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Nuovo rapporto sulla saggezza

Redattore: Dipartimento editoriale

[Introduzione alla Nuova Saggezza] Proprio ora, Lao Huang ha rivelato alla conferenza SIGGRAPH: i campioni di ingegneria di Blackwell sono stati ufficialmente inviati al mondo questa settimana! Più tardi, Lao Huang e Xiao Zha hanno avuto una conversazione davanti al fuoco e si sono scambiati i vestiti intimamente. Quando sono arrivati ​​​​al punto emozionante, Xiao Zha si è arrabbiato così tanto che è esploso.

Le ultime notizie sono qui!

Proprio ora, Lao Huang ha rivelato alla conferenza sulla computer grafica SIGGRAPH: Proprio questa settimana, NVIDIA ha iniziato a inviare campioni di ingegneria Blackwell al mondo!

Subito dopo la conduttrice Lauren Goode ha scherzato: Sì, tutti abbassano la testa, eccolo sotto lo sgabello.

Vale la pena ricordare che dietro questo chip AI più potente oggi, anche l'intelligenza artificiale è inseparabile——

Senza l'intelligenza artificiale, Hopper non sarebbe possibile; senza l'intelligenza artificiale, nemmeno Blackwell sarebbe possibile.

In una conversazione davanti al caminetto tra lui e Xiao Zha, Xiao Zha non ha potuto fare a meno di imprecare a un certo punto quando si è emozionato.

Perché l'effetto dei precedenti cambi d'abito dei due boss è davvero difficile da descrivere.

Questa volta, Xiao Zha ha regalato appositamente a Lao Huang un cappotto di cotone personalizzato "stile pelle nera".

Dopo aver preso la parte superiore del corpo, l'effetto è davvero eccezionale!

Naturalmente, Xiao Zha ha indossato anche la giacca di pelle "di seconda mano" di Lao Huang che ha usato solo per 2 ore. (Questo è molto più prezioso di quello nuovo di zecca)

Il mondo delle “repliche” digitali di NVIDIA

Alla conferenza, Lao Huang ha annunciato che NVIDIA ha costruito il primo modello di intelligenza artificiale generativa al mondo in grado di comprendere OpenUSD (linguaggio, geometria, materiali, fisica e spazio).

Cos'è OpenUSD? Si riferisce alla descrizione universale della scena, che può essere intesa come descrizione universale della scena.

Huang ha affermato che ciò che è più entusiasmante di ciò che l’intelligenza artificiale può fare con il testo è che noi possiamo fare lo stesso con le immagini.

Ad esempio, il modello Edify AI creato da NVIDIA è un modello base dal testo al 2D.

Per i marchi, può creare Coca-Cola, automobili, beni di lusso, ecc. Tuttavia, controllare i segnali è una cosa difficile.

Questo perché la latitudine delle parole è molto bassa, è estremamente compressa nei contenuti, ma allo stesso tempo è molto imprecisa.

NVIDIA ha creato un modo per farlo: creare un altro modello, controllarlo e adattarne l'allineamento a più condizioni.

Con Omniverse, tutti questi dati e contenuti multimodali possono essere combinati, siano essi 3D, AI, animazioni o materiali.

Possiamo cambiare la sua postura, posizione, insomma tutto ciò che vogliamo.

L'uso dei prompt condizionali in Omniverse può essere inteso come una sorta di generazione avanzata 3D proprio come la generazione avanzata di recupero.

In questo modo, possiamo generare l'immagine nel modo che preferiamo.

Successivamente, WPP ha utilizzato Shutterstock per completare lavori con marchi di fama mondiale, che hanno scioccato direttamente il pubblico.

Costruiscimi un tavolo in una stanza vuota, con delle sedie attorno, in un ristorante affollato.

Costruiscimi un tavolo con tacos e una ciotola di salsa nella luce del mattino.

Costruiscimi un'auto su una strada deserta, circondata da alberi, vicino a una casa moderna.

Costruiscimi un albero in un campo vuoto.

Costruiscimi centinaia di questi alberi in tutte le direzioni.

Lascia che i boschi siano ricoperti di cespugli e viti.

Costruiscimi una gigantesca foresta pluviale piena di fiori esotici e raggi di sole.

Omniverse ora comprende la conversione da testo a USD. Comprende il testo e dispone di un database semantico in modo che sia possibile cercare tutti gli oggetti 3D.

