समाचारं

अस्माकं संवाददाता यिन लिमेई, झाङ्ग शुओ च हेफेइतः समाचारं दत्तवन्तौ

वाहन-उद्योगस्य प्रौद्योगिकी-उच्च-भूमिः, वाहन-कम्पनीनां सामरिक-प्रतिस्पर्धात्मक-कठः च एआइ (कृत्रिम-बुद्धि)-द्वारा चालित-बुद्धि-विषये द्रुतगत्या प्रवासं कुर्वन्ति अतीतानां प्रतिस्पर्धात्मकता कदापि कारकम्पनीनां अग्रिमविकासस्य समर्थनं कर्तुं न शक्नोति भविष्यस्य विकासः एआइ-द्वारा चालितस्य बुद्धिमान् विकासस्य आधारेण भवितुमर्हति, तथा च एआइ-माध्यमेन रणनीतिकं प्रवासनं प्राप्तुं शक्यते। प्रत्युत यदि ते बुद्धिक्षेत्रे परिवर्तनस्य तालमेलं न कुर्वन्ति, अथवा पर्याप्तं ध्यानं न ददति तर्हि बहवः कम्पनयः स्वभविष्यस्य हानिम् अनुभविष्यन्ति

२९ सितम्बर् दिनाङ्के चीनविद्युत्वाहनसङ्घस्य १०० द्वारा आयोजिते वैश्विकबुद्धिमत्वाहनउद्योगसम्मेलने (२०२४giv) चीनविद्युत्वाहनसङ्घस्य १०० उपाध्यक्षः महासचिवः च झाङ्ग योङ्ग्वेई इत्यनेन उपर्युक्तं वक्तव्यं दत्तम् अपि च, सः दर्शितवान् यत् वाहनबुद्धेः विकासवेगः अतीव द्रुतगतिः अस्ति, उद्योगस्य पूर्वानुमानं अतिक्रम्य ।

बुद्धिमान् परिवर्तनार्थं विशालं अनुसंधानविकासनिवेशस्य आवश्यकता वर्तते। चीन बिजनेस न्यूज इत्यस्य एकः संवाददाता अवदत् यत् आधिकारिकमानकानुसारं टेस्ला इत्यस्य सञ्चितः अनुसंधानविकासनिवेशः एफएसडी (full-self driving, fully autonomous driving) इत्यस्मिन् २०२४ तमे वर्षे १० अरब अमेरिकीडॉलर् अधिकं भविष्यति २०२३ तमस्य वर्षस्य अन्ते huawei auto bu (huawei smart auto solutions business unit) इत्यनेन बुद्धिमान् सॉफ्टवेयर् तथा हार्डवेयर इत्येतयोः मध्ये ३० अरब युआन् निवेशः कृतः अस्ति । byd इत्यनेन गुप्तचरक्षेत्रे १०० अरब युआन् निवेशः अपि प्रस्तावितः ।

झाङ्ग योङ्ग्वेई इत्यस्य मतं यत् अस्मिन् स्तरे बुद्धिमत्तायाः दृष्ट्या कम्पनयः न केवलं ज्ञानस्य वेगस्य च कृते स्पर्धां कुर्वन्ति, अपितु बुद्धिमान् विकासस्य सीमा अधिकाधिकं जातम्।

वाहनेषु परिवर्तनं चालयितुं एआइ निर्णायकं कारकं जातम् अस्ति

"वाहन-उद्योगस्य परिवर्तनचक्रं लघुतरं लघुतरं भवति, अपि च परिवर्तनानां सुपरपोजिशनस्य लक्षणमपि अस्ति: अतीताः परिवर्तनाः अद्यापि न सम्पन्नाः, नूतनाः परिवर्तनाः च आरभ्यन्ते। एषः उपरि आरोपितः विकासः नूतनः सामान्यः अभवत् of the development of the automobile industry continues to "विकासस्य नवीनतमः चालककारकः कृत्रिमबुद्धिः अस्ति to integrate with automobiles.कृत्रिमबुद्धियुगे वाहन-उद्योगे यः बृहत्तमः परिवर्तनः आगतवान् सः अस्ति यत् एआइ चालकः अभवत् ।

