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Novo Relatório de Sabedoria

Editor: Departamento Editorial

[Introdução à Nova Sabedoria] Agora mesmo, Lao Huang revelou na conferência SIGGRAPH: as amostras de engenharia da Blackwell foram oficialmente enviadas ao mundo esta semana! Depois, Lao Huang e Xiao Zha tiveram uma conversa ao lado da lareira e trocaram de roupas intimamente. Quando chegaram ao ponto emocionante, Xiao Zha ficou com tanta raiva que se tornou violento.

As últimas notícias estão aqui!

Agora mesmo, Lao Huang revelou na conferência de computação gráfica SIGGRAPH: Ainda esta semana, a NVIDIA começou a enviar amostras de engenharia da Blackwell para o mundo!

Em seguida, a apresentadora Lauren Goode brincou: Sim, todo mundo abaixa a cabeça, está embaixo do banquinho.

Vale ressaltar que por trás deste chip de IA mais poderoso da atualidade, a IA também é inseparável——

Sem IA, Hopper não seria possível; sem IA, Blackwell também não seria possível.

Em uma conversa ao pé da lareira entre ele e Xiao Zha, Xiao Zha ainda não pôde deixar de xingar em um momento quando ficou emocionado.

Porque o efeito das mudanças anteriores de roupas dos dois chefes é realmente difícil de descrever.

Desta vez, Xiao Zha deu especialmente a Lao Huang um casaco de algodão personalizado "estilo couro preto".

Depois de tomar a parte superior do corpo, o efeito é realmente notável!

Claro, Xiao Zha também vestiu a jaqueta de couro “usada” de Lao Huang, que ele usou apenas por 2 horas. (Isso é muito mais valioso do que novo)

O mundo das “réplicas” digitais da NVIDIA

Na conferência, Lao Huang anunciou que a NVIDIA construiu o primeiro modelo generativo de IA do mundo que pode compreender o OpenUSD (linguagem, geometria, materiais, física e espaço).

O que é OpenUSD? Refere-se à Descrição Universal de Cena, que pode ser entendida como uma descrição universal de cena.

Huang disse que o que é mais emocionante do que o que a IA pode fazer com o texto é que podemos fazer o mesmo com as imagens.

Por exemplo, o modelo Edify AI criado pela NVIDIA é um modelo básico de texto para 2D.

Para as marcas, pode criar Coca-Cola, carros, produtos de luxo, etc. No entanto, controlar os sinais é algo difícil.

Isso ocorre porque a latitude das palavras é muito baixa, seu conteúdo é extremamente comprimido, mas ao mesmo tempo é muito impreciso.

A NVIDIA criou uma maneira de fazer isso: criar outro modelo, controlá-lo e ajustar seu alinhamento para mais condições.

Com Omniverse, todos esses dados e conteúdos multimodais podem ser combinados, seja 3D, IA, animação ou materiais.

Podemos mudar sua postura, posição, enfim o que quisermos.

O uso de prompts condicionais no Omniverse pode ser entendido como um tipo de geração aprimorada em 3D, assim como a geração aprimorada de recuperação.

Dessa forma, podemos gerar a imagem do jeito que gostamos.

Em seguida, a WPP utilizou a Shutterstock para concluir trabalhos com marcas de renome mundial, o que chocou diretamente o público.

Construa para mim uma mesa em uma sala vazia, com cadeiras ao redor, em um restaurante movimentado.

Construa para mim uma mesa com tacos e uma tigela de molho à luz da manhã.

Construa um carro para mim em uma estrada vazia, cercada por árvores, perto de uma casa moderna.

Construa para mim uma árvore em um campo vazio.

Construa para mim centenas dessas árvores em todas as direções.

Deixe a floresta ser coberta de arbustos e vinhas.

Construa para mim uma floresta tropical gigante cheia de flores exóticas e raios de sol.

Omniverse agora entende conversão de texto em dólares americanos. Ele entende texto e possui um banco de dados semântico para que todos os objetos 3D possam ser pesquisados.

