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Nouveau rapport de sagesse

Editeur : Service éditorial

[Introduction à la nouvelle sagesse] Tout à l'heure, Lao Huang a révélé lors de la conférence SIGGRAPH : les échantillons d'ingénierie de Blackwell ont été officiellement envoyés au monde cette semaine ! Plus tard, Lao Huang et Xiao Zha ont eu une conversation au coin du feu et ont échangé des vêtements intimement. Lorsqu'ils sont arrivés au point excitant, Xiao Zha est devenu tellement en colère qu'il a explosé.

Les dernières nouvelles sont là !

Tout à l'heure, Lao Huang a révélé lors de la conférence d'infographie SIGGRAPH : Cette semaine encore, NVIDIA a commencé à envoyer des échantillons d'ingénierie Blackwell au monde !

Immédiatement après, l'animatrice Lauren Goode a plaisanté : Oui, tout le monde baisse la tête, il y a ça sous le tabouret.

Il convient de mentionner que derrière cette puce d'IA la plus puissante aujourd'hui, l'IA est également indissociable——

Sans IA, Hopper ne serait pas possible ; sans IA, Blackwell ne serait pas non plus possible.

Lors d'une conversation au coin du feu entre lui et Xiao Zha, Xiao Zha n'a même pas pu s'empêcher de jurer à un moment donné lorsqu'il est devenu ému.

Parce que l'effet des changements de vêtements précédents des deux patrons est vraiment difficile à décrire.

Cette fois, Xiao Zha a spécialement offert à Lao Huang un manteau en coton personnalisé « style cuir noir ».

Après avoir pris le haut du corps, l'effet est effectivement remarquable !

Bien sûr, Xiao Zha a également enfilé la veste en cuir « d'occasion » de Lao Huang qu'il n'a utilisée que pendant 2 heures. (C'est beaucoup plus précieux que du neuf)

Le monde des « répliques » numériques de NVIDIA

Lors de la conférence, Lao Huang a annoncé que NVIDIA avait construit le premier modèle d'IA générative au monde capable de comprendre OpenUSD (langage, géométrie, matériaux, physique et espace).

Qu’est-ce qu’OpenUSD ? Il fait référence à la description universelle de scène, qui peut être comprise comme une description universelle de scène.

Huang a déclaré que ce qui est plus excitant que ce que l'IA peut faire avec le texte, c'est que nous pouvons faire la même chose avec les images.

Par exemple, le modèle Edify AI créé par NVIDIA est un modèle de base allant du texte à la 2D.

Pour les marques, cela peut créer du Coca-Cola, des voitures, des produits de luxe, etc. Cependant, contrôler les signaux est une chose difficile.

En effet, la latitude des mots est très faible, leur contenu est extrêmement compressé, mais en même temps il est très imprécis.

NVIDIA a créé un moyen de le faire : créez un autre modèle, contrôlez-le et ajustez son alignement à davantage de conditions.

Avec Omniverse, toutes ces données et contenus multimodaux peuvent être combinés, qu'il s'agisse de 3D, d'IA, d'animation ou de matériaux.

On peut changer sa posture, sa position, bref tout ce qu'on veut.

L'utilisation d'invites conditionnelles dans Omniverse peut être comprise comme une sorte de génération améliorée 3D, tout comme la génération améliorée par récupération.

De cette façon, nous pouvons générer l’image comme nous le souhaitons.

Ensuite, WPP a utilisé Shutterstock pour réaliser des travaux avec des marques de renommée mondiale, ce qui a directement choqué le public.

Construisez-moi une table dans une pièce vide, avec des chaises autour, dans un restaurant très fréquenté.

Construisez-moi une table avec des tacos et un bol de salsa à la lumière du matin.

Construis-moi une voiture sur une route déserte, entourée d'arbres, à proximité d'une maison moderne.

Construisez-moi un arbre dans un champ vide.

Construisez-moi des centaines de ces arbres dans toutes les directions.

Que les bois soient recouverts de buissons et de vignes.

Construisez-moi une forêt tropicale géante remplie de fleurs exotiques et de rayons de soleil.

Omniverse comprend désormais la conversion du texte en USD. Il comprend le texte et dispose d'une base de données sémantique afin que tous les objets 3D puissent être recherchés.

