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dans la bataille pour le lancement des grands modèles, comment baidu peut-il percer ?

2024-09-02

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après plus d’un an de recherche, les grands modèles sont-ils vraiment « populaires » ?

concernant les grands modèles, il semble y avoir des querelles sans fin : poursuivre les « grands paramètres » ou envisager la « loi d'échelle » ? quel cadre est le meilleur, « dense » ou « clairsemé » ? « langage » ou « multimodalité » : qui est le véritable avenir des grands modèles ? les acteurs ont des positions bien arrêtées et leurs propres opinions, mais cette popularité ne semble jamais s'être transmise au marché plus établi.

parmi les principaux fabricants, baidu est l'un des rares à avoir mis en œuvre l'ingénierie de modèles à grande échelle - selon le rapport financier du deuxième trimestre 2024 de baidu publié aujourd'hui, il a montré un chiffre d'affaires trimestriel total de 33,9 milliards de yuans, le chiffre d'affaires principal de baidu de 26,7 milliards de yuans. le bénéfice d'exploitation de baidu core s'est élevé à 5,6 milliards de yuans, soit une augmentation de 23 % sur un an.

le grand modèle de wenxin compte plus de 600 millions d'appels quotidiens et l'ia a généré des revenus cloud de 5,1 milliards de yuans, soit une augmentation de 14 % sur un an.

ramener l'ia "flottant" dans le ciel vers le sol peut obtenir de tels résultats. qu'a bien fait baidu ?

le nombre d'appels continue de croître, s'appuyant sur la baisse des prix et davantage sur la force

commençons par les données les plus marquantes du rapport financier du deuxième trimestre de baidu : l’augmentation des appels vers le grand modèle de wenxin.

le nombre d'appels quotidiens dépasse 600 millions et le nombre moyen de jetons traités par jour dépasse mille milliards. derrière le nombre croissant d’appels, les gens se souviennent toujours de la « guerre des prix des grands modèles » massive en mai de cette année, qui a attiré l’attention de l’ensemble du secteur.

dans cette bataille, les efforts de baidu pour réduire les prix peuvent être qualifiés de « féroces » :

la bataille a commencé rapidement et baidu a directement annoncé que les services prédéfinis des modèles des séries ernie-speed, ernie-lite et ernie-tiny seraient gratuits ;

en juillet de cette année, lors du waic, baidu smart cloud a annoncé de nouvelles baisses de prix, abaissant considérablement les prix des deux modèles phares ernie 4.0 et ernie 3.5, avec une entrée et une sortie aussi basses que 0,03 yuan/millier de jetons et 0,06 yuan/millier de jetons respectivement. .

supprimez simplement le seuil de prix et, naturellement, de nombreux utilisateurs se précipiteront. en particulier, de nombreuses grandes, moyennes et petites entreprises et institutions ne se soucient plus des coûts et ont l’enthousiasme d’essayer de grands modèles.

la baisse des prix a en effet réduit la « poussée » incitant les clients à appeler ;et la concurrence pour les grands modèles est si féroce même si le prix est inférieur, surtout quand le prix est déjà extrêmement bas, pourquoi wenxin peut-il se démarquer ?

un article analyse depuis longtemps que la capacité de baidu à effectuer un transfert de bénéfices aussi presque décisif repose essentiellement sur la technologie d'ia full-stack plus avancée de baidu, qui lui donne la confiance nécessaire pour le rendre gratuit et réduire les prix.

depuis la naissance de wenxin big model, il a suivi de près la tendance de l'époque. l'efficacité hebdomadaire moyenne de l'entraînement de wenxin big model a atteint 98,8 %. par rapport à la sortie de wenxin yiyan, l'efficacité de l'entraînement a augmenté jusqu'à 5,1 fois, et l'inférence est 105 fois. le coût de l'inférence tombe à 1 % d'origine. en juin, baidu a également lancé flying paddle 3.0. cette mise à niveau a considérablement amélioré la compatibilité du framework flying paddle avec l'infrastructure baidu ai et les grands modèles wenxin, et devrait réduire davantage les coûts d'inférence des modèles à l'avenir.

baidu a effectué une analyse très approfondie des problèmes actuels des utilisateurs de grands modèles : le premier type de problème pour les utilisateurs est le seuil relativement élevé de mise en œuvre des applications et la manière de développer rapidement des applications appropriées basées sur des scénarios, tandis que le deuxième type de problèmes est le suivant : le problème concerne les scénarios spécifiques, comment utiliser des modèles spéciaux pour répondre aux besoins de votre propre secteur.

