समाचारं

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

नवीन बुद्धि प्रतिवेदन

सम्पादक : सम्पादकीय विभाग

[नव प्रज्ञायाः परिचयः] । अधुना एव लाओ हुआङ्गः SIGGRAPH सम्मेलने प्रकटितवान् यत् अस्मिन् सप्ताहे ब्लैकवेल् इत्यस्य अभियांत्रिकी नमूनानि आधिकारिकतया विश्वं प्रति प्रेषितानि सन्ति! तदनन्तरं लाओ हुआङ्ग्, जिओ झा च अग्निपार्श्वे वार्तालापं कृत्वा आत्मीयतया वस्त्रस्य आदानप्रदानं कृतवन्तौ यदा ते रोमाञ्चकारीस्थानं प्राप्तवन्तौ तदा जिओ झाः एतावत् क्रुद्धः अभवत् यत् सः हिंसकः अभवत् ।

ब्रेकिंग न्यूज अत्र अस्ति!

अधुना एव लाओ हुआङ्गः SIGGRAPH कम्प्यूटरग्राफिक्स् सम्मेलने प्रकटितवान् यत् अस्मिन् एव सप्ताहे NVIDIA इत्यनेन Blackwell अभियांत्रिकी नमूनानि विश्वे प्रेषयितुं आरब्धम्!

तदनन्तरं तत्क्षणमेव यजमानः लॉरेन् गुड् विनोदं कृतवान् यत् आम्, सर्वे शिरः अधः कुर्वन्ति, तत्र मलस्य अधः अस्ति।

ज्ञातव्यं यत् अद्यत्वे अस्य अत्यन्तं शक्तिशालिनः AI चिप् इत्यस्य पृष्ठतः AI अपि अविभाज्यः अस्ति——

एआइ विना हॉपरः सम्भवः न स्यात्, ब्ल्याक्वेल् अपि सम्भवः न स्यात्;

तस्य क्षियाओ झा च मध्ये अग्निपार्श्वे वार्तालापे क्षियाओ झाः अपि एकस्मिन् समये भावुकः जातः तदा शपथं न कर्तुं न शक्तवान् ।

यतः द्वयोः आधिपत्ययोः पूर्ववस्त्रपरिवर्तनस्य प्रभावः वस्तुतः कठिनः अस्ति ।

अस्मिन् समये जिओ झाः विशेषतया लाओ हुआङ्ग इत्यस्मै अनुकूलितं "कृष्णचर्मशैली" इति कपासकोटं दत्तवान् ।

ऊर्ध्वशरीरं गृहीत्वा प्रभावः खलु उत्कृष्टः भवति!

अवश्यं, जिओ झा अपि लाओ हुआङ्गस्य "द्वितीयहस्तस्य" चर्मजाकेटं धारयति स्म यत् सः केवलं २ घण्टाः यावत् उपयुज्यते स्म । (एतत् नूतनस्य अपेक्षया बहु अधिकं मूल्यवान् अस्ति)

NVIDIA इत्यस्य डिजिटल “प्रतिकृतीनां” जगत्

सम्मेलने लाओ हुआङ्ग् इत्यनेन घोषितं यत् एनवीडिया इत्यनेन विश्वस्य प्रथमं जननात्मकं एआइ मॉडल् निर्मितम् यत् OpenUSD (भाषा, ज्यामितिः, सामग्रीः, भौतिकशास्त्रं, अन्तरिक्षं च) अवगन्तुं शक्नोति

OpenUSD इति किम् ? एतत् सार्वभौमिकदृश्यवर्णनं निर्दिशति, यत् सार्वभौमिकदृश्यवर्णनम् इति अवगन्तुं शक्यते ।

हुआङ्ग् इत्यनेन उक्तं यत् एआइ पाठेन यत् कर्तुं शक्नोति तस्मात् अधिकं रोमाञ्चकं यत् वयं चित्रैः सह अपि तथैव कर्तुं शक्नुमः।

यथा, NVIDIA द्वारा निर्मितं Edify AI मॉडल् पाठतः 2D यावत् मूलभूतं मॉडल् अस्ति ।

ब्राण्ड्-कृते कोका-कोला, कार-विलासिता-वस्तूनि इत्यादीनि निर्मातुं शक्नोति तथापि संकेतानां नियन्त्रणं कठिनं कार्यम् अस्ति ।

यतो हि शब्दानां अक्षांशः अतीव न्यूनः भवति, सामग्रीयां अत्यन्तं संपीडितः भवति, परन्तु तत्सहकालं सः अतीव अशुद्धः भवति ।

एनवीडिया इत्यनेन एतत् कर्तुं एकः उपायः निर्मितः - अन्यं मॉडल् निर्माय, तत् नियन्त्रयितुं, अधिकस्थितौ तस्य संरेखणं समायोजयतु च ।