Assim, a menina pode imaginar como deseja preencher a árvore 3D e, quando terminar, a cena 3D entra em um modelo generativo de IA que a transforma em um modelo fotorrealista.

A partir de então, mais e mais IA generativa aparecerão no Omniverse para ajudar as pessoas a criar essas simulações, ou gêmeos digitais.

Por exemplo, a IA digital a seguir permitirá que todas as empresas forneçam atendimento ao cliente.

No momento, o atendimento ao cliente é feito por humanos, mas no futuro a IA estará envolvida.

O atendimento ao cliente estará conectado a um front-end humano digital, que é um IO. Este IO pode conversar e fazer contato visual conosco.

Todos os tipos de IA podem ser conectados a esse humano digital, e até mesmo o humano digital pode ser conectado à IA de atendimento ao cliente aprimorada por pesquisa da NVIDIA.

Serviço NIM

Nesta conferência, a NVIDIA lançou um novo conjunto de microsserviços NIM.

O NIM é adaptado para diferentes fluxos de trabalho, incluindo OpenUSD, modelagem 3D, física, materiais, robótica, gêmeos digitais industriais e IA física.

Na área de IA e gráficos, a NVIDIA lançou um novo microsserviço OpenUSD NIM projetado para gerar aplicativos físicos de IA.

Este fluxo de trabalho inclui novos microsserviços NIM para simulação de robôs e muito mais para acelerar o desenvolvimento de robôs humanóides.

"Três corpos" cria robôs

Huang previu que a próxima onda de IA será a IA física.

Se a tecnologia robótica quiser avançar, será necessária IA avançada e mundos virtuais realistas e, antes que a próxima geração de robôs humanóides possa ser implantada, precisamos de treinar a IA.

A robótica requer três computadores: um para treinar a IA, um para testar a IA em simulações fisicamente precisas e um dentro do próprio robô que pode aprender como otimizá-lo.

Em outras palavras, a terceira IA é o computador que realmente executa a IA.

Para fazer isso, a Nvidia criou três computadores.

Sem IA, não haveria H100/H200 e B100

Na história da NVIDIA, iniciada na década de 1990, o verdadeiro DNA está na computação gráfica.

A computação gráfica também trouxe a Nvidia onde está hoje.

Esta imagem mostra alguns marcos importantes na indústria de computadores, incluindo o sistema IMB 360, Utah Teapot, ray tracing, sombreamento programável, etc.

Em 1993, a NVIDIA foi fundada. Oito anos depois, eles inventaram a primeira GPU de sombreamento programável, que impulsionou em grande parte a história de desenvolvimento da Nvidia.

Pode-se dizer que o núcleo por trás de tudo o que a NVIDIA faz é a computação acelerada. Eles acreditavam firmemente que, se criassem um modelo computacional que aprimorasse a computação de uso geral, poderiam resolver problemas que os computadores comuns não conseguem.

O campo preferido é computação gráfica. Eles fizeram a aposta certa.

A aplicação da computação gráfica em um campo não convencional na época - videogames gráficos 3D, promoveu diretamente o volante da Nvidia.

Depois disso, demorou muito para tornar o CUDA onipresente e, em 2012, como em Star Trek, a NVIDIA abordou a AlexNet pela primeira vez.

Em 2012, foi um momento explosivo, AlexNet alcançou um avanço incrível em visão computacional. Seu núcleo - o aprendizado profundo é tão profundo que os engenheiros não precisam mais imaginar como será o resultado após fornecer a entrada.

Em 2016, a Nvidia lançou o primeiro computador construído para aprendizado profundo, o DGX-1, que foi preferido por Musk. O produto foi posteriormente entregue ao então pouco conhecido OpenAI.

Posteriormente, o RTX e o DLSS foram inventados.

Então veio o nascimento do ChatGPT.

No futuro, todos terão um assistente de IA

Hoje, aprendemos a usar a IA para aprender tudo, não apenas palavras, mas imagens, vídeos, 3D, produtos químicos, proteínas, física, termodinâmica, dinâmica de fluidos, física de partículas e muito mais.

