berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

setelah lebih dari satu tahun melakukan penelitian, apakah model berukuran besar benar-benar “populer”?

mengenai model besar, tampaknya ada pertengkaran yang tak ada habisnya: mengejar "parameter besar" atau mempertimbangkan "hukum penskalaan"? kerangka mana yang lebih baik, "padat" atau "jarang"? "bahasa" atau "multimodalitas": siapa sebenarnya masa depan model besar? para pemain memiliki pendirian yang jelas dan pendapat mereka sendiri, namun popularitas ini tampaknya tidak pernah menular ke pasar yang lebih mapan.

di antara produsen besar, baidu adalah salah satu dari sedikit produsen yang telah menerapkan rekayasa model skala besar - menurut laporan keuangan kuartal kedua baidu untuk tahun 2024 yang dirilis hari ini, laporan tersebut menunjukkan total pendapatan kuartal sebesar 33,9 miliar yuan, pendapatan inti baidu sebesar 26,7 miliar yuan, laba operasional baidu core mencapai 5,6 miliar yuan, meningkat 23% dari tahun ke tahun.

model besar wenxin memiliki lebih dari 600 juta panggilan harian, dan ai telah mendorong pendapatan cloud sebesar 5,1 miliar yuan, meningkat sebesar 14% dari tahun ke tahun. pertumbuhan ini menggembirakan.

membawa ai yang "mengambang" di langit kembali ke tanah dapat mencapai hasil seperti itu. apa yang dilakukan baidu dengan benar?

jumlah panggilan telepon terus bertambah, mengandalkan penurunan harga dan lebih mengandalkan kekuatan

mari kita mulai dengan data yang paling menarik perhatian dalam laporan keuangan q2 baidu—lonjakan panggilan ke model besar wenxin.

jumlah panggilan harian melebihi 600 juta, dan rata-rata jumlah token yang diproses per hari melebihi satu triliun. di balik melonjaknya jumlah panggilan telepon, masyarakat selalu teringat akan “perang harga model besar” besar-besaran di bulan mei tahun ini yang menarik perhatian seluruh industri.

dalam pertarungan ini, upaya pemotongan harga baidu dapat digambarkan sebagai “ganas”:

pertarungan dimulai dengan cepat, dan baidu secara langsung mengumumkan bahwa layanan preset model seri ernie-speed, ernie-lite, dan ernie-tiny akan gratis;

pada bulan juli tahun ini, selama waic, baidu smart cloud mengumumkan pemotongan harga lebih lanjut, yang secara signifikan menurunkan harga dua model andalan ernie 4.0 dan ernie 3.5, dengan input dan output masing-masing serendah 0,03 yuan/ribu token dan 0,06 yuan/ribu token .

hapus saja ambang harga, dan tentu saja banyak pengguna akan menyerbu masuk. secara khusus, banyak perusahaan dan institusi besar, menengah, dan kecil tidak lagi mengkhawatirkan biaya, dan mereka memiliki antusiasme untuk mencoba model besar.

penurunan harga memang mengurangi “dorongan” pelanggan untuk menelepon;dan persaingan untuk model besar begitu ketat. sekalipun harganya lebih rendah, apalagi harganya sudah sangat rendah, mengapa wenxin bisa menonjol?

sebuah artikel telah lama menganalisis bahwa kemampuan baidu untuk melakukan transfer keuntungan yang hampir menentukan pada dasarnya bergantung pada teknologi ai full-stack baidu yang lebih canggih, yang memberikan kepercayaan diri untuk menjadikannya gratis dan menurunkan harga.

sejak lahirnya wenxin big model, ia mengikuti tren zaman. rata-rata efisiensi pelatihan mingguan wenxin big model telah mencapai 98,8%. dibandingkan dengan saat wenxin yiyan dirilis, efisiensi pelatihan telah meningkat menjadi 5,1 kali lipat, dan inferensinya 105 kali lipat. biaya inferensi turun menjadi 1%. pada bulan juni, baidu juga meluncurkan flying paddle 3.0. peningkatan ini secara signifikan meningkatkan kompatibilitas kerangka flying paddle dengan infrastruktur ai baidu dan model besar wenxin, dan diharapkan semakin mengurangi biaya inferensi model di masa depan.

baidu telah membuat analisis yang sangat mendalam tentang titik-titik kendala saat ini dari pengguna model besar - jenis titik kendala pertama bagi pengguna adalah ambang batas yang relatif tinggi untuk implementasi aplikasi, dan cara cepat mengembangkan aplikasi yang sesuai berdasarkan skenario, sedangkan jenis kedua titik kesulitannya adalah untuk skenario tertentu, bagaimana menggunakan model khusus untuk memenuhi kebutuhan industri anda sendiri.

