समाचारं

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

जिन् लेइ इत्यस्य पश्चिमवायुः आओफेइ मन्दिरात् उत्पद्यते
Qubits |.सार्वजनिक खाता QbitAI

सिंघुआ विश्वविद्यालये याओ कक्षायां शीर्षस्थः छात्रःयाओ शुन्यु, आधिकारिकतया घोषितवान् यत् सः OpenAI इत्यत्र सम्मिलितः अस्ति ।

परन्तु एतादृशः एव लघुसन्देशः मण्डले सर्वेषां ध्यानं आशीर्वादं च आकृष्टवान् आगच्छतु एतां भावनां अनुभवन्तु।

तेषु OpenAI अत्याधुनिकसंशोधननिर्देशकः अमेरिकनः IOI प्रशिक्षकः च इत्यादयः बहवः सन्ति ।मार्क चेन्, तथा च ए.आइ.क्षेत्रे प्राध्यापकाः, निवेशकाः इत्यादयः ।

अतः याओ शुन्युः किमर्थम् एतावत् ध्यानं आकर्षयति ?

तस्य पूर्वजीवनवृत्तात् न्याय्यं वयं निम्नलिखितकीवर्ड्स निष्कासयितुं शक्नुमः।

• सिंघुआ विश्वविद्यालये याओ वर्गः
• याओ वर्ग संयुक्त समिति के अध्यक्ष
• सिंघुआ विश्वविद्यालयस्य छात्ररैप क्लबस्य सहसंस्थापकः
• प्रिन्स्टन्तः कम्प्यूटर विज्ञानविषये पीएचडी

△याओ शुन्यु, फोटो स्रोत: व्यक्तिगत मुखपृष्ठ

परन्तु तस्य तुल्यकालिकरूपेण उज्ज्वलस्य जीवनवृत्तस्य अतिरिक्तं तस्य अनेकाः वैज्ञानिकसंशोधनसाधनाः एव वास्तवमेव याओ शुन्युः जनदृष्टौ आनयत् :

• चिन्तयन् वृक्षः(विचारवृक्षः): एलएलएम पुनः पुनः चिन्तयन्तु तर्कक्षमतायां च महतीं सुधारं कुर्वन्तु।
• SWE-पीठिका: एकः विशालः मॉडलक्षमतामूल्यांकनदत्तांशसमूहः।
• SWE-एजेण्ट्: एकः मुक्तस्रोतः AI प्रोग्रामरः ।

प्रायः प्रत्येकं संशोधनं मण्डले पर्याप्ततरङ्गं जनयति इति वक्तुं अतिशयोक्तिः नास्ति, ते सर्वे गभीररूपेण परितः सन्ति इति अतीव स्पष्टम्बृहत् आदर्शःविवृत्य च।

एतत् याओ शुन्यु इत्यस्य आधिकारिकघोषणायां वाक्येन सह अपि सङ्गतं भवितुम् अर्हति यत् -

संशोधनदृष्टिः यथार्थरूपेण परिणतुं समयः अस्ति ।

अस्याः “संशोधनदृष्टेः” विषये वयं निरन्तरं समीपतः अवलोकयामः ।

शोध कीवर्ड : भाषा एजेण्ट्

यदि भवान् याओ शुन्यु इत्यस्य मुखपृष्ठं विशेषतः शोधप्रबन्धसंशोधनविभागं पश्यति तर्हि अत्यन्तं बहुधा दृश्यमानं वाक्यं प्राप्तुं कठिनं न भवति——भाषा एजेण्ट्。

तस्य X मुखपृष्ठे समाविष्टे प्रोफाइलमध्ये प्रथमं वाक्यं Language Agents इति अपि अस्ति:

एतच्च तस्य डॉक्टरेट्-प्रबन्धस्य शीर्षकम् अपि अस्ति-भाषा एजेण्ट् : Next-Token Prediction तः Digital Automation यावत्。

भाषा एजेण्ट् इतिभाषा कारक, याओ शुन्यु इत्यनेन एव नूतनप्रकारस्य एजेण्टस्य प्रस्तावः कृतः ।