अस्मिन् परिस्थितौ चीनस्य वाहन-उद्योगः नूतनपरिवर्तनानां अनुकूलतां कथं करोति, नूतनानि समायोजनं च करोति इति अनिवार्यः प्रश्नः अभवत् । झाङ्ग योङ्ग्वेई इत्यस्य समस्यायाः समाधानं यत् चीनस्य बुद्धिमान् सम्बद्धकारानाम् विकासाय उद्योगे नूतनप्रतिस्पर्धायाः आकारं निर्मातुं एआइ प्रौद्योगिक्याः, आँकडामूल्ये च केन्द्रीकरणस्य आवश्यकता वर्तते। अर्थात् एकतः अस्माभिः दत्तांशस्य मूल्यं उत्पादनकारकत्वेन पूर्णं क्रीडां दातव्यं अपरतः वयं वाहनबुद्धेः स्तरं प्रवर्धयितुं एआइ मॉडलक्षमतानां सदुपयोगं कर्तव्यम्; .

बुद्धिमान् वाहनचालनप्रौद्योगिक्याः पुनरावृत्तौ आँकडा एकः प्रमुखः तत्त्वः अस्ति । अस्माकं देशे बुद्धिमत्तायाः दृष्ट्या दत्तांशलाभाः नास्ति, अधिकांशकम्पनीनां गणनासंसाधनाः अतीव सीमिताः सन्ति ।

स्वयमेव चालयितुं शक्यन्ते clips (valid video clips) data इत्येतत् तुलनारूपेण गृहीत्वा, घरेलुकम्पनीषु दशलाखात् न्यूनानि वैधानि video clips सन्ति, यदा तु tesla इत्यस्य समीपे पूर्वमेव एककोटिभ्यः अधिकाः वैधानि video clips सन्ति टेस्ला-संस्थायाः कम्प्यूटिंग्-शक्तिस्तरः १०० eflops-पर्यन्तं प्राप्तः अस्ति, यत् सर्वेषां कार-कम्पनीनां कम्प्यूटिंग्-शक्तेः योगः अस्ति । हुवावे इत्यस्य वर्तमानं कम्प्यूटिंग्-शक्तिस्तरः केवलं ७.५ eflops अस्ति, यत् टेस्ला-संस्थायाः महत्त्वपूर्णतया पृष्ठतः अस्ति ।

संवाददाता ज्ञातवान् यत् घरेलुकारकम्पनीनां अधिकांशः दत्तांशः अनेकेषु सघनदृश्येषु वितरितः अस्ति, "शिरःप्रभावः" च स्पष्टः अस्ति । एकस्मिन् समये भिन्न-भिन्न-वाहन-माडल-मध्ये भिन्नाः संवेदक-विन्यासाः सन्ति, यस्य परिणामेण संगृहीत-दत्तांशयोः भेदः भवति, दत्तांश-पुनर्प्रयोगः च दुर्बलः भवति । तदतिरिक्तं कारकम्पनीनां आँकडाक्रमणं मूल्यखनने च अपर्याप्तक्षमता अस्ति ।

झाङ्ग योङ्ग्वेई इत्यस्य मतं यत् घरेलु उद्यमानाम् आँकडानां दृष्ट्या द्वयोः मूलसमस्यानां समाधानं करणीयम् : प्रथमं, आँकडा उद्यमस्य मूलसम्पत्तयः तत्त्वानि च भवेयुः, आँकडा मूल्यं निर्मातुम् अर्हति, तथा च वाहनकम्पनीनां आँकडाखननक्षमतायाः अभावं तेषां अभावं च परिवर्तयन्तु of data.