intinya, agar suatu produk teknologi dapat membuat pengguna membelinya, prioritas pertama tetaplah pada "ketersediaan" dan "kemudahan penggunaan" produk teknologi tersebut.

hanya satu hari sebelum laporan keuangan dirilis, baidu mengumumkan dukungan untuk menyempurnakan model besar andalannya ernie 4.0 turbo. sebelumnya, platform model besar baidu qianfan telah mendukung ernie 3.5, ernie speed, ernie lite, ernie tiny, dan ernie character untuk penyempurnaan model. hingga saat ini, total 6 model besar wenxin dapat disempurnakan pada platform qianfan . penyempurnaan kumulatif ini telah menghasilkan 21.000 model, melayani skenario bisnis inti lebih dari seribu perusahaan, dan memiliki banyak kasus yang berhasil.

di bidang urusan pemerintahan, federasi serikat buruh seluruh tiongkok dan baidu smart cloud telah menggunakan kemampuan ai dalam konsultasi hukum, memungkinkan pekerja memahami masalah hukum dengan lebih akurat, menghitung jumlah kompensasi tenaga kerja dengan lebih cepat, dan memberikan solusi yang lebih personal melalui model besar . penilaian kasus lengkap.

dibandingkan dengan metode pengembangan tradisional, sistem ini, yang memerlukan akurasi dan kecepatan umpan balik yang sangat tinggi, dikirimkan hanya dalam satu bulan, yang merupakan peningkatan efisiensi yang signifikan dibandingkan dengan siklus pengiriman tradisional yang memakan waktu 3-6 bulan.

jika produktivitas dapat ditingkatkan dan lebih banyak pengguna dapat melihat nilai ini, akan sulit untuk tidak meningkatkan jumlah panggilan ke model besar wenxin.

bisnis cloud berkembang pesat, mengandalkan maas dan alat

pesatnya perkembangan ai telah membawa dampak langsung bagi baidu, yaitu berlanjutnya pertumbuhan bisnis cloud perusahaan.

laporan keuangan mengungkapkan bahwa pada kuartal kedua, pendapatan baidu smart cloud mencapai 5,1 miliar yuan, meningkat dari tahun ke tahun sebesar 14%, dan pendapatan ai menyumbang 9%, lebih tinggi dari 6,9% pada kuartal sebelumnya.

perlakukan model besar yang luar biasa sebagai kartu nama, dan bisnis cloud yang terintegrasi erat dengannya secara alami akan didorong oleh hal tersebut. kemakmuran besar aplikasi ai telah menjadikan gpu cloud secara bertahap menjadi "konfigurasi standar" dalam pengadaan perusahaan.

hasilnya, model model as a service (maas) secara bertahap hadir dan menjadi tambahan baru bagi pertumbuhan baidu cloud.

menurut laporan idc terbaru, baidu intelligent cloud akan menempati peringkat pertama dalam pangsa pasar platform model besar tiongkok pada tahun 2023, mencapai 19,9%. demikian pula, di antara hampir 260 proyek percontohan berskala besar yang telah diumumkan sebagai pemenang tender di tiongkok tahun ini, baidu memimpin peringkat pemenang tender. di antara produsen model berskala besar, baidu memiliki jumlah proyek pemenang terbesar, mencakup sebagian besar industri, dan telah memenangkan lebih dari 64 juta yuan dalam penawaran, menempati peringkat pertama di antara ketiganya.

selama periode peluncuran model besar, platform qianfan telah "menghasilkan banyak uang" dan telah melayani total 150.000 pelanggan. platform ini telah melakukan upaya di banyak industri seperti urusan pemerintahan, tenaga listrik, pendidikan, dll., dan telah berhasil tidak hanya memperoleh pengakuan pasar atas produk-produk teknisnya. pengakuan tersebut juga memberikan masukan kepada masyarakat dalam bentuk peningkatan produktivitas.

di daerah pedesaan di henan, chongqing dan tempat-tempat lain, qianfan mempromosikan "model besar pergi ke pedesaan", memungkinkan penduduk desa untuk dengan aman menyerahkan masalah yang paling sepele dan memakan waktu seperti pembayaran asuransi kesehatan dan proses pendaftaran rumah tangga ke bantuan tersebut. model besar.

ketika menghadapi masalah yang sulit untuk dicakup secara akurat dalam basis pengetahuan pemerintah daerah, model besar ini juga dapat menggabungkan pencarian baidu untuk memberikan jawaban dan secara otomatis @reply kepada orang yang mengajukan pertanyaan, menghadirkan layanan nyaman sepanjang waktu ke pedesaan.