essentiellement, pour qu'un produit technologique incite les utilisateurs à y adhérer, la première priorité reste la « disponibilité » et la « facilité d'utilisation » du produit technologique.

juste un jour avant la publication du rapport financier, baidu a annoncé son soutien pour peaufiner son grand modèle phare, ernie 4.0 turbo. auparavant, la plate-forme de grands modèles baidu qianfan prenait en charge ernie 3.5, ernie speed, ernie lite, ernie tiny et ernie character pour le réglage fin du modèle. jusqu'à présent, un total de 6 grands modèles wenxin peuvent être peaufinés sur la plate-forme qianfan. . la mise au point cumulative il a produit 21 000 modèles, servant les scénarios commerciaux de base de plus d'un millier d'entreprises, et compte de nombreux cas de réussite.

dans le domaine des affaires gouvernementales, la fédération panchinoise des syndicats et baidu smart cloud ont utilisé les capacités de l'ia dans les consultations juridiques, permettant aux travailleurs de comprendre plus précisément les questions juridiques, de calculer plus rapidement les montants des indemnisations du travail et de fournir des solutions plus personnalisées grâce à de grands modèles. . évaluation complète du cas.

par rapport aux méthodes de développement traditionnelles, ce système, qui nécessite une précision et une vitesse de retour extrêmement élevées, a été livré en seulement un mois, ce qui représente une amélioration significative de l'efficacité par rapport au cycle de livraison traditionnel de 3 à 6 mois.

si la productivité peut être ainsi améliorée et qu'un plus grand nombre d'utilisateurs peuvent voir cette valeur, il sera difficile de ne pas augmenter le nombre d'appels vers le grand modèle de wenxin.

l'activité cloud se développe rapidement, en s'appuyant sur le maas et les outils

le développement rapide de l'ia a eu des résultats directs pour baidu, à savoir la croissance continue de l'activité cloud de l'entreprise.

le rapport financier a révélé qu'au deuxième trimestre, les revenus de baidu smart cloud s'élevaient à 5,1 milliards de yuans, soit une augmentation de 14 % sur un an, et que les revenus de l'ia représentaient 9 %, soit plus que les 6,9 % du trimestre précédent.

considérez un excellent grand modèle comme une carte de visite, et l'activité cloud qui y est étroitement intégrée sera naturellement pilotée en conséquence. la grande prospérité des applications d'ia a fait du cloud gpu la « configuration standard » des achats d'entreprise.

en conséquence, le modèle maas (model as a service) entre progressivement en scène et devient un nouvel ajout à la croissance de baidu cloud.

selon le dernier rapport d'idc, baidu intelligent cloud occupera la première place en termes de part de marché des plates-formes de grands modèles en chine en 2023, atteignant 19,9 %. de même, parmi les près de 260 projets modèles à grande échelle qui ont été annoncés comme ayant été retenus en chine cette année, baidu est en tête du classement des soumissionnaires retenus. parmi les principaux fabricants de modèles à grande échelle, baidu possède le plus grand nombre de projets gagnants, couvre le plus grand nombre d'industries et a remporté plus de 64 millions de yuans d'appels d'offres, se classant au premier rang des trois.

au cours de la période de lancement du grand modèle, la plate-forme qianfan a « fait fortune » et a servi un total de 150 000 clients. elle a déployé des efforts dans de nombreux secteurs tels que les affaires gouvernementales, l'énergie électrique, l'éducation, etc. non seulement elle a acquis une reconnaissance sur le marché pour ses produits techniques, mais elle apporte également un retour à la société sous la forme d'améliorations de la productivité.

dans les zones rurales du henan, de chongqing et d'autres endroits, qianfan promeut les « grands modèles allant à la campagne », permettant aux villageois de confier en toute sécurité les problèmes les plus insignifiants et les plus longs, tels que le paiement de l'assurance maladie et le traitement de l'enregistrement des ménages, à l'assistance. de grands modèles.

lorsqu'il est confronté à des problèmes difficiles à couvrir avec précision dans la base de connaissances du gouvernement local, le grand modèle peut également combiner la recherche baidu pour donner des réponses et automatiquement @répondre à la personne qui pose la question, apportant ainsi des services pratiques 24 heures sur 24 à la campagne.