Omniverse इत्यनेन सह एतत् सर्वं बहुविधदत्तांशं सामग्रीं च संयोजयितुं शक्यते, भवेत् तत् 3D, AI, एनिमेशनं, सामग्री वा ।

वयं तस्य आसनं, स्थितिं, संक्षेपेण यत्किमपि इच्छामः तत् परिवर्तयितुं शक्नुमः।

Omniverse इत्यस्मिन् सशर्तप्रोम्प्ट्-उपयोगः पुनः प्राप्ति-वर्धित-जनरेशन इव एकप्रकारस्य 3D वर्धित-जनरेशनरूपेण अवगन्तुं शक्यते ।

एवं वयं यथा इच्छन्ति तथा प्रतिबिम्बं जनयितुं शक्नुमः ।

तदनन्तरं डब्ल्यूपीपी इत्यनेन विश्वप्रसिद्धैः ब्राण्ड्-सहितं कार्याणि सम्पन्नं कर्तुं शटरस्टोक्-इत्यस्य उपयोगः कृतः, येन प्रेक्षकाः प्रत्यक्षतया आश्चर्यचकिताः अभवन् ।

शून्यकक्षे, परितः कुर्सीभिः सह, व्यस्तभोजनागारस्य मेजं निर्मायताम्।

प्रातः प्रकाशे टैकोस्, सालसा कटोरा च सह मेजं निर्मायताम्।

वृक्षैः परितः शून्यमार्गे आधुनिकगृहस्य समीपे मम कृते कारं निर्मायताम्।

शून्ये क्षेत्रे मम वृक्षं निर्मायताम्।

एतान् वृक्षान् शतशः निर्दिशस्व सर्वदिशः |

गुल्मैः लताभिः च काष्ठानि लम्बयन्तु।

विदेशीयपुष्पैः सूर्यप्रकाशकिरणैः च पूर्णं विशालं वर्षावनं निर्मायताम्।

Omniverse इदानीं पाठं USD रूपान्तरणं अवगच्छति । एतत् पाठं अवगच्छति तथा च अर्थदत्तांशकोशः अस्ति अतः सर्वाणि 3D वस्तुनि अन्वेष्टुं शक्यन्ते ।

अतः लघु बालिका चित्रितुं शक्नोति यत् सा कथं 3D वृक्षं पूरयितुम् इच्छति, एकदा सा कृतवती तदा 3D दृश्यं जननात्मकं AI मॉडल् मध्ये गच्छति यत् तत् फोटोरियलिस्टिक मॉडल् मध्ये परिणमयति।

ततः परं अधिकाधिकं जननात्मकं AI Omniverse इत्यत्र प्रकटितं भविष्यति यत् जनानां एतानि अनुकरणं, अथवा डिजिटलमिथुनं निर्मातुं साहाय्यं करोति।

यथा, निम्नलिखितम् डिजिटल एआइ प्रत्येकं कम्पनीं ग्राहकसेवां दातुं समर्थं करिष्यति।

अस्मिन् क्षणे ग्राहकसेवा मनुष्यैः क्रियते, परन्तु भविष्ये एआइ-संस्था तत्र सम्मिलितः भविष्यति ।

ग्राहकसेवा डिजिटल-मानव-अग्रभागेन सह सम्बद्धा भविष्यति, यत् IO अस्ति । अयं IO अस्माभिः सह वार्तालापं कर्तुं नेत्रसम्पर्कं च कर्तुं शक्नोति।

अस्य डिजिटल-मानवस्य सह सर्वविध-AI-सम्बद्धं कर्तुं शक्यते, डिजिटल-मानवः अपि NVIDIA-इत्यस्य अन्वेषण-वर्धित-ग्राहक-सेवा-AI-इत्यनेन सह सम्बद्धः भवितुम् अर्हति ।

निम सेवा

अस्मिन् सम्मेलने NVIDIA इत्यनेन NIM सूक्ष्मसेवानां नूतनसमूहः प्रारब्धः ।

NIM भिन्नकार्यप्रवाहानाम् अनुरूपं भवति, यत्र OpenUSD, 3D मॉडलिंग्, भौतिकशास्त्रम्, सामग्रीः, रोबोटिक्सः, औद्योगिक-डिजिटल-युग्मजः, भौतिकशास्त्रस्य AI च सन्ति ।

एआइ तथा ग्राफिक्स् इत्येतयोः क्षेत्रे एनवीडिया इत्यनेन भौतिक एआइ अनुप्रयोगानाम् निर्माणार्थं डिजाइनं कृत्वा नूतनं OpenUSD NIM सूक्ष्मसेवा प्रारब्धम् अस्ति ।