saat ini, asisten residen telah memasuki lebih dari 6.000 desa, sehingga masyarakat awam dapat menikmati kehidupan yang lebih cerdas.

untuk membuat pelanggan merasa "tersedia" dan "mudah digunakan", komersialisasi model besar baidu lebih mengandalkan peningkatan rantai alat model besar.

mengolah peningkatan rantai alat secara mendalam adalah salah satu tema utama pengembangan teknologi baidu tahun ini.

dari perspektif penyempurnaan model, modelbuilder telah meluncurkan fungsi data berkualitas tinggi dari model besar hybrid wenxin.pengguna dapat mengintegrasikan korpus campuran umum dan korpus domain vertikal dengan data bisnis untuk menyempurnakan model besar spesifik industri yang lebih stabil dan efektif.

dari perspektif pengembangan aplikasi asli ai, appbuilder memecahkan banyak masalah yang dihadapi pelanggan saat mengembangkan aplikasi asli ai - pengambilan pengetahuan besar-besaran, strategi khusus, keamanan tingkat perusahaan, dan aspek lainnya telah ditingkatkan, membuat model besar lebih dapat digunakan tingkat. saat ini, lebih dari ratusan ribu aplikasi telah dibuat di platform ini, mencakup pendidikan online, e-commerce, urusan pemerintahan, dan industri lainnya.

sistem model besar baidu sebenarnya telah meningkatkan produktivitas pelanggan, dan hal ini terlihat jelas bagi semua orang di industri ini.

melihat ke belakang, baidu sendiri juga memiliki ekosistem produk teknologi yang sangat besar. jika kemampuan model besar memang begitu dahsyat, bisakah baidu, yang merupakan "pohon tua" berusia 24 tahun, menumbuhkan "tunas baru" lagi?

rekonstruksi model produk, lihat dunia, dan lihat diri anda sendiri

ada cerita yang beredar luas di internet: di tengah perang dunia ii, perang merupakan masa yang mencemaskan, namun kualitas parasut militer as mengkhawatirkan. untuk mencapai tingkat kelulusan parasut 100%, pihak militer datang punya solusi: biarkan penjual parasut mengujinya sendiri. jika anda tidak melompat, anda tidak akan bisa lulus. alhasil, tingkat kelulusan parasut akhirnya mendekati 100%.

“jika anda tidak menggunakan suatu produk sendiri, bagaimana anda bisa membuat orang lain merasa nyaman?”

prinsip yang sama berlaku untuk baidu. pada awal tahun lalu, robin li membuat pernyataan berani bahwa dia akan menggunakan model wenxin untuk merekonstruksi semua produk baidu. yang pertama menanggung beban terbesar adalah markas baidu - pencarian.

saat ini, 18% hasil pencarian dihasilkan oleh ai, yang dapat memberikan hasil yang lebih akurat dan langsung kepada pengguna. hal ini menegaskan konsep "pencarian baru" yang diusulkan oleh baidu setahun yang lalu, dengan tiga karakteristik "kepuasan ekstrim", "stimulasi rekomendasi", dan "interaksi beberapa putaran" untuk membuat hasil pencarian pengguna lebih akurat, lebih terorganisir, dan lebih efisien.

agen adalah bagian penting dari hal ini. baidu mempercepat distribusi agen dalam hasil pencarian. saat ini, rata-rata distribusi agen harian baidu telah melampaui 800 juta, dua kali lebih banyak dibandingkan pada bulan mei.

robin li telah berulang kali menekankan bahwa agen itu seperti situs web ai, dengan ambang batas rendah tetapi batas atas tinggi.

dari sudut pandang pengembangan, mengembangkan agen lebih mudah daripada mengembangkan situs web. robin li berkata: "bagaimana situs web dibuat pada saat itu? sangat mudah untuk menelusuri kode sumber melalui browser. saya dapat membuatnya dengan a sedikit perubahan. saya akan melakukannya hari ini. agen cerdas sangat mirip dengan ini...beri nama, beri tahu apa yang harus dijawab dan apa yang tidak boleh dijawab, dan agen cerdas akan tercipta.”

sebagai salah satu produsen besar paling awal di industri ini, baidu telah membangun ekosistem yang mulai terbentuk di jalur agen cerdas. baidu wenxin intelligence platform agentbuilder telah mengumpulkan 200.000 pengembang dan 63.000 perusahaan. saat pengembang membuat agen di wenxin intelligence platform, mereka dapat secara fleksibel memilih versi wenxin model 3.5 atau 4.0. semua model dapat digunakan secara gratis, yang dapat dikatakan telah “diratakan ambang batas” penggunaan.

