tencent technology news 외국 언론 보도에 따르면 google은 대규모 언어 모델에 막대한 투자를 했지만 gemini는 여전히 복잡한 운영과 개발자가 경쟁 제품을 선택하는 경향이라는 이중 과제에 직면해 있습니다. 이러한 문제는 자사의 클라우드 서비스 및 인공 지능 사업에 영향을 미칠 수 있습니다. 성장에는 큰 타격이 따릅니다. gemini는 출시 이후 어느 정도 진전을 이루었지만 여전히 openai 등 경쟁사에 비해 신뢰성과 시장 점유율 측면에서 상당한 격차가 있습니다.

일부 개발자와 google 직원은 google의 대화형 인공 지능 gemini가 경쟁 기술에 비해 사용하기가 너무 복잡하다고 불평했습니다. gemini에 대해 불만을 토로한 개발자 중에는 스타트업 topology의 창립자인 aidan mclaughlin이 있었습니다. 이 회사는 기존 인공지능 모델의 추론 능력을 향상시키는 소프트웨어를 개발합니다.

처음 openai의 api를 사용하려고 했을 때는 30초밖에 걸리지 않았지만 gemini의 경우 google에서 클라우드 계정 설정과 많은 구성을 요구했기 때문에 4시간이 걸렸다고 합니다. 또한 google 시스템의 취약점으로 인해 때때로 뒤로 물러서는 경우가 있었습니다. mclaughlin은 “google이 제공하는 모델이 openai와 anthropic이 제공하는 모델을 성능 면에서 크게 능가한다면 이 모든 어려움을 극복할 의향이 있습니다. 세상에서 가장 중요한 것은 모델의 품질이지만, 특별한 사정이 있어서 구글 모델이 3위인 것 같다”고 말했다.

gemini를 사용할 때 개발자가 직면하는 어려움은 google의 클라우드 비즈니스에 영향을 미칠 수 있습니다. google은 gemini를 사용하여 서버 임대 사업에 더 많은 고객을 유치하기를 희망하기 때문입니다. 또한 일부 구글 직원은 이것이 구글의 자체 인공지능 개발에도 잠재적인 문제를 일으킬 수 있다고 말했다. 수백만 명의 유료 사용자가 인공 지능 모델을 구매하거나 chatgpt를 사용하도록 유도함으로써 openai는 인공 지능 성능에 대한 많은 양의 암시적 및 명시적 피드백을 얻어 모델을 더욱 개선할 수 있습니다. google의 gemini가 동일한 수준의 사용량을 얻지 못하면 회사는 동일한 개선을 위해 더 모호한 로드맵을 사용할 수 있습니다.

gemini는 대화식 답변 검색 및 음성 도우미가 필요한 google의 소비자 및 광고 제품 개발에도 중요합니다. abacus ai의 ceo인 bindu reddy는 “개발자가 gemini를 사용하여 복잡한 실제 문제를 해결하도록 하는 것은 차세대 gemini를 위한 중요한 피드백입니다.”라고 말했습니다. 이 회사의 소프트웨어는 개발자가 인공 지능 애플리케이션을 구축하는 데 도움이 됩니다. “피드백이 많을수록 좋습니다.”라고 그녀는 말했습니다.

gemini는 올해 크게 개선되었지만 인공 지능의 상업적 응용 프로그램을 구동하는 데 있어서는 여전히 경쟁 모델만큼 신뢰할 수 없습니다. google 대변인은 gemini 모델을 개선하는 데 개발자 피드백이 중요하지만 그것이 유일한 데이터 소스는 아니라고 말했습니다. 일부 ai 연구자들은 다양한 분야의 인간 전문가들로부터 학습하도록 ai를 교육함으로써 큰 ​​개선을 이루는 것이 가능하다고 말합니다.

소규모 개발자와 대기업은 openai의 gpt-4와 같은 대규모 언어 모델을 채택하여 고객 서비스 및 데이터 분석부터 사기 탐지 및 컴퓨터 코드 생성에 이르기까지 모든 것을 자동화할 수 있는 애플리케이션을 개발합니다. openai와 microsoft는 개발자에게 대규모 언어 모델 서비스를 제공하여 각각 월 약 1억 달러를 벌어들입니다. 이러한 개발자에는 jane street와 같은 양적 거래 회사, morgan stanley와 같은 은행, stripe와 같은 금융 기술 회사가 포함됩니다.

google은 또한 mercedes-benz, goldman sachs 및 uber를 포함한 여러 gemini 고객을 나열합니다. 두 회사는 성명에서 구매 규모는 알 수 없지만 고객 서비스부터 코딩 지원까지 모든 것을 강화하기 위해 인공지능을 사용한다고 밝혔다. , 하지만 단순히 큰 언어 모델보다 더 많은 ai 서비스를 판매합니다.

