νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

① μέσω της μηχανικής μάθησης, οι ερευνητές επέτρεψαν στο μοντέλο gamengen να δημιουργήσει με επιτυχία το παιχνίδι shooter πρώτου προσώπου "doom" στη δεκαετία του 1990 σε πραγματικό χρόνο. ③ ο διευθύνων σύμβουλος της nvidia, jensen huang, προέβλεψε κάποτε, μπορούμε να δούμε παιχνίδια που δημιουργούνται πλήρως από την τεχνητή νοημοσύνη σε περίπου 5-10 χρόνια.

financial associated press, 29 αυγούστου (εκδότης shi zhengcheng)η εποχή της δημιουργίας παιχνιδιών σε πραγματικό χρόνο από μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ήρθε αθόρυβα σε εμάς.

αυτή την εβδομάδα ερευνητές από την google και το πανεπιστήμιο του τελ αβίβ δημοσίευσαν μια εργασία με τίτλο "το μοντέλο διάχυσης είναι μια μηχανή παιχνιδιών σε πραγματικό χρόνο«η εργασία παρουσιάζει το gamengen, την πρώτη μηχανή παιχνιδιών στην ιστορία των υπολογιστών που υποστηρίζεται πλήρως από μοντέλα νευρωνικών δικτύων.

(πηγή: github)

οι ερευνητές έγραψαν στην εφημερίδα: "σήμερα, τα βιντεοπαιχνίδια προγραμματίζονται από ανθρώπους και το gamengen αποτελεί μέρος της απόδειξης της ιδέας για ένα νέο παράδειγμα στις μηχανές παιχνιδιών—όπου τα παιχνίδια θα γίνουν βαρίδια νευρωνικών μοντέλων αντί για γραμμές κώδικα.。”

για να το θέσουμε με πιο κατανοητό τρόπο, όλα τα τρέχοντα βιντεοπαιχνίδια είναι προσχεδιασμένα, οι προγραμματιστές πρέπει να γράφουν κώδικα, να προετοιμάζουν μοντέλα κειμένου και υφής και στη συνέχεια να τα τοποθετούν στον χάρτη του παιχνιδιού - η απόδοση και οι ενημερώσεις κατάστασης της οθόνης του παιχνιδιού εξαρτώνται. ενεργοποιημένο για κανόνες που έχουν τροποποιηθεί με μη αυτόματο τρόπο. αλλά το μοντέλο gamengen ανοίγει μια εντελώς διαφορετική ιδέα:χρησιμοποιήστε μοντέλα παραγωγής ai για να υπολογίσετε και να δημιουργήσετε εικόνες παιχνιδιού σε πραγματικό χρόνο με βάση τις ενέργειες και τις αντιδράσεις του παίκτη.。

στην επίδειξη, οι ερευνητές χρησιμοποίησαν μηχανική μάθηση για να δημιουργήσουν επιτυχώς το παιχνίδι shooter πρώτου προσώπου "doom" τη δεκαετία του 1990 σε πραγματικό χρόνο χρησιμοποιώντας το μοντέλο gamengen. το βίντεο δείχνει ότι στο παιχνίδι που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη, οι παίκτες μπορούν να γυρίσουν και να πυροβολήσουν όπλα στη σκηνή και ταυτόχρονα, μπορεί να αντικατοπτρίζει με ακρίβεια τον αριθμό των σφαιρών που απομένουν, τον όγκο αίματος που απομένει μετά την επίθεση και αν οι απαιτούμενες συνθήκες για να ανοίξει το επόμενο επίπεδο πληρούνται.

(πηγή: βίντεο επίδειξης)

θα πρέπει να σημειωθεί ότι η σειρά των εικόνων που φαίνονται παραπάνω είναι εξ ολοκλήρου εικόνες που δημιουργούνται από ai σε πραγματικό χρόνο.η πιο πρόσφατη πρόοδος δείχνει επίσης ότι μετά από επιτυχή δημιουργία κειμένου, εικόνων, ήχου και σύντομων βίντεο, τα μοντέλα ai μπορεί να έχουν τη δυνατότητα να δημιουργούν σκηνές παιχνιδιών, κάτι που απαιτεί σημαντικά υψηλότερη λογική, συνοχή και αλληλεπίδραση σε πραγματικό χρόνο.

πώς το έκαναν;

σύμφωνα με την ερευνητική ομάδα, για να εκπαιδεύσει αυτό το ai που μπορεί να δημιουργήσει παιχνίδια σε πραγματικό χρόνο, πρέπει πρώτα να εκπαιδεύσει έναν πράκτορα ενισχυτικής μάθησης (rl) για να παίξει το παιχνίδι και στη συνέχεια να χρησιμοποιήσει τα εγγεγραμμένα κλιπ για να εκπαιδεύσει το μοντέλο παραγωγής γεννητικής διάχυσης προβλέψτε με βάση τις προηγούμενες σκηνές και τις ενέργειες των παικτών η επόμενη οθόνη, γι' αυτό τα παιχνίδια που δημιουργούνται με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να εμφανίσουν αλλαγές στην υγεία και τα πυρομαχικά, καθώς και κινούμενα σχέδια των εχθρών που δέχονται επίθεση.