Così la bambina può immaginare come vuole riempire l'albero 3D e, una volta finito, la scena 3D viene inserita in un modello AI generativo che la trasforma in un modello fotorealistico.

Da quel momento in poi, in Omniverse appariranno sempre più IA generative per aiutare le persone a creare queste simulazioni, o gemelli digitali.

Ad esempio, la seguente intelligenza artificiale digitale consentirà a ogni azienda di fornire un servizio clienti.

Al momento, il servizio clienti è svolto dagli esseri umani, ma in futuro sarà coinvolta l’intelligenza artificiale.

Il servizio clienti sarà connesso a un front-end umano digitale, che è un IO. Questo IO può parlare e stabilire un contatto visivo con noi.

Tutti i tipi di intelligenza artificiale possono essere collegati a questo essere umano digitale e persino l'uomo digitale può essere connesso all'intelligenza artificiale del servizio clienti potenziata dalla ricerca di NVIDIA.

Servizio NIM

In questa conferenza, NVIDIA ha lanciato una nuova serie di microservizi NIM.

NIM è progettato su misura per diversi flussi di lavoro, tra cui OpenUSD, modellazione 3D, fisica, materiali, robotica, gemelli digitali industriali e intelligenza artificiale fisica.

Nel campo dell'intelligenza artificiale e della grafica, NVIDIA ha lanciato un nuovo microservizio NIM OpenUSD progettato per generare applicazioni IA fisiche.

Questo flusso di lavoro include nuovi microservizi NIM per la simulazione dei robot e altro ancora per accelerare lo sviluppo di robot umanoidi.

"Tre corpi" crea robot

Huang ha predetto che la prossima ondata di IA sarà quella fisica.

Se la tecnologia robotica vuole progredire, avrà bisogno di un’intelligenza artificiale avanzata e di mondi virtuali realistici e prima che la prossima generazione di robot umanoidi possa essere implementata, dobbiamo addestrare l’intelligenza artificiale.

La robotica richiede tre computer: uno per addestrare l'IA, uno per testare l'IA in simulazioni fisicamente accurate e uno all'interno del robot stesso che può imparare come ottimizzarlo.

In altre parole, la terza IA è il computer che effettivamente esegue l’IA.

Per fare ciò, Nvidia ha creato tre computer.

Senza l’intelligenza artificiale non ci sarebbero H100/H200 e B100

Nella storia di NVIDIA iniziata negli anni '90, il vero DNA risiede nella computer grafica.

Anche la computer grafica ha portato Nvidia al punto in cui si trova oggi.

Questa immagine mostra alcune pietre miliari importanti nel settore informatico, tra cui il sistema IMB 360, Utah Teapot, ray tracing, ombreggiatura programmabile, ecc.

Nel 1993 è stata fondata NVIDIA. Otto anni dopo, inventarono la prima GPU con shading programmabile, che in gran parte guidò la storia dello sviluppo di Nvidia.

Si può dire che il fulcro di tutto ciò che fa NVIDIA è l'elaborazione accelerata. Credevano fermamente che se avessero creato un modello computazionale in grado di potenziare l’elaborazione generica, avrebbero potuto risolvere problemi che i normali computer non sono in grado di risolvere.

Il campo preferenziale è la computer grafica. Hanno fatto la scommessa giusta.

L'applicazione della computer grafica a un campo non mainstream all'epoca, ovvero i videogiochi di grafica 3D, promosse direttamente il volano di Nvidia.

Successivamente, ci è voluto molto tempo per rendere CUDA onnipresente e poi nel 2012, come in Star Trek, NVIDIA si è rivolta ad AlexNet per la prima volta.

Nel 2012 è stato un momento esplosivo, AlexNet ha raggiunto una svolta straordinaria nella visione artificiale. Il suo nucleo: il deep learning è così profondo che gli ingegneri non hanno più bisogno di immaginare come sarà l'output dopo aver fornito l'input.

Nel 2016, Nvidia ha lanciato il primo computer costruito per il deep learning, DGX-1, preferito da Musk. Il prodotto è stato successivamente consegnato all'allora poco conosciuta OpenAI.

Successivamente sono stati inventati RTX e DLSS.

Poi è arrivata la nascita di ChatGPT.

