новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

действительно ли большие модели «популярны» после более чем года исследований?

по поводу больших моделей, похоже, идут бесконечные споры: гоняться за «большими параметрами» или учитывать «закон масштабирования»? какой фреймворк лучше: «плотный» или «разреженный»? «язык» или «мультимодальность»: за кем реальное будущее больших моделей? у игроков есть четкая позиция и собственное мнение, но эта популярность, похоже, никогда не распространялась на более устоявшийся рынок.

среди крупных производителей baidu является одним из немногих, кто внедрил крупномасштабное моделирование: согласно опубликованному сегодня финансовому отчету baidu за второй квартал 2024 года, общий квартальный доход составил 33,9 млрд юаней, основной доход baidu составил 26,7 млрд юаней. операционная прибыль baidu core составила 5,6 млрд юаней, что на 23% больше, чем в прошлом году.

крупная модель wenxin ежедневно обрабатывает более 600 миллионов вызовов, а доходы от облачных технологий принесли 5,1 миллиарда юаней, что на 14% больше, чем в прошлом году. этот рост радует.

вернув «плавающий» в небе ии обратно на землю, можно добиться таких результатов. что же baidu сделал правильно?

количество звонков продолжает расти, полагаясь на снижение цен и больше на силы.

начнем с самых привлекательных данных финансового отчета baidu за второй квартал — роста количества обращений к большой модели wenxin.

количество ежедневных обращений превышает 600 миллионов, а среднее количество токенов, обрабатываемых в день, превышает один триллион. за растущим количеством звонков людям всегда напоминают о масштабной «большой войне цен на модели» в мае этого года, которая привлекла внимание всей отрасли.

в этой битве усилия baidu по снижению цен можно охарактеризовать как «жестокие»:

битва началась быстро, и baidu прямо объявила, что услуги по настройке моделей серий ernie-speed, ernie-lite и ernie-tiny будут бесплатными;

в июле этого года, во время waic, baidu smart cloud объявила о дальнейшем снижении цен, значительно снизив цены на две флагманские модели ernie 4.0 и ernie 3.5 с входной и выходной стоимостью всего 0,03 юаня/тысячу токенов и 0,06 юаня/тысяча токенов соответственно. .

просто уберите ценовой порог, и, естественно, многие пользователи ринутся. в частности, многие крупные, средние и малые компании и учреждения больше не беспокоятся о стоимости и с энтузиазмом опробуют большие модели.

падение цен действительно уменьшило желание клиентов звонить;и конкуренция за большие модели настолько жесткая. даже если цена ниже, особенно когда цена и так чрезвычайно низкая, почему wenxin может выделиться?

в статье уже давно анализируется, что способность baidu осуществить столь почти решающую передачу прибыли по существу зависит от более совершенной полнофункциональной технологии искусственного интеллекта baidu, которая дает ей уверенность в том, что она сможет сделать ее бесплатной и снизить цены.

с момента появления wenxin big model она внимательно следила за тенденциями времени. средняя еженедельная эффективность тренировок wenxin big model достигла 98,8%. по сравнению с моментом выпуска wenxin yiyan эффективность обучения увеличилась в 5,1 раза. вывод увеличивается в 105 раз. стоимость вывода падает до исходного 1%. в июне baidu также выпустила flying paddle 3.0. это обновление значительно улучшило совместимость платформы flying paddle с инфраструктурой ai baidu и большими моделями wenxin и, как ожидается, позволит еще больше снизить затраты на вывод моделей в будущем.

baidu провел очень глубокий анализ текущих болевых точек крупных пользователей моделей: первый тип болевых точек для пользователей — это относительно высокий порог реализации приложений и способы быстрой разработки соответствующих приложений на основе сценариев, а второй тип; болевая точка — это конкретные сценарии, как использовать специальные модели для удовлетворения потребностей вашей отрасли.

по сути, для того, чтобы технологический продукт заставил пользователей купить его, главным приоритетом по-прежнему остается «доступность» и «простота использования» технологического продукта.

всего за день до публикации финансового отчета baidu объявила о поддержке доработки своей флагманской большой модели ernie 4.0 turbo. ранее платформа больших моделей baidu qianfan поддерживала ernie 3.5, ernie speed, ernie lite, ernie tiny и ernie символов для точной настройки модели. на данный момент на платформе qianfan можно точно настроить в общей сложности 6 больших моделей wenxin. совокупная тонкая настройка компания выпустила 21 000 моделей, обслуживающих основные бизнес-сценарии более тысячи компаний, и имеет множество успешных примеров.

в сфере государственных дел всекитайская федерация профсоюзов и baidu smart cloud использовали возможности искусственного интеллекта в юридических консультациях, что позволяет работникам более точно понимать юридические вопросы, быстрее рассчитывать суммы оплаты труда и предоставлять более персонализированные решения с помощью больших моделей. . полная оценка дела.

по сравнению с традиционными методами разработки, эта система, требующая чрезвычайно высокой точности и скорости обратной связи, была поставлена ​​всего за один месяц, что является значительным улучшением эффективности по сравнению с традиционным 3-6-месячным циклом поставки.