actuellement, des assistants résidents sont présents dans plus de 6 000 villages, permettant aux gens ordinaires de mener une vie plus intelligente.

pour que les clients se sentent « disponibles » et « faciles à utiliser », la commercialisation des grands modèles par baidu repose davantage sur la mise à niveau de la chaîne d'outils des grands modèles.

cultiver en profondeur les mises à niveau de la chaîne d'outils est l'un des principaux thèmes du développement technologique de baidu cette année.

du point de vue du réglage fin du modèle, modelbuilder a lancé la fonction de données de haute qualité des grands modèles hybrides wenxin.les utilisateurs peuvent intégrer un corpus mixte général et un corpus de domaine vertical avec des données commerciales pour affiner les grands modèles spécifiques à l'industrie qui sont plus stables et plus efficaces.

du point de vue du développement d'applications natives d'ia, appbuilder résout de nombreux problèmes auxquels les clients sont confrontés lors du développement d'applications natives d'ia : la récupération massive de connaissances, les stratégies personnalisées, la sécurité au niveau de l'entreprise et d'autres aspects ont été améliorés, rendant les grands modèles plus utilisables. niveau. actuellement, plus de centaines de milliers d'applications ont été créées sur la plateforme, couvrant l'éducation en ligne, le commerce électronique, les affaires gouvernementales et d'autres secteurs.

le système grand modèle de baidu a en fait amélioré la productivité des clients, ce qui est évident pour tous les acteurs du secteur.

avec le recul, baidu lui-même dispose également d'un énorme écosystème de produits technologiques. si la capacité des grands modèles est vraiment si puissante, baidu, un « vieil arbre » de 24 ans, peut-il à nouveau faire pousser de « nouvelles pousses » ?

reconstruisez le modèle du produit, voyez le monde et voyez-vous

il existe une histoire largement diffusée sur internet : au milieu de la seconde guerre mondiale, la guerre était une période anxieuse, mais la qualité des parachutes militaires américains était préoccupante. afin d'atteindre un taux de réussite de 100 % des parachutes, l'armée est venue. trouvez une solution : laissez le vendeur du parachute le tester lui-même. si vous ne sautez pas, vous ne pourrez pas réussir. résultat, le taux de réussite en parachutisme s'est finalement approché des 100 %.

« si vous n’utilisez pas un produit vous-même, comment pouvez-vous mettre les autres à l’aise ?

le même principe s'applique à baidu. dès l'année dernière, robin li a déclaré audacieusement qu'il utiliserait le modèle wenxin pour reconstruire tous les produits baidu. le premier à en faire les frais est le port d'attache de baidu : la recherche.

actuellement, 18 % des résultats de recherche sont générés par l’ia, ce qui peut fournir aux utilisateurs des résultats plus précis et plus directs. cela ne fait que confirmer le concept de « nouvelle recherche » proposé par baidu il y a un an, avec les trois caractéristiques de « satisfaction extrême », « stimulation de recommandations » et « plusieurs cycles d'interaction » pour rendre les résultats de recherche des utilisateurs plus précis, plus organisés et plus précis. plus efficace.

les agents en sont un élément clé. baidu accélère la distribution des agents dans les résultats de recherche. actuellement, la distribution quotidienne moyenne d'agents sur baidu a dépassé 800 millions, soit deux fois plus qu'en mai.

robin li a souligné à plusieurs reprises que les agents sont comme les sites web d’ia, avec des seuils bas mais des plafonds élevés.

du point de vue du développement, il est plus facile de développer un agent qu'un site web. robin li a déclaré : « comment le site web était-il créé à cette époque ? il était très simple de parcourir le code source via le navigateur. quelques changements. je vais le faire aujourd'hui. l'agent intelligent est très similaire à ceci... donnez-lui un nom, dites-lui quoi répondre et quoi ne pas répondre, et un agent intelligent est créé.

en tant que l'un des premiers grands fabricants du secteur, baidu a construit un écosystème qui commence à prendre forme dans le domaine des agents intelligents. baidu wenxin intelligence platform agentbuilder a accumulé 200 000 développeurs et 63 000 entreprises. lorsque les développeurs créent des agents sur wenxin intelligence platform, ils peuvent choisir de manière flexible les versions wenxin model 3.5 ou 4.0. tous les modèles peuvent être utilisés gratuitement, ce qui peut être considéré comme « nivelé ». le seuil » d’utilisation.