In futuro tutti avranno un assistente AI

Oggi abbiamo imparato a usare l’intelligenza artificiale per imparare tutto, non solo parole, ma immagini, video, 3D, sostanze chimiche, proteine, fisica, termodinamica, dinamica dei fluidi, fisica delle particelle e altro ancora.

Comprendiamo il significato di tutte queste diverse modalità.

Secondo Lao Huang, la rivoluzione dell’intelligenza artificiale generativa basata sul visual computing sta migliorando la creatività umana.

Siamo davvero in un momento rivoluzionario, ci stiamo dirigendo verso l'era del Software 3.0: nessun settore può sfuggire all'impatto dell'intelligenza artificiale!

Huang ha predetto: tutti avranno un assistente AI e ogni azienda e ogni lavoro all'interno dell'azienda sarà assistito dall'IA.

Accelerare l'elaborazione per risolvere i problemi energetici

Sebbene si prevede che l’intelligenza artificiale generativa migliorerà la produttività umana, il consumo energetico delle infrastrutture di intelligenza artificiale è un grave problema che affligge l’intero pianeta.

Una ricerca su ChatGPT equivale alla potenza di 10 ricerche su Google.

I data center consumano dall’1% al 2% dell’energia totale globale e potrebbero addirittura raggiungere il 6% entro un decennio.

cosa fare? Lao Huang ha una soluzione.

Ha affermato che si prevede che la tecnologia informatica accelerata renderà l'informatica più efficiente dal punto di vista energetico.

"Il calcolo accelerato può aiutarci a risparmiare molta energia. Può risparmiare 20 o 50 volte ed eseguire la stessa elaborazione", ha affermato Huang.

"La prima cosa che dobbiamo fare come società è accelerare ogni applicazione possibile: ciò ridurrà la quantità di energia utilizzata in tutto il mondo."

Ecco perché Blackwell è molto atteso perché utilizza la stessa energia ma accelera notevolmente le applicazioni.

E sta diventando più economico.

Lao Huang ha sottolineato: Ricorda, l’obiettivo dell’IA generativa non è la formazione, ma il ragionamento. Idealmente, l’inferenza potrebbe consentirci di creare nuovi modelli per prevedere il tempo, prevedere nuovi materiali, ottimizzare le catene di approvvigionamento e altro ancora.

Ricorda, i data center non sono gli unici luoghi che consumano energia. I data center globali rappresentano solo il 40% dell’elaborazione totale e il 60% del consumo energetico avviene online, spostando elettroni, bit e byte.

Pertanto, l’intelligenza artificiale generativa ridurrà il consumo di energia online perché non è necessario recuperare informazioni, possiamo generarle direttamente sul posto.

E proprio ora, Nvidia ha implementato le GPU in GCP per eseguire Panda.

La piattaforma di data science leader a livello mondiale ha aumentato direttamente la velocità da 50 a 100 volte, superando l'informatica generale.

Negli ultimi 10-12 anni abbiamo aumentato la velocità del deep learning di un milione di volte e ridotto i costi e il consumo energetico di un milione di volte. Ecco perché è nato LLM.

Tuttavia, NVIDIA porterà anche nuove innovazioni nell'intelligenza artificiale progettando nuovi processori, nuovi sistemi, GPU Tensor core e strutture di switch NVLink.

Chiacchierata davanti al caminetto tra Lao Huang e Xiao Zha

La chiacchierata tra i due CEO di SIGGRAPH quest'anno è stata a lungo attesa da molte persone. Nelle parole di Xiao Zha, "i due fondatori più anziani del settore", che tipo di scintille si scontreranno?

prossima onda

Non a caso, i due eroi di "Green Plum Cooking Wine" hanno condiviso ciascuno le proprie previsioni e parlato delle future tendenze di sviluppo tecnologico, da GenAI, ad Agent, al "Metaverso" a cui Xiao Zha ha sempre pensato.

Huang ha affermato di essere rimasto scioccato anche dalla potenza tecnica di GenAI: “Non riesco a ricordare alcuna tecnologia che abbia avuto un impatto così rapido sui consumatori, sulle imprese, sull’industria e sul mondo accademico, e abbia abbracciato tutto, dalla tecnologia climatica alla biotecnologia a tutto il mondo. diverse aree della scienza fisica”.

Xiao Zha ha anche affermato che GenAI probabilmente rimodellerà i vari software di social media di Meta.