द्वितीयं, दत्तांशक्षेत्रे अस्माभिः दत्तांशसहकार्यस्य समस्यायाः समाधानं कर्तव्यम् । झाङ्ग योङ्ग्वेई अवदत् यत् - "प्रशिक्षणसॉफ्टवेयर-प्रणालीनां दृष्ट्या अस्माकं कृते टेस्ला-इत्यस्य इव आँकडानां भवितुं कठिनम् अस्ति । अस्माकं कृते एकस्य कार-कम्पन्योः आँकडानां परिमाणस्य उपरि अवलम्बनं पर्याप्तं नास्ति । एआइ-युगे , competitiveness depends on दत्तांशः स्तम्भितः अस्ति, अतः अस्माभिः बृहत्-परिमाणस्य आँकडानां समस्यायाः समाधानं कर्तव्यम् अस्ति, अतः अस्माभिः आँकडा-सङ्ग्रहणं प्रवर्तयितुं अस्माकं तन्त्रं निर्मातव्यम्, येन सर्वे मञ्चे आँकडानां निवेशनं कर्तुं शक्नुवन्ति, विपण्य-सिद्धान्तानुसारं च आँकडानां उपयोगं कर्तुं शक्नुवन्ति , वर्तमानस्य लघुपरिमाणस्य दत्तांशस्य समस्यायाः समाधानं च कुर्वन्तु।"

बुद्धिमान् कम्प्यूटिंगशक्तेः संरचनात्मकः अभावः मुख्यः विरोधः अभवत्

अपर्याप्तदत्तांशस्य समस्यायाः समाधानं कृत्वा अपि घरेलु उद्यमानाम् बृहत् आदर्शानां समस्यायाः समाधानस्य आवश्यकता वर्तते ।

अस्मिन् वर्षे बृहत् मॉडल् अत्यन्तं लोकप्रियाः सन्ति ।

झाङ्ग योङ्ग्वेइ इत्यनेन सुझावः दत्तः यत् वाहनकम्पनयः अधुना बृहत् मॉडल् विकसितुं उपयोक्तव्याः च । तस्य दृष्ट्या बुद्धिमत्तायां प्रतिस्पर्धां निर्मातुं अस्माकं वाहनानां "नवीनपञ्चक्षेत्राणां" समाधानं करणीयम्: प्रथमं, वाहनस्य इलेक्ट्रॉनिक-विद्युत्-वास्तुकलायां डिजाइन-समस्यानां समाधानार्थं कृत्रिम-बुद्धेः उपयोगः, द्वितीयं, शक्ति-समस्यानां समाधानार्थं कृत्रिम-बुद्धि-एकीकरणस्य उपयोगः , तृतीयं च, बुद्धिमान् driving, चतुर्थः स्मार्ट-काकपिट्, पञ्चमः च कार-चैसिस् । यतः वाहनानां "नवीनपञ्चक्षेत्राणि" कृत्रिमबुद्ध्या, बृहत्माडलेन च गभीररूपेण एकीकृतानि सन्ति ।

"अस्माभिः नूतनानां वास्तुकलानां समाधानानाञ्च निर्माणार्थं अनुसन्धानविकासाय कृत्रिमबुद्धेः तर्कस्य उपयोगः करणीयः। अस्माभिः न केवलं सामान्यानां ऊर्ध्वाधरानाञ्च आदर्शानां समाधानं कर्तव्यम्, अपितु नूतनविकासक्षेत्रेषु स्वकीयाः एआइ-प्रतियोगितायाः निर्माणार्थं वाहनकम्पनीभिः उपयुज्यमानानाम् आदर्शानां समाधानं करणीयम्। शक्तिः।" झाङ्ग योङ्ग्वेई अवदत्।

सूचनायुगे कम्प्यूटिंग् शक्तिः उत्पादकता एव । स्मार्टकारस्य उत्तरार्धे प्रमुखाः कम्पनयः एआइ, कम्प्यूटिङ्ग् पावर इत्येतयोः विषये स्पर्धां कुर्वन्ति । चिप् कम्प्यूटिङ्ग् शक्तिः स्मार्टकारानाम् बुद्धिसीमां किञ्चित्पर्यन्तं निर्धारयति इति वक्तुं शक्यते ।