पारम्परिककार्यकर्तृभ्यः भिन्ना एषा पद्धतिः कारकानाम् तर्कार्थं क्रियाणां च कृते भाषाप्रतिमानानाम् उपयोगं करोति, तेषां साक्षात्कारं कर्तुं केन्द्रीकृत्यडिजिटल स्वचालन(डिजिटल स्वचालन)。

विशिष्टकार्यन्वयनपद्धतीनां विषये त्रीणि प्रमुखप्रौद्योगिकीनि (सर्वस्वतन्त्रपत्राणि सन्ति), ये सन्ति-

• ReAct: एकः पद्धतिः या तर्कस्य क्रियायाश्च संयोजनं कृत्वा भाषाप्रतिमानद्वारा तर्कप्रक्षेपवक्रतां क्रियाश्च जनयति यत् विविधभाषातर्कस्य निर्णयनिर्माणकार्यस्य च समाधानं करोति।
• चिन्तयन् वृक्षः: वृक्षसन्धानस्य आधारेण एकः पद्धतिः या जटिलसमस्यानां समाधानं करोति तथा च बहुविधचिन्तनमार्गान् जनयित्वा मूल्याङ्कनं कृत्वा भाषाप्रतिमानानाम् तर्कक्षमतायां सुधारं करोति।
• CoALA: भाषा एजेण्ट्-सङ्गठनार्थं, परिकल्पनाय च अवधारणात्मकरूपरेखा, यत्र स्मृतिः, क्रियास्थानं, निर्णयनिर्माणं च इत्यादयः पक्षाः सन्ति ।

ReAct इत्यस्य उदाहरणरूपेण गृहीत्वा, शोधं भाषाप्रतिरूपस्य क्रियास्थानं क्रियासमूहस्य भाषास्थानस्य च संयोगे विस्तारयितुं भवति।

भाषास्थाने क्रियाः (अर्थात् चिन्तनस्य वा तर्कस्य वा प्रक्षेपवक्राः) बाह्यवातावरणं न प्रभावितयन्ति, परन्तु वर्तमानसन्दर्भस्य विषये तर्कस्य माध्यमेन सन्दर्भं अद्यतनीकर्तुं शक्नुवन्ति तथा च भविष्यस्य तर्कस्य वा कार्याणां समर्थनं कर्तुं शक्नुवन्ति।

यथा, अधोलिखिते चित्रे दर्शिते संवादे ReAct पद्धत्या "विचारजननम् → कार्यवाही → परिणामानां अवलोकनम्" इति प्रक्रियायाः माध्यमेन एजेण्टस्य चक्रं कर्तुं मार्गदर्शनं कर्तुं शक्यते

एवं प्रकारेण तर्कस्य प्रक्षेपवक्रं संचालनं च संयोजयितुं शक्यते, येन प्रतिरूपं गतिशीलतर्कं कर्तुं शक्नोति, एजेण्टस्य निर्णयनिर्माणं अन्तिमपरिणामं च उत्तमं करोति

यदि ReAct विधिः एजेण्टं त्यक्तुं क्वाथ्यते“कार्यकारणम्” २., ततः परं विधिःचिन्तयन् वृक्षः, तर्हि कारकं त्यक्तुं ध्यानं भवति“योजनाकारणम्” २.。

चिन्तनवृक्षः वृक्षसंरचनायाः अन्वेषणरूपेण समस्यां प्रतिनिधियति, प्रत्येकं नोडः एकः अवस्था अस्ति, आंशिकसमाधानं प्रतिनिधियति, शाखाः च अवस्थां परिवर्तयन्तः क्रियाः अनुरूपाः भवन्ति ।

अस्मिन् मुख्यतया चत्वारः विषयाः सन्ति- १.