avec l'ouverture des jeux olympiques de paris cet été, les fans de nombreux athlètes ont pris des mesures. ils se sont spontanément rassemblés sur la plateforme intelligente baidu wenxin et ont développé de nombreux organismes intelligents de soutien aux fans. les fans de la joueuse de tennis de table chinoise sun yingsha ont développé pour elle « la petite fan girl de sun yingsha » ; les fans qui soutiennent la joueuse de tennis wang manyu ont développé « la petite balle de taro de manyu » le corps intelligent de la plongeuse quan hongchan. a été surnommée « le petit cartable de chanchan » par ses fans. les échanges ont été uniques et très intéressants.

dans le domaine agricole, l'académicien zhu youyong de l'académie chinoise d'ingénierie a également aidé baidu à créer le « farmer academician intelligence ». cet agent intelligent, équipé des résultats des recherches de zhu youyong et de son équipe, peut répondre à une variété de questions pour les agriculteurs, notamment la plantation de riz des terres arides de haute qualité, de pommes de terre d'hiver et d'autres cultures, faisant ainsi passer la technologie au bénéfice des agriculteurs à un nouveau niveau.

le seuil est bas et l'effet est bon. comment les agents intelligents peuvent-ils ne pas devenir populaires ? il n’est pas difficile de voir que l’ampleur des futurs agents intelligents peut être comparée au grand nombre de sites web d’aujourd’hui, formant un immense écosystème.

l'ambition de baidu est d'utiliser la recherche comme la plus grande entrée dans la distribution des agents intelligents et d'être à l'avant-garde de la grande prospérité des agents intelligents.

parmi les nombreux produits traditionnels de baidu, baidu wenku est célèbre pour « marquer deux fois ».

reconstruit par le grand modèle en une « plateforme unique d'acquisition et de création de contenu d'ia », baidu wenku est plus avancé sur la voie de l'ia, avec des centaines de ppt intelligents, de documents intelligents, de cartes mentales intelligentes, de rapports de recherche intelligents, etc. la fonction d'ia modale améliore considérablement l'expérience documentaire et l'efficacité d'utilisation des utilisateurs.

jusqu'à présent, le nombre cumulé d'utilisateurs d'ia de baidu wenku a dépassé 180 millions et le nombre d'utilisations des fonctions d'ia a dépassé 2,2 milliards, permettant à davantage de personnes de profiter des dividendes de productivité apportés par les grands modèles, donnant à ce produit vieux de 15 ans un "deuxième printemps"".

conclusion

cette année, robin li a fait une déclaration très médiatisée selon laquelle les grands modèles restent axés sur les « applications en volume » : « sans applications, seuls les modèles de base, qu'ils soient open source ou fermés, ne valent rien.

mais ce que l’on peut réellement constater, c’est que baidu doit maîtriser à la fois les modèles de base et les applications, et que ses deux mains doivent être fortes.

au cours des dix dernières années, les efforts de baidu sur les grands modèles et la recherche fondamentale sur l'ia ont finalement nourri un acre de sol fertile ; mais le sol à lui seul ne suffit pas, baidu est entré dans la deuxième étape de son développement de grands modèles, en se concentrant sur la création d'applications natives d'ia. faire pousser des « récoltes » abondantes sur ce « sol fertile ».

l'intégration profonde de l'ia générative dans l'entreprise et l'utilisation résolue de grands modèles pour reconstruire la recherche ont également renforcé la confiance de nombreuses sociétés de valeurs mobilières dans baidu.

jp morgan a déclaré : « d'un point de vue commercial, un tel changement élargira le rôle de baidu dans la chaîne de valeur, du simple guidage du trafic au conseil avant-vente. nous pensons que ce dernier augmentera le flux des conversations transactionnelles, s'il est exécuté avec succès, il aura un impact positif sur les résultats à moyen et long terme.

si d'autres grandes entreprises souhaitent mettre en œuvre de grands modèles, elles auront peut-être vraiment besoin d'apprendre de baidu : abaisser les seuils d'utilisation et de coût au minimum, s'appuyer sur la puissance du cloud et les chaînes d'outils pour construire un écosystème qui fonctionne bien, et s'appuyer sur de grands modèles et agents pour reconstruire les modèles d’affaires existants.

ces trois mouvements sont autant d'opérations clés pour promouvoir les grands modèles pour véritablement « voler dans les foyers des gens ordinaires ».