अस्मिन् कार्यप्रवाहे रोबोट् अनुकरणार्थं नूतनाः NIM सूक्ष्मसेवाः अपि च मानवरूपी रोबोट्-विकासस्य त्वरिततायै अधिकं च समाविष्टाः सन्ति ।

"त्रिशरीर" रोबोट् निर्माति

एआइ इत्यस्य अग्रिमतरङ्गः भौतिक एआइ भविष्यति इति हुआङ्ग् इत्यनेन भविष्यवाणी कृता ।

यदि रोबोटिक्स-प्रौद्योगिकी उन्नतिं कर्तुम् इच्छति तर्हि तस्य कृते उन्नत-एआइ-इत्यस्य यथार्थ-आभासी-जगतानां आवश्यकता भविष्यति तथा च अग्रिम-पीढीयाः मानवरूप-रोबोट्-नियोजनात् पूर्वं अस्माभिः एआइ-प्रशिक्षणस्य आवश्यकता भविष्यति

रोबोटिक्स-विज्ञानस्य कृते त्रीणि सङ्गणकानि आवश्यकानि सन्ति : एकः एआइ-प्रशिक्षणार्थं, एकः भौतिकरूपेण सटीक-अनुकरणेषु एआइ-परीक्षणाय, अपरः च रोबोट्-अन्तः एव यः रोबोट्-इत्यस्य अनुकूलनं कथं कर्तुं शक्नोति इति ज्ञातुं शक्नोति

अन्येषु शब्देषु तृतीयः AI सः सङ्गणकः अस्ति यः वास्तवतः AI चालयति ।

एतत् कर्तुं एन्विडिया इत्यनेन त्रीणि सङ्गणकानि निर्मिताः ।

एआइ विना एच्१००/एच्२००, बी१०० च न स्यात्

१९९० तमे दशके आरभ्य NVIDIA इत्यस्य इतिहासे वास्तविकं DNA सङ्गणकचित्रकलायां निहितम् अस्ति ।

सङ्गणकचित्रकला अपि एन्विडिया अद्य यत्र अस्ति तत्र आनयत् ।

अस्मिन् चित्रे सङ्गणक-उद्योगे केचन महत्त्वपूर्णाः माइलस्टोन्स् दृश्यन्ते, यथा IMB 360 प्रणाली, Utah Teapot, ray tracing, programmable shading इत्यादयः

१९९३ तमे वर्षे एनवीडिया इत्यस्य स्थापना अभवत् । अष्टवर्षेभ्यः अनन्तरं ते प्रथमं प्रोग्रामेबल-शेडिंग्-जीपीयू-इत्येतत् आविष्कृतवन्तः, यत् एनवीडिया-विकास-इतिहासम् बहुधा चालितवान् ।

एनवीडिया इत्यस्य सर्वस्य पृष्ठतः मूलं त्वरितगणना एव इति वक्तुं शक्यते । तेषां दृढं विश्वासः आसीत् यत् यदि ते सामान्य-उद्देश्य-गणना-वर्धनं कृत्वा गणना-प्रतिरूपं निर्मान्ति तर्हि ते तादृशानां समस्यानां समाधानं कर्तुं शक्नुवन्ति येषां समाधानं सामान्य-सङ्गणकाः कर्तुं न शक्नुवन्ति इति ।

सङ्गणकचित्रकला इति क्षेत्रं प्राधान्यम् । ते सम्यक् पणं कृतवन्तः।

तत्कालीनस्य अमुख्यधाराक्षेत्रे सङ्गणकचित्रस्य अनुप्रयोगः - 3D ग्राफिक्स् विडियो गेम्स्, प्रत्यक्षतया एनवीडिया इत्यस्य फ्लाईव्हीलस्य प्रचारं कृतवान् ।

तदनन्तरं CUDA सर्वव्यापीं कर्तुं तेषां बहुकालः अभवत्, ततः २०१२ तमे वर्षे स्टार ट्रेक् इव NVIDIA प्रथमवारं AlexNet इत्यस्य समीपं गतः ।

२०१२ तमे वर्षे विस्फोटकः क्षणः आसीत्, एलेक्स्नेट् इत्यनेन सङ्गणकदृष्टौ आश्चर्यजनकं सफलता प्राप्ता । अस्य मूलं - गहनशिक्षणम् एतावत् गहनं यत् अभियंतानां कल्पनस्य आवश्यकता नास्ति यत् निवेशं दत्त्वा उत्पादनं कीदृशं भविष्यति।