• चिन्तनविघटनम् : जटिलसमस्यां मध्यवर्तीपदानां श्रृङ्खलायां विघटनं कुर्वन्तु, प्रत्येकं पदं वृक्षस्य नोडरूपेण गणयितुं शक्यते।
• विचारजननम् : प्रत्येकस्य नोड् कृते सम्भाव्यविचारजननार्थं भाषाप्रतिमानानाम् उपयोगं कुर्वन्तु, ये समस्यानां समाधानार्थं मध्यवर्तीपदार्थाः अथवा रणनीतयः सन्ति।
• स्थितिमूल्यांकनम् : समस्यानां समाधानार्थं तस्य प्रगतिः क्षमता च निर्धारयितुं प्रत्येकस्य नोड् इत्यस्य स्थितिं मूल्याङ्कयितुं भाषाप्रतिरूपस्य उपयोगं कुर्वन्तु ।
• अन्वेषण-एल्गोरिदम् : चिन्तन-वृक्षस्य अन्वेषणार्थं इष्टतम-समाधानं च अन्वेष्टुं भिन्न-भिन्न-अन्वेषण-अल्गोरिदम् (यथा व्यापकता-प्रथम-अन्वेषण-BFS अथवा गभीरता-प्रथम-अन्वेषण-DFS) उपयुज्यताम्

"२४-बिन्दु"-क्रीडायां चिन्तनवृक्षं प्रयोज्य, पूर्वचिन्तनशृङ्खलायाः (CoT) तुलने, सटीकता-दरस्य महती उन्नतिः अभवत्

भाषा एजेण्ट् इत्यस्मिन् अन्तिमस्य प्रमुखस्य प्रौद्योगिक्याः विषये अर्थात्CoALA, भाषा एजेण्ट्-सङ्गठनस्य, परिकल्पनस्य च अवधारणात्मकरूपरेखा अस्ति ।

अधोलिखितसंरचनाचित्रात् न्याय्यं चेत्, एतत् मोटेन त्रयः मॉड्यूलेषु विभक्तम् अस्ति : सूचनासञ्चयः, कार्यक्षेत्रं, निर्णयनिर्माणं च ।

सूचनाभण्डारणस्य अर्थः अस्ति यत् भाषा एजेण्टः बहुषु स्मृतिमॉड्यूलेषु सूचनां संग्रहयति, यत्र अल्पकालिककार्यस्मृतिः दीर्घकालीनस्मृतिः च (यथा शब्दार्थस्मृतिः, एपिसोडिकस्मृतिः, प्रक्रियास्मृतिः च) सन्ति

एतेषां स्मृतिमॉड्यूलानां उपयोगः विभिन्नप्रकारस्य सूचनानां संग्रहणार्थं भवति, यथा संवेदीनिवेशः, ज्ञानं, अनुभवः इत्यादयः, एजेण्टस्य निर्णयप्रक्रियायां भूमिकां निर्वहन्ति च

तदतिरिक्तं, CoALA एजेण्टस्य क्रियास्थानं बाह्यक्रियासु विभजति तथा च आन्तरिकक्रियासु बाह्यवातावरणेन सह अन्तरक्रियाः सन्ति, यथा रोबोट्-नियन्त्रणं, मनुष्यैः सह संवादः, अथवा डिजिटल-वातावरणेषु कार्याणि कर्तुं;

आन्तरिकक्रियाः एजेण्टस्य आन्तरिकस्थित्या स्मृत्या च सह अन्तरक्रियां कुर्वन्ति, यत्र तर्कः, पुनः प्राप्तिः, शिक्षणं च इत्यादीनि क्रियाणि सन्ति ।

अन्ततः भाषा एजेण्टः निर्णयप्रक्रियायाः माध्यमेन कर्तव्यं कार्यं चिनोति तथा च एषा प्रक्रिया विभिन्नकारकाणां प्रतिक्रियायाश्च आधारेण इष्टतमं समाधानं अपि प्राप्स्यति;

तदतिरिक्तं मुक्तस्रोतस्य एआइ प्रोग्रामर् इत्यादीनि कार्याणि सन्तिSWE-एजेण्ट्इत्यादि, मण्डले अपि बहुधा प्रसारितम् अस्ति।

परन्तु याओ शुन्यु इत्यस्य अनेकेभ्यः वैज्ञानिकसंशोधनविषयेभ्यः भाषा एजेण्ट् इत्यस्य अतिरिक्तं अन्यं कीवर्डं अपि द्रष्टुं शक्नुमः यस्य अनुसरणं करोति——कम्प्यूटेशनल चिन्तनम्。

