समाचारं

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

1 यन्त्रशिक्षणस्य माध्यमेन शोधकर्तारः gamengen मॉडलं 1990 तमे दशके प्रथमव्यक्तिशूटरक्रीडां "doom" इति सफलतया वास्तविकसमये उत्पन्नं कर्तुं अनुमतिं दत्तवन्तः 2 यद्यपि समाप्तं उत्पादं अद्यापि रूक्षं वर्तते, तथापि एतत् शोधं भविष्यस्य ai-जनितक्रीडाणां सम्भावनाः अधिकं दर्शयति ;3 nvidia ceo jensen huang once predicted , वयं प्रायः 5-10 वर्षेषु ai द्वारा पूर्णतया उत्पन्नं क्रीडां द्रष्टुं शक्नुमः।

वित्तीय एसोसिएटेड प्रेस, 29 अगस्त (सम्पादक शि झेंगचेंग)एआइ मॉडल् द्वारा वास्तविकसमये क्रीडानां जननस्य युगः अस्माकं समीपं शान्ततया आगतः।

अस्मिन् सप्ताहे गूगलस्य तेल अवीव विश्वविद्यालयस्य च शोधकर्तृभिः " " इति शीर्षकेण पत्रं प्रकाशितम् ।प्रसारप्रतिरूपं वास्तविकसमयस्य क्रीडाइञ्जिनम् अस्ति"पत्रे gamengen इति सङ्गणक-इतिहासस्य प्रथमं क्रीडा-इञ्जिनं परिचययति यत् तंत्रिका-जाल-प्रतिरूपैः पूर्णतया समर्थितम् अस्ति ।"

(स्रोतः गिथब्)

शोधकर्तृभिः पत्रे लिखितम् यत् "अद्यत्वे, वीडियोक्रीडाः मनुष्यैः प्रोग्रामिताः भवन्ति, gamengen च क्रीडाइञ्जिनेषु नूतनप्रतिमानस्य अवधारणायाः प्रमाणस्य भागः अस्ति — यत्र क्रीडाः कोडरेखायाः अपेक्षया तंत्रिकाप्रतिमानस्य भारः भविष्यन्ति。”

अधिकं अवगम्यमानरीत्या स्थापयितुं, वर्तमानकाले सर्वे विडियो गेम्स् पूर्वनिर्धारिताः सन्ति, विकासकानां कृते कोड् लिखितुं, गेम टेक्स्ट्, टेक्सचर मॉडल् च सज्जीकर्तुं, ततः गेम् मैप् इत्यत्र स्थापनीयम् - गेम स्क्रीन् इत्यस्य रेण्डरिंग्, स्टेटस् अपडेट् च निर्भरं भवति हस्तसम्पादितनियमानां कृते on. परन्तु gamengen मॉडल् सर्वथा भिन्नं विचारं उद्घाटयति:खिलाडयः क्रियाणां प्रतिक्रियाणां च आधारेण वास्तविकसमये क्रीडायाः चित्राणि गणयितुं जनयितुं च ai जनरेशन मॉडल् इत्यस्य उपयोगं कुर्वन्तु ।。

प्रदर्शने शोधकर्तारः यन्त्रशिक्षणस्य उपयोगेन १९९० तमे दशके gamengen मॉडलेन सह वास्तविकसमये प्रथमव्यक्तिशूटरक्रीडां "doom" इति सफलतया उत्पन्नवन्तः एआइ-जनितक्रीडायां क्रीडकाः दृश्ये शस्त्राणि परिवर्त्य प्रहारं कर्तुं शक्नुवन्ति, तत्सह, एतत् गोलिकानां संख्यां अवशिष्टं, आक्रमणानन्तरं अवशिष्टं रक्तस्य परिमाणं, आवश्यकाः परिस्थितयः वा इति सम्यक् प्रतिबिम्बयितुं शक्नुवन्ति इति भिडियो दर्शयति उद्घाटयितुं अग्रिमस्तरं पूर्यन्ते।