२०१६ तमे वर्षे एनवीडिया इत्यनेन गहनशिक्षणार्थं निर्मितं प्रथमं सङ्गणकं DGX-1 इति प्रारब्धम्, यत् मस्क इत्यनेन अनुकूलम् आसीत् तदनन्तरं तदानीन्तनस्य अल्पज्ञातस्य OpenAI इत्यस्य कृते एतत् उत्पादं वितरितम् ।

तदनन्तरं आरटीएक्स, डीएलएसएस इत्येतयोः आविष्कारः अभवत् ।

ततः, ChatGPT इत्यस्य जन्म अभवत् ।

भविष्ये सर्वेषां एआइ सहायकः भविष्यति

अद्यत्वे वयं सर्वं ज्ञातुं AI इत्यस्य उपयोगं कर्तुं शिक्षितवन्तः, न केवलं शब्दाः, अपितु चित्राणि, भिडियो, 3D, रसायनानि, प्रोटीनानि, भौतिकशास्त्रं, ऊष्मागतिकी, द्रवगतिविज्ञानं, कणभौतिकशास्त्रम् इत्यादीनि।

एतेषां सर्वेषां भिन्नविधानानां अर्थं वयं अवगच्छामः।

लाओ हुआङ्गस्य मतेन दृश्यगणनाधारितं जननात्मकं एआइ-क्रान्तिः मानवसृजनशीलतां वर्धयति ।

वयं यथार्थतया क्रान्तिकारीक्षणे स्मः, Software 3.0 इत्यस्य युगं प्रति गच्छामः - कोऽपि उद्योगः AI इत्यस्य प्रभावात् पलायितुं न शक्नोति!

हुआङ्गः भविष्यवाणीं कृतवान् यत् - सर्वेषां एआइ-सहायकः भविष्यति, तथा च प्रत्येकं कम्पनी, कम्पनीयाः अन्तः प्रत्येकं कार्यं च एआइ-सहाय्यं भविष्यति ।

ऊर्जासमस्यानां समाधानार्थं कम्प्यूटिंग् त्वरयन्तु

यद्यपि जननात्मक एआइ मानवस्य उत्पादकतायां सुधारं करिष्यति इति अपेक्षा अस्ति तथापि एआइ आधारभूतसंरचनायाः ऊर्जायाः उपभोगः सम्पूर्णं ग्रहं पीडयति प्रमुखा समस्या अस्ति ।

ChatGPT इत्यस्य एकं अन्वेषणं १० गूगल-अन्वेषणानाम् शक्तिः समतुल्यम् अस्ति ।

दत्तांशकेन्द्राणि कुलवैश्विक ऊर्जायाः १% तः २% पर्यन्तं उपभोगं कुर्वन्ति, दशके ६% अपि प्राप्तुं शक्नुवन्ति ।

किं कर्तव्यम् ? लाओ हुआङ्ग इत्यस्य समाधानम् अस्ति।

सः अवदत् यत् त्वरितगणनाप्रौद्योगिक्याः कम्प्यूटिंग् अधिकं ऊर्जा-कुशलं भविष्यति इति अपेक्षा अस्ति।

"त्वरितगणना अस्मान् बहु ऊर्जायाः रक्षणाय साहाय्यं कर्तुं शक्नोति। एतत् २० वारं वा ५० वारं वा रक्षितुं शक्नोति तथा च समानं प्रसंस्करणं कर्तुं शक्नोति" इति हुआङ्गः अवदत्।

"समाजरूपेण प्रथमं यत् अस्माभिः कर्तव्यं तत् अस्ति यत् अस्माभिः शक्यं प्रत्येकं अनुप्रयोगं त्वरितुं शक्यते: एतेन विश्वे प्रयुक्तस्य ऊर्जायाः परिमाणं न्यूनीकरोति।"

अत एव ब्लैकवेल् इत्यस्य अत्यन्तं प्रतीक्षा अस्ति यतोहि एतत् समानशक्तिं प्रयुङ्क्ते परन्तु अनुप्रयोगानाम् अत्यन्तं त्वरिततां करोति ।

सस्तां च भवति ।

लाओ हुआङ्ग् इत्यनेन बोधितं यत् - स्मर्यतां, जननात्मक-एआइ-इत्यस्य लक्ष्यं प्रशिक्षणं न, अपितु तर्कः एव । आदर्शतः अनुमानं अस्मान् मौसमस्य पूर्वानुमानं कर्तुं, नूतनानां सामग्रीनां पूर्वानुमानं कर्तुं, आपूर्तिशृङ्खलानां अनुकूलनार्थं, इत्यादीनां नूतनानां प्रतिमानानाम् निर्माणं कर्तुं शक्नोति ।