Ainsi, la petite fille peut imaginer comment elle souhaite remplir l'arbre 3D, et une fois qu'elle a terminé, la scène 3D entre dans un modèle d'IA génératif qui la transforme en un modèle photoréaliste.

Dès lors, de plus en plus d’IA générative apparaîtront dans Omniverse pour aider les gens à créer ces simulations, ou jumeaux numériques.

Par exemple, l’IA numérique suivante permettra à chaque entreprise de fournir un service client.

Pour le moment, le service client est assuré par des humains, mais à l’avenir, l’IA sera impliquée.

Le service client sera connecté à un frontal humain numérique, qui est une IO. Cet IO peut parler et établir un contact visuel avec nous.

Tous les types d'IA peuvent être connectés à cet humain numérique, et même l'humain numérique peut être connecté à l'IA du service client optimisé par la recherche de NVIDIA.

Service NIM

Lors de cette conférence, NVIDIA a lancé un nouvel ensemble de microservices NIM.

NIM est adapté à différents flux de travail, notamment OpenUSD, la modélisation 3D, la physique, les matériaux, la robotique, les jumeaux numériques industriels et l'IA physique.

Dans le domaine de l'IA et du graphisme, NVIDIA a lancé un nouveau microservice OpenUSD NIM conçu pour générer des applications physiques d'IA.

Ce flux de travail comprend de nouveaux microservices NIM pour la simulation de robots et bien plus encore pour accélérer le développement de robots humanoïdes.

"Trois corps" crée des robots

Huang a prédit que la prochaine vague d’IA sera l’IA physique.

Si la technologie robotique veut progresser, elle aura besoin d’une IA avancée et de mondes virtuels réalistes ; et avant que la prochaine génération de robots humanoïdes puisse être déployée, nous devons former l’IA.

La robotique nécessite trois ordinateurs : un pour entraîner l'IA, un pour tester l'IA dans des simulations physiquement précises et un à l'intérieur du robot lui-même qui peut apprendre à optimiser le robot.

En d’autres termes, la troisième IA est l’ordinateur qui exécute réellement l’IA.

Pour ce faire, Nvidia a créé trois ordinateurs.

Sans IA, il n’y aurait pas de H100/H200 et de B100

Dans l'histoire de NVIDIA depuis les années 1990, le véritable ADN réside dans l'infographie.

L’infographie a également amené Nvidia là où elle est aujourd’hui.

Cette image montre quelques étapes importantes de l'industrie informatique, notamment le système IMB 360, Utah Teapot, le lancer de rayons, l'ombrage programmable, etc.

En 1993, NVIDIA a été fondée. Huit ans plus tard, ils ont inventé le premier GPU d’ombrage programmable, qui a largement marqué l’histoire du développement de Nvidia.

On peut dire que le calcul accéléré est au cœur de tout ce que fait NVIDIA. Ils croyaient fermement que s’ils créaient un modèle informatique améliorant l’informatique à usage général, ils pourraient résoudre des problèmes que les ordinateurs ordinaires ne peuvent pas résoudre.

Le domaine privilégié est l'infographie. Ils ont fait le bon pari.

L'application de l'infographie à un domaine non courant à l'époque - les jeux vidéo graphiques 3D, promouvait directement le volant d'inertie de Nvidia.

Après cela, il leur a fallu beaucoup de temps pour rendre CUDA omniprésent, puis en 2012, comme dans Star Trek, NVIDIA a contacté AlexNet pour la première fois.

En 2012, ce fut un moment explosif : AlexNet a réalisé une percée étonnante dans le domaine de la vision par ordinateur. Son cœur, l'apprentissage profond, est si profond que les ingénieurs n'ont plus besoin d'imaginer à quoi ressemblera le résultat après avoir fourni leurs données.

En 2016, Nvidia a lancé le premier ordinateur conçu pour l'apprentissage profond, le DGX-1, qui a été favorisé par Musk. Le produit a ensuite été livré à OpenAI, alors peu connu.

Par la suite, RTX et DLSS ont été inventés.

Puis vint la naissance de ChatGPT.

À l’avenir, tout le monde aura un assistant IA

Aujourd’hui, nous avons appris à utiliser l’IA pour tout apprendre, pas seulement des mots, mais aussi des images, des vidéos, la 3D, les produits chimiques, les protéines, la physique, la thermodynamique, la dynamique des fluides, la physique des particules, etc.