google 모회사 alphabet의 ceo인 sundar pichai는 7월 회사의 2분기 실적 발표에서 올해 초부터 200만 명 이상의 개발자가 gemini를 사용했다고 밝혔지만 현재는 이 모델만 사용해 본 개발자도 여기에 포함되는지 여부가 불분명합니다. 한두 번.

openai 모델과 비교했을 때 gemini가 개발자들 사이에서 인기가 없다는 것은 업계에서는 공공연한 비밀인 것 같습니다. 그럼에도 불구하고 구글의 제미니는 계속해서 발전하고 있으며, 회사는 ai 분야에서 경쟁력을 유지하기 위한 노력의 일환으로 성능과 신뢰성을 향상시키는 조치를 적극적으로 취하고 있습니다.

경쟁 우위

예를 들어, 엔터프라이즈 소프트웨어 스타트업인 retool이 750명 이상의 기술 근로자를 대상으로 한 6월 설문조사에 따르면 응답자의 2.6%만이 ai 애플리케이션 구축에 gemini를 가장 자주 사용한다고 답한 반면, 76%는 ai 애플리케이션 구축에 gemini를 가장 자주 사용한다고 답했습니다. openai를 사용한다고 하더군요. gemini는 2.3%의 득표율을 얻은 anthropic의 claude를 간신히 제쳤습니다. 그러나 retool의 2023년 11월 보고서 이후 claude의 사용량이 4배 이상 증가했다는 점은 주목할 가치가 있습니다. gemini는 작년 12월까지 개발자에게 제공되지 않았습니다.

웹사이트 트래픽을 추적하는 유사웹(similarweb)에 따르면 openai의 앱 개발자 페이지는 6월부터 8월까지 8,280만 건의 방문을 기록한 반면, 같은 기간 구글 페이지의 조회수는 840만 건에 그쳤다. 소규모 설문조사에서도 유사한 증거가 제공되었습니다. 지난 달 말, finetune 창립자 julian saks는 샌프란시스코에 있는 공유 작업 공간에서 50명의 ai 스타트업 개발자에게 가장 일반적으로 사용하는 대화형 ai 모델이 무엇인지 물었습니다. 거의 대부분이 anthropic이나 openai의 모델을 주로 사용한다고 밝혔으며 gemini를 주로 사용하는 사람은 없었습니다. sacks는 결과에 놀라지 않았습니다. 그는 "코딩에 있어서는 제미니가 다른 모델에 비해 눈에 띄지 않는 것 같다"고 말했다.

google이 2023년 초 openai의 gpt-4 릴리스와 경쟁할 수 있는 모델을 출시하는 데 거의 1년이 걸렸으며 대대적인 조직 개편이 있었습니다. google은 2023년 12월부터 개발자에게 gemini 모델에 대한 액세스 권한을 제공하기 시작할 예정이며, 해당 모델의 성능은 대중적인 비교 평가에서 openai의 모델과 유사합니다.

그러나 일부 google 직원은 openai의 첫 번째 움직임이 개발자들 사이에서 브랜드 인지도를 얻었다고 말합니다. 또 다른 젊은 ai 스타트업인 anthropic은 개발자들이 특히 코딩 지원 분야에서 openai의 대안으로 이름을 알리면서 올해 입소문 마케팅이 급증했습니다.

개발자의 고민

쌍둥이자리는 그다지 주목을 받지 못하는 것 같습니다. 설문조사에 참여한 개발자들은 gemini 모델이 다른 모델보다 한 번에 더 많은 정보를 처리할 수 있기 때문에 긴 문서나 코드베이스를 분석할 때 유용하다고 말했습니다. 그러나 그들은 또한 구글이 경쟁사에 비해 혼란스러운 사용 옵션과 수많은 단계를 제공하고 있으며, 자사의 개발자 시스템이 openai와 다르기 때문에 이러한 모델을 사용하기가 더 어렵다는 점을 지적했습니다.

때로는 gemini 사용을 위해 google이 제공하는 다양한 옵션이 google 자체 검색 결과에서 서로 경쟁하기도 합니다. 올 봄 한동안 google이 gemini를 사용하려는 대기업을 대상으로 홍보하는 서비스인 vertex ai studio는 개발자가 gemini를 사용할 수 있는 간단한 도구인 google ai studio의 후원을 받았습니다.

opensea의 전 cto인 alex atallah는 "사람들은 옵션을 찾으려고 할 때 혼란스러워합니다."라고 말했습니다. 그는 대규모 언어 모델을 사용하는 개발자용 소프트웨어를 만드는 스타트업 openrouter에 gemini를 사용하려고 할 때 비슷한 어려움에 직면했습니다.