स्मर्यतां यत् केवलं दत्तांशकेन्द्राणि एव ऊर्जायाः उपभोगं कुर्वन्ति स्थानानि न सन्ति । वैश्विकदत्तांशकेन्द्रेषु कुलगणनायाः केवलं ४०% भागः भवति, ऊर्जायाः उपभोगस्य ६०% भागः च ऑनलाइन, चलन् इलेक्ट्रॉन्, बिट्, बाइट् च भवति ।

अतः जननात्मकः एआइ ऊर्जायाः उपभोगं ऑनलाइन न्यूनीकरिष्यति यतोहि सूचनां पुनः प्राप्तुं आवश्यकता नास्ति, वयं प्रत्यक्षतया स्थले एव जनयितुं शक्नुमः।

अधुना एव च, Nvidia इत्यनेन Pandas चालयितुं GCP मध्ये GPUs नियोजिताः ।

विश्वस्य प्रमुखेन आँकडाविज्ञानमञ्चेन सामान्यगणनाम् अतिक्रम्य प्रत्यक्षतया ५० गुणातः १०० गुणान् यावत् गतिः वर्धिता अस्ति ।

विगत 10 तः 12 वर्षेषु वयं गहनशिक्षणस्य गतिं कोटिगुणं वर्धितवन्तः, व्ययस्य ऊर्जायाः च उपभोगं कोटिगुणं न्यूनीकृतवन्तः अत एव एल.एल.एम.

परन्तु एनवीडिया नूतनानां प्रोसेसराणां, नूतनानां प्रणालीनां, Tensor core GPUs, NVLink switch structures इत्यस्य च डिजाइनं कृत्वा AI इत्यत्र नूतनानि नवीनतानि अपि आनयिष्यति ।

Lao Huang and Xiao Zha इत्येतयोः मध्ये अग्निपार्श्वे गपशपः

अस्मिन् वर्षे SIGGRAPH इत्यत्र द्वयोः मुख्याधिकारियोः मध्ये अग्निपार्श्वे गपशपः बहुभिः जनाभिः बहुप्रतीक्षितः अस्ति। जिओ झा इत्यस्य स्वस्य शब्देषु "उद्योगे वरिष्ठतमौ संस्थापकौ" इति कीदृशाः स्फुलिङ्गाः टकरावं करिष्यन्ति?

अग्रिमतरङ्गः

न आश्चर्यं यत् "ग्रीन प्लम कुकिंग वाइन" इत्यस्य नायकद्वयं प्रत्येकं स्वभविष्यवाणीं साझां कृत्वा भविष्यस्य प्रौद्योगिकीविकासप्रवृत्तीनां विषये चर्चां कृतवन्तौ, GenAI तः, एजेण्ट् यावत्, "Metaverse" पर्यन्तं यस्य विषये Xiao Zha सर्वदा चिन्तयति स्म

हुआङ्ग् इत्यनेन उक्तं यत् सः GenAI इत्यस्य तान्त्रिकशक्त्या अपि स्तब्धः अभवत् “अहं कस्यापि प्रौद्योगिकी इत्यस्य स्मरणं कर्तुं न शक्नोमि यया उपभोक्तृभ्यः, व्यवसायेभ्यः, उद्योगेभ्यः, शिक्षाशास्त्रेभ्यः च एतावता तीव्रगत्या प्रभावः कृतः, जलवायुप्रौद्योगिक्याः आरभ्य जैवप्रौद्योगिक्याः यावत् All the different यावत् सर्वं व्याप्तम् भौतिकविज्ञानस्य क्षेत्राणि” इति ।

Xiao Zha इत्यनेन अपि उक्तं यत् GenAI इत्यनेन Meta इत्यस्य विभिन्नानां सामाजिकमाध्यमानां सॉफ्टवेयर् इत्यस्य पुनः आकारः भवितुं शक्यते।

पूर्वं एतेषां उत्पादानाम् मूलं अनुशंसव्यवस्था केवलं उपयोक्तृभ्यः रुचिकरं सामग्रीं धक्कायितुं एव आसीत् ।

परन्तु GenAI केवलं विद्यमानसामग्रीषु एव सीमितं न भविष्यति, अपितु उपयोक्तृभ्यः वास्तविकसमयसामग्री अपि निर्मास्यति, अथवा विद्यमानसामग्रीणां संश्लेषणं कृत्वा तत् जनयिष्यति ।

एजेण्ट् इत्यस्य विकासस्य विषये द्वयोः अपि समानं मतं दृश्यते ।

पूर्वभाषणे हुआङ्ग् स्पष्टं कृतवान् यत् "भविष्यत्काले सर्वेषां स्वकीयः एआइ-सहायकः भविष्यति" इति ।

अस्मिन् सम्भाषणे क्षियाओ झाः अपि एतादृशी दृष्टिः प्रकटितवान् । सः मेटा कृते एआइ सहायकस्य एआइ स्टूडियो उत्पादस्य च योजनां कुर्वन् अस्ति, येन सर्वेषां कृते भिन्नप्रयोजनार्थं स्वस्य एजेण्ट् निर्मातुं शक्यते ।

भविष्ये प्रत्येकस्य कम्पनीयाः स्वकीयाः एआइ भविष्यन्ति, यथा अद्यत्वे सर्वासु कम्पनीषु स्वकीयाः सामाजिकमाध्यमाः, ईमेल-खाताः च सन्ति ।

ते यत् “AI सहायकम्” इति वदन्ति तस्य कियत् “बुद्धिमान्” भवितुम् आवश्यकम्?