Compreendemos o significado de todas essas diferentes modalidades.

Na opinião de Lao Huang, a revolução generativa da IA ​​baseada na computação visual está a aumentar a criatividade humana.

Estamos verdadeiramente num momento revolucionário, caminhando para a era do Software 3.0 – nenhuma indústria pode escapar ao impacto da IA!

Huang previu: Todos terão um assistente de IA, e todas as empresas e todos os empregos dentro da empresa serão assistidos por IA.

Acelere a computação para resolver problemas de energia

Embora se espere que a IA generativa melhore a produtividade humana, o consumo de energia da infraestrutura de IA é um grande problema que assola todo o planeta.

Uma pesquisa no ChatGPT equivale ao poder de 10 pesquisas no Google.

Os data centers consomem 1% a 2% do total de energia global e podem até atingir 6% dentro de uma década.

o que fazer? Lao Huang tem uma solução.

Ele disse que se espera que a tecnologia de computação acelerada torne a computação mais eficiente em termos energéticos.

“A computação acelerada pode nos ajudar a economizar muita energia. Pode economizar 20 ou 50 vezes e realizar o mesmo processamento”, disse Huang.

“A primeira coisa que precisamos fazer como sociedade é acelerar todas as aplicações que pudermos: isso reduz a quantidade de energia utilizada em todo o mundo”.

É por isso que a Blackwell é altamente esperada porque usa a mesma energia, mas acelera bastante as aplicações.

E está ficando mais barato.

Lao Huang enfatizou: Lembre-se, o objetivo da IA ​​generativa não é o treinamento, mas o raciocínio. Idealmente, a inferência poderia permitir-nos criar novos modelos para prever o tempo, prever novos materiais, otimizar cadeias de abastecimento e muito mais.

Lembre-se de que os data centers não são os únicos locais que consomem energia. Os data centers globais representam apenas 40% do total da computação e 60% do consumo de energia está online, movimentando elétrons, bits e bytes.

Portanto, a IA generativa reduzirá o consumo de energia online porque não há necessidade de recuperar informações, podemos gerá-las diretamente no local.

E agora mesmo, a Nvidia implantou GPUs no GCP para rodar Pandas.

A plataforma líder mundial de ciência de dados aumentou diretamente a velocidade de 50 para 100 vezes, ultrapassando a computação geral.

Nos últimos 10 a 12 anos, aumentamos a velocidade do aprendizado profundo em um milhão de vezes e reduzimos o custo e o consumo de energia em um milhão de vezes.

No entanto, a NVIDIA também trará inovações para IA ao projetar novos processadores, novos sistemas, GPUs Tensor core e estruturas de switch NVLink.

Bate-papo ao lado da lareira entre Lao Huang e Xiao Zha

O bate-papo entre os dois CEOs da SIGGRAPH este ano tem sido muito aguardado por muitas pessoas. Nas próprias palavras de Xiao Zha, “os dois fundadores mais antigos da indústria”, que tipo de faíscas irão colidir?

próxima onda

Não é de surpreender que os dois heróis de “Green Plum Cooking Wine” compartilharam suas previsões e falaram sobre as tendências futuras de desenvolvimento tecnológico, desde GenAI, ao Agente, ao “Metaverso” em que Xiao Zha sempre pensou.

Huang disse que também ficou chocado com o poder técnico da GenAI “Não consigo me lembrar de nenhuma tecnologia que tenha impactado consumidores, empresas, indústria e academia em um ritmo tão rápido e abrangesse tudo, desde tecnologia climática até biotecnologia e todos os diferentes. áreas da ciência física.”

Xiao Zha também disse que a GenAI provavelmente remodelará os vários softwares de mídia social da Meta.

No passado, o núcleo desses produtos, o sistema de recomendação, era apenas enviar conteúdo de interesse aos usuários.