Nous comprenons le sens de toutes ces différentes modalités.

Selon Lao Huang, la révolution de l’IA générative basée sur l’informatique visuelle renforce la créativité humaine.

Nous sommes véritablement à un moment révolutionnaire, nous dirigeant vers l’ère du logiciel 3.0 – aucune industrie ne peut échapper à l’impact de l’IA !

Huang a prédit : tout le monde aura un assistant IA, et chaque entreprise et chaque poste au sein de l'entreprise sera assisté par l'IA.

Accélérer le calcul pour résoudre les problèmes énergétiques

Même si l’IA générative devrait améliorer la productivité humaine, la consommation énergétique des infrastructures d’IA constitue un problème majeur qui touche la planète entière.

Une recherche sur ChatGPT équivaut à la puissance de 10 recherches Google.

Les centres de données consomment 1 à 2 % de l’énergie mondiale totale, et pourraient même atteindre 6 % d’ici une décennie.

ce qu'il faut faire? Lao Huang a une solution.

Il a déclaré que la technologie informatique accélérée devrait rendre l'informatique plus économe en énergie.

« L'informatique accélérée peut nous aider à économiser beaucoup d'énergie. Elle peut économiser 20 ou 50 fois et effectuer le même traitement », a déclaré Huang.

"La première chose que nous devons faire en tant que société est d'accélérer toutes les applications possibles : cela réduit la quantité d'énergie utilisée dans le monde."

C’est pourquoi Blackwell est très attendu car il utilise la même énergie mais accélère grandement les applications.

Et ça devient moins cher.

Lao Huang a souligné : N'oubliez pas que le but de l'IA générative n'est pas la formation, mais le raisonnement. Idéalement, l’inférence pourrait nous permettre de créer de nouveaux modèles pour prédire la météo, prévoir de nouveaux matériaux, optimiser les chaînes d’approvisionnement, et bien plus encore.

N'oubliez pas que les centres de données ne sont pas les seuls endroits qui consomment de l'énergie. Les centres de données mondiaux ne représentent que 40 % de l'informatique totale, et 60 % de la consommation d'énergie est en ligne, déplaçant des électrons, des bits et des octets.

Par conséquent, l’IA générative réduira la consommation d’énergie en ligne car il n’est pas nécessaire de récupérer des informations, nous pouvons les générer directement sur place.

Et tout à l'heure, Nvidia a déployé des GPU dans GCP pour exécuter Pandas.

La principale plate-forme mondiale de science des données a directement augmenté la vitesse de 50 à 100 fois, dépassant ainsi l'informatique générale.

Au cours des 10 à 12 dernières années, nous avons multiplié par un million la vitesse de l'apprentissage profond et réduit les coûts et la consommation d'énergie d'un million de fois. C'est pourquoi LLM est né.

Cependant, NVIDIA apportera également de nouvelles innovations à l'IA en concevant de nouveaux processeurs, de nouveaux systèmes, des GPU Tensor Core et des structures de commutateur NVLink.

Discussion au coin du feu entre Lao Huang et Xiao Zha

Cette année, la discussion au coin du feu entre les deux PDG du SIGGRAPH est attendue depuis longtemps par de nombreuses personnes. Selon les propres mots de Xiao Zha, « les deux fondateurs les plus expérimentés de l'industrie », quel genre d'étincelles vont entrer en collision ?

prochaine vague

Sans surprise, les deux héros de "Green Plum Cooking Wine" ont chacun partagé leurs prédictions et parlé des futures tendances de développement technologique, de GenAI à Agent, en passant par le "Metaverse" auquel Xiao Zha a toujours pensé.

Huang a déclaré qu'il était également choqué par la puissance technique de GenAI. « Je ne me souviens d'aucune technologie qui ait eu un impact aussi rapide sur les consommateurs, les entreprises, l'industrie et le monde universitaire, et qui s'étende à tout, de la technologie climatique à la biotechnologie en passant par tous les domaines. différents domaines des sciences physiques.

Xiao Zha a également déclaré que GenAI allait probablement remodeler les différents logiciels de médias sociaux de Meta.

Dans le passé, le cœur de ces produits, le système de recommandation, consistait simplement à proposer du contenu intéressant les utilisateurs.