In passato, il cuore di questi prodotti, il sistema di raccomandazione, consisteva semplicemente nel promuovere contenuti di interesse per gli utenti.

Ma GenAI non si limiterà più ai contenuti esistenti: non solo assisterà i creatori, ma creerà anche contenuti in tempo reale per gli utenti o sintetizzerà i contenuti esistenti per generarli.

Per quanto riguarda lo sviluppo di Agent, i due sembrano avere opinioni simili.

Nel suo discorso precedente, Huang ha chiarito che "in futuro ognuno avrà il proprio assistente AI".

Durante questa conversazione, anche Xiao Zha ha espresso una visione simile. Sta progettando prodotti AI Assistant e AI Studio per Meta, consentendo a tutti di creare il proprio agente per scopi diversi.

In futuro ogni azienda avrà la propria intelligenza artificiale, proprio come oggi tutte le aziende hanno i propri social media e account di posta elettronica.

Quanto “intelligente” deve essere l’“assistente AI” che chiamano?

Il Llama 3 che abbiamo visto finora è semplicemente un modello linguistico simile a un “chatbot” che può rispondere solo a domande umane. Ma Xiao Zha spera che all’IA possa essere dato un “intento”.

Lao Huang l'ha descritta come "capacità di pianificazione", che può formare un "albero decisionale" nella mente come gli esseri umani, e quindi guidare il comportamento.

Ancor più audacemente predisse che questo tipo di assistente AI costerebbe solo 10 dollari l’ora, ma potrebbe migliorare notevolmente le prestazioni lavorative degli ingegneri. "Se non hai ancora assunto l'IA, fallo adesso!"

Per quanto riguarda la tecnologia AR/VR fondamentale e più unica di Meta, anche il progetto di Xiao Zha è abbastanza preciso e riflette pienamente la sua personalità ossessivo-compulsiva.

(Secondo le notizie di Lao Huang, i pomodori possono essere tagliati con precisione millimetrica e ogni fetta di pomodoro non può toccarsi.)

Nel settembre dello scorso anno, Meta e Ray-Ban hanno lanciato nuovi occhiali intelligenti, dotati di apparecchiature audio e fotocamere, che consentono agli utenti di scattare foto direttamente dalla prospettiva di entrambi gli occhi o di trasmettere in diretta il campo visivo visto negli occhiali direttamente su Facebook o Instagram e integrato l'assistente di conversazione Meta AI.

Xiao Zha ha affermato che, sulla base della situazione attuale degli occhiali Ray-Ban, gli occhiali AI senza display al prezzo di 300 dollari diventeranno un prodotto molto popolare.

Secondo la sua previsione, in futuro gli occhiali intelligenti diventeranno un dispositivo simile a un telefono cellulare e tutti coloro che li indosseranno (più di 1 miliardo di persone nel mondo) li indosseranno.

Nei prossimi anni Meta lancerà anche degli occhiali con funzioni AR olografiche. Anche se il costo è ancora elevato, sarà un prodotto fattibile.

Diversamente dagli occhiali intelligenti, i visori per realtà mista sono più simili alle workstation o alle console di gioco. Non sono comodi da trasportare ma hanno una potenza di calcolo maggiore e possono fornire agli utenti un'esperienza più coinvolgente.

Inoltre, con lo sviluppo della tecnologia AR olografica, gli “incontri virtuali” diventeranno presto una realtà.

A differenza degli avatar o dei video sulla piattaforma Zoom, ognuno avrà la propria immagine olografica. Anche se si trovano in spazi fisici diversi, le "persone virtuali" create dagli ologrammi possono collaborare e interagire nello stesso spazio.

L’open source è la strada da seguire

Quando si parla di Meta, anche la loro coerente strategia "open source" è un punto chiave che deve essere discusso.

Lao Huang apprezza molto questa strategia. Ha detto che Llama 2 potrebbe essere l'evento più importante nel campo dell'intelligenza artificiale lo scorso anno, insieme a PyTorch e al nuovo Llama 3.1, Meta ha costruito un intero ecosistema;

Ma Xiao Zha ha detto che il loro percorso verso l'open source è stato anche una sorta di "adattamento".

Su molti fronti, soprattutto nei sistemi informatici distribuiti e nei data center, la linea di partenza di Meta in realtà è in ritardo rispetto ad altre società, quindi il team ha pensato all'open source, in particolare all'open computing.

