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después de más de un año de investigación, ¿son realmente “populares” los modelos grandes?

con respecto a los modelos grandes, parece haber disputas interminables: ¿buscar "parámetros grandes" o considerar la "ley de escala"? ¿qué marco es mejor, "denso" o "escaso"? "lenguaje" o "multimodalidad": ¿cuál es el verdadero futuro de los grandes modelos? los jugadores tienen una posición clara y sus propias opiniones, pero esta popularidad nunca parece haberse transmitido al mercado más establecido.

entre los principales fabricantes, baidu es uno de los pocos que ha implementado ingeniería de modelos a gran escala: según el informe financiero del segundo trimestre de 2024 de baidu publicado hoy, mostró unos ingresos trimestrales totales de 33,9 mil millones de yuanes, los ingresos principales de baidu de 26,7 mil millones de yuanes. el beneficio operativo de baidu core fue de 5.600 millones de yuanes, un aumento interanual del 23%.

el modelo grande de wenxin tiene más de 600 millones de llamadas diarias y la ia ha impulsado los ingresos de la nube por 5.100 millones de yuanes, un aumento interanual del 14%.

devolver la ia "flotando" en el cielo al suelo puede lograr tales resultados. ¿qué hizo bien baidu?

el número de llamadas sigue creciendo, apoyándose en las reducciones de precios y más en la fuerza

comencemos con los datos más llamativos del informe financiero del segundo trimestre de baidu: el aumento de las llamadas al modelo grande de wenxin.

el número de llamadas diarias supera los 600 millones y el número medio de tokens procesados ​​por día supera el billón. detrás del creciente número de llamadas, la gente siempre recuerda la enorme “guerra de precios de los grandes modelos” de mayo de este año que atrajo la atención de toda la industria.

en esta batalla, los esfuerzos de reducción de precios de baidu pueden describirse como “feroces”:

la batalla comenzó rápidamente y baidu anunció directamente que los servicios preestablecidos de modelos de las series ernie-speed, ernie-lite y ernie-tiny serían gratuitos;

en julio de este año, durante waic, baidu smart cloud anunció nuevos recortes de precios, reduciendo significativamente los precios de los dos modelos emblemáticos ernie 4.0 y ernie 3.5, con entradas y salidas tan bajas como 0,03 yuanes/mil tokens y 0,06 yuanes/mil tokens respectivamente. .

simplemente elimine el umbral de precio y, naturalmente, muchos usuarios se apresurarán a entrar. en particular, muchas empresas e instituciones grandes, medianas y pequeñas ya no se preocupan por los costos y tienen el entusiasmo de probar modelos grandes.

de hecho, la caída de precios ha reducido el "empuje" para que los clientes llamen;y la competencia por los modelos grandes es tan feroz, incluso si el precio es más bajo, especialmente cuando el precio ya es extremadamente bajo, ¿por qué puede destacarse wenxin?

un artículo ha analizado durante mucho tiempo que la capacidad de baidu para llevar a cabo una transferencia de ganancias tan casi decisiva se basa esencialmente en la tecnología de inteligencia artificial de pila completa más avanzada de baidu, que le da la confianza para hacerlo gratis y reducir los precios.

desde el nacimiento de wenxin big model, ha seguido de cerca la tendencia de los tiempos. la eficiencia del entrenamiento semanal promedio de wenxin big model ha alcanzado el 98,8% en comparación con cuando se lanzó wenxin yiyan, la eficiencia del entrenamiento ha aumentado a 5,1 veces. la inferencia es 105 veces. el costo de la inferencia cae al 1% original. en junio, baidu también lanzó flying paddle 3.0. esta actualización mejoró significativamente la compatibilidad del marco flying paddle con la infraestructura de ia de baidu y los modelos grandes de wenxin, y se espera que reduzca aún más los costos de inferencia de modelos en el futuro.

baidu ha realizado un análisis muy profundo de los puntos débiles actuales de los usuarios de modelos grandes: el primer tipo de punto débil para los usuarios es el umbral relativamente alto para la implementación de la aplicación y cómo desarrollar rápidamente aplicaciones apropiadas basadas en escenarios; el punto débil es para escenarios específicos, cómo utilizar modelos especiales para satisfacer las necesidades de su propia industria.