dengan dibukanya olimpiade paris musim panas ini, banyak penggemar atlet telah mengambil tindakan. mereka secara spontan berkumpul di baidu wenxin smart platform dan mengembangkan banyak badan pintar dukungan penggemar. penggemar pemain tenis meja wanita tiongkok sun yingsha mengembangkan "gadis penggemar kecil sun yingsha" untuknya; penggemar yang mendukung pemain tenis wanita wang manyu mengembangkan "bola taro kecil manyu tubuh cerdas penyelam wanita quan hongchan karena pesona tas sekolahnya yang populer, dia diberi nama "tas sekolah kecil chanchan" oleh para penggemarnya. pertukarannya unik dan sangat menarik.

di bidang pertanian, akademisi zhu youyong dari akademi teknik tiongkok juga membantu baidu dalam menciptakan "kecerdasan akademisi petani". agen cerdas yang dilengkapi dengan hasil penelitian zhu youyong dan timnya ini dapat menjawab berbagai pertanyaan para petani, termasuk menanam padi lahan kering berkualitas tinggi, kentang musim dingin, dan tanaman lainnya, membawa teknologi untuk memberikan manfaat bagi petani ke tingkat yang baru.

ambang batasnya rendah dan efeknya bagus. bagaimana agen cerdas tidak menjadi populer? tidak sulit untuk melihat bahwa skala agen cerdas di masa depan dapat dibandingkan dengan banyaknya situs web saat ini, sehingga membentuk ekosistem yang sangat besar.

ambisi baidu adalah menggunakan pencarian sebagai pintu masuk terbesar ke dalam distribusi agen cerdas, dan menjadi yang terdepan dalam kemakmuran agen cerdas.

di antara banyak produk tradisional baidu, baidu wenku terkenal karena “mencetak dua gol.”

direkonstruksi oleh model besar menjadi "platform akuisisi dan pembuatan konten ai terpadu", baidu wenku lebih maju dalam bidang ai, dengan ratusan ppt cerdas, dokumen cerdas, peta pikiran cerdas, laporan penelitian cerdas, dll. fungsi modal ai sangat meningkatkan pengalaman dokumen pengguna dan efisiensi penggunaan.

sejauh ini, jumlah kumulatif pengguna ai baidu wenku telah melampaui 180 juta, dan jumlah penggunaan fungsi ai telah melampaui 2,2 miliar, sehingga lebih banyak orang dapat menikmati manfaat produktivitas yang dihasilkan oleh model-model besar, menjadikan produk berusia 15 tahun ini sebuah keunggulan. "musim semi kedua" ".

kesimpulan

tahun ini, robin li pernah membuat pernyataan penting bahwa fokus model besar masih pada "aplikasi volume": "tanpa aplikasi, hanya model dasar, baik open source atau close source, tidak ada gunanya."

namun yang sebenarnya terlihat adalah baidu harus memahami model dasar dan aplikasinya, dan kedua tangannya harus kuat.

dalam sepuluh tahun terakhir, kerja keras baidu pada model besar dan penelitian dasar ai akhirnya menyuburkan satu hektar tanah subur; namun tanah saja tidak cukup, baidu telah memasuki tahap kedua pengembangan model besar mereka, dengan fokus pada pembangunan aplikasi asli ai - menanam “tanaman” berlimpah di “tanah subur” ini.

integrasi mendalam ai generatif ke dalam bisnis dan penggunaan model besar untuk merekonstruksi pencarian juga telah meningkatkan kepercayaan banyak perusahaan sekuritas terhadap baidu.

jp morgan berkata: "dari sudut pandang bisnis, perubahan seperti ini akan memperluas peran baidu dalam rantai nilai dari panduan lalu lintas murni menjadi konsultasi pra-penjualan. kami yakin hal ini akan meningkatkan alur percakapan transaksi, dan jika dijalankan dengan sukses, hal ini akan meningkatkan dampak positif terhadap pendapatan dalam jangka menengah dan panjang.”

jika perusahaan besar lainnya ingin menerapkan model besar, mereka mungkin perlu belajar dari baidu: menurunkan ambang batas penggunaan dan biaya seminimal mungkin, mengandalkan kekuatan cloud dan rantai alat untuk membangun ekosistem yang berfungsi dengan baik, dan mengandalkan model besar dan agen untuk merekonstruksi model bisnis yang ada.

ketiga langkah ini merupakan operasi kunci untuk mempromosikan model-model besar agar benar-benar "terbang ke rumah-rumah masyarakat biasa".