एतत् वस्तुतः तदा प्रकाशितम् यदा सः स्नातकः आसीत् ।

कम्प्यूटरविज्ञानस्य डॉक्टरेट्-पदवीं प्राप्तुं प्रिन्स्टन्-विश्वविद्यालयं गमनात् पूर्वं २०१५ तमस्य वर्षस्य कक्षायां वरिष्ठः इति नाम्ना याओ शुन्युः सिङ्घुआ-विश्वविद्यालये स्वस्य शिक्षणस्य विकासस्य च अनुभवं सिंघुआ-नगरस्य २०१९ तमस्य वर्षस्य विभिन्नप्रकारस्य उद्घाटनसमारोहे पुनः परीक्षा-अभ्यर्थिभिः सह साझां कृतवान् स्वतन्त्रचयनपुनर्परीक्षाणां।

प्रासंगिकसामग्री तस्य लिखिते लेखे अभिलेखिता अस्ति यस्य शीर्षकं "सिंहुआ विश्वविद्यालये याओ वर्गे किं ज्ञातवान्? याओ शुन्यु: विश्वं परिवर्तयितुं पर्याप्तम्" इति।

तस्मिन् समये सः सैद्धान्तिक-व्यावहारिक-पक्षयोः गणना-चिन्तनस्य साझेदारी-विषये ध्यानं दत्तवान्, चतुर्वर्षेभ्यः अनन्तरंबृहत्तमः लाभः गणनाचिन्तनम् अस्ति：

अधुना वयं बहुधा पश्यामः ये सैद्धान्तिकरूपेण असम्भवाः सन्ति। तथाकथितः सिद्धान्तः अभ्यासस्य मार्गदर्शनं करोति, अहं मन्ये तस्य अधिकः अर्थः अस्ति यत् अस्माभिः उच्चस्तरात् प्रणाल्याः क्षमतायाः सीमां, वस्तूनाम् कठिनतां च अवगन्तुं भवति, ततः किं कर्तुं शक्यते किं च सार्थकं इति चयनं कर्तव्यम्।

एकस्य सूर्य्यस्य हंसमुखस्य च बालकस्य टैग्-मध्ये ताडितः याओ शुन्युः अपि सिंघुआ दक्षिणीय-घुसपैठ-कार्यक्रमाय अर्जेन्टिनादेशं गमनस्य स्वस्य अनुभवं साझां कृतवान्:

अहं अर्जेन्टिनादेशस्य बालकानां समूहं मिलितवान्...आङ्ग्लभाषा सार्वत्रिकरूपेण न भाष्यते, अर्जेन्टिनादेशस्य जनाः स्पेन्भाषां वदन्ति। एकदा अहं स्पैनिशभाषां शिक्षितुं प्रयतितवान्, परन्तु अहं सङ्गणकस्य अध्ययनं कृत्वा गूगल-अनुवादं बहिः आकर्षितवान् इति कारणेन त्यक्तवान्। अहं तान् बीजिंगनगरस्य निषिद्धनगरस्य, महाप्राचीरस्य च विषये अवदम्...

△स्रोत: सिंघुआ प्रवेश आधिकारिक खाता

तस्य मतेन अस्मिन् युगे कम्प्यूटिंग् इत्येतत् कस्यापि अनुशासनेन सह संयोजितुं शक्यते, विश्वं च महत् स्थानम् अस्ति, भवन्तः च सिङ्घुआ-नगरे यत् इच्छन्ति तत् कर्तुं शक्नुवन्ति ।

याओ शुन्यु इत्यस्य विषये कथयित्वा याओ वर्गे अन्यः कोऽपि बृहत् मॉडल् इत्यत्र कार्यं करोति?

लोकप्रियः बृहत् मॉडलः, याओ वर्गस्य अन्यः कोऽपि तस्मिन् कार्यं कुर्वन् अस्ति?

