Νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Ο δυτικός άνεμος του Τζιν Λέι προέρχεται από τον ναό Αοφέι
Qubits | Δημόσιος λογαριασμός QbitAI

Κορυφαίος μαθητής στην τάξη Yao στο Πανεπιστήμιο TsinghuaΓιάο Σουνιού, ανακοίνωσε επίσημα ότι εντάχθηκε στο OpenAI.

Αλλά ακριβώς ένα τόσο σύντομο μήνυμα έχει προσελκύσει την προσοχή και τις ευλογίες όλων στον κύκλο. Ελάτε να νιώσετε αυτό το συναίσθημα.

Ανάμεσά τους, υπάρχουν πολλά, όπως ο πρωτοπόρος διευθυντής έρευνας OpenAI και ο Αμερικανός προπονητής IOI.Μαρκ Τσεν, καθώς και καθηγητές, επενδυτές κ.λπ. στον τομέα της ΑΙ.

Γιατί λοιπόν ο Yao Shunyu προσελκύει τόση προσοχή;

Κρίνοντας από το προηγούμενο βιογραφικό του, μπορούμε να εξαγάγουμε τις ακόλουθες λέξεις-κλειδιά:

• Τμήμα Yao στο Πανεπιστήμιο Tsinghua
• Πρόεδρος της Μικτής Επιτροπής Τάξης Yao
• Συνιδρυτής του φοιτητικού ραπ κλαμπ του Πανεπιστημίου Tsinghua
• Διδακτορικό στην Επιστήμη Υπολογιστών από το Πρίνστον

△Yao Shunyu, πηγή φωτογραφίας: προσωπική αρχική σελίδα

Αλλά εκτός από το σχετικά λαμπερό βιογραφικό του, είναι τα πολλά επιστημονικά ερευνητικά του επιτεύγματα που έφεραν πραγματικά τον Yao Shunyu στη δημοσιότητα:

• δέντρο σκέψης(Tree of Thoughts): Αφήστε το LLM να σκεφτεί επανειλημμένα και να βελτιώσει σημαντικά την ικανότητα συλλογισμού.
• SWE-πάγκος: Ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων αξιολόγησης δυνατοτήτων μοντέλου.
• SWE-πράκτορας: Προγραμματιστής AI ανοιχτού κώδικα.

Δεν είναι υπερβολή να πούμε ότι σχεδόν κάθε έρευνα έχει προκαλέσει σημαντικούς κυματισμούς στον κύκλο και είναι πολύ προφανές ότι όλες είναι βαθιά περιτριγυρισμένεςμεγάλο μοντέλοΚαι ξεδιπλώστε.

Αυτό μπορεί επίσης να αντιστοιχεί σε μια πρόταση στην επίσημη ανακοίνωση του Yao Shunyu:

Είναι καιρός να μετατρέψουμε το ερευνητικό όραμα σε πραγματικότητα.

Όσο για αυτό το «ερευνητικό όραμα», ας συνεχίσουμε να εξετάζουμε πιο προσεκτικά.

Λέξεις-κλειδιά έρευνας: Γλωσσικοί Πράκτορες

Αν κοιτάξετε την αρχική σελίδα του Yao Shunyu, ειδικά το τμήμα έρευνας της διατριβής, δεν είναι δύσκολο να βρείτε μια φράση που εμφανίζεται πολύ συχνά——Γλωσσικοί Πράκτορες。

Στο προφίλ που περιλαμβάνεται στην αρχική του σελίδα X, η πρώτη πρόταση είναι επίσης Language Agents:

Και αυτός είναι και ο τίτλος της διδακτορικής του διατριβής:Γλωσσικοί πράκτορες: Από την πρόβλεψη Next-Token στον ψηφιακό αυτοματισμό。

Γλωσσικοί Πράκτορες, συγκεκριμέναγλωσσικός πράκτορας, ήταν ο Yao Shunyu που πρότεινε έναν νέο τύπο πράκτορα.

Διαφορετικά από τους παραδοσιακούς πράκτορες, αυτή η μέθοδος χρησιμοποιεί γλωσσικά μοντέλα για τη συλλογιστική και τις ενέργειες των πρακτόρων, εστιάζοντας στο να τους κάνει να συνειδητοποιήσουνψηφιακό αυτοματισμό(Ψηφιακός Αυτοματισμός).