если производительность удастся таким образом повысить и больше пользователей увидят это значение, будет трудно не увеличить количество обращений к большой модели wenxin.

облачный бизнес быстро растет, опираясь на maas и инструменты.

быстрое развитие искусственного интеллекта принесло прямые результаты для baidu, а именно продолжающийся рост облачного бизнеса компании.

в финансовом отчете указано, что во втором квартале доход baidu smart cloud составил 5,1 млрд юаней, что на 14% больше, чем в прошлом году, а доход от искусственного интеллекта составил 9%, что выше, чем 6,9% в предыдущем квартале.

относитесь к отличной большой модели как к визитной карточке, и тесно интегрированный с ней облачный бизнес, естественно, будет развиваться соответствующим образом. большое распространение приложений искусственного интеллекта привело к тому, что облако графических процессоров постепенно стало «стандартной конфигурацией» в корпоративных закупках.

в результате модель «модель как услуга» (maas) постепенно выходит на сцену и становится новым дополнением к росту baidu cloud.

согласно последнему отчету idc, baidu intelligent cloud займет первое место на рынке платформ для крупных моделей в китае в 2023 году, достигнув 19,9%. аналогичным образом, среди почти 260 крупномасштабных модельных проектов, объявленных победителями торгов в китае в этом году, baidu возглавляет рейтинг успешных претендентов. среди основных производителей крупномасштабных моделей baidu имеет наибольшее количество успешных проектов, охватывает большинство отраслей и выиграла более 64 миллионов юаней на тендерах, заняв первое место среди трех.

за период запуска большой модели платформа qianfan «заработала состояние» и обслужила в общей сложности 150 000 клиентов. она приложила усилия во многих отраслях, таких как государственные дела, электроэнергетика, образование и т. д., и добилась успехов. компания не только получила признание на рынке благодаря своим техническим продуктам, но и приносит обратную связь обществу в виде повышения производительности.

в сельских районах хэнани, чунцина и других мест цяньфан продвигает «большие модели, отправляющиеся в деревню», позволяя сельским жителям безопасно передать на помощь самые тривиальные и трудоемкие проблемы, такие как оплата медицинской страховки и оформление регистрации домохозяйства. больших моделей.

при возникновении проблем, которые трудно точно охватить в базе знаний местных органов власти, большая модель может также сочетать поиск baidu для получения ответов и автоматический @reply человеку, задающему вопрос, обеспечивая круглосуточные удобные услуги для сельской местности.

в настоящее время помощники-резиденты посетили более 6000 деревень, что позволяет обычным людям вести более разумную жизнь.

чтобы клиенты чувствовали себя «доступными» и «простыми в использовании», коммерциализация больших моделей в baidu в большей степени опирается на модернизацию цепочки инструментов для больших моделей.

глубокое развитие обновления цепочки инструментов — одна из главных тем технологического развития baidu в этом году.

с точки зрения точной настройки модели modelbuilder запустил функцию высококачественных данных гибридных больших моделей wenxin.пользователи могут интегрировать общий смешанный корпус и корпус вертикальной предметной области с бизнес-данными для точной настройки крупных отраслевых моделей, которые станут более стабильными и эффективными.

с точки зрения разработки собственных приложений для искусственного интеллекта, appbuilder решает многие проблемы, с которыми сталкиваются клиенты при разработке собственных приложений для искусственного интеллекта: были улучшены массовый поиск знаний, пользовательские стратегии, безопасность на уровне предприятия и другие аспекты, что делает большие модели более удобными для использования. уровень. в настоящее время на платформе создано более сотни тысяч приложений, охватывающих онлайн-образование, электронную коммерцию, государственные дела и другие отрасли.

система больших моделей baidu фактически повысила производительность клиентов, что очевидно для всех в отрасли.

оглядываясь назад, можно сказать, что сама baidu также обладает огромной экосистемой технологических продуктов. если возможности больших моделей действительно настолько мощны, сможет ли baidu, 24-летнее «старое дерево», снова вырастить «новые побеги»?

реконструируйте модель продукта, посмотрите на мир и посмотрите на себя.

в интернете широко распространена история: в середине второй мировой войны война была тревожным периодом, но качество американских военных парашютов вызывало беспокойство. чтобы добиться 100% проходимости парашютов, пришли военные. придумать решение: пусть продавец парашюта сам проверит его. если вы не прыгнете, вы не сможете пройти. в результате процент прохождения парашюта наконец приблизился к 100%.

«если вы сами не пользуетесь продуктом, как вы сможете заставить других чувствовать себя комфортно?»

тот же принцип применим и к baidu. еще в прошлом году робин ли сделал смелое заявление, что он будет использовать модель wenxin для реконструкции всех продуктов baidu. первым, кто примет на себя основной удар, станет базовая база baidu – поиск.

в настоящее время 18% результатов поиска генерируются искусственным интеллектом, который может предоставлять пользователям более точные и прямые результаты. это лишь подтверждает концепцию «нового поиска», предложенную baidu год назад, с тремя характеристиками: «крайнее удовлетворение», «стимуляция рекомендациями» и «множественные раунды взаимодействия», чтобы сделать результаты поиска пользователей более точными, более организованными и более эффективный.