वाहनस्य एआइ-इत्यस्य च गहनसमायोजनेन कारयोः अन्तः अन्तः बुद्धिमान् चालनं, बृहत्काकपिट्-माडलं च त्वरितम् अस्ति, तथा च वाहन-उद्योगस्य बुद्धिमान् कम्प्यूटिङ्ग्-शक्तेः माङ्गल्यं तीव्रगत्या वर्धमानम् अस्ति परन्तु अद्यापि घरेलुवाहनबुद्धिमत्गणनाशक्तेः संरचनात्मकः अभावः अस्ति, तथा च सम्पूर्णसॉफ्टवेयरपारिस्थितिकीतन्त्रेण सह "परिपक्व"गणनाशक्तेः महत् अन्तरं वर्तते

झाङ्ग योङ्ग्वेई इत्यनेन सुझावः दत्तः यत् अस्माभिः वाहनस्य बुद्धिमान् कम्प्यूटिंग् आधारभूतसंरचना निर्मातव्या, कम्प्यूटिंग् शक्तिः सहनिर्माणं साझेदारी च सुदृढं कर्तव्यम् इति। "कृत्रिमबुद्धेः युगे वाहनकम्पनीनां यत् अभावः अस्ति तत् उत्पादनक्षमता न। सम्प्रति वाहन-उद्योगे यत् सर्वाधिकं अभावः अस्ति तत् बुद्धिमान् कम्प्यूटिंग-अन्तर्निर्मितम्। घरेलु-वाहन-उद्योगे मुख्यः विरोधाभासः बुद्धिमान्-गणना-शक्तेः संरचनात्मकः अभावः अस्ति।

झाङ्ग योङ्ग्वेई इत्यनेन उक्तं यत् अन्ततः अन्तः बुद्धिमान् वाहनचालनस्य विकासं प्रशिक्षणं च सम्पन्नं कर्तुं बुद्धिमान् कम्प्यूटिंगशक्तिः न्यूनातिन्यूनं १ eflops यावत् गन्तव्यम् अस्ति कारकम्पनीनां वर्तमान औसतगणनाशक्तिः ३ eflops अस्ति, आदर्शगणनाशक्तिः च अस्ति १०० eflops इति । अस्माभिः कम्प्यूटिंग्-शक्तौ बहुधा निवेशः करणीयः, तथा च अस्माभिः दत्तांशस्य, कम्प्यूटिङ्ग्-शक्तिः, एल्गोरिदम्-इत्यस्य च परितः स्केल-प्रभावं निर्मातुं निवेशः निरन्तरं कर्तव्यः ।

सार्वजनिकदत्तांशस्य अनुसारं २०२४ तमस्य वर्षस्य अन्ते यावत् त्रयाणां प्रमुखसञ्चालकानां योजनाकृतानां गणनाशक्तिसंसाधनानाम् कुलराशिः ५३ eflops अस्ति तथापि अन्तः अन्तः बृहत्प्रतिरूपस्य दृष्ट्या उद्यमस्य कृते आवश्यका कम्प्यूटिंगशक्तिः प्राप्नोति १०० eflops इति ।