esencialmente, para que un producto tecnológico haga que los usuarios lo compren, la primera prioridad sigue siendo la "disponibilidad" y la "facilidad de uso" del producto tecnológico.

justo un día antes de la publicación del informe financiero, baidu anunció su apoyo para perfeccionar su modelo grande insignia ernie 4.0 turbo. anteriormente, la plataforma de modelos grandes baidu qianfan admitía ernie 3.5, ernie speed, ernie lite, ernie tiny y ernie character para el ajuste fino del modelo. hasta ahora, se pueden ajustar un total de 6 modelos grandes wenxin en la plataforma qianfan. el ajuste acumulado ha producido 21.000 modelos, atendiendo a los escenarios comerciales centrales de más de mil empresas, y tiene muchos casos exitosos.

en el campo de los asuntos gubernamentales, la federación de sindicatos de china y baidu smart cloud han utilizado capacidades de inteligencia artificial en consultas legales, lo que permite a los trabajadores comprender con mayor precisión las cuestiones legales, calcular los montos de compensación laboral más rápido y brindar soluciones más personalizadas a través de modelos grandes. evaluación completa del caso.

en comparación con los métodos de desarrollo tradicionales, este sistema, que requiere una precisión y una velocidad de retroalimentación extremadamente altas, se entregó en solo un mes, lo que representa una mejora significativa en la eficiencia en comparación con el ciclo de entrega tradicional de 3 a 6 meses.

si se puede mejorar tanto la productividad y más usuarios pueden ver este valor, será difícil no aumentar el número de llamadas al modelo grande de wenxin.

el negocio de la nube está creciendo rápidamente y depende de maas y herramientas

el rápido desarrollo de la ia ha traído resultados directos a baidu, que es el crecimiento continuo del negocio en la nube de la empresa.

el informe financiero reveló que en el segundo trimestre, los ingresos de baidu smart cloud fueron de 5.100 millones de yuanes, un aumento interanual del 14 %, y los ingresos de ia representaron el 9 %, superior al 6,9 % del trimestre anterior.

trate un excelente modelo grande como una tarjeta de presentación y, naturalmente, el negocio de la nube que está estrechamente integrado con él se impulsará en consecuencia. la gran prosperidad de las aplicaciones de ia ha hecho que la nube de gpu se convierta gradualmente en la "configuración estándar" en las adquisiciones empresariales.

como resultado, el modelo como servicio (maas) está subiendo gradualmente al escenario y convirtiéndose en una nueva incorporación al crecimiento de baidu cloud.

según el último informe de idc, baidu intelligent cloud ocupará el primer lugar en la cuota de mercado de plataformas de modelos grandes de china en 2023, alcanzando el 19,9%. de manera similar, entre los casi 260 proyectos modelo a gran escala que se han anunciado como postores seleccionados en china este año, baidu lidera el ranking de postores seleccionados. entre los principales fabricantes de modelos a gran escala, baidu tiene el mayor número de proyectos ganadores, cubre la mayoría de las industrias y ha ganado más de 64 millones de yuanes en licitaciones, ocupando el primer lugar entre los tres.

durante el período en que se lanzó el modelo grande, la plataforma qianfan "hizo una fortuna" y atendió a un total de 150.000 clientes. ha realizado esfuerzos en muchas industrias, como asuntos gubernamentales, energía eléctrica, educación, etc. no sólo obtuvo reconocimiento en el mercado por sus productos técnicos. el reconocimiento también aporta retroalimentación a la sociedad en forma de mejoras de productividad.

en las zonas rurales de henan, chongqing y otros lugares, qianfan está promoviendo los "grandes modelos que van al campo", lo que permite a los aldeanos traspasar de forma segura los problemas más triviales y que requieren más tiempo, como el pago del seguro médico y el procesamiento del registro del hogar, a la asistencia. de grandes modelos.

cuando se encuentran problemas que son difíciles de cubrir con precisión en la base de conocimientos del gobierno local, el modelo grande también puede combinar la búsqueda de baidu para dar respuestas y responder automáticamente a la persona que hace la pregunta, brindando servicios convenientes las 24 horas al campo.