агенты играют ключевую роль в этом. baidu ускоряет распределение агентов в результатах поиска. в настоящее время среднесуточное распределение агентов baidu превысило 800 миллионов, что вдвое больше, чем в мае.

робин ли неоднократно подчеркивал, что агенты подобны веб-сайтам искусственного интеллекта: с низкими порогами, но высокими потолками.

с точки зрения разработки, разработать агент проще, чем веб-сайт. робин ли сказал: «как создавался веб-сайт в то время? было очень просто просмотреть исходный код через браузер. я мог бы сделать это с помощью браузера. несколько изменений, я сделаю это сегодня. интеллектуальный агент очень похож на этот… дайте ему имя, скажите, что отвечать, а что нет, и интеллектуальный агент будет создан».

будучи одним из первых крупных производителей в отрасли, baidu создала экосистему, которая начинает формироваться на пути развития интеллектуальных агентов. baidu wenxin intelligence platform agentbuilder объединяет 200 000 разработчиков и 63 000 компаний. когда разработчики создают агентов на wenxin intelligence platform, они могут гибко выбирать версии wenxin model 3.5 или 4.0. все модели можно использовать бесплатно, что можно сказать «выровняло». порог» использования.

с открытием олимпийских игр в париже этим летом фанаты многих спортсменов приняли меры. они спонтанно собрались на смарт-платформе baidu wenxin и разработали множество умных тел для поддержки фанатов. поклонники китайской теннисистки сунь инша разработали для нее «маленькую фанатку сунь инша», а поклонники, поддерживающие теннисистку ван манью, разработали «маленький мячик таро маньюй» с умным телом ныряльщицы цюань хунчан. фанаты назвали ее «маленькой школьной сумкой чанчана». обсуждения были уникальными и очень интересными.

в области сельского хозяйства академик чжу ююн из китайской инженерной академии также помог baidu в создании «академического фермерского интеллекта». этот интеллектуальный агент, оснащенный результатами исследований чжу ююна и его команды, может ответить на различные вопросы фермеров, в том числе о посадке высококачественного риса в засушливых районах, озимого картофеля и других культур, выводя технологии, приносящие пользу фермерам, на новый уровень.

порог низкий, а эффект хороший. как интеллектуальные агенты могут не стать популярными? нетрудно заметить, что масштаб будущих интеллектуальных агентов можно сравнить с огромным количеством сегодняшних веб-сайтов, образующих огромную экосистему.

целью baidu является использование поиска как крупнейшего средства распространения интеллектуальных агентов и стоять в авангарде большого процветания интеллектуальных агентов.

среди многих традиционных продуктов baidu baidu wenku известен тем, что «набрал дважды».

преобразованная с помощью большой модели в «универсальную платформу для сбора и создания контента с помощью ии», baidu wenku еще больше продвинулась на пути ии, предлагая сотни интеллектуальных ppt, интеллектуальных документов, интеллектуальных карт связей, интеллектуальных исследовательских отчетов и т. д. модальная функция искусственного интеллекта значительно повышает удобство работы с документами и эффективность использования пользователей.

на данный момент совокупное число пользователей ai baidu wenku превысило 180 миллионов, а количество использований функций ai превысило 2,2 миллиарда, что позволяет большему количеству людей наслаждаться дивидендами производительности, приносимыми большими моделями, что дает этому продукту 15-летней давности «вторая весна»».

заключение

в этом году робин ли однажды сделал громкое заявление о том, что в центре внимания крупных моделей по-прежнему лежат «массовые приложения»: «без приложений только базовые модели, будь то с открытым исходным кодом или с закрытым исходным кодом, бесполезны».

но на самом деле видно, что baidu должен разбираться как в базовых моделях, так и в приложениях, и обе руки должны быть сильными.

за последние десять лет усилия baidu над большими моделями и фундаментальными исследованиями в области искусственного интеллекта, наконец, взрастили акр плодородной почвы; но одной почвы недостаточно, baidu вступила во второй этап разработки своих крупных моделей, сосредоточившись на создании собственных приложений для искусственного интеллекта — выращивание обильного «урожая» на этой «плодородной почве».

глубокая интеграция генеративного искусственного интеллекта в бизнес и решительное использование больших моделей для реконструкции поиска также повысили доверие многих компаний, занимающихся ценными бумагами, к baidu.

jp morgan заявил: «с точки зрения бизнеса такое изменение расширит роль baidu в цепочке создания стоимости от простого руководства по трафику до предпродажного консультирования. мы считаем, что последнее увеличит поток переговоров по транзакциям, и в случае успешного выполнения это будет иметь положительное влияние на прибыль в среднесрочной и долгосрочной перспективе».

если другие крупные компании захотят реализовать большие модели, им, возможно, действительно придется поучиться у baidu: снизить пороги использования и затрат до минимума, полагаться на мощь облака и цепочки инструментов для создания хорошо функционирующей экосистемы, а также полагаться на большие модели и агенты по реконструкции существующих моделей бизнеса.

все эти три шага являются ключевыми операциями по продвижению крупных моделей, которые действительно «залетают в дома обычных людей».