“अस्मिन् स्तरे स्मार्ट-ड्राइविंग्-आर्टिफिशियल-इन्टेलिजेन्स-इत्येतयोः कृते कम्प्यूटिङ्ग्-शक्ति-माङ्गल्याः समाधानं कथं करणीयम् इति अस्माभिः न केवलं कम्प्यूटिंग्-शक्तिः उपलब्धा इति सुनिश्चितं कर्तव्यम्, अपितु उपलब्ध-कम्प्यूटिङ्ग्-शक्तेः न्यून-व्ययस्य अपि अनुसरणं कर्तव्यम्, अपि च... problem of local computing power "अपरिपक्वतातः परिपक्वतापर्यन्तं विकासस्य समस्या झाङ्ग योङ्ग्वेइ इत्यनेन व्याख्यातं यत् एनवीडिया इत्यस्याः कम्प्यूटिंग् शक्तिः "चिप्सः अस्ति तथा च सॉफ्टवेयर इकोसिस्टम् अस्ति" इति परिपक्वगणनाशक्तिः इति कथ्यते, तथा च कम्प्यूटिंग् शक्तिः यस्याः "चिप्सः सन्ति" इति and lacks software" इति वयं वदामः। अपरिपक्वगणनाशक्तेः कारणात्। "अस्माकं मिशनं अपरिपक्व घरेलुगणनाशक्तिसमस्यायाः समाधानं त्वरितुं, सॉफ्टवेयरं पारिस्थितिकीं च समृद्ध्य परिपक्वगणनाशक्तिं निर्मातुं, भविष्ये हार्डवेयरमध्ये कम्प्यूटिंगशक्तिः 'अटितस्य' समस्यां न्यूनीकर्तुं च अस्ति।

बुद्धिमान् जालसंयोजनस्य युगे बुद्धिमान् वाहनचालनस्य प्रौद्योगिकीविकासः एकस्मात् तकनीकीमार्गात् चीनीयलक्षणैः सह बुद्धिमान् वाहनचालनस्य विकासमार्गं प्रति परिवर्तमानः अस्ति यत् सायकलबुद्धिः, कार-मार्गमेघं च एकीकृत्य स्थापयति। झाङ्ग योङ्ग्वेई सम्मेलने अवदत् यत् मम देशः बुद्धिमान् वाहनचालनस्य एकीकृतविकासमार्गस्य अनुसरणं कर्तुं प्रतिबद्धः भवेत्, अर्थात् नूतनं बुद्धिमान् वाहनचालनसमाधानं यत् सायकलस्य fsd तथा chelu cloud (c-fsd) च एकीकृत्य स्थापयति।

झाङ्ग योङ्ग्वेई इत्यस्य मते पूर्वं उद्योगः सामान्यतया मन्यते स्म यत् सायकलबुद्धिः तथा कार-मार्गमेघः द्वौ तकनीकीमार्गौ तथापि एआइ बृहत् मॉडल् प्रौद्योगिक्याः, एआइ प्रशिक्षणचिप्सस्य, डाटा क्लोज्ड्-लूप् क्षमतायाः च तीव्रविकासेन सह उपरितनः द्विचक्रिकगुप्तचरप्रौद्योगिक्याः सीमां बहु सुधरितवती अस्ति, तथा च सा संकटस्य सामना कर्तुं शक्नोति, अधिकांशपरिदृश्येषु, द्विचक्रिकायाः ​​एफएसडी तथा चेलु मेघः वास्तवतः स्वायत्तवाहनचालनस्य लक्ष्यं प्रति द्वौ सहायकशक्तौ अभवन्, तौ द्रुतगत्या एकस्मिन् तकनीकीमार्गे एकीकृतौ स्तः। सायकल fsd "मूलस्कोर" तथा चेलु क्लाउड् "अतिरिक्त स्कोर" रूपेण।

झाङ्ग योङ्ग्वेई इत्यस्य मतं यत् c-fsd इत्यस्य आधारेण नूतनं स्मार्टड्राइविंग समाधानं आँकडासाझेदारी, कम्प्यूटिंग शक्ति समन्वयं, तथा च मॉडल सह-निर्माणं साकारं कर्तुं शक्नोति, उद्यमानाम् अनुसन्धानविकासस्य सीमां न्यूनीकर्तुं शक्नोति, प्रौद्योगिक्याः, संसाधनानाम्, असमानवितरणस्य वर्तमानस्थितेः समाधानं कर्तुं शक्नोति। तथा विपणयः किञ्चित्पर्यन्तं, नवीनतायाः समानाधिकारं प्राप्तुं, तथा च स्टार्ट-अप्स मुक्तं कुर्वन्ति उद्यमानाम् अभिनवजीवनशक्तिः।

(सम्पादक: झांग शुओ समीक्षा: टोंग हैहुआ प्रूफरीडर: झाई जून)