berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Pada tanggal 12, Microsoft merilis model bahasa skala besar baru dan berencana untuk mengembangkan model bahasa AI besar baru-SpreadsheetLLM untuk aplikasi spreadsheet seperti Excel dan Google Sheets.

Microsoft menunjukkan dalam makalahnya bahwa SpreadsheetLLM, sebagai model AI baru, akan digunakan secara luas untuk memahami dan memproses data spreadsheet yang kompleks.

SpreadsheetLLM memiliki potensi untuk mengubah manajemen dan analisis data spreadsheet, membuka jalan bagi interaksi pengguna yang lebih cerdas dan efisien.

Hal ini mungkin membuat akuntan dan analis data khawatir tentang prospek pekerjaan mereka di masa depan. Netizen bercanda di platform sosial X bahwa "Pekerjaan Karen akan segera digantikan oleh kecerdasan buatan."

'Karen mungkin akan segera keluar dari pekerjaan'

Para peneliti menunjukkan bahwa aplikasi spreadsheet saat ini kaya akan fitur dan memberi pengguna banyak pilihan dalam tata letak dan format, sehingga menyulitkan model bahasa AI tradisional yang besar untuk menjadi efektif dalam pemrosesan spreadsheet. SpreadsheetLLM adalah model AI yang dirancang khusus untuk aplikasi spreadsheet.

Microsoft juga mengembangkan alat SheetCompressor (spreadsheet terkompresi) untuk membantu SpreadsheetLLM lebih memahami dan memproses data spreadsheet.

Potensi penerapan SpreadsheetLLM sangat beragam, mulai dari mengotomatiskan tugas analisis data rutin hingga memberikan wawasan dan rekomendasi cerdas berdasarkan data spreadsheet, kata para peneliti. Misalnya, SpreadsheetLLM dapat digunakan untuk menghasilkan laporan keuangan secara otomatis, mengidentifikasi anomali atau tren dalam data, memberikan rekomendasi produk atau layanan yang dipersonalisasi kepada pelanggan, dan banyak lagi.

Hasilnya, SpreadsheetLLM berpotensi merevolusi cara bisnis menangani data.

Seorang pengguna menyatakan: "LLM yang dapat menulis SQL akan mematikan seluruh industri rekayasa data seperti yang kita tahu."

Yang lain menulis, "SaaS berada dalam masalah besar."

"Ini akan berdampak besar pada komunitas keuangan"

Ethan Mollick, seorang profesor di Wharton School di Universitas Pennsylvania, menulis di Twitter: “Ini adalah tanda lain bahwa LLM akan segera dapat menangani data spreadsheet terstruktur dan tidak terstruktur. penilaian, dll.), dan memiliki sumber kebenaran dalam spreadsheet cenderung mengurangi ilusi.”

Bagaimana cara kerja SpreadsheetLLM?

SpreadsheetLLM bekerja dengan mengkodekan data spreadsheet ke dalam format yang dapat dipahami oleh model bahasa besar (LLM), memungkinkan LLM untuk mempertimbangkan data spreadsheet, menjawab pertanyaan tentang data, dan bahkan membuat spreadsheet baru berdasarkan perintah bahasa alami.

Inti dari SpreadsheetLLM adalah kerangka kerja "SheetCompressor", yang secara efektif mengompresi dan mengkodekan data spreadsheet, sehingga memudahkan pemrosesan dengan LLM. SheetCompressor terdiri dari tiga modul:

▲ Kompresi berbasis jangkar struktural: Tempatkan “jangkar struktural” di seluruh spreadsheet untuk membantu LLM memahami struktur data.
▲Terjemahan Indeks Terbalik: Ubah spreadsheet menjadi format yang lebih ringkas dan hilangkan data yang berlebihan.
▲ Agregasi format data: Mengelompokkan sel yang berdekatan berdasarkan format angka dan tipe data.

Ilustrasi kerangka SHEETCOMPRESSOR (Gambar: Microsoft)

Menurut Microsoft, SpreadsheetLLM secara signifikan meningkatkan kinerja tugas deteksi spreadsheet, mengungguli metode biasa sebesar 25,6% dalam pengaturan pembelajaran konteks GPT4, mengurangi biaya penggunaan token sebesar 96%, dan memberikan hasil pemrosesan yang lebih baik.

Saat ini Microsoft belum mengumumkan kapan SpreadsheetLLM akan dirilis ke publik. Makalah ini menunjukkan bahwa model tersebut masih memiliki beberapa keterbatasan, seperti kemampuannya untuk memahami data yang kompleks atau sangat terstruktur masih terbatas; SheetCompressor saat ini tidak dapat mengompresi sel yang berisi bahasa alami, dll.