Όσον αφορά τις συγκεκριμένες μεθόδους υλοποίησης, υπάρχουν τρεις βασικές τεχνολογίες (όλες με ανεξάρτητα έγγραφα), οι οποίες είναι:

• Αντιδρώ: Μια μέθοδος που συνδυάζει συλλογισμό και δράση για τη δημιουργία συλλογιστικών τροχιών και ενεργειών μέσω γλωσσικών μοντέλων για την επίλυση διαφόρων γλωσσικών συλλογισμών και εργασιών λήψης αποφάσεων.
• δέντρο σκέψης: Μια μέθοδος που βασίζεται στην αναζήτηση δέντρων που λύνει σύνθετα προβλήματα και βελτιώνει τη συλλογιστική ικανότητα των γλωσσικών μοντέλων δημιουργώντας και αξιολογώντας πολλαπλές διαδρομές σκέψης.
• CoALA: Ένα εννοιολογικό πλαίσιο για την οργάνωση και το σχεδιασμό γλωσσικών παραγόντων, συμπεριλαμβανομένων πτυχών όπως η μνήμη, ο χώρος δράσης και η λήψη αποφάσεων.

Λαμβάνοντας ως παράδειγμα το ReAct, η έρευνα είναι να επεκτείνει τον χώρο δράσης του γλωσσικού μοντέλου στην ένωση του συνόλου ενεργειών και του γλωσσικού χώρου.

Οι ενέργειες (δηλαδή οι τροχιές σκέψης ή συλλογιστικής) στον γλωσσικό χώρο δεν επηρεάζουν το εξωτερικό περιβάλλον, αλλά μπορούν να ενημερώσουν το πλαίσιο μέσω συλλογισμών σχετικά με το τρέχον πλαίσιο και μπορούν να υποστηρίξουν μελλοντικούς συλλογισμούς ή ενέργειες.

Για παράδειγμα, στον διάλογο που φαίνεται στο παρακάτω σχήμα, η μέθοδος ReAct μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να καθοδηγήσει τον πράκτορα να κάνει κύκλο στη διαδικασία "δημιουργία ιδεών → ανάληψη δράσης → παρατήρηση αποτελεσμάτων".

Με αυτόν τον τρόπο, η τροχιά και η λειτουργία της συλλογιστικής μπορούν να συνδυαστούν, επιτρέποντας στο μοντέλο να εκτελεί δυναμική συλλογιστική, βελτιώνοντας τη λήψη αποφάσεων και τα τελικά αποτελέσματα του πράκτορα.

Εάν η μέθοδος ReAct τελειώσει για να αφήσει τον παράγοντα«Λόγος για δράση», τότε η επόμενη μέθοδος είναιδέντρο σκέψης, τότε η εστίαση είναι να αφήσετε τον πράκτορα“Λόγος για σχέδιο”。

Το δέντρο σκέψης αντιπροσωπεύει το πρόβλημα ως αναζήτηση στη δομή του δέντρου Κάθε κόμβος είναι μια κατάσταση, που αντιπροσωπεύει μια μερική λύση και οι κλάδοι αντιστοιχούν σε λειτουργίες που τροποποιούν την κατάσταση.

Περιλαμβάνει κυρίως τέσσερα θέματα:

• Αποσύνθεση σκέψης: Αποσυνθέστε ένα σύνθετο πρόβλημα σε μια σειρά από ενδιάμεσα βήματα, κάθε βήμα μπορεί να θεωρηθεί ως ένας κόμβος του δέντρου.
• Δημιουργία σκέψης: Χρησιμοποιήστε γλωσσικά μοντέλα για να δημιουργήσετε πιθανές σκέψεις για κάθε κόμβο, οι οποίες είναι ενδιάμεσα βήματα ή στρατηγικές για την επίλυση προβλημάτων.
• Αξιολόγηση κατάστασης: Χρησιμοποιήστε το μοντέλο γλώσσας για να αξιολογήσετε την κατάσταση κάθε κόμβου για να προσδιορίσετε την πρόοδό του και τις δυνατότητές του στην επίλυση προβλημάτων.
• Αλγόριθμος αναζήτησης: Χρησιμοποιήστε διαφορετικούς αλγόριθμους αναζήτησης (όπως BFS αναζήτησης κατά πλάτος ή DFS αναζήτησης πρώτου βάθους) για να εξερευνήσετε το δέντρο σκέψης και να βρείτε τη βέλτιστη λύση.

