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El día 12, Microsoft lanzó un nuevo modelo de lenguaje a gran escala y planea desarrollar un nuevo modelo de lenguaje a gran escala de IA: SpreadsheetLLM para aplicaciones de hojas de cálculo como Excel y Google Sheets.

Microsoft señaló en el documento que SpreadsheetLLM, como nuevo modelo de IA, se utilizará ampliamente para comprender y procesar datos complejos de hojas de cálculo.

SpreadsheetLLM tiene el potencial de transformar la gestión y el análisis de datos de hojas de cálculo, allanando el camino para interacciones de usuario más inteligentes y eficientes.

Esto puede hacer que los contadores y analistas de datos se preocupen por sus perspectivas laborales futuras. Los internautas bromearon en la plataforma social X diciendo que "el trabajo de Karen pronto será reemplazado por inteligencia artificial".

"Karen podría quedarse pronto sin trabajo"

Los investigadores señalaron que las aplicaciones de hojas de cálculo actuales tienen muchas funciones y brindan a los usuarios una gran cantidad de opciones en diseño y formato, lo que dificulta que los modelos tradicionales de lenguaje grande de IA sean efectivos en el procesamiento de hojas de cálculo. SpreadsheetLLM es un modelo de IA especialmente diseñado para aplicaciones de hojas de cálculo.

Microsoft también desarrolló la herramienta SheetCompressor (hoja de cálculo comprimida) para ayudar a SpreadsheetLLM a comprender y procesar mejor los datos de las hojas de cálculo.

Las aplicaciones potenciales de SpreadsheetLLM son amplias, desde automatizar tareas rutinarias de análisis de datos hasta proporcionar información y recomendaciones inteligentes basadas en datos de hojas de cálculo, dijeron los investigadores. Por ejemplo, SpreadsheetLLM se puede utilizar para generar automáticamente informes financieros, identificar anomalías o tendencias en los datos, brindar a los clientes recomendaciones personalizadas de productos o servicios, y más.

Como resultado, SpreadsheetLLM tiene el potencial de revolucionar la forma en que las empresas manejan los datos.

Un usuario afirmó: "Un LLM que pueda escribir SQL acabará con toda la industria de la ingeniería de datos tal como la conocemos".

Otro escribió: "SaaS está en serios problemas".

"Esto tendrá un enorme impacto en la comunidad financiera"

Ethan Mollick, profesor asociado de la Wharton School de la Universidad de Pensilvania, escribió en Twitter: “Esto muestra nuevamente que LLM pronto podrá manejar datos de hojas de cálculo estructurados y no estructurados, lo que desbloqueará muchos casos de uso (predicción, finanzas, valoraciones). , etc.), y tener una fuente de verdad en una hoja de cálculo tiende a reducir las ilusiones”.

¿Cómo funciona SpreadsheetLLM?

SpreadsheetLLM funciona codificando datos de hojas de cálculo en un formato que los modelos de lenguaje grandes (LLM) puedan comprender, lo que les permite razonar sobre los datos de las hojas de cálculo, responder preguntas sobre los datos e incluso generar nuevas hojas de cálculo basadas en indicaciones de lenguaje natural.

En el corazón de SpreadsheetLLM se encuentra el marco "SheetCompressor", que comprime y codifica eficazmente los datos de la hoja de cálculo, lo que facilita su procesamiento con LLM. SheetCompressor consta de tres módulos:

▲ Compresión basada en anclajes estructurales: coloque "anclajes estructurales" en toda la hoja de cálculo para ayudar a LLM a comprender la estructura de los datos.
▲ Traducción de índice inverso: convierta hojas de cálculo a un formato más compacto y elimine datos redundantes.
▲ Agregación basada en el formato de datos: agrupe las celdas adyacentes según el formato del número y el tipo de datos.

Ilustración del marco SHEETCOMPRESSOR (Imagen: Microsoft)

Según Microsoft, SpreadsheetLLM mejora significativamente el rendimiento de las tareas de detección de hojas de cálculo, superando a los métodos ordinarios en un 25,6 % en la configuración de aprendizaje contextual de GPT4, reduciendo el coste de uso de tokens en un 96 % y proporcionando mejores resultados de procesamiento.

Actualmente, Microsoft no ha anunciado cuándo se lanzará al público SpreadsheetLLM. El documento señala que el modelo todavía tiene algunas limitaciones, como que su capacidad para comprender datos complejos o altamente estructurados aún es limitada; SheetCompressor actualmente no puede comprimir celdas que contienen lenguaje natural, etc.