Mas a GenAI não se limitará mais ao conteúdo existente. Ela não apenas auxiliará os criadores, mas também criará conteúdo em tempo real para os usuários ou sintetizará o conteúdo existente para gerá-lo.

Em relação ao desenvolvimento do Agente, os dois parecem ter opiniões semelhantes.

Em seu discurso anterior, Huang deixou claro que “no futuro, todos terão seu próprio assistente de IA”.

Durante esta conversa, Xiao Zha também expressou uma visão semelhante. Ele está planejando produtos AI Assistant e AI Studio para Meta, permitindo que todos criem seu próprio agente para diferentes propósitos.

No futuro, cada empresa terá a sua própria IA, tal como hoje todas as empresas têm as suas próprias redes sociais e contas de e-mail.

Quão “inteligente” precisa ser o “assistente de IA” que eles chamam?

O Llama 3 que vimos até agora é apenas um modelo de linguagem semelhante a um “chatbot” que só pode responder a perguntas humanas. Mas Xiao Zha espera que a IA possa receber “intenção”.

Lao Huang descreveu isso como “capacidade de planejamento”, que pode formar uma “árvore de decisão” na mente como os humanos e então orientar o comportamento.

Ele previu ainda mais ousadamente que esse tipo de assistente de IA custaria apenas US$ 10 por hora, mas poderia melhorar muito o desempenho do trabalho dos engenheiros. "Se você ainda não contratou IA, faça-o agora!"

Em relação à tecnologia AR/VR central e mais exclusiva da Meta, o projeto de Xiao Zha também é bastante preciso, refletindo totalmente sua personalidade obsessivo-compulsiva.

(De acordo com as notícias de Lao Huang, os tomates podem ser cortados com precisão milimétrica e cada fatia de tomate não pode tocar uma na outra.)

Em setembro do ano passado, Meta e Ray-Ban lançaram novos óculos inteligentes, equipados com equipamentos de áudio e câmeras, permitindo aos usuários tirar fotos diretamente da perspectiva de ambos os olhos, ou transmitir ao vivo o campo de visão visto nos óculos diretamente para o Facebook ou Instagram, e integrou o assistente de conversação Meta AI.

Xiao Zha disse que, com base na situação atual dos óculos Ray-Ban, os óculos AI sem display, com preço de US$ 300, se tornarão um produto muito popular.

De acordo com sua previsão, os óculos inteligentes se tornarão dispositivos semelhantes aos telefones celulares no futuro, e todos que usam óculos usarão óculos inteligentes (mais de 1 bilhão de pessoas no mundo).

Nos próximos anos, a Meta também lançará óculos com funções holográficas de AR. Embora o custo ainda seja alto, será um produto viável.

Diferente dos óculos inteligentes, os fones de ouvido de realidade mista são mais semelhantes às estações de trabalho ou consoles de jogos. Eles não são convenientes para carregar, mas têm maior poder de computação e podem fornecer aos usuários uma experiência mais envolvente.

Além disso, com o desenvolvimento da tecnologia holográfica de AR, as “reuniões virtuais” em breve se tornarão uma realidade.

Diferente dos avatares ou vídeos da plataforma Zoom, cada um terá sua própria imagem holográfica. Mesmo que estejam em espaços físicos diferentes, “pessoas virtuais” criadas por hologramas podem colaborar e interagir no mesmo espaço.

Código aberto é o caminho a seguir

Quando se trata do Meta, sua estratégia consistente de “código aberto” também é um ponto-chave que deve ser discutido.

Lao Huang aprecia muito esta estratégia. Ele disse que o Llama 2 pode ser o evento mais importante no campo da IA ​​​​no ano passado, juntamente com o PyTorch e o recém-lançado Llama 3.1, Meta construiu um ecossistema inteiro.

Mas Xiao Zha disse que o caminho para o código aberto também foi uma espécie de “adaptação”.

Em muitos aspectos, especialmente em sistemas de computação distribuídos e data centers, a linha de partida da Meta na verdade fica atrás de outras empresas, então a equipe pensou em código aberto, especialmente em computação aberta.