actualmente, los asistentes residentes han ingresado a más de 6.000 aldeas, permitiendo a la gente común disfrutar de una vida más inteligente.

para que los clientes se sientan "disponibles" y "fáciles de usar", la comercialización de modelos grandes de baidu se basa más en actualizar la cadena de herramientas de modelos grandes.

cultivar profundamente las actualizaciones de la cadena de herramientas es uno de los principales temas del desarrollo tecnológico de baidu este año.

desde la perspectiva del ajuste del modelo, modelbuilder ha lanzado la función de datos de alta calidad de los modelos grandes híbridos de wenxin.los usuarios pueden integrar corpus mixto general y corpus de dominio vertical con datos comerciales para ajustar grandes modelos específicos de la industria que sean más estables y efectivos.

desde la perspectiva del desarrollo de aplicaciones nativas de ia, appbuilder resuelve muchos de los problemas que enfrentan los clientes al desarrollar aplicaciones nativas de ia: se han mejorado la recuperación masiva de conocimientos, las estrategias personalizadas, la seguridad a nivel empresarial y otros aspectos, lo que hace que los modelos grandes sean más utilizables. nivel. actualmente, se han creado más de cientos de miles de aplicaciones en la plataforma, que cubren educación en línea, comercio electrónico, asuntos gubernamentales y otras industrias.

el sistema de modelo grande de baidu realmente ha mejorado la productividad del cliente, lo cual es obvio para todos en la industria.

mirando hacia atrás, el propio baidu también tiene un enorme ecosistema de productos tecnológicos. si la capacidad de los modelos grandes es realmente tan poderosa, ¿puede baidu, un "árbol viejo" de 24 años, volver a producir "nuevos brotes"?

reconstruya el modelo del producto, vea el mundo y mírese a sí mismo

hay una historia que circula ampliamente en internet: en medio de la segunda guerra mundial, la guerra fue un período de ansiedad, pero la calidad de los paracaídas militares estadounidenses era preocupante. para lograr una tasa de aprobación del 100% de los paracaídas, los militares vinieron. piensa en una solución: deja que el vendedor del paracaídas lo pruebe él mismo. si no saltas, no podrás pasar. como resultado, la tasa de pases en paracaídas finalmente se acercó al 100%.

"si no utilizas un producto tú mismo, ¿cómo puedes hacer que los demás se sientan cómodos?"

el mismo principio se aplica a baidu. ya el año pasado, robin li hizo una audaz declaración de que utilizaría el modelo wenxin para reconstruir todos los productos de baidu. el primero en sufrir la peor parte es la base de operaciones de baidu: la búsqueda.

actualmente, el 18% de los resultados de búsqueda son generados por ia, lo que puede proporcionar a los usuarios resultados más precisos y directos. esto simplemente confirma el concepto de "nueva búsqueda" propuesto por baidu hace un año, con las tres características de "satisfacción extrema", "estimulación de recomendaciones" y "múltiples rondas de interacción" para hacer que los resultados de búsqueda de los usuarios sean más precisos, más organizados y más eficiente.

los agentes son una parte clave de esto. baidu está acelerando la distribución de agentes en los resultados de búsqueda. actualmente, la distribución diaria promedio de agentes de baidu ha superado los 800 millones, el doble que en mayo.

robin li ha enfatizado repetidamente que los agentes son como sitios web de inteligencia artificial, con umbrales bajos pero techos altos.

desde una perspectiva de desarrollo, es más fácil desarrollar un agente que un sitio web. robin li dijo: "¿cómo se creó el sitio web en ese momento? era muy sencillo revisar el código fuente a través del navegador. podía hacerlo con un. "hay algunos cambios. lo haré hoy. el agente inteligente es muy similar a este... dale un nombre, dile qué responder y qué no responder, y se crea un agente inteligente".

como uno de los primeros fabricantes importantes de la industria, baidu ha construido un ecosistema que está comenzando a tomar forma en la vía de los agentes inteligentes. baidu wenxin intelligence platform agentbuilder ha acumulado 200.000 desarrolladores y 63.000 empresas. cuando los desarrolladores crean agentes en wenxin intelligence platform, pueden elegir de manera flexible las versiones wenxin model 3.5 o 4.0. todos los modelos se pueden usar de forma gratuita, que se puede decir que están "nivelados". el umbral” de uso.

