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No dia 12, a Microsoft lançou um novo modelo de linguagem em grande escala e planeja desenvolver um novo modelo de linguagem em grande escala de IA - SpreadsheetLLM para aplicativos de planilhas como Excel e Planilhas Google.

A Microsoft destacou no artigo que o SpreadsheetLLM, como um novo modelo de IA, será amplamente utilizado para compreender e processar dados complexos de planilhas.

O SpreadsheetLLM tem o potencial de transformar o gerenciamento e a análise de dados de planilhas, abrindo caminho para interações de usuário mais inteligentes e eficientes.

Isto pode deixar contadores e analistas de dados preocupados com suas perspectivas futuras de emprego. Os internautas brincaram na plataforma social X que “o trabalho de Karen em breve será substituído pela inteligência artificial”.

'Karen pode em breve ficar desempregada'

Os pesquisadores apontaram que os aplicativos de planilhas atuais são ricos em recursos e oferecem aos usuários um grande número de opções de layout e formato, o que torna difícil que os modelos tradicionais de linguagem grande de IA sejam eficazes no processamento de planilhas. SpreadsheetLLM é um modelo de IA especialmente projetado para aplicativos de planilhas.

A Microsoft também desenvolveu a ferramenta SheetCompressor (planilha compactada) para ajudar o SpreadsheetLLM a compreender e processar melhor os dados da planilha.

Os pesquisadores dizem que as aplicações potenciais do SpreadsheetLLM variam desde a automatização de tarefas rotineiras de análise de dados até o fornecimento de insights e recomendações inteligentes com base em dados de planilhas. Por exemplo, o SpreadsheetLLM pode ser usado para gerar relatórios financeiros automaticamente, identificar anomalias ou tendências nos dados, fornecer aos clientes recomendações personalizadas de produtos ou serviços e muito mais.

Como resultado, o SpreadsheetLLM tem o potencial de revolucionar a forma como as empresas lidam com os dados.

Um usuário afirmou: “Um LLM que pode escrever SQL matará toda a indústria de engenharia de dados como a conhecemos”.

Outro escreveu: “O SaaS está em sérios apuros”.

“Isso terá um enorme impacto na comunidade financeira”

Ethan Mollick, professor associado da Wharton School da Universidade da Pensilvânia, escreveu no Twitter: “Este é outro sinal de que o LLM em breve será capaz de lidar com dados de planilhas estruturadas e não estruturadas. avaliações, etc.), e ter uma fonte de verdade em planilhas tende a reduzir ilusões.”

Como funciona o PlanilhaLLM?

SpreadsheetLLM funciona codificando dados de planilhas em um formato que grandes modelos de linguagem (LLMs) possam entender, permitindo que LLMs raciocinem sobre dados de planilhas, respondam perguntas sobre os dados e até mesmo gerem novas planilhas com base em prompts de linguagem natural.

No coração do SpreadsheetLLM está a estrutura "SheetCompressor", que compacta e codifica efetivamente os dados da planilha, facilitando o processamento com o LLM. SheetCompressor consiste em três módulos:

▲ Compressão estrutural baseada em âncoras: Coloque “âncoras estruturais” em toda a planilha para ajudar o LLM a entender a estrutura dos dados.
▲ Tradução de índice inverso: Converta planilhas em um formato mais compacto e elimine dados redundantes.
▲ Agregação com reconhecimento de formato de dados: Agrupe células adjacentes com base no formato numérico e tipo de dados.

Ilustração do framework SHEETCOMPRESSOR (Imagem: Microsoft)

De acordo com a Microsoft, o SpreadsheetLLM melhora significativamente o desempenho das tarefas de detecção de planilhas, superando os métodos comuns em 25,6% na configuração de aprendizagem de contexto do GPT4, reduzindo o custo de uso de tokens em 96% e fornecendo melhores resultados de processamento.

Atualmente, a Microsoft não anunciou quando o SpreadsheetLLM será lançado ao público. O artigo aponta que o modelo ainda tem algumas limitações, como sua capacidade de compreender dados complexos ou altamente estruturados ainda é limitada; o SheetCompressor atualmente não consegue compactar células contendo linguagem natural, etc.