(स्रोतः : प्रदर्शनस्य विडियो)

ज्ञातव्यं यत् उपरि दृष्टानां चित्रमालाः सम्पूर्णतया वास्तविकसमये एआइ द्वारा उत्पन्नाः चित्राणि सन्ति ।नवीनतमप्रगतिः एतदपि दर्शयति यत् पाठं, चित्रं, श्रव्यं, लघुविडियो च सफलतया जनयित्वा एआइ-माडलस्य क्रीडादृश्यानि जनयितुं क्षमता भवितुम् अर्हति, यस्य कृते महत्त्वपूर्णतया उच्चतरं तर्कं, सुसंगतिं, वास्तविकसमयपरस्परक्रिया च आवश्यकी भवति

कथं कृतवन्तः ?

शोधदलस्य अनुसारं, वास्तविकसमये क्रीडां जनयितुं शक्नुवन्तं एतत् एआइ प्रशिक्षितुं प्रथमं क्रीडां क्रीडितुं सुदृढीकरणशिक्षणं (rl) एजेण्टं प्रशिक्षितुं आवश्यकं भवति, ततः जननप्रसारप्रतिरूपं प्रशिक्षितुं रिकार्ड् कृतानां क्लिप्स् इत्यस्य उपयोगः भवति पूर्वदृश्यानां खिलाडयः क्रियाणां च आधारेण भविष्यवाणीं कुर्वन्ति अग्रिमः पटलः, अतः एव एआइ-जनितक्रीडाः स्वास्थ्ये गोलाबारूदयोः च परिवर्तनं दर्शयितुं शक्नुवन्ति, तथैव आक्रमणं क्रियमाणानां शत्रुणां एनिमेशनं च दर्शयितुं शक्नुवन्ति

एआइ-जनितानि चित्राणि अस्थायीरूपेण तार्किकरूपेण च सुसंगतानि स्थापयितुं बृहत्तरं आव्हानं वर्तते । अनुमानस्य समये ऑटोरेग्रेसिव् ड्रिफ्ट् इत्यस्य न्यूनीकरणाय शोधकर्तारः प्रशिक्षणकाले एन्कोडेड् फ्रेम्स् इत्यत्र गाउसीयन् शोरं योजयित्वा सन्दर्भचक्रं नष्टवन्तः, येन एआइ पूर्वचक्रेषु नमूनाकृतां सूचनां सम्यक् कर्तुं शक्नोति, अतः कालान्तरे इमेजजननस्य स्थिरतां निर्वाहयति

(स्रोतः शोधपत्रम्)

शोधकर्तारः तत् प्रकटितवन्तःएतत् मॉडल् चालयितुं केवलं एकस्य tpu (google इत्यस्य स्वविकसितः ai प्रोसेसरः) आवश्यकः, यः प्रति सेकण्ड् २० फ्रेम्स् इत्यस्य जननवेगं प्राप्तुं शक्नोति ।。

अवश्यं, उपर्युक्ताः अनुच्छेदाः gamengen इत्यस्य सीमाः अपि दर्शयन्ति: अयं ai क्रीडाणां जननार्थं विद्यमानक्रीडाणां (अथवा पाठस्य, चित्राणां अन्यसामग्रीणां) निवेशस्य उपरि अवलम्बितव्यः