अद्यावधि वयं दृष्टवन्तः Llama 3 केवलं “chatbot”-सदृशं भाषाप्रतिरूपं यत् केवलं मानवीयप्रश्नानां प्रतिक्रियां दातुं शक्नोति। परन्तु जिओ झा आशास्ति यत् एआइ इत्यस्मै "अभिप्रायः" दातुं शक्यते इति ।

लाओ हुआङ्ग् इत्यनेन तस्य वर्णनं "योजनाक्षमता" इति कृता, या मनुष्याणां इव मनसि "निर्णयवृक्षं" निर्मातुम् अर्हति, ततः व्यवहारस्य मार्गदर्शनं कर्तुं शक्नोति ।

सः अपि साहसिकतरं भविष्यवाणीं कृतवान् यत् एतादृशस्य एआइ-सहायकस्य मूल्यं प्रतिघण्टां केवलं १० डॉलरं भविष्यति, परन्तु एतेन अभियंतानां कार्यप्रदर्शने महती उन्नतिः भवितुम् अर्हति । "यदि भवता अद्यापि एआइ न नियुक्तं तर्हि इदानीं कुरु!"

मेटा इत्यस्य मूलस्य अत्यन्तं अद्वितीयस्य च एआर/वीआर प्रौद्योगिक्याः विषये जिओ झा इत्यस्य खाका अपि अत्यन्तं सटीकः अस्ति, यः तस्य जुनूनी-बाध्यकारी व्यक्तित्वं पूर्णतया प्रतिबिम्बयति ।

(लाओ हुआङ्गस्य वार्तानुसारं टमाटरं मिलीमीटर् सटीकतया कटयितुं शक्यते, टमाटरस्य प्रत्येकं खण्डं परस्परं स्पर्शं कर्तुं न शक्यते ।)

गतवर्षस्य सितम्बरमासे मेटा-रे-बैन्-इत्यनेन नूतनानि स्मार्ट-चक्षुषः प्रक्षेपणं कृतम्, येषु श्रव्य-उपकरणैः, कैमराभिः च सुसज्जितानि सन्ति, येन उपयोक्तारः प्रत्यक्षतया उभयोः नेत्रयोः दृष्ट्या छायाचित्रं गृह्णीयुः, अथवा चक्षुषः दृश्यक्षेत्रं प्रत्यक्षतया फेसबुक्-माध्यमेन वा लाइव-प्रसारणं कर्तुं वा शक्नुवन्ति इन्स्टाग्राम, तथा च वार्तालापसहायकं मेटा एआइ एकीकृतवान्।

जिओ झा इत्यनेन उक्तं यत् रे-बैन् चक्षुषः वर्तमानस्थितेः आधारेण ३०० अमेरिकीडॉलर् मूल्यस्य गैर-प्रदर्शन-एआइ-चक्षुषः अतीव लोकप्रियः उत्पादः भविष्यति।

तस्य भविष्यवाणीनुसारं भविष्ये स्मार्ट-चक्षुः मोबाईल-फोन-सदृशं यन्त्रं भविष्यति, चक्षुः धारयन्तः सर्वे स्मार्ट-चक्षुषः (विश्वस्य १ अर्ब-अधिकाः जनाः) धारयिष्यन्ति

आगामिषु कतिपयेषु वर्षेषु मेटा होलोग्राफिक एआर फंक्शन्स् इत्यनेन सह चक्षुषः अपि प्रक्षेपणं करिष्यति यद्यपि अद्यापि व्ययः अधिकः अस्ति तथापि एतत् सम्भवं उत्पादं भविष्यति ।

स्मार्ट-चक्षुषः भिन्नाः, मिश्रित-वास्तविकता-हेडसेट्-इत्येतत् वर्कस्टेशन-अथवा गेम-कन्सोल्-इत्येतत् अधिकं सदृशाः भवन्ति, परन्तु तेषां कम्प्यूटिंग्-शक्तिः अधिका भवति, ते च उपयोक्तृभ्यः अधिकं विसर्जनात्मकं अनुभवं दातुं शक्नुवन्ति

