nuntium

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

IT Domus nuntiavit die 24 mensis Augusti Meta Rerum Lab nuper exemplar visionis AI visionis nomine Sapiens immissum, quod aptum est quattuor modis fundamentalibus humanis reflecti: duo dimensiva aestimatio, corporis pars segmentatio, profunditas aestimatio et superficies praenuntiatio normalia.

Numerus parametri in his exemplaribus ab 300 miliones ad 2 sescenti variat. Architectura visualis commutatoris adhibent ubi officia eiusdem encoder communicant dum unumquodque opus aliud caput decoder habet.

2D aestimatio pose;Hoc munus involvit deprehendere et collocare cardines corporis humani in imaginibus 2D. Haec cardinis typice respondent articulis sicut cubiti, genua et humeri, et adiuvant ad humanam habitudinem et motum cognoscendum.

Pars corporis segmentatio;Hoc munus imaginum segmenta in diversas partes corporis, ut caput, bustum, bracchia, crura. Unaquaeque pixel in imagine indicatur quasi pertinens ad partem certam corporis, quae utilis est ad applicationes sicut experimentorum virtualis et imaginatio medicinae.

Profundum aestimationem;Negotium est aestimare distantiam cujusvis pixelli in imagine e camera, et efficaciter generans imaginem trium dimensivarum ex imagine duplici dimensionis. Hoc criticum est pro applicationibus sicut res auctae et incessus sui iuris, ubi intellectus spatii extensionis magni momenti est.

Superficiem normalem praedictionem:Negotium est superficierum in imagine praedicere ordinationem. Quaelibet pixel vectori normali assignatur, quae directionem superficiei respicientis repraesentat. Haec notitia ad 3D reconstructionem valet ac geometriam objectorum intelligendam in scaena.

Meta dicit exemplar paternum 1K altae solutionis illationis sustinere et perfacile est ad singula opera accommodare prae-parando exemplar in plusquam trecentis miliones hominum ferarum imaginum.

Etiam cum intitulatum notitia vix vel omnino synthetica est, exemplaria generata praeclaras facultates generalizationes in bestiis datas demonstrare possunt.