Inaspettatamente questo espediente è diventato una strategia fondamentale per il “sorpasso in curva”.

È l’open source che fa sì che i prodotti rilasciati da Meta diventino standard di settore e attorno ad esso si costruisce l’intera catena di fornitura. Meta ha addirittura risparmiato miliardi di dollari rendendo il progetto open source.

Ad esempio, Meta in realtà è entrata nel campo delle GPU più tardi rispetto alla maggior parte delle aziende, ma la portata dei cluster di supercalcolo GPU che attualmente gestiscono supera quella di quasi tutti i concorrenti.

Naturalmente, il forte supporto di Lao Huang è indispensabile per tutto questo. Dopotutto, anche le 600.000 GPU di Meta sono prodotte da Nvidia.

Sebbene l'open source possa promuovere il progresso di questa comunità e di questo settore, Xiao Zha ha anche detto onestamente che l'open source non è beneficenza e non abbiamo scelto questa strategia a causa di un cuore altruista.

Lo scopo più importante è far sì che il prodotto in costruzione raggiunga il suo apice e diventi la migliore cosa possibile.

PyTorch è l'esempio più tipico Gli sviluppatori di tutto il mondo, tra cui da due a trecento ingegneri di NVIDIA, stanno aiutando questo framework open source a trovare bug e ottimizzarlo, formando quella che Huang chiama la "montagna ingegneristica di PyTorch".

Sebbene lo stesso Xiao Zha ammetta che l'open source è egoista, non può fare a meno di emozionarsi quando parla di piattaforme "chiuse". L'unica parolaccia nella stanza proveniva da questo argomento.

Sebbene Meta disponga di numerosi social software di altissimo livello, queste applicazioni devono essere distribuite attraverso le piattaforme della concorrenza, in particolare l'App Store di Apple e il sistema Android di Google.

Ciò che rende Xiaozha molto infastidito è che una volta aveva molte idee di prodotto, ma a causa di varie limitazioni di queste piattaforme mobili, alla fine non sono riuscite a decollare.

L’estrema dipendenza dalle piattaforme nell’era di Internet mobile è completamente diversa dall’apertura dell’era dei PC, che fa sì che a Xiao Zha manchi Facebook sul web.

Pertanto, ha affermato con sicurezza che stiamo dando forma alla prossima generazione di piattaforme informatiche, vale a dire la tecnologia della realtà mista, in cui il software open source riacquisterà maggiore valore.

La piattaforma e l’ecosistema di prossima generazione saranno più aperti e inclusivi, simili al precedente ecosistema Windows o Android, piuttosto che all’Apple completamente chiuso.

Questa ambizione di "rendere di nuovo grande l'open source" ricorda alla gente la sua metafora quando fu rilasciato Llama 3.1: Llama 3.1 è il Linux di questa era.

Non è facile essere un amministratore delegato

Durante tutta la conversazione, i due si sono sentiti molto solidali l'uno con l'altro e hanno spesso parlato delle difficoltà della carriera di CEO.

Jensen, 61 anni e indossa una giacca di pelle, si è addirittura paragonato a un fiore delicato con la faccia seria: "Siamo amministratori delegati, come i fiori delicati, abbiamo bisogno di molto sostegno".

Xiao Zha ha continuato anche con: "Siamo piuttosto sfiniti adesso".

Questa emozione potrebbe derivare dagli alti e bassi che i due fondatori senior hanno vissuto con l'azienda.

Dal punto di vista di Xiao Zha, Lao Huang ha sopportato la pressione di non essere favorito e ha insistito per rendere il computer un “super colosso”, facendo di Nvidia una leggenda del settore;

Secondo Lao Huang, Xiao Zha ha portato Meta a subire molte trasformazioni, dal PC al cellulare, dai social media alla ricerca su VR/AR e intelligenza artificiale.

Alla fine della conversazione, Huang ha dichiarato senza mezzi termini le somiglianze tra i due: "So quanto sia difficile realizzare questa (trasformazione). Entrambi siamo stati gravemente colpiti, ma questo è ciò che è necessario per diventare pionieri e innovare". ".

Riferimenti:

https://www.youtube.com/watch?v=H0WxJ7caZQU

https://www.youtube.com/watch?v=w-cmMcMZoZ4