अपि च, होलोग्राफिक एआर प्रौद्योगिक्याः विकासेन सह “वर्चुअल् मीटिंग्स्” शीघ्रमेव वास्तविकता भविष्यति ।

जूम-मञ्चे अवतारात् अथवा विडियोभ्यः भिन्नं सर्वेषां स्वकीयं होलोग्राफिक-प्रतिबिम्बं भविष्यति यद्यपि ते भिन्न-भिन्न-भौतिक-अन्तरिक्षेषु सन्ति तथापि होलोग्राम-द्वारा निर्मिताः "आभासी-जनाः" एकस्मिन् एव स्थाने सहकार्यं कर्तुं, अन्तरक्रियां च कर्तुं शक्नुवन्ति

मुक्तस्रोतः अग्रे गन्तुं मार्गः अस्ति

यदा मेटा इत्यस्य विषयः आगच्छति तदा तेषां सुसंगता "मुक्तस्रोत" रणनीतिः अपि एकः प्रमुखः बिन्दुः अस्ति यस्य चर्चा अवश्यं कर्तव्या ।

लाओ हुआङ्गः एतस्याः रणनीत्याः अतीव प्रशंसाम् करोति यत् गतवर्षे एआइ क्षेत्रे लामा २ महत्त्वपूर्णः कार्यक्रमः भवितुम् अर्हति तथा च नवविमोचितेन लामा ३.१ इत्यनेन सह मिलित्वा मेटा इत्यनेन सम्पूर्णं पारिस्थितिकीतन्त्रं निर्मितम्।

परन्तु क्षियाओ झाः अवदत् यत् तेषां मुक्तस्रोतस्य मार्गः अपि एकप्रकारस्य "अनुकूलनम्" अस्ति ।

अनेकपट्टिकासु, विशेषतः वितरितगणनाप्रणालीषु, आँकडाकेन्द्रेषु च, मेटा इत्यस्य आरम्भरेखा वस्तुतः अन्यकम्पनीभ्यः पृष्ठतः अस्ति, अतः दलेन मुक्तस्रोतस्य विषये, विशेषतः मुक्तगणनायाः विषये चिन्तितम्

अप्रत्याशितरूपेण एतत् समुचितं "कोणेषु ओवरटेकिंग्" इत्यस्य प्रमुखा रणनीतिः अभवत् ।

मेटा द्वारा विमोचिताः उत्पादाः उद्योगमानकाः भवन्ति तथा च सम्पूर्णा आपूर्तिशृङ्खला तेषां परितः निर्मितः भवति इति मुक्तस्रोतः एव । मेटा इत्यनेन परियोजनां मुक्तस्रोतं कृत्वा कोटिकोटिरूप्यकाणां रक्षणमपि कृतम् ।

यथा, मेटा वस्तुतः अधिकांशकम्पनीनां अपेक्षया पश्चात् GPU क्षेत्रे प्रविष्टवान्, परन्तु तेषां वर्तमानकाले संचालितानाम् GPU सुपरकम्प्यूटिङ्ग् क्लस्टर्-समूहानां परिमाणं प्रायः सर्वेषां प्रतियोगिनां परिमाणं अतिक्रमति

अवश्यं, अस्य पृष्ठतः लाओ हुआङ्गस्य दृढं समर्थनम् अनिवार्यम् अस्ति सर्वथा, मेटा इत्यस्य ६,००,००० GPUs अपि Nvidia इत्यनेन निर्मिताः सन्ति ।

यद्यपि मुक्तस्रोतः अस्य समुदायस्य उद्योगस्य च प्रगतिम् प्रवर्धयितुं शक्नोति तथापि जिओ झा इत्यनेन अपि प्रामाणिकतया उक्तं यत् मुक्तस्रोतः दानं न भवति, अस्माभिः च निस्वार्थहृदयस्य कारणेन एतां रणनीतिं न चितम्।

अधिकं महत्त्वपूर्णं उद्देश्यं भवति यत् निर्मितं उत्पादं चरमपर्यन्तं गत्वा सर्वोत्तमं वस्तु सम्भवं भवति।

PyTorch इति सर्वाधिकं विशिष्टं उदाहरणं विश्वस्य विकासकाः, येषु NVIDIA इत्यस्मात् द्वौ त्रीणि शतानि अभियंताः सन्ति, ते अस्य मुक्तस्रोतरूपरेखायाः दोषान् अन्वेष्टुं अनुकूलितुं च सहायतां कुर्वन्ति, येन हुआङ्गः "PyTorch अभियांत्रिकीपर्वतः" इति कथयति

