noticias

nuestro reportero yin limei y zhang shuo informaron desde hefei.

la altura tecnológica de la industria del automóvil y el punto de apoyo competitivo estratégico de las empresas automotrices están migrando rápidamente hacia la inteligencia impulsada por la ia (inteligencia artificial). la competitividad del pasado difícilmente podrá sustentar el próximo desarrollo de las empresas automotrices. el desarrollo futuro debe basarse en un desarrollo inteligente impulsado por la ia, y la migración estratégica puede lograrse a través de la ia. sólo así las empresas automotrices podrán ganar el futuro. por el contrario, si no logran mantenerse al día con los cambios en el campo de la inteligencia, o no prestan suficiente atención, muchas empresas perderán su futuro.

el 29 de septiembre, en la conferencia mundial de la industria de vehículos inteligentes (2024giv) celebrada por la asociación de vehículos eléctricos de china de 100, zhang yongwei, vicepresidente y secretario general de la asociación de vehículos eléctricos de china de 100, hizo la declaración anterior. además, señaló que la velocidad de desarrollo de la inteligencia automotriz es demasiado rápida y supera las predicciones de la industria.

la transformación inteligente requiere una enorme inversión en i+d. un periodista de china business news señaló que, según los estándares oficiales, la inversión acumulada en i+d de tesla en fsd (full-self driving, conducción totalmente autónoma) superará los 10.000 millones de dólares en 2024. a finales de 2023, huawei auto bu (unidad de negocios de soluciones automotrices inteligentes de huawei) ha invertido 30 mil millones de yuanes en software y hardware inteligentes. byd también propuso invertir 100 mil millones de yuanes en el campo de la inteligencia.

zhang yongwei cree que en esta etapa, en términos de inteligencia, las empresas no solo compiten por el conocimiento y la velocidad, sino también por la fuerza. el umbral para el desarrollo inteligente es cada vez más alto.

la ia se ha convertido en un factor decisivo para impulsar los cambios en los automóviles

"el ciclo de cambio de la industria del automóvil es cada vez más corto, e incluso tiene las características de superposición de cambios: los cambios pasados ​​aún no se han completado y nuevos cambios están a punto de comenzar. este desarrollo superpuesto se ha convertido en la nueva normalidad. del desarrollo de la industria del automóvil la industria del automóvil centenaria continúa "la evolución, el último factor impulsor es la inteligencia artificial", dijo zhang yongwei, la inteligencia artificial, representada por la gran potencia informática, los grandes datos y los grandes modelos, ha comenzado. integrarse con los automóviles el mayor cambio traído a la industria automotriz por la era de la inteligencia artificial es que la ia se ha convertido en el nuevo factor decisivo de la revolución automotriz.

en esta situación, la forma en que la industria automotriz china se adapta a los nuevos cambios y realiza nuevos ajustes se ha convertido en una pregunta que debe responderse. la solución de zhang yongwei al problema es que el desarrollo de los automóviles inteligentes conectados de china debe centrarse en la tecnología de inteligencia artificial y el valor de los datos para dar forma a una nueva competitividad en la industria. es decir, por un lado, debemos aprovechar al máximo el valor de los datos como factor de producción y desarrollar la competitividad de los datos, por otro, debemos hacer un buen uso de las capacidades del modelo de ia para promover el nivel de inteligencia del automóvil; .

los datos son un elemento clave en la iteración de la tecnología de conducción inteligente. nuestro país no tiene ventajas de datos en términos de inteligencia y la mayoría de las empresas tienen recursos informáticos muy limitados.

tomando como comparación los datos de clips (videoclips válidos) de conducción autónoma, las empresas nacionales tienen menos de un millón de videoclips válidos, mientras que tesla ya tiene más de 10 millones de videoclips válidos. el nivel de potencia informática de tesla ha alcanzado los 100 eflops, que es la suma de la potencia informática que poseen todas las empresas automotrices. el nivel actual de potencia informática de huawei es de sólo 7,5 eflops, muy por detrás de tesla.

el periodista se enteró de que la mayoría de los datos de las empresas automotrices nacionales se distribuyen en varias escenas densas y el "efecto cabeza" es obvio. al mismo tiempo, diferentes modelos de vehículos tienen diferentes configuraciones de sensores, lo que genera diferencias en los datos recopilados y una mala reutilización de los datos. además, las empresas automotrices tienen capacidades insuficientes en la clasificación de datos y la extracción de valor.

zhang yongwei cree que las empresas nacionales deben resolver dos problemas centrales desde la perspectiva de los datos: primero, permitir que los datos se conviertan en los activos y elementos centrales de la empresa, dejar que los datos creen valor y cambiar la falta de capacidades de extracción de datos de las empresas automotrices y su falta. de datos. para aprovechar el status quo desfavorable, los datos deben convertirse en activos y los activos deben generar valor.

en segundo lugar, en el campo de los datos, debemos resolver el problema de la sinergia de datos. zhang yongwei dijo: "en términos de software y sistemas de capacitación, es difícil para nosotros tener tantos datos como tesla. para nosotros, depender de la cantidad de datos de una sola empresa de automóviles no es suficiente. en la era de la ia , la competitividad depende de que los datos estén apilados, por lo que debemos resolver el problema de los datos a gran escala. esto requiere que creemos nuestro propio mecanismo para promover la agregación de datos, de modo que todos puedan ingresar datos en la plataforma y usarlos de acuerdo con los principios del mercado. y resolver el problema de la pequeña escala actual de datos".

la escasez estructural de potencia informática inteligente se ha convertido en la principal contradicción

después de resolver el problema de la insuficiencia de datos, las empresas nacionales aún necesitan resolver el problema de los modelos grandes.