मया यत् वक्तव्यं तत् अस्तिमा टेङ्ग्युतथाचेन डन्की。

तस्मिन् समये तौ सहपाठिनौ आस्ताम्, २००८ तमे वर्षे सिङ्घुआ याओ वर्गस्य पूर्वविद्यार्थिनौ आस्ताम्, अनन्तरं उभौ स्लोन् पुरस्कारं प्राप्तवन्तौ, यत् "नोबेल् पुरस्कारप्रवृत्तिवेन्" इति नाम्ना प्रसिद्धम् आसीत् ।

डॉ. मा टेङ्ग्युः प्रिन्स्टन् विश्वविद्यालये अध्ययनं कृतवान्, यत्र तस्य मार्गदर्शकः सैद्धान्तिकसङ्गणकवैज्ञानिकः द्विवारं गोडेल् पुरस्कारविजेता च प्रोफेसरः संजीव अरोरा आसीत् ।

पीएच.डी.

गतवर्षस्य अन्ते मा टेङ्ग्युः आधिकारिकतया Voyage AI इति बृहत्-परिमाणस्य मॉडल-स्टार्टअपस्य स्थापनायाः अपि घोषणां कृतवान् सः प्रकटितवान् यत् सः वर्तमानकाले सर्वोत्तम-एम्बेडेड् मॉडल्-निर्माणार्थं एकस्य दलस्य नेतृत्वं करिष्यति, अपि च अनुकूलित-माडल-प्रदानं करिष्यति ये क निश्चितं क्षेत्रं वा उद्यमं वा।

स्टैन्फोर्ड आर्टिफिशियल इन्टेलिजेन्स प्रयोगशालायाः निदेशकः क्रिस्टोफर मॅनिङ्गः, एआइ-क्षेत्रे प्रसिद्धः चीनदेशस्य विद्वान् ली फेइफेइ च इत्यादयः त्रयः प्राध्यापकाः वॉयज एआइ इत्यस्य शैक्षणिकसल्लाहकाररूपेण कार्यं कुर्वन्ति

चेन् डान्की इत्यस्य कृते सिङ्घुआ याओ बान् इत्यत्र स्नातकस्य अध्ययनं सम्पन्नं कृत्वा २०१८ तमे वर्षे स्टैन्फोर्ड विश्वविद्यालये पीएचडी प्राप्तवान्, एनएलपी इत्यत्र केन्द्रितः सः अन्ततः प्रिन्स्टन् विश्वविद्यालये कम्प्यूटर विज्ञानविभागे सहायकप्रोफेसरः, प्रिन्स्टन् भाषायाः उपनिदेशकः च अभवत् तथा गुप्तचरपरियोजना, प्रिन्स्टन् एनएलपी समूहस्य सहनेतृत्वम् ।

तस्य व्यक्तिगतमुखपृष्ठे दृश्यते यत् “अद्यकाले अहं मुख्यतया बृहत्प्रतिमानानाम् विकासेन आकृष्टः अस्मि” तथा च सः शोधं कुर्वन् विषयाः अत्र सन्ति-

• कथं पुनर्प्राप्तिः अग्रिम-पीढी-प्रतिरूपेषु महत्त्वपूर्णां भूमिकां निर्वहति, यथार्थवादं, अनुकूलतां, व्याख्या-क्षमतां, विश्वसनीयतां च सुधारयति ।
• बृहत्-माडलस्य न्यून-लाभ-प्रशिक्षणं परिनियोजनं च, उन्नत-प्रशिक्षण-विधिः, आँकडा-प्रबन्धनं, मॉडल-संपीडनं, अधःप्रवाह-कार्य-अनुकूलन-अनुकूलनं च
• वर्तमानबृहत्प्रतिमानानाम् क्षमतानां सीमानां च अवगमनं यथार्थतया सुधारयति इति कार्ये अपि रुचिः, अनुभवजन्यतया सैद्धान्तिकतया च।

चेन् डन्की इत्यस्य दलस्य विशालं मॉडल् कार्यं, क्यूबिट् च अपि निरन्तरं ध्यानं ददाति ।

उदाहरणार्थं, बृहत्-माडल-कृते प्रस्ताविता व्यय-कमीकरण-विधिः LESS इति आँकडा-चयन-एल्गोरिदम्, निर्देश-सूक्ष्म-समायोजनाय कार्याय सर्वाधिकं प्रासंगिकं दत्तांशं केवलं ५% चयनं करोति, यत् सम्पूर्ण-दत्तांश-समूहस्य उपयोगात् श्रेष्ठम् अस्ति

मूलभूतं प्रतिरूपं ChatGPT सहायकप्रतिरूपं कर्तुं निर्देशस्य सूक्ष्म-समायोजनं प्रमुखं सोपानम् अस्ति ।

लोकप्रियं "अल्पाका कतरनी" पद्धतिं प्रस्तावितं - LLM-Shearing large model pruning method, यत् SOTA प्राप्तुं गणनाराशिस्य केवलं 3% तथा व्ययस्य 5% उपयोगं करोति, यत् मुक्तस्रोतस्य बृहत् मॉडलस्य 1B-3B स्केलस्य उपरि वर्चस्वं धारयति

एतयोः अतिरिक्तं उद्योगे, शिक्षाक्षेत्रे च बृहत्-परिमाणस्य आदर्शेषु कार्यं कुर्वन्तः बहवः याओ-वर्गस्य पूर्वविद्यार्थिनः सन्ति ।

सम्पूर्णे अन्तर्जालस्य लोकप्रियः बृहत् आदर्शदेशीयः अनुप्रयोगः "समाप्तः!" "I'm Surrounded by Big Models" तथा तस्य उत्तरकथा "I Broken the Big Models" इति याओ वर्गस्य शीर्षछात्रैः नेतृत्वे एकेन दलेन विकसितम् ।

खेल लेखकप्रशंसक हाओकियांग , मेगवीई कर्मचारी सं 6. तस्मिन् समये सः IOI स्वर्णपदकम् इत्यादीनां पौराणिककर्मणां कृते प्रतिभाशाली बालकः इति प्रशंसितः, सिङ्घुआ याओ वर्गे अनुशंसितः, उच्चविद्यालये द्वितीयवर्गस्य छात्रः इति अभ्यासः च अभवत् अधुना सः मेग्वीई टेक्नोलॉजी इत्यत्र शोधस्य महाप्रबन्धकः अस्ति तथा च गूगलस्कॉलर् h-index 32 इत्यनेन सह उद्योगस्य अग्रणी अस्ति ।

मस्कस्य xAI इत्यस्य प्रथमः शोधपरिणामः - Tensor Programs VI, संयुक्तकार्य्ये Yao वर्गस्य पूर्वविद्यार्थिनः अपि समाविष्टाः सन्ति ।

Tensor Programs VI xAI इत्यस्य संस्थापकसदस्यस्य Shing-tung Yau इत्यस्य शिष्यस्य च Greg Yang इत्यस्य पूर्वस्य Tensor Programs श्रृङ्खलायाः कार्यस्य निरन्तरता अस्ति, तथा च पत्रं "अनन्तगहनजालस्य प्रशिक्षणं कथं करणीयम्" इति विषये केन्द्रितम् अस्ति

कथ्यते यत् Tensor Programs सम्बद्धानि परिणामानि GPT-4 इत्यस्मिन् प्रयुक्तानि सन्ति। पत्रस्य व्याख्यां कर्तुं याङ्गः स्वयमेव X इत्यत्र लाइव प्रसारणं अपि कृतवान् ।

मिलित्वा कार्यं कुर्वन्तुडिंगली यु, सिङ्घुआ विश्वविद्यालयस्य याओ वर्गात् स्नातकपदवीं प्राप्तवान् सम्प्रति डिङ्गली यू प्रिन्स्टन्-नगरस्य कम्प्यूटर-विज्ञानविभागे पीएच.डी.

तत्र बहवः बहवः अपि सन्ति......

अस्मिन् समये याओ शुन्यु इत्यस्य ओपनएआइ-सङ्घस्य नियुक्तेः विषये वदन् ओपनएआइ-इत्यस्य भर्तीप्रयासाः अद्यापि निरन्तरं प्रचलन्ति ।

OpenAI अभियंता करीना गुयेन् नवीनतमं भर्तीपदं प्रकाशितवती:

• OpenAI मॉडल व्यवहारदलः नियुक्तिं करोति! इदं स्वप्नपदं यत् डिजाइन-इञ्जिनीयरिङ्गं प्रशिक्षणोत्तर-संशोधनं च संयोजयति, तथा च विश्वस्य दुर्लभतमं कार्यं❤️
• वयं मूलभूतमूल्यानि प्रतिबिम्बयितुं AGI इत्यस्य रचनात्मकबुद्धिं वर्धयितुं च मॉडलकोरव्यवहारं परिभाषितुं RLHF/RLAIF इत्यादीनां संरेखणपद्धतीनां उपयोगं कुर्मः। एतेषां परिणामानां माध्यमेन वयं उत्पाद + मॉडल डिजाइन तथा अभियांत्रिकी दलेन सह AI अन्तरफलकानां तथा अन्तरक्रियाणां नूतनानां मॉडलानां निर्माणार्थं कार्यं कुर्मः ये कोटिकोटि उपयोक्तृभ्यः प्रभावं करिष्यन्ति...
  

किं रोचकं तत् अस्ति यत् करीना गुयेन् वस्तुतः पूर्वं एन्थ्रोपिक् एआइ (क्लाउड् इत्यस्य दलस्य) शोधकर्त्री आसीत् गतवर्षस्य मेमासे सा अपि ओपनएआइ इत्यस्य जेसन वेइ इत्यनेन सह शीघ्रं शब्दद्वन्द्वयुद्धे भागं गृहीतवती, यः थिंक चेन् इत्यस्य “ लेखकः आसीत् । स्थापनापत्रम्”।

मया न अपेक्षितं यत् Karina Nguyen इत्यनेन एतावत् शीघ्रं OpenAI इत्यत्र परिवर्तनं भविष्यति...

वैसे, कालमेव वार्ता अभवत् यत् Google DeepMind शोधकः Thibault Sottiaux अपि OpenAI इत्यत्र नियुक्तः अस्ति।

भवन्तः जानन्ति, मूलमिथुन, मिथुन १.५ इत्यादिषु पत्रेषु थिबाउल्ट् सोट्टियाक्सः मूलयोगदाता आसीत् ।

एतेन ज्ञायते यत् सम्प्रति विशालः मॉडल्-पट्टिका कियत् लोकप्रियः अस्ति, कम्पनयः पटलस्य कृते स्पर्धां कुर्वन्ति, जनाः च जनानां कृते स्पर्धां कुर्वन्ति ।

एकं अधिकं वस्तु

अन्ये द्वे याओ शुनुयुः आसन् ये याओ शुन्यु इत्यस्य समाने वर्षे सिङ्घुआ विश्वविद्यालयात् स्नातकपदवीं प्राप्तवन्तः!

यदा २०१९ तमे वर्षे याओ शुन्यू इत्यस्य त्रयः छात्राः स्नातकपदवीं प्राप्तवन्तः तदा सिंघुआ विश्वविद्यालयस्य अधिकारिणः वेइबो-पोस्ट्-पत्रं स्थापयित्वा तयोः त्रयाणां समूह-चित्रं स्थापितवन्तः ।

इदानीं OpenAI इत्यत्र सम्मिलितस्य Yao Shunyu इत्यस्य अतिरिक्तं अन्यः Yao Shunyu इत्यस्मात् अपि अस्तिमानविकीशास्त्रस्य विद्यालयःजापानीभाषायां मुख्यशिक्षणं कुर्वती बालिका।

अन्यः याओ शुन्यः याओ शुनःयु, इत्यस्मात्‌भौतिकी विभाग, सः २०१८ तमे वर्षे स्नातकविशेषपुरस्कारस्य विजेता अस्ति ।स्नातककालस्य कालखण्डे सः शीर्षभौतिकशास्त्रपत्रिकायां PRL (Physical Review Letters) इत्यस्मिन् प्रथमलेखकरूपेण द्वौ पत्रौ प्रकाशितवान्, PRB (Physical Review B) इत्यत्र च एकं पत्रं प्रकाशितवान्

सन्दर्भलिङ्कानि : १.
[1]https://x.com/ShunyuYao12/स्थिति/1818807946756997624
[2]https://यसीमिथ्.गिथुब.इओ
[3]https://x.com/karinanguyen_/status/1819082842238079371
[4]https://weibo.com/1676317545/HCR7yuXal?refer_flag=1001030103_