η μεγαλύτερη πρόκληση είναι να διατηρήσουμε τις εικόνες που δημιουργούνται από ai χρονικά και λογικά συνεκτικές. για να μετριάσουν την αυτοπαλινδρομική μετατόπιση κατά τη διάρκεια της εξαγωγής συμπερασμάτων, οι ερευνητές κατέστρεψαν τα πλαίσια περιβάλλοντος προσθέτοντας gaussian θόρυβο στα κωδικοποιημένα πλαίσια κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης, επιτρέποντας στο ai να διορθώσει τις πληροφορίες που δειγματίστηκαν σε προηγούμενα πλαίσια, διατηρώντας έτσι τη σταθερότητα της δημιουργίας εικόνας με την πάροδο του χρόνου.

(πηγή: ερευνητική εργασία)

οι ερευνητές το αποκάλυψανη εκτέλεση αυτού του μοντέλου απαιτεί μόνο ένα μόνο tpu (τον επεξεργαστή τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύχθηκε μόνος της google), ο οποίος μπορεί να επιτύχει ταχύτητα παραγωγής 20 καρέ ανά δευτερόλεπτο.。

φυσικά, οι παραπάνω παράγραφοι δείχνουν επίσης τους περιορισμούς του gamengen: αυτό το ai πρέπει να βασίζεται στην εισαγωγή υπαρχόντων παιχνιδιών (ή κειμένου, εικόνων και άλλου υλικού) για τη δημιουργία παιχνιδιών.

ο δρ jim fan, ανώτερος διευθυντής έρευνας και επικεφαλής της ομάδας ενσωματωμένης νοημοσύνης της nvidia, σχολίασε στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης,το gamengen μοιάζει περισσότερο με ένα νευρωνικό πεδίο ακτινοβολίας (nerf) παρά με ένα μοντέλο παραγωγής βίντεο. το neural radiation field δημιουργεί μια τρισδιάστατη αναπαράσταση της σκηνής λαμβάνοντας εικόνες της σκηνής από διαφορετικές γωνίες. αυτό όμως σημαίνει επίσης ότι το μοντέλο δεν έχει τη δυνατότητα γενίκευσης και δεν μπορεί να «φαντάσει» νέα σενάρια. αυτή είναι και η διαφορά μεταξύ του gamengen και του sora: δεν μπορεί να δημιουργήσει νέες σκηνές ή μηχανισμούς αλληλεπίδρασης.

(πηγή: x)

οι ερευνητές ανέφεραν επίσης αυτό στην εργασία, εξηγώντας ότι με τη βοήθεια αυτής της τεχνολογίας,οι προγραμματιστές παιχνιδιών του μέλλοντος θα μπορούν να δημιουργούν νέα παιχνίδια με "περιγραφές κειμένου και δείγματα εικόνων", δίνοντας τη δυνατότητα να μετατρέψουν ένα εκλεπτυσμένο σύνολο εικόνων σε ένα νέο επίπεδο ή χαρακτήρα για ένα υπάρχον παιχνίδι που βασίζεται αποκλειστικά σε παραδείγματα και όχι σε δεξιότητες προγραμματισμού .

jen-hsun huang: σε 5-10 χρόνια θα υπάρχουν παιχνίδια που θα δημιουργηθούν πλήρως από την τεχνητή νοημοσύνη

το παιχνίδι σε πραγματικό χρόνο που υποστηρίζεται από απόδοση ai δεν είναι μια νέα ιδέα. όταν η τελευταία γενιά τσιπ αρχιτεκτονικής blackwell κυκλοφόρησε τον μάρτιο του τρέχοντος έτους, ο διευθύνων σύμβουλος της nvidia, jensen huang, προέβλεψε ότι,σε περίπου 5-10 χρόνια, θα μπορούμε να βλέπουμε παιχνίδια που δημιουργούνται πλήρως από ai.。

στην πραγματικότητα, δεν είναι μόνο η ομάδα της google που κινείται προς αυτήν την κατεύθυνση.όταν το openai κυκλοφόρησε για πρώτη φορά το demo του sora φέτος, έδειξε επίσης την ικανότητά του να προσομοιώνει το παιχνίδι pixel "minecraft"。

(πηγή: openai)

η τελευταία εξέλιξη συμπίπτει επίσης με τον cai haoyu, τον πρώην πρόεδρο της mihoyo, ο οποίος πρόσφατα πυροδότησε έντονες συζητήσεις σχετικά με το «να τον πείσει να παραιτηθεί».

ο cai haoyu δήλωσε δημόσια αυτή την εβδομάδα,η aigc έχει φέρει επανάσταση στην ανάπτυξη παιχνιδιών, τώρα απλά χρειάζεται χρόνος για να ξεδιπλωθεί πλήρως αυτό το φαινόμενο. πιστεύει ότι στο μέλλον, μόνο δύο τύποι προγραμματιστών παιχνιδιών θα έχουν νόημα να συνεχίσουν να εργάζονται στον κλάδο - το κορυφαίο 0,0001% των ιδιοφυών και το 99% των λάτρεις των επιχειρήσεων που δημιουργούν παιχνίδια που καλύπτουν τις δικές τους ανάγκες. όσο για τους εναπομείναντες προγραμματιστές παιχνιδιών που είναι «από συνηθισμένοι σε επαγγελματίες», όλοι θα πρέπει να αλλάξουν καριέρα το συντομότερο δυνατό.

(πηγή: διαδίκτυο)