los modelos grandes son bastante populares este año. la industria automotriz todavía enfrenta una serie de desafíos antes de que se implementen las aplicaciones a gran escala de modelos grandes. estos desafíos involucran modelos, datos y potencia informática.

zhang yongwei sugirió que las empresas automotrices deberían desarrollar y utilizar modelos grandes ahora. en su opinión, para generar competitividad en inteligencia, necesitamos resolver los "nuevos cinco dominios" de los automóviles: en primer lugar, utilizar la inteligencia artificial para resolver los problemas de diseño de la arquitectura electrónica y eléctrica del automóvil; en segundo lugar, utilizar la integración de la inteligencia artificial para resolver los problemas de energía. y el tercero, la conducción inteligente, el cuarto es la cabina inteligente y el quinto es el chasis del automóvil. porque los "nuevos cinco dominios" de los automóviles están profundamente integrados con la inteligencia artificial y los modelos grandes.

"necesitamos utilizar la lógica de la inteligencia artificial para la investigación y el desarrollo para formar nuevas arquitecturas y soluciones. no solo debemos resolver modelos generales y verticales, sino también resolver modelos utilizados por las empresas de automóviles para formar nuestra propia competencia de ia en nuevas áreas de desarrollo. poder", dijo zhang yongwei.

en la era de la información, la potencia informática es productividad. en la segunda mitad de los automóviles inteligentes, las principales empresas compiten en inteligencia artificial y potencia informática. se puede decir que la potencia informática del chip determina hasta cierto punto el límite de inteligencia de los automóviles inteligentes. cuanto mayor es la potencia informática, mayor es el potencial del nivel de inteligencia del automóvil.

con la profunda integración de los automóviles y la ia, la conducción inteligente de extremo a extremo y los modelos de cabina grande se están acelerando en los automóviles, y la demanda de la industria automotriz de potencia informática inteligente está creciendo rápidamente. sin embargo, todavía existe una escasez estructural de potencia informática inteligente para automóviles nacionales, y existe una gran brecha entre la potencia informática "madura" y un ecosistema de software completo.

zhang yongwei sugirió que deberíamos construir una infraestructura informática inteligente para automóviles y fortalecer la construcción conjunta y el intercambio de potencia informática. "en la era de la inteligencia artificial, lo que les falta a las empresas automotrices no es capacidad de producción. lo que más le falta a la industria automotriz actualmente es una infraestructura informática inteligente. la principal contradicción en la industria automotriz nacional es la escasez estructural de potencia informática inteligente".

zhang yongwei dijo que para completar el desarrollo y la capacitación de la conducción inteligente de un extremo a otro, la demanda de potencia informática inteligente debe alcanzar al menos 1 eflops. la potencia informática promedio actual de las empresas de automóviles es 3 eflops, y la potencia informática ideal es. 100 eflops. necesitamos invertir mucho en potencia informática y debemos continuar invirtiendo para crear un efecto de escala en torno a los datos, la potencia informática y los algoritmos.

según datos públicos, para finales de 2024, la cantidad total de recursos de potencia informática planificados por los tres principales operadores es de 53 eflops. sin embargo, en términos de un modelo grande de extremo a extremo, la potencia informática requerida por una empresa alcanza. 100 eflops.

“en esta etapa, cómo resolver la demanda de potencia informática para la conducción inteligente y la inteligencia artificial es una prioridad absoluta. no solo debemos garantizar que la potencia informática esté disponible, sino también buscar el bajo costo de la potencia informática disponible, e incluso resolver los problemas. el problema de la potencia informática local "el problema de pasar de la inmadurez a la madurez". zhang yongwei explicó que la potencia informática que tiene nvidia "tiene chips y un ecosistema de software" se denomina potencia informática madura, y la potencia informática que "tiene chips". y carece de software" es como lo llamamos. debido a una potencia informática inmadura. "nuestra misión es acelerar la solución al problema de la potencia informática doméstica inmadura, construir una potencia informática madura enriqueciendo el software y la ecología, y reducir el problema de que la potencia informática quede 'atascada' en el hardware en el futuro".

en la era de la conexión de red inteligente, el desarrollo tecnológico de la conducción inteligente está cambiando de una ruta técnica única a una ruta de desarrollo de conducción inteligente con características chinas que integra la inteligencia de bicicletas y la nube de carreteras. zhang yongwei dijo en la conferencia que mi país debería comprometerse a seguir la ruta de desarrollo integrado de la conducción inteligente, es decir, una nueva solución de conducción inteligente que integre el fsd para bicicletas y chelu cloud (c-fsd).

según zhang yongwei, en el pasado, la industria generalmente creía que la inteligencia de bicicletas y la nube de carreteras eran dos rutas técnicas. sin embargo, con el rápido desarrollo de la tecnología de modelos grandes de ia, los chips de entrenamiento de ia y las capacidades de circuito cerrado de datos, la superior. el límite de la tecnología de inteligencia de bicicletas se ha mejorado enormemente y puede hacer frente a la crisis. en la mayoría de los escenarios, el fsd de bicicletas y chelu cloud se han convertido en dos fuerzas de apoyo hacia el objetivo de la conducción autónoma. con bicicleta fsd como "puntuación básica" y chelu cloud como "puntuación adicional".

zhang yongwei cree que la nueva solución de conducción inteligente basada en c-fsd puede lograr el intercambio de datos, la coordinación de la potencia informática y la construcción conjunta de modelos, reducir el umbral de investigación y desarrollo de las empresas y resolver la situación actual de distribución desigual de tecnología y recursos. y el mercado hasta cierto punto, lograr la igualdad de derechos para la innovación y liberar la vitalidad innovadora de las empresas.

(editor: zhang shuo reseña: tong haihua corrector: zhai jun)