Mais GenAI ne se limitera plus au contenu existant. Il assistera non seulement les créateurs, mais créera également du contenu en temps réel pour les utilisateurs, ou synthétisera le contenu existant pour le générer.

Concernant le développement d’Agent, les deux semblent avoir des points de vue similaires.

Dans son précédent discours, Huang a clairement indiqué qu'« à l'avenir, chacun aura son propre assistant IA ».

Au cours de cette conversation, Xiao Zha a également exprimé une vision similaire. Il prévoit des produits AI Assistant et AI Studio pour Meta, permettant à chacun de créer son propre agent à des fins différentes.

À l’avenir, chaque entreprise aura sa propre IA, tout comme aujourd’hui, toutes les entreprises ont leurs propres comptes de réseaux sociaux et de messagerie.

Dans quelle mesure « l’assistant IA » qu’ils appellent doit-il être « intelligent » ?

Le Llama 3 que nous avons vu jusqu’à présent n’est qu’un modèle de langage de type « chatbot » qui ne peut répondre qu’aux questions humaines. Mais Xiao Zha espère que l'IA pourra recevoir une « intention ».

Lao Huang l'a décrit comme une « capacité de planification », qui peut former un « arbre de décision » dans l'esprit comme les humains, puis guider le comportement.

Il a prédit encore plus audacieusement que ce type d'assistant IA ne coûterait que 10 dollars de l'heure, mais qu'il pourrait grandement améliorer les performances de travail des ingénieurs. "Si vous n'avez pas encore embauché l'IA, faites-le maintenant !"

En ce qui concerne la technologie AR/VR de base et la plus unique de Meta, le plan de Xiao Zha est également assez précis, reflétant pleinement sa personnalité obsessionnelle-compulsive.

(Selon les nouvelles de Lao Huang, les tomates peuvent être coupées avec une précision millimétrique et chaque tranche de tomate ne peut pas se toucher.)

En septembre de l'année dernière, Meta et Ray-Ban ont lancé de nouvelles lunettes intelligentes, équipées d'équipements audio et de caméras, permettant aux utilisateurs de prendre des photos directement du point de vue des deux yeux, ou de diffuser en direct le champ de vision vu dans les lunettes directement sur Facebook ou Instagram, et a intégré l'assistant de conversation Meta AI.

Xiao Zha a déclaré que, compte tenu de la situation actuelle des lunettes Ray-Ban, les lunettes IA sans écran, au prix de 300 dollars américains, deviendront un produit très populaire.

Selon sa prédiction, les lunettes intelligentes deviendront à l'avenir un appareil semblable à un téléphone portable, et tous ceux qui portent des lunettes porteront des lunettes intelligentes (plus d'un milliard de personnes dans le monde).

Dans les prochaines années, Meta lancera également des lunettes dotées de fonctions AR holographiques, même si le coût reste élevé, ce sera un produit réalisable.

Différent des lunettes intelligentes, les casques de réalité mixte ressemblent davantage à des postes de travail ou à des consoles de jeux. Ils ne sont pas pratiques à transporter mais ont une puissance de calcul plus forte et peuvent offrir aux utilisateurs une expérience plus immersive.

De plus, avec le développement de la technologie AR holographique, les « réunions virtuelles » deviendront bientôt une réalité.

Contrairement aux avatars ou aux vidéos sur la plateforme Zoom, chacun aura sa propre image holographique Même s'ils se trouvent dans des espaces physiques différents, les « personnes virtuelles » créées par des hologrammes peuvent collaborer et interagir dans le même espace.

L'open source est la voie à suivre

En ce qui concerne Meta, leur stratégie « open source » cohérente est également un point clé qui doit être discuté.

Lao Huang apprécie beaucoup cette stratégie. Il a déclaré que Llama 2 pourrait être l'événement le plus important dans le domaine de l'IA l'année dernière ; couplé à PyTorch et au nouveau Llama 3.1, Meta a construit tout un écosystème.

Mais Xiao Zha a déclaré que leur chemin vers l'open source était aussi une sorte d'« adaptation ».

Dans de nombreux domaines, en particulier dans les systèmes informatiques distribués et les centres de données, la ligne de départ de Meta est en fait à la traîne par rapport à d'autres sociétés. L'équipe a donc pensé à l'open source, en particulier au calcul ouvert.

