uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

12. päivänä Microsoft julkaisi uuden laajan kielimallin ja aikoo kehittää uuden tekoälyn suuren kielimallin-SpreadsheetLLM laskentataulukkosovelluksiin, kuten Exceliin ja Google Sheetsiin.

Microsoft huomautti paperissa, että SpreadsheetLLM:ää uutena tekoälymallina käytetään laajalti monimutkaisten laskentataulukkotietojen ymmärtämiseen ja käsittelyyn.

SpreadsheetLLM voi muuttaa laskentataulukkotietojen hallintaa ja analysointia, mikä tasoittaa tietä älykkäämmälle ja tehokkaammalle käyttäjien vuorovaikutukselle.

Tämä saattaa saada kirjanpitäjät ja data-analyytikot huolestumaan tulevista työmahdollisuuksistaan. Netizens vitsaili sosiaalisessa alustassa X, että "Karenin työ korvataan pian tekoälyllä".

"Karen saattaa pian jäädä työttömäksi"

Tutkijat huomauttivat, että nykyiset taulukkolaskentasovellukset ovat monipuolisia ja tarjoavat käyttäjille suuren määrän vaihtoehtoja asettelun ja muodon suhteen, mikä vaikeuttaa perinteisten suurten tekoälymallien tehokasta käsittelyä laskentataulukoiden käsittelyssä. SpreadsheetLLM on tekoälymalli, joka on erityisesti suunniteltu laskentataulukkosovelluksiin.

Microsoft kehitti myös SheetCompressor-työkalun (pakattu taulukkolaskenta), joka auttaa SpreadsheetLLM:ää ymmärtämään ja käsittelemään paremmin laskentataulukkotietoja.

SpreadsheetLLM:n potentiaaliset sovellukset ovat laaja-alaisia ​​rutiininomaisten data-analyysitehtävien automatisoinnista älykkäiden näkemysten ja suositusten tarjoamiseen laskentataulukkotietoihin perustuen, tutkijat sanoivat. Esimerkiksi SpreadsheetLLM:n avulla voidaan luoda automaattisesti talousraportteja, tunnistaa tietojen poikkeavuuksia tai trendejä, tarjota asiakkaille henkilökohtaisia ​​tuote- tai palvelusuosituksia ja paljon muuta.

Tämän seurauksena SpreadsheetLLM voi mullistaa tavan, jolla yritykset käsittelevät tietoja.

Yksi käyttäjä väitti: "LLM, joka osaa kirjoittaa SQL:ää, tappaa koko tietotekniikan teollisuuden sellaisena kuin me sen tunnemme."

Toinen kirjoitti: "SaaS on syvässä vaikeuksissa."

"Tällä on valtava vaikutus finanssiyhteisöön"

Pennsylvanian yliopiston Wharton Schoolin apulaisprofessori Ethan Mollick kirjoitti Twitterissä: "Tämä osoittaa jälleen, että LLM pystyy pian käsittelemään strukturoitua ja strukturoimatonta taulukkotietoa. Tämä avaa monia käyttötapauksia (ennusteet, taloustiedot, arvostukset jne.), ja laskentataulukkona toimiva totuuden lähde vähentää illuusioita."

Kuinka SpreadsheetLLM toimii?

SpreadsheetLLM toimii koodaamalla laskentataulukkotiedot muotoon, jota suuret kielimallit (LLM) ymmärtävät, jolloin LLM:t voivat pohtia laskentataulukkotietoja, vastata tietoja koskeviin kysymyksiin ja jopa luoda uusia laskentataulukoita luonnollisen kielen kehotteiden perusteella.

SpreadsheetLLM:n ytimessä on "SheetCompressor"-kehys, joka pakkaa ja koodaa tehokkaasti laskentataulukkotietoja, mikä helpottaa käsittelyä LLM:n avulla. SheetCompressor koostuu kolmesta moduulista:

▲ Rakenteellinen ankkuripohjainen pakkaus: Sijoita "rakenteellisia ankkureita" koko laskentataulukkoon auttaaksesi LLM:ää ymmärtämään tietojen rakennetta.
▲ Käänteinen indeksikäännös: Muunna laskentataulukot kompaktimpaan muotoon ja poista tarpeettomat tiedot.
▲Tietomuototietoinen yhdistäminen: Ryhmittele vierekkäiset solut numeromuodon ja tietotyypin perusteella.

Kuva SHEETCOMPRESSOR-kehyksestä (Kuva: Microsoft)

Microsoftin mukaan SpreadsheetLLM parantaa merkittävästi laskentataulukon tunnistustehtävien suorituskykyä, ylittää tavalliset menetelmät 25,6 % GPT4:n kontekstioppimisasetuksissa, vähentää tunnuksien käyttökustannuksia 96 % ja tarjoaa paremman käsittelytuloksen.

Tällä hetkellä Microsoft ei ole ilmoittanut, milloin SpreadsheetLLM julkaistaan ​​yleisölle. Paperi huomauttaa, että mallilla on edelleen joitain rajoituksia, kuten sen kyky ymmärtää monimutkaista tai erittäin jäsenneltyä dataa on edelleen rajallinen, SheetCompressor ei voi tällä hetkellä pakata luonnollista kieltä sisältäviä soluja jne.