एनवीडिया इत्यस्य वरिष्ठः शोधप्रबन्धकः, एम्बोडिड् इन्टेलिजेन्स ग्रुप् इत्यस्य प्रमुखः च डॉ. जिम फैन् सामाजिकमाध्यमेषु टिप्पणीं कृतवान् यत्,gamengen इत्येतत् विडियो जनरेशन मॉडल् इत्यस्मात् अधिकं न्यूरल रेडिएशन फील्ड् (nerf) इव अस्ति । तंत्रिकाविकिरणक्षेत्रं विभिन्नकोणात् दृश्यस्य चित्राणि गृहीत्वा दृश्यस्य 3d प्रतिनिधित्वं जनयति । परन्तु एतस्य अपि अर्थः अस्ति यत् आदर्शस्य सामान्यीकरणस्य क्षमता नास्ति तथा च नूतनानां परिदृश्यानां "कल्पना" कर्तुं न शक्नोति । gamengen तथा sora इत्येतयोः मध्ये अपि एषः एव अन्तरः अस्ति यत् एतत् नूतनानि दृश्यानि वा अन्तरक्रियातन्त्राणि वा जनयितुं न शक्नोति ।

(स्रोतः x)

अस्य प्रौद्योगिक्याः साहाय्येन,भविष्यस्य क्रीडाविकासकाः "पाठ्यवर्णनैः नमूनाचित्रैः च सह नूतनानि क्रीडाः निर्मातुं समर्थाः भविष्यन्ति, येन प्रोग्रामिंगकौशलस्य अपेक्षया केवलं उदाहरणानां आधारेण विद्यमानस्य क्रीडायाः कृते परिष्कृतं चित्रसमूहं नूतनं क्रीडनीयस्तरं वा चरित्रं वा परिणतुं शक्यते .

जेन्-ह्सुन् हुआङ्गः - ५-१० वर्षेषु एआइ द्वारा पूर्णतया उत्पन्नाः क्रीडाः भविष्यन्ति

एआइ रेण्डरिंग् इत्यनेन संचालितं वास्तविकसमये गेमिंग् नूतनः विचारः नास्ति । यदा अस्मिन् वर्षे मार्चमासे ब्लैकवेल् आर्किटेक्चरचिप्स् इत्यस्य नवीनतमपीढी विमोचिता तदा एनवीडिया-सङ्घस्य मुख्याधिकारी जेन्सेन् हुआङ्ग् इत्यनेन भविष्यवाणी कृता यत्,प्रायः ५-१० वर्षेभ्यः परं वयं एआइ इत्यनेन पूर्णतया उत्पन्नाः क्रीडाः द्रष्टुं शक्नुमः ।。

वस्तुतः न केवलं गूगल-दलम् एव अस्याः दिशि गच्छति;यदा openai इत्यनेन अस्मिन् वर्षे प्रथमवारं sora demo इति प्रदर्शितं तदा "minecraft" इति पिक्सेल-क्रीडायाः अनुकरणस्य क्षमता अपि प्रदर्शितवती ।。

(स्रोतः: openai)

नवीनतमः विकासः mihoyo इत्यस्य पूर्वाध्यक्षः cai haoyu इत्यनेन सह अपि सङ्गच्छते, यः अद्यैव "तस्य कार्यं त्यक्तुं प्रेरयितुं" इति विषये उष्णचर्चाम् उत्पन्नवान्

कै हाओयुः अस्मिन् सप्ताहे सार्वजनिकरूपेण उक्तवान्,एआइजीसी इत्यनेन क्रीडाविकासे क्रान्तिः कृता, अधुना केवलं एतस्याः घटनायाः पूर्णतया प्रकटीकरणाय समयः भवति. सः मन्यते यत् भविष्ये उद्योगे कार्यं निरन्तरं कर्तुं केवलं द्वौ प्रकारौ क्रीडाविकासकाः एव अर्थं प्राप्नुयुः - शीर्षस्थाने ०.०००१% प्रतिभाशालिनः, तथा च ९९% व्यापार-उत्साहिणः ये स्वस्य आवश्यकतां पूरयन्तः क्रीडाः निर्मान्ति अवशिष्टानां क्रीडाविकासकानाम् विषये ये "सामान्यतः व्यावसायिकं यावत्" सन्ति, तेषां विषये सर्वेषां कृते यथाशीघ्रं करियरं परिवर्तयितव्यम् ।

(स्रोतः : अन्तर्जालः)