De manière inattendue, cet expédient est devenu une stratégie clé pour « dépasser dans les virages ».

C'est l'open source qui fait des produits lancés par Meta des standards de l'industrie et toute la chaîne d'approvisionnement est construite autour de lui. Meta a même économisé des milliards de dollars en rendant le projet open source.

Par exemple, Meta est en fait entrée dans le domaine des GPU plus tard que la plupart des entreprises, mais la taille des clusters de supercalcul GPU qu'elles exploitent actuellement dépasse celle de presque tous les concurrents.

Bien entendu, le fort soutien de Lao Huang est indispensable. Après tout, les 600 000 GPU de Meta sont également fabriqués par Nvidia.

Bien que l'open source puisse promouvoir le progrès de cette communauté et de cette industrie, Xiao Zha a également déclaré honnêtement que l'open source n'est pas une œuvre de charité et que nous n'avons pas choisi cette stratégie par altruisme.

L’objectif le plus important est de faire en sorte que le produit en cours de construction atteigne son apogée et devienne la meilleure chose possible.

PyTorch en est l'exemple le plus typique. Des développeurs du monde entier, dont deux à trois cents ingénieurs de NVIDIA, aident ce framework open source à détecter les bogues et à l'optimiser, formant ce que Huang appelle la « montagne d'ingénierie PyTorch ».

Bien que Xiao Zha lui-même admette que l'open source est égoïste, il ne peut s'empêcher de s'émouvoir lorsqu'il parle de plateformes « fermées ». Le seul gros mot dans la salle venait de ce sujet.

Bien que Meta dispose d'un certain nombre de logiciels sociaux de premier plan, ces applications doivent être distribuées via les plateformes concurrentes, notamment l'App Store d'Apple et le système Android de Google.

Ce qui agace beaucoup Xiaozha, c'est qu'il avait déjà eu de nombreuses idées de produits, mais qu'en raison de diverses limitations de ces plates-formes mobiles, elles n'ont finalement pas pu décoller.

La dépendance extrême aux plates-formes à l'ère de l'Internet mobile est complètement différente de l'ouverture de l'ère du PC, ce qui fait que Facebook sur le Web manque à Xiao Zha.

Par conséquent, il a déclaré avec confiance que nous façonnons la prochaine génération de plates-formes informatiques, à savoir la technologie de réalité mixte, dans laquelle les logiciels open source retrouveront une plus grande valeur.

La plate-forme et l'écosystème de nouvelle génération seront plus ouverts et inclusifs, similaires à l'écosystème Windows ou Android précédent, plutôt qu'à l'Apple complètement fermé.

Cette ambition de "rendre à l'open source sa grandeur" rappelle aux gens sa métaphore lors de la sortie de Llama 3.1 - Llama 3.1 est le Linux de cette époque.

Ce n'est pas facile d'être PDG

Tout au long de la conversation, les deux hommes se sont sentis très sympathiques et ont souvent parlé de la difficulté de la carrière de PDG.

Jensen, 61 ans et vêtu d'une veste en cuir, se compare même à une fleur délicate au visage sérieux : "Nous sommes des PDG, comme les fleurs délicates, nous avons besoin de beaucoup de soutien."

Xiao Zha a même poursuivi en disant : « Nous sommes assez hagards maintenant. »

Cette émotion peut provenir des hauts et des bas que les deux fondateurs seniors ont vécus au sein de l'entreprise.

Selon Xiao Zha, Lao Huang a enduré la pression de ne pas être favorisé et a insisté pour faire de l'ordinateur un « super monstre », faisant de Nvidia une légende de l'industrie ;

Selon Lao Huang, Xiao Zha a conduit Meta à subir de nombreuses transformations, du PC au mobile, et des médias sociaux à la recherche VR/AR et IA.

À la fin de la conversation, Huang a clairement souligné les similitudes entre les deux : « Je sais à quel point il est difficile de faire cela (la transformation). Nous avons tous les deux été durement touchés, mais c'est ce qui est nécessaire pour devenir un pionnier et innover. .

Les références:

https://www.youtube.com/watch?v=H0WxJ7caZQU

https://www.youtube.com/watch?v=w-cmMcMZoZ4