समाचारं

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

स्मार्ट वस्तूनि
लेखक : झी डोंगक्सी सम्पादकीय विभाग

Zhidongxi इत्यनेन जुलाई २४ दिनाङ्के गतरात्रौ मेटा इत्यनेन अद्यपर्यन्तं सर्वाधिकशक्तिशालिनः मुक्तस्रोतप्रतिरूपस्य प्रक्षेपणस्य घोषणा कृता——ल्लमा ३.१ ४०५ख, इत्यनेन नवीनतया उन्नयनं कृतं Llama 3.1 70B तथा 8B मॉडल् अपि प्रदर्शितम् ।

Llama 3.1 405B सन्दर्भदीर्घतां समर्थयति128K टोकन, आधारितम्१५ खरब टोकन、१६,००० तः अधिकाः H100 GPUsएतत् प्रथमं लामा मॉडल् मेटा इत्यनेन अस्मिन् स्केले प्रशिक्षितम् अस्ति ।

१५० तः अधिकानां बेन्चमार्कपरीक्षासमूहानां आधारेण शोधकर्तृणां मूल्याङ्कनपरिणामेषु ज्ञायते यत्,Llama 3.1 405B GPT-4o इत्यनेन सह कार्यं करोति, क्लाउड् ३.५ सॉनेट् तथा जेमिनी अल्ट्रा इत्यादीनि उद्योगप्रमुखमाडलाः ।。

तस्य सशक्तप्रदर्शनस्य अतिरिक्तं मेटा संस्थापकः मुख्यकार्यकारी च मार्क जुकरबर्ग् इत्यनेन अपि व्यक्तिगतरूपेण तस्य समर्थनार्थं लेखः जारीकृतः सः अवदत् यत् बन्द-स्रोत-माडल-अपेक्षया उत्तम-व्ययस्य, कार्यक्षमतायाः च अतिरिक्तं।405B मुक्तस्रोतप्रतिरूपं उद्यमानाम् कृते लघुमाडलानाम् सूक्ष्म-समायोजनाय, प्रशिक्षणाय च सर्वोत्तमः विकल्पः भविष्यति。

मेटा एआइ इत्यनेन ल्लामा ३.१ ४०५बी इत्यस्य प्रवेशस्य घोषणा कृता तथा च एआइ चित्रसम्पादनं, एआइ प्रोग्रामिंग्, वीआर/एआर डिवाइस इंटेलिजेण्ट् सहायकाः इत्यादीनि नवीनकार्यं प्रारब्धम् जुकरबर्ग् इत्यