समाचारं

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

आईटी हाउस् इत्यनेन अगस्तमासस्य २४ दिनाङ्के ज्ञापितं यत् मेटा रियलिटी लैब इत्यनेन अद्यैव सैपियन्स् इति एआइ दृष्टिप्रतिरूपं प्रारब्धम्, यत् चतुर्णां मूलभूतानाम् मानवकेन्द्रितपद्धतीनां कृते उपयुक्तम् अस्ति: द्वि-आयामी मुद्रा-अनुमानं, शरीरस्य भागस्य विभाजनं, गभीरता-अनुमानं, पृष्ठीय-सामान्य-अनुमानं च

एतेषु आदर्शेषु मापदण्डानां संख्या ३० कोटितः २ अर्बपर्यन्तं भवति । ते दृश्यरूपान्तरकवास्तुकला नियोजयन्ति यत्र कार्याणि समानं एन्कोडरं साझां कुर्वन्ति यदा प्रत्येकस्य कार्यस्य भिन्नः डिकोडरशिरः भवति ।

2D मुद्रा अनुमान: 1 .अस्मिन् कार्ये द्विमात्रिकचित्रेषु मानवशरीरस्य प्रमुखबिन्दून् ज्ञापनं, तस्य स्थाननिर्धारणं च भवति । एते मुख्यबिन्दवः सामान्यतया कोणः, जानुः, स्कन्धः इत्यादीनां सन्धिषु सङ्गच्छन्ति, मानवस्य आसनस्य गतिं च अवगन्तुं सहायकाः भवन्ति ।

शरीरस्य भागस्य विभाजनम् : १.एतत् कार्यं चित्राणि शिरः, कूर्चा, बाहू, पादौ इत्यादिषु भिन्नशरीरभागेषु विभजति । चित्रे प्रत्येकं पिक्सेलं विशिष्टशरीरभागस्य इति वर्गीकृतं भवति, यत् वर्चुअल् ट्राय-ऑन्, मेडिकल इमेजिंग् इत्यादीनां अनुप्रयोगानाम् कृते उपयोगी भवति

गभीरता अनुमान : १.कार्यं भवति यत् चित्रे प्रत्येकस्य पिक्सेलस्य कॅमेरातः दूरस्य अनुमानं करणीयम्, प्रभावीरूपेण द्विविमीयप्रतिबिम्बात् त्रिविमप्रतिबिम्बं जनयति एतत् संवर्धितवास्तविकता, स्वायत्तवाहनचालन इत्यादीनां अनुप्रयोगानाम् कृते महत्त्वपूर्णं भवति, यत्र स्थानिकविन्यासस्य अवगमनं महत्त्वपूर्णम् अस्ति ।

पृष्ठीयसामान्य भविष्यवाणी : १.कार्यं बिम्बे पृष्ठानां अभिमुखीकरणस्य पूर्वानुमानं करणीयम् । प्रत्येकं पिक्सेलं सामान्यं सदिशं नियुक्तं भवति, यत् पृष्ठस्य सम्मुखं यस्य दिशि अस्ति तस्याः दिशं प्रतिनिधियति । एषा सूचना 3D पुनर्निर्माणाय, दृश्ये विद्यमानानां वस्तूनाम् ज्यामितिम् अवगन्तुं च बहुमूल्यम् अस्ति ।

मेटा कथयति यत् एतत् मॉडल् मूलतः 1K उच्च-संकल्प-अनुमानस्य समर्थनं कर्तुं शक्नोति तथा च 30 कोटिभ्यः अधिकेभ्यः वन्यमानव-प्रतिमेषु मॉडलस्य पूर्व-प्रशिक्षणं कृत्वा व्यक्तिगत-कार्यस्य कृते समायोजनं कर्तुं अतीव सुलभम् अस्ति

यदा लेबलकृतदत्तांशः दुर्लभः अथवा पूर्णतया कृत्रिमः भवति तदा अपि उत्पन्नाः प्रतिमानाः वन्यदत्तांशं प्रति उत्तमं सामान्यीकरणक्षमतां प्रदर्शयितुं शक्नुवन्ति ।