Εφαρμόζοντας το δέντρο σκέψης στο παιχνίδι «24 σημείων», σε σύγκριση με την προηγούμενη αλυσίδα σκέψης (CoT), το ποσοστό ακρίβειας έχει βελτιωθεί σημαντικά.

Όσο για την τελευταία βασική τεχνολογία στα Language Agents, δηλαδήCoALA, είναι ένα εννοιολογικό πλαίσιο για την οργάνωση και το σχεδιασμό γλωσσικών πρακτόρων.

Κρίνοντας από το διάγραμμα δομής παρακάτω, χωρίζεται χονδρικά σε τρεις ενότητες: αποθήκευση πληροφοριών, χώρος δράσης και λήψη αποφάσεων.

Η αποθήκευση πληροφοριών σημαίνει ότι ο γλωσσικός πράκτορας αποθηκεύει πληροφορίες σε πολλαπλές μονάδες μνήμης, συμπεριλαμβανομένης της βραχυπρόθεσμης μνήμης εργασίας και της μακροπρόθεσμης μνήμης (όπως η σημασιολογική μνήμη, η επεισοδιακή μνήμη και η διαδικαστική μνήμη).

Αυτές οι μονάδες μνήμης χρησιμοποιούνται για την αποθήκευση διαφορετικών τύπων πληροφοριών, όπως αισθητηριακή είσοδο, γνώση, εμπειρία κ.λπ., και παίζουν ρόλο στη διαδικασία λήψης αποφάσεων του πράκτορα.

Επιπλέον, το CoALA διαιρεί τον χώρο δράσης του πράκτορα σε εξωτερικές ενέργειες και εσωτερικές ενέργειες περιλαμβάνουν αλληλεπιδράσεις με το εξωτερικό περιβάλλον, όπως ο έλεγχος των ρομπότ, η επικοινωνία με τους ανθρώπους ή η εκτέλεση λειτουργιών σε ψηφιακά περιβάλλοντα.

Οι εσωτερικές ενέργειες αλληλεπιδρούν με την εσωτερική κατάσταση και τη μνήμη του πράκτορα, συμπεριλαμβανομένων λειτουργιών όπως ο συλλογισμός, η ανάκτηση και η μάθηση.

Τελικά, ο γλωσσικός πράκτορας θα επιλέξει τη δράση που θα εκτελεστεί μέσω της διαδικασίας λήψης αποφάσεων και αυτή η διαδικασία θα βρει επίσης τη βέλτιστη λύση με βάση διάφορους παράγοντες και ανατροφοδότηση.

Επιπλέον, υπάρχουν δουλειές όπως προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικαSWE-πράκτοραςκ.λπ., είναι επίσης ευρέως διαδεδομένο στον κύκλο.

Αλλά από τα πολλά επιστημονικά ερευνητικά θέματα του Yao Shunyu, εκτός από το Language Agents, μπορούμε επίσης να δούμε μια άλλη λέξη-κλειδί που επιδιώκει——υπολογιστική σκέψη。

Αυτό στην πραγματικότητα αποκαλύφθηκε όταν ήταν προπτυχιακός.

Πριν πάει στο Πανεπιστήμιο του Πρίνστον για να σπουδάσει διδακτορικό στην επιστήμη των υπολογιστών, ο Yao Shunyu, ως τελειόφοιτος στην τάξη του 2015, μοιράστηκε την εμπειρία μάθησης και ανάπτυξης στο Πανεπιστήμιο Tsinghua με τους υποψηφίους επανεξέτασης στην τελετή έναρξης των διαφόρων τύπων του Tsinghua 2019 επανεξετάσεων ανεξάρτητης επιλογής.

Το σχετικό περιεχόμενο καταγράφεται σε άρθρο που έγραψε με τίτλο «Τι μάθατε στο μάθημα Yao στο Πανεπιστήμιο Tsinghua; Yao Shunyu: Enough to Change the World».

Εκείνη την εποχή, επικεντρώθηκε στο να μοιράζεται υπολογιστική σκέψη τόσο από θεωρητική όσο και από πρακτική άποψη και αποκάλυψε ότι ένιωθε ότι μετά από τέσσερα χρόνια,Το μεγαλύτερο κέρδος είναι η υπολογιστική σκέψη：

Τώρα βλέπουμε πολλά πράγματα που θεωρητικά είναι αδύνατα. Η λεγόμενη θεωρία καθοδηγεί την πράξη, νομίζω ότι σημαίνει περισσότερο ότι πρέπει να κατανοήσουμε τα όρια των δυνατοτήτων ενός συστήματος και τη δυσκολία των πραγμάτων από ένα υψηλό επίπεδο και μετά να επιλέξουμε τι μπορεί να γίνει και τι έχει νόημα.

Κλεισμένος στην ετικέτα ενός ηλιόλουστου και χαρούμενου αγοριού, ο Yao Shunyu μοιράστηκε επίσης την εμπειρία του από τη μετάβασή του στην Αργεντινή για το Πρόγραμμα Διείσδυσης Νότιας Tsinghua:

Γνώρισα μια ομάδα Αργεντινών παιδιών... Τα Αγγλικά δεν ομιλούνται παγκοσμίως, οι Αργεντινοί μιλούν Ισπανικά. Κάποτε προσπάθησα να μάθω ισπανικά, αλλά τα παράτησα γιατί σπούδασα υπολογιστές και έβγαλα το Google Translate. Τους είπα για την Απαγορευμένη Πόλη και το Σινικό Τείχος στο Πεκίνο...

△ Πηγή: Επίσημος Λογαριασμός Εισδοχής Tsinghua

Κατά την άποψή του, σε αυτήν την εποχή, η πληροφορική μπορεί να συνδυαστεί με οποιαδήποτε πειθαρχία, και ο κόσμος είναι ένα μεγάλο μέρος και μπορείτε να κάνετε ό,τι θέλετε στο Tsinghua.

Αφού μιλήσαμε για τον Yao Shunyu, ποιος άλλος στην κατηγορία Yao εργάζεται σε μεγάλα μοντέλα;

Το δημοφιλές μεγάλο μοντέλο, ποιος άλλος από την τάξη Yao το δουλεύει;

Αυτά που έχω να αναφέρω είναιΜα ΤενγκιούκαιΤσεν Ντάνκι。

Οι δυο τους ήταν συμμαθητές εκείνη την εποχή, απόφοιτοι της τάξης Tsinghua Yao το 2008, και αργότερα κέρδισαν το βραβείο Sloan, γνωστό ως «Βραβείο Nobel Trend Vane».

Ο Δρ Ma Tengyu σπούδασε στο Πανεπιστήμιο του Πρίνστον, όπου μέντοράς του ήταν ο καθηγητής Sanjeev Arora, θεωρητικός επιστήμονας υπολογιστών και δύο φορές νικητής του βραβείου Gödel.

Μετά την αποφοίτησή του από το διδακτορικό, κορυφαία πανεπιστήμια όπως το MIT, το Χάρβαρντ και το Στάνφορντ του έδωσαν όλα προσφορές ως βοηθούς καθηγητές και ο Ma Tengyu τελικά επέλεξε το Στάνφορντ.

Στα τέλη του περασμένου έτους, ο Ma Tengyu ανακοίνωσε επίσημα την ίδρυση της Voyage AI, μιας εκκίνησης μοντέλων μεγάλης κλίμακας. Αποκάλυψε ότι θα ηγηθεί μιας ομάδας για την κατασκευή του καλύτερου ενσωματωμένου μοντέλου αυτή τη στιγμή και επίσης θα παρείχε προσαρμοσμένα μοντέλα που επικεντρώνονται σε ένα μοντέλο. συγκεκριμένο τομέα ή επιχείρηση.

Τρεις καθηγητές, μεταξύ των οποίων ο Christopher Manning, διευθυντής του Εργαστηρίου Τεχνητής Νοημοσύνης του Στάνφορντ, και ο Li Feifei, διάσημος Κινέζος μελετητής στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, υπηρετούν ως ακαδημαϊκοί σύμβουλοι στο Voyage AI.

Για τον Chen Danqi, αφού ολοκλήρωσε τις προπτυχιακές του σπουδές στο Tsinghua Yao Ban, απέκτησε διδακτορικό στο Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ το 2018, εστιάζοντας στο NLP και Intelligence Project, συνεπικεφαλής της ομάδας Princeton NLP.

Η προσωπική του σελίδα δείχνει ότι «αυτές τις μέρες με ελκύει κυρίως η ανάπτυξη μεγάλων μοντέλων» και τα θέματα που ερευνά περιλαμβάνουν:

• Πώς η ανάκτηση μπορεί να παίξει σημαντικό ρόλο στα μοντέλα επόμενης γενιάς, βελτιώνοντας τον ρεαλισμό, την προσαρμοστικότητα, την ερμηνευτικότητα και την αξιοπιστία.
• Εκπαίδευση χαμηλού κόστους και ανάπτυξη μεγάλων μοντέλων, βελτιωμένες μεθόδους εκπαίδευσης, διαχείριση δεδομένων, συμπίεση μοντέλων και βελτιστοποίηση προσαρμογής κατάντη εργασιών.
• Ενδιαφέρεται επίσης για εργασία που βελτιώνει πραγματικά την κατανόηση των δυνατοτήτων και των περιορισμών των σημερινών μεγάλων μοντέλων, τόσο εμπειρικά όσο και θεωρητικά.

Το μεγάλο μοντέλο της ομάδας του Chen Danqi και τα qubits συνεχίζουν επίσης να δίνουν προσοχή.

Για παράδειγμα, ο αλγόριθμος επιλογής δεδομένων LESS, μια προτεινόμενη μέθοδος μείωσης κόστους για μεγάλα μοντέλα, επιλέγει μόνο το 5% των δεδομένων που σχετίζονται περισσότερο με την εργασία για τη λεπτομέρεια εντολών, κάτι που είναι καλύτερο από τη χρήση ολόκληρου του συνόλου δεδομένων.

Η λεπτομερής ρύθμιση των οδηγιών είναι ένα βασικό βήμα για να γίνει το βασικό μοντέλο μοντέλο βοηθού ChatGPT.

Πρότεινε τη δημοφιλή μέθοδο "διάτμησης αλπακά" - Μέθοδος κλαδέματος μεγάλου μοντέλου LLM-Shearing, η οποία χρησιμοποιεί μόνο το 3% του ποσού υπολογισμού και το 5% του κόστους για την απόκτηση SOTA, κυριαρχώντας στην κλίμακα 1B-3B μεγάλων μοντέλων ανοιχτού κώδικα.

Εκτός από αυτά τα δύο, υπάρχουν πολλοί απόφοιτοι της τάξης Yao που εργάζονται σε μοντέλα μεγάλης κλίμακας στη βιομηχανία και τον ακαδημαϊκό χώρο.

Το μεγάλο μοντέλο εγγενής εφαρμογή που ήταν δημοφιλής σε όλο το Διαδίκτυο ήταν "Τέλος!" Το "I'm Surrounded by Big Models" και το sequel του "I Broken the Big Models" αναπτύχθηκαν από μια ομάδα με επικεφαλής κορυφαίους μαθητές από την τάξη Yao.

συγγραφέας του παιχνιδιούΦαν Χαοτσιάνγκ , Megvii Υπάλληλος Αρ. 6. Εκείνη την εποχή, χαιρετίστηκε ως ένα ιδιοφυές αγόρι για τις θρυλικές του πράξεις, όπως το χρυσό μετάλλιο του IOI, τον συστηνόμενο στην τάξη Tsinghua Yao και την εξάσκηση ως δευτεροετής στο γυμνάσιο. Τώρα είναι ο γενικός διευθυντής έρευνας στην Megvii Technology και ηγέτης του κλάδου με το Google Scholar h-index 32.

Το πρώτο ερευνητικό αποτέλεσμα του xAI του Musk - Tensor Programs VI, περιλαμβάνει επίσης αποφοίτους της τάξης Yao στην κοινή εργασία.

Το Tensor Programs VI είναι μια συνέχεια της προηγούμενης σειράς εργασιών Tensor Programs από τον Greg Yang, ιδρυτικό μέλος του xAI και μαθητή του Shing-tung Yau, και η εργασία επικεντρώνεται στο «πώς να εκπαιδεύουμε δίκτυα απείρως βαθιάς».

Λέγεται ότι τα αποτελέσματα που σχετίζονται με τα Προγράμματα Tensor έχουν εφαρμοστεί στο GPT-4. Για να ερμηνεύσει την εφημερίδα, ο ίδιος ο Yang πραγματοποίησε επίσης μια ζωντανή μετάδοση στο X.

ΣυνεργαστούνDingli Yu, αποφοίτησε από την τάξη Yao του Πανεπιστημίου Tsinghua με πτυχίο Αυτή τη στιγμή, ο Dingli Yu πρόκειται να αποφοιτήσει με διδακτορικό στο Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών του Πρίνστον.