con la inauguración de los juegos olímpicos de parís este verano, los fanáticos de muchos atletas tomaron medidas. se reunieron espontáneamente en la plataforma inteligente baidu wenxin y desarrollaron muchos cuerpos inteligentes de apoyo a los fanáticos. los fanáticos de la jugadora china de tenis de mesa sun yingsha desarrollaron "la pequeña fan de sun yingsha" para ella; los fanáticos que apoyan a la tenista wang manyu desarrollaron el cuerpo inteligente de la "pequeña bola de taro de manyu" quan hongchan. sus fans la llamaron "la pequeña mochila de chanchan". los intercambios fueron únicos y muy interesantes.

en el campo agrícola, el académico zhu youyong de la academia china de ingeniería también ayudó a baidu a crear la "inteligencia académica agrícola". este agente inteligente, equipado con los resultados de la investigación de zhu youyong y su equipo, puede responder una variedad de preguntas para los agricultores, incluida la plantación de arroz de secano de alta calidad, papas de invierno y otros cultivos, llevando la tecnología en beneficio de los agricultores a un nuevo nivel.

el umbral es bajo y el efecto es bueno. ¿cómo es posible que los agentes inteligentes no se vuelvan populares? no es difícil ver que la escala de los futuros agentes inteligentes se puede comparar con la gran cantidad de sitios web actuales, que forman un enorme ecosistema.

la ambición de baidu es utilizar la búsqueda como la mayor entrada a la distribución de agentes inteligentes y estar a la vanguardia de la gran prosperidad de los agentes inteligentes.

entre los muchos productos tradicionales de baidu, baidu wenku es famoso por "obtener dos puntos".

baidu wenku, reconstruido por el gran modelo en una "plataforma integral de adquisición y creación de contenido de ia", está más adelante en el camino de la ia, con cientos de ppt inteligentes, documentos inteligentes, mapas mentales inteligentes, informes de investigación inteligentes, etc. la función de ia modal mejora enormemente la experiencia de los usuarios con los documentos y la eficiencia de uso.

hasta ahora, el número acumulado de usuarios de ia de baidu wenku ha superado los 180 millones y el número de usos de funciones de ia ha superado los 2.200 millones, lo que permite que más personas disfruten de los dividendos de productividad que aportan los modelos grandes, lo que le da a este producto de 15 años una "segunda primavera" ".

conclusión

este año, robin li hizo una declaración de alto perfil de que el enfoque de los modelos grandes sigue siendo la "aplicación en volumen": "sin aplicaciones, solo los modelos básicos, ya sean de código abierto o cerrado, no tienen valor".

pero lo que realmente se puede ver es que baidu tiene que comprender tanto los modelos básicos como las aplicaciones, y ambas manos deben ser fuertes.

en los últimos diez años, el sudor de baidu en modelos grandes y la investigación básica de ia finalmente ha nutrido un acre de suelo fértil; pero el suelo por sí solo no es suficiente, baidu ha entrado en la segunda etapa de su desarrollo de modelos grandes, centrándose en la creación de aplicaciones nativas de ia. "cultivos" abundantes en este "suelo fértil".

la profunda integración de la ia generativa en el negocio y el uso decidido de grandes modelos para reconstruir la búsqueda también han aumentado la confianza de muchas firmas de valores en baidu.

jp morgan dijo: "desde una perspectiva empresarial, tal cambio ampliará el papel de baidu en la cadena de valor desde la pura orientación del tráfico hasta la consultoría de preventa. creemos que esto último aumentará el flujo de conversaciones sobre transacciones y, si se ejecuta con éxito, tendrá un impacto positivo en las ganancias a medio y largo plazo”.

si otras empresas importantes quieren implementar modelos grandes, es posible que realmente necesiten aprender de baidu: reducir los umbrales de uso y costos al mínimo, confiar en la solidez de la nube y las cadenas de herramientas para construir un ecosistema que funcione bien, y confiar en modelos grandes y agentes para reconstruir los modelos de negocio existentes.

estos tres movimientos son operaciones clave para promover que los modelos grandes realmente "volen a los hogares de la gente común".