новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

① с помощью машинного обучения исследователи позволили модели gamengen успешно создать шутер от первого лица «doom» в 1990-х годах в реальном времени. ② хотя готовый продукт все еще находится на стадии разработки, это исследование еще раз показывает перспективы будущих игр, созданных ии; ③ генеральный директор nvidia дженсен хуанг однажды предсказал, что примерно через 5-10 лет мы увидим игры, полностью созданные искусственным интеллектом.

financial associated press, 29 августа (редактор ши чжэнчэн)к нам незаметно пришла эра генерации игр в реальном времени с помощью моделей ии.

на этой неделе исследователи из google и тель-авивского университета опубликовали статью под названием «модель диффузии — это игровой движок реального времени.«в документе представлен gamengen, первый игровой движок в истории компьютеров, полностью поддерживаемый моделями нейронных сетей.

(источник: github)

исследователи написали в статье: «сегодня видеоигры программируются людьми, и gamengen является частью проверки концепции новой парадигмы игровых движков, где игры станут весами нейронных моделей, а не строк кода.。”

говоря более понятным языком, все современные видеоигры заранее разработаны. разработчикам необходимо написать код, подготовить игровой текст и модели текстур, а затем разместить их на игровой карте — от этого зависит рендеринг и обновление статуса игрового экрана. включено для правил, отредактированных вручную. но модель gamengen открывает совершенно другую идею:используйте модели генерации искусственного интеллекта для расчета и создания игровых изображений в реальном времени на основе действий и реакций игрока.。

в ходе демонстрации исследователи использовали машинное обучение для успешного создания шутера от первого лица «doom» в 1990-х годах в реальном времени с использованием модели gamengen. видео показывает, что в игре, созданной ии, игроки могут поворачивать и стрелять из оружия на сцене, и в то же время оно может точно отражать количество оставшихся пуль, оставшийся объем крови после нападения, а также наличие требуемых условий. для открытия следующего уровня выполнены.

(источник: демонстрационное видео)

следует отметить, что серия изображений, показанная выше, полностью представляет собой изображения, созданные ии в реальном времени.последний прогресс также показывает, что после успешной генерации текста, изображений, аудио и коротких видеороликов модели ии могут иметь возможность генерировать игровые сцены, что требует значительно более высокой логики, согласованности и взаимодействия в реальном времени.

как они это сделали?

по мнению исследовательской группы, чтобы обучить этот ии, способный генерировать игры в реальном времени, сначала необходимо обучить агента обучения с подкреплением (rl) играть в игру, а затем использовать записанные клипы для обучения модели генеративного распространения. предсказывать на основе прошлых сцен и действий игрока. следующий экран, поэтому игры, созданные ии, могут показывать изменения здоровья и боеприпасов, а также анимацию атакованных врагов.

более серьезная задача — сохранить временную и логическую согласованность изображений, созданных ии. чтобы смягчить авторегрессионный дрейф во время вывода, исследователи уничтожили контекстные кадры, добавив гауссов шум к закодированным кадрам во время обучения, что позволило ии корректировать информацию, выбранную в предыдущих кадрах, тем самым поддерживая стабильность генерации изображений с течением времени.

(источник: исследовательская статья)

исследователи раскрыли, чтодля работы этой модели требуется только один tpu (процессор искусственного интеллекта собственной разработки google), который может достигать скорости генерации 20 кадров в секунду.。

конечно, приведенные выше абзацы также показывают ограничения gamengen: этот ии должен полагаться на ввод существующих игр (или текста, изображений и других материалов) для создания игр.

доктор джим фан, старший менеджер по исследованиям и руководитель группы embodied intelligence в nvidia, прокомментировал в социальных сетях:gamengen больше похож на поле нейронного излучения (nerf), чем на модель генерации видео. neural radiation field создает трехмерное представление сцены, делая изображения сцены под разными углами. но это также означает, что модель не обладает способностью к обобщению и не может «представить» новые сценарии. в этом и разница между gamengen и sora: он не может генерировать новые сцены или механизмы взаимодействия.

(источник: х)

об этом исследователи также упомянули в статье, пояснив, что с помощью этой технологииразработчики игр будущего смогут создавать новые игры с «текстовыми описаниями и образцами изображений», что позволит превратить усовершенствованный набор изображений в новый игровой уровень или персонажа для существующей игры, основываясь исключительно на примерах, а не на навыках программирования. .

дженсен хуан: через 5-10 лет появятся игры, полностью созданные искусственным интеллектом

игры в реальном времени, основанные на искусственном рендеринге, — не новая идея. когда в марте этого года было выпущено последнее поколение архитектурных чипов blackwell, генеральный директор nvidia дженсен хуанг предсказал, что:примерно через 5-10 лет мы сможем увидеть игры, полностью созданные ии.。

на самом деле не только команда google движется в этом направлении;когда openai впервые выпустила демо-версию sora в этом году, она также продемонстрировала свою способность имитировать пиксельную игру «minecraft».。

(источник: openai)

последние события также совпадают с цаем хаоюем, бывшим председателем mihoyo, который недавно спровоцировал горячие дискуссии о том, чтобы «уговорить его уйти».

цай хаоюй публично заявил на этой неделе:aigc произвела революцию в разработке игр, теперь просто требуется время, чтобы это явление полностью развернулось.. он считает, что в будущем только два типа разработчиков игр будут иметь смысл продолжать работать в отрасли — верхние 0,0001% гениев и 99% бизнес-энтузиастов, создающих игры, отвечающие собственным потребностям. что касается остальных разработчиков игр «от рядового до профессионала», то всем следует как можно скорее сменить карьеру.

(источник: интернет)