Είναι πολλά πολλά άλλα......

Μιλώντας για τη στρατολόγηση του Yao Shunyu στο OpenAI αυτή τη φορά, οι προσπάθειες πρόσληψης του OpenAI συνεχίζονται ακόμη.

Η μηχανικός του OpenAI Karina Nguyen δημοσίευσε την τελευταία ανάρτηση πρόσληψης:

• Η ομάδα συμπεριφοράς μοντέλου OpenAI προσλαμβάνει! Αυτή είναι μια ονειρεμένη θέση που συνδυάζει μηχανική σχεδίασης και έρευνα μετά την εκπαίδευση, και είναι η πιο σπάνια δουλειά στον κόσμο❤️
• Χρησιμοποιούμε μεθόδους ευθυγράμμισης όπως RLHF/RLAIF για να ορίσουμε βασικές συμπεριφορές μοντέλων ώστε να αντικατοπτρίζουν βασικές αξίες και να ενισχύσουν τη δημιουργική νοημοσύνη του AGI. Μέσω αυτών των αποτελεσμάτων, συνεργαζόμαστε με τις ομάδες σχεδίασης προϊόντων + μοντέλων και μηχανικής για τη δημιουργία νέων μοντέλων διεπαφών και αλληλεπιδράσεων τεχνητής νοημοσύνης που θα επηρεάσουν εκατομμύρια χρήστες...
  

Αυτό που είναι ενδιαφέρον είναι ότι η Karina Nguyen ήταν στην πραγματικότητα ερευνήτρια στο Anthropic AI (ομάδα του Claude) τον περασμένο Μάιο, συμμετείχε επίσης σε μια γρήγορη μονομαχία στο X (πρώην Twitter) με τον Jason Wei του OpenAI, τον συγγραφέα του Think Chain. Θεμελιώδες Χαρτί».

Δεν περίμενα η Karina Nguyen να μεταβεί στο OpenAI τόσο γρήγορα…

Παρεμπιπτόντως, μόλις χθες έγινε γνωστό ότι ο ερευνητής του Google DeepMind Thibault Sottiaux προσλήφθηκε επίσης στο OpenAI.

Ξέρετε, ο Thibault Sottiaux ήταν βασικός συνεργάτης σε έγγραφα όπως το πρωτότυπο Gemini και το Gemini 1.5.

Αυτό δείχνει πόσο δημοφιλής είναι αυτή τη στιγμή η πίστα του μεγάλου μοντέλου Οι εταιρείες συναγωνίζονται για την πίστα και οι άνθρωποι συναγωνίζονται για τους ανθρώπους.

Ακόμη ένα πράγμα

Υπήρχαν άλλοι δύο Yao Shunyu που αποφοίτησαν από το Πανεπιστήμιο Tsinghua την ίδια χρονιά με τον Yao Shunyu!

Όταν οι τρεις φοιτητές Yao Shunyu αποφοίτησαν το 2019, οι υπεύθυνοι του Πανεπιστημίου Tsinghua δημοσίευσαν μια ανάρτηση στο Weibo και δημοσίευσαν μια ομαδική φωτογραφία των τριών τους.

Εκτός από τον Yao Shunyu που έχει πλέον ενταχθεί στο OpenAI, υπάρχει ένας άλλος Yao Shunyu απόσχολή Ανθρωπιστικών ΕπιστημώνΈνα κορίτσι που ειδικεύεται στα Ιαπωνικά.

Ένας άλλος Yao Shunyu είναι ο Yao ShunYu, απόΤμήμα Φυσικής, είναι ο νικητής του Προπτυχιακού Ειδικού Βραβείου το 2018. Κατά τη διάρκεια της προπτυχιακής του περιόδου, δημοσίευσε δύο εργασίες ως πρώτος συγγραφέας στο κορυφαίο περιοδικό φυσικής PRL (Physical Review Letters) και μία στο PRB (Physical Review B).

Σύνδεσμοι αναφοράς:
[1]https://x.com/ShunyuYao12/status/1818807946756997624
[2]https://ysymyth.github.io
[3]https://x.com/karinanguyen_/status/1819082842238079371
[4]https://weibo.com/1676317545/HCR7yuXAl?refer_flag=1001030103_