구글은 개발자들이 제미니를 보다 쉽게 ​​사용할 수 있도록 지난 12월 ai 스튜디오 서비스를 출시했지만 비슷한 형식을 공유하는 gpt, 클로드와는 다른 쿼리 전송 방식을 사용해야 한다. mclaughlin은 이러한 차이로 인해 개발자가 gemini로 전환하는 것이 덜 매력적이라고 ​​말했습니다.

gemini는 소셜 미디어, 특히 소셜 미디어 플랫폼 x에서 종종 비판을 받습니다. 보안 스타트업 xbow의 ai 연구원인 brendan dolan-gavitt는 이달 초 x에 google의 또 다른 ai 앱 개발 앱인 vertex를 사용한 여정에 대해 게시했습니다. gemini를 사용하는 데 필요한 여러 단계에 대한 게시물이 큰 관심을 끌었습니다. 다른 개발자들도 불만 대열에 합류하여 google gemini에 불만을 표명했습니다.

안정적인 시장점유율

google은 gemini의 비판에 대응하기 위해 x를 포함하여 해당 이미지를 변경하려고 노력하고 있습니다. 개발자들을 대상으로 gemini를 홍보하는 이벤트도 진행합니다. google은 또한 최고의 gemini 기반 애플리케이션을 구축하기 위해 개발자 대회를 개최하는 등 다른 인센티브도 실험하고 있습니다. 첫 번째 우승자는 번호판 번호가 "g3m1n1"인 맞춤형 delorean 브랜드 전기 자동차를 받게 됩니다. 계획에 따르면 구글은 올해 말 최종 수상 결과를 발표할 예정이다.

google에서 제품 개발을 담당하고 있는 logan kilpatrick은 google이 개발자 간의 혼란을 줄이기 위해 일부 중복되는 앱 구축 제품의 기능을 병합하는 것도 고려하고 있다고 밝혔습니다. 그는 "openai는 개발자에게 대규모 언어 모델 api의 맥락에서 google보다 조금 더 긴 기간 동안 유용한 것을 제공합니다"라고 말했습니다. 그는 지난 4월 ai studio의 제품 리드로 google에 합류했으며 이전에는 openai에서 개발자를 담당했습니다. 처지. "우리는 현재 개발자들 사이에서 갖고 있는 탄탄한 시장 점유율에 맞서 싸워야 합니다."

이번 주 openai는 일부 기술 또는 복잡한 작업에서 대규모 언어 모델보다 성능이 뛰어난 추론 모델인 o1-preview를 출시했습니다. 이로 인해 google이 유사한 기술을 출시하도록 압력을 가하거나 개발자 여론에서 더 많은 기반을 잃을 위험이 있습니다.

"흰장갑" 서비스

google은 openai의 기술을 따라잡거나 심지어 능가하기 위해 인공 지능 분야 경쟁에서 장기적인 승리를 목표로 gemini 버전 2.0을 적극적으로 개발하고 있습니다. 그럼에도 불구하고 gemini는 특히 처리할 수 있는 정보의 양에서 다른 모델보다 성능이 뛰어나기 때문에 일부 팬의 마음을 사로잡았습니다. starcycle 창립자인 jaclyn siu는 자신의 회사가 주로 문서에서 데이터를 추출하기 위해 개발자를 위한 google의 가장 최첨단 대규모 언어 모델인 gemini 1.5 pro를 사용하고 있다고 말했습니다. thomson reuters는 또한 긴 법률 문서를 비교하고 불일치를 식별할 수 있는 법적 도구를 지원하기 위해 gemini를 사용하고 있습니다.

대기업의 경우 google ai 사용의 어려움이 큰 장애물은 아닙니다. wayfair의 최고 기술 책임자인 fiona tan은 회사가 gemini를 사용하여 기존 데이터베이스를 보다 사용자 친화적인 형식으로 변환하도록 지원하는 google 직원이 제공하는 "흰 장갑" 서비스를 즐기고 있다고 밝혔습니다. 소위 "흰 장갑" 서비스는 일반적으로 세부 사항에 큰 관심과 주의가 필요한 매우 세심한 서비스를 말합니다.

그러나 일부 개발자는 기존 솔루션이 충분히 효과적이기 때문에 gemini를 사용해 볼 계획이 없습니다. dots라는 앱을 개발 중인 martyn strydom은 자신의 회사가 고객에게 응답할 시간이 없기 때문에 claude를 코딩 보조자로 사용하고 openai의 이전 gpt 모델을 선호한다고 언급했습니다.

그는 "현재 거의 모든 사람들이 openai, claude 또는 cursor를 사용하고 있습니다. 세계 최고의 엔지니어들이 이러한 도구를 사용하고 있다면 왜 다른 도구를 사용해야 할까요?" cursor는 openai 및 smart 모델로 구동되는 인공 지능 도구입니다. 코드 도우미. (컴파일/wuji)