यद्यपि Xiao Zha स्वयमेव स्वीकुर्वति यत् मुक्तस्रोतः स्वार्थी अस्ति तथापि "बन्द" मञ्चानां विषये वदन् सः भावुकः न भवति । कक्षे एकमात्रः शापशब्दः अस्मात् विषयात् आगतः।

यद्यपि मेटा इत्यत्र राजास्तरीयसामाजिकसॉफ्टवेयरस्य संख्या अस्ति तथापि एतेषां अनुप्रयोगानाम् वितरणं प्रतियोगिनां मञ्चैः विशेषतः एप्पल् एप् स्टोर् तथा गूगलस्य एण्ड्रॉयड् प्रणाल्याः माध्यमेन करणीयम्

क्षियाओझा इत्यस्य मनसि यत् अतीव क्लिष्टं भवति तत् अस्ति यत् एकदा तस्य बहवः उत्पादविचाराः आसन्, परन्तु एतेषां मोबाईल-मञ्चानां विविध-सीमानां कारणात् ते अन्ततः उड्डयनं कर्तुं असमर्थाः अभवन्

मोबाईल-अन्तर्जाल-युगस्य अत्यन्तं मञ्च-निर्भरता पीसी-युगस्य मुक्ततायाः अपेक्षया सर्वथा भिन्ना अस्ति, येन जिओ झाः जालपुटे फेसबुक्-इत्यस्य स्मरणं करोति

अतः सः विश्वासेन अवदत् यत् वयं अग्रिम-पीढीयाः कम्प्यूटिङ्ग्-मञ्चानां, अर्थात् मिश्रित-वास्तविकता-प्रौद्योगिकीनां, आकारं दद्मः, यस्मिन् मुक्त-स्रोत-सॉफ्टवेयरस्य अधिकं मूल्यं पुनः प्राप्स्यति |.

अग्रिमपीढीयाः मञ्चः पारिस्थितिकीतन्त्रं च पूर्णतया बन्दं एप्पल् इत्यस्य अपेक्षया पूर्वस्य विण्डोज अथवा एण्ड्रॉयड् पारिस्थितिकीतन्त्रस्य सदृशं अधिकं मुक्तं समावेशी च भविष्यति

"पुनः मुक्तस्रोतं महान् कर्तुं" एषा महत्त्वाकांक्षा जनान् तस्य रूपकस्य स्मरणं करोति यदा ल्लामा ३.१ विमोचितम् आसीत् - लामा ३.१ अस्य युगस्य लिनक्स अस्ति ।

मुख्यकार्यकारी भवितुं सुलभं न भवति

सम्पूर्णे संभाषणे तौ परस्परं प्रति अत्यन्तं सहानुभूतिम् अनुभवतः, प्रायः सीईओ-वृत्तेः कठिनतायाः विषये च कथयतः ।

६१ वर्षीयः जेन्सेन् चर्मजाकेटं धारयन् गम्भीरमुखेन सुकुमारपुष्पेण सह अपि स्वस्य तुलनां कृतवान् यत् "वयं सीईओ स्मः, सुकुमारपुष्पाणि इव, अस्माकं बहु समर्थनस्य आवश्यकता वर्तते।

क्षियाओ झाः अपि "वयम् अधुना अत्यन्तं क्षीणाः स्मः" इति अनुवर्तितवान् ।

एषः भावः कम्पनीयाः सह वरिष्ठसंस्थापकद्वयस्य उत्थान-अवस्थायाः कारणात् आगन्तुं शक्नोति ।

जिओ झा इत्यस्य मतेन लाओ हुआङ्ग् इत्यनेन अनुग्रहः न भवति इति दबावेन सङ्गणकं “सुपर बीस्ट्” इति कर्तुं आग्रहः कृतः, येन एन्विडिया उद्योगस्य आख्यायिका अभवत्;

लाओ हुआङ्गस्य दृष्ट्या जिओ झाः मेटा इत्यस्य नेतृत्वं बहुवारं कृतवान्, पीसीतः मोबाईलपर्यन्तं, सामाजिकमाध्यमात् वीआर/एआर तथा एआइ शोधं प्रति च ।

वार्तालापस्य अन्ते हुआङ्ग् इत्यनेन द्वयोः मध्ये साम्यं स्पष्टतया उक्तं यत्, "अहं जानामि यत् तत् (परिवर्तनं) कर्तुं कियत् कठिनम् अस्ति। अस्माकं द्वयोः अपि भृशं आघातः अभवत्, परन्तु अग्रगामी भवितुम्, नवीनतां कर्तुं च एतत् एव आवश्यकम्।" " .

सन्दर्भाः : १.

https://www.youtube.com/watch?v=H0WxJ7caZQU

https://www.youtube.com/watch?v=w-cmMcMZoZ4