Inesperadamente, esse expediente se tornou uma estratégia fundamental para “ultrapassagens nas curvas”.

É o código aberto que faz com que os produtos lançados pela Meta se tornem padrões da indústria e toda a cadeia de suprimentos seja construída em torno deles. A Meta até economizou bilhões de dólares ao tornar o projeto de código aberto.

Por exemplo, a Meta realmente entrou no campo de GPU mais tarde do que a maioria das empresas, mas a escala dos clusters de supercomputação de GPU que ela opera atualmente excede a de quase todos os concorrentes.

Claro, o forte apoio de Lao Huang é indispensável para isso. Afinal, as 600.000 GPUs da Meta também são fabricadas pela Nvidia.

Embora o código aberto possa promover o progresso desta comunidade e indústria, Xiao Zha também disse honestamente que o código aberto não é caridade, e não escolhemos esta estratégia por causa de um coração altruísta.

O objetivo mais importante é fazer com que o produto que está sendo construído atinja o seu auge e se torne o melhor possível.

PyTorch é o exemplo mais típico. Desenvolvedores de todo o mundo, incluindo duzentos a trezentos engenheiros da NVIDIA, estão ajudando esta estrutura de código aberto a encontrar bugs e otimizá-la, formando o que Huang chama de “montanha de engenharia PyTorch”.

Embora o próprio Xiao Zha admita que o código aberto é egoísta, ele ainda não consegue evitar de se emocionar ao falar sobre plataformas “fechadas”. O único palavrão na sala veio deste tópico.

Embora a Meta tenha vários softwares sociais de nível rei, esses aplicativos precisam ser distribuídos por meio de plataformas concorrentes, especialmente a Apple App Store e o sistema Android do Google.

O que deixa Xiaozha muito irritado é que ele já teve muitas ideias de produtos, mas devido a várias limitações dessas plataformas móveis, elas acabaram não conseguindo decolar.

A natureza extremamente dependente da plataforma da era da Internet móvel é completamente diferente da abertura da era do PC, o que faz com que Xiao Zha sinta falta do Facebook na web.

Por isso, disse com confiança que estamos a moldar a próxima geração de plataformas informáticas, nomeadamente a tecnologia de realidade mista, na qual o software de código aberto irá recuperar maior valor.

A plataforma e o ecossistema da próxima geração serão mais abertos e inclusivos, semelhantes ao ecossistema anterior do Windows ou Android, em vez do ecossistema completamente fechado da Apple.

Essa ambição de "tornar o código aberto excelente novamente" lembra as pessoas de sua metáfora quando o Llama 3.1 foi lançado - o Llama 3.1 é o Linux desta era.

Não é fácil ser CEO

Ao longo da conversa, os dois se sentiram bastante solidários e muitas vezes conversaram sobre a dificuldade da carreira de CEO.

Jensen, de 61 anos e de casaco de cabedal, chegou a comparar-se a uma flor delicada e com cara séria: “Somos CEOs, como flores delicadas, precisamos de muito apoio”.

Xiao Zha até continuou: “Estamos bastante abatidos agora”.

Essa emoção pode vir dos altos e baixos que os dois fundadores seniores vivenciaram na empresa.

Na opinião de Xiao Zha, Lao Huang, sob a pressão de não ser favorecido, insistiu em tornar o computador uma “super besta”, tornando a Nvidia uma lenda da indústria;

Na opinião de Lao Huang, Xiao Zha levou o Meta a se transformar muitas vezes, do PC para o celular, e das mídias sociais para a pesquisa em VR/AR e IA.

Ao final da conversa, Huang afirmou sem rodeios as semelhanças entre os dois: “Eu sei o quão difícil é fazer isso (transformação). Nós dois fomos severamente atingidos, mas isso é o que é necessário para se tornar um pioneiro e inovar .

Referências:

https://www.youtube.com/watch?v=H0WxJ7caZQU

https://www.youtube.com/watch?v=w-cmMcMZoZ4