quieran utilizar gemini, se convirtió en un resultado patrocinado de google ai studio, una herramienta más sencilla que permite a los desarrolladores utilizar gemini.

"la gente se confunde cuando intenta descubrir las opciones", dijo alex atallah, ex director de tecnología de opensea. encontró dificultades similares al intentar utilizar gemini para su startup openrouter, que fabrica software para desarrolladores que trabajan con modelos de lenguaje grandes.

aunque google lanzó su servicio ai studio en diciembre para facilitar a los desarrolladores el uso de gemini, deben utilizar un método de envío de consultas diferente al de gpt y claude, que comparten un formato similar. mclaughlin dijo que esta diferencia hace que sea menos atractivo para los desarrolladores cambiarse a gemini.

géminis es a menudo criticado en las redes sociales, especialmente en la plataforma de redes sociales x. brendan dolan-gavitt, investigador de ia en la startup de seguridad xbow, publicó en x a principios de este mes sobre su viaje a través de vertex, otra de las aplicaciones de desarrollo de aplicaciones de ia de google. las publicaciones sobre los muchos pasos necesarios para usar gemini han atraído una atención generalizada. otros desarrolladores también se han sumado a las quejas y han expresado su descontento con google gemini.

cuota de mercado estable

google está intentando cambiar esa imagen, incluso en la x, para responder a las críticas de gemini. también organiza eventos para desarrolladores para promover gemini. google también está experimentando con otros incentivos, como realizar un concurso de desarrolladores para crear la mejor aplicación impulsada por gemini. el primer ganador recibirá un vehículo eléctrico personalizado de la marca delorean con el número de matrícula "g3m1n1". según el plan, google anunciará los resultados finales del premio a finales de este año.

logan kilpatrick, que trabaja en desarrollo de productos en google, reveló que google también está considerando fusionar funciones de algunos productos de creación de aplicaciones superpuestos para reducir la confusión entre los desarrolladores. "openai proporciona a los desarrolladores algo útil durante un poco más de tiempo, un poco más que google, en el contexto de un gran modelo de lenguaje api", dijo. se unió a google en abril como líder de producto para ai studio y anteriormente trabajó en openai como responsable de desarrolladores. relaciones. "tenemos que luchar contra la sólida cuota de mercado que tienen actualmente entre los promotores".

esta semana, openai lanzó o1-preview, un modelo de inferencia que supera a los modelos de lenguaje grandes en algunas tareas técnicas o complejas. esto podría presionar a google para que lance tecnología similar o correr el riesgo de perder más terreno en la opinión pública de los desarrolladores.

servicio "guante blanco"

google está desarrollando activamente la versión 2.0 de gemini, con el objetivo de lograr una victoria prolongada en la competencia en el campo de la inteligencia artificial, con la esperanza de alcanzar o incluso superar la tecnología openai. aún así, gemini se ha ganado algunos fanáticos, especialmente porque supera a otros modelos en la cantidad de información que puede manejar. la fundadora de starcycle, jaclyn siu, dijo que su empresa está utilizando gemini 1.5 pro, el modelo de lenguaje grande más avanzado de google para desarrolladores, principalmente para extraer datos de documentos. thomson reuters también utiliza gemini para ayudar con herramientas legales que pueden comparar documentos legales extensos e identificar inconsistencias.

para las empresas más grandes, la dificultad de utilizar la ia de google no es un obstáculo importante. fiona tan, directora de tecnología de wayfair, reveló que la empresa disfruta de los servicios "de guante blanco" proporcionados por los empleados de google, que ayudan a la empresa a utilizar gemini para convertir bases de datos tradicionales a un formato más fácil de usar. el llamado servicio de "guante blanco" suele referirse al tipo de servicio muy atento que requiere gran atención y cuidado en los detalles.

sin embargo, algunos desarrolladores no planean probar gemini porque sus soluciones existentes son lo suficientemente efectivas. martyn strydom, que está desarrollando una aplicación llamada dots, señaló que su empresa prefiere utilizar claude como asistente de codificación y el modelo gpt más antiguo de openai para responder a los clientes porque no tienen tiempo para probar continuamente diferentes modelos de lenguaje.

dijo: "actualmente, casi todo el mundo utiliza openai, claude o cursor. si los mejores ingenieros del mundo utilizan estas herramientas, ¿por qué deberíamos probar otras?" cursor es una herramienta de inteligencia artificial impulsada por openai y modelos anthropic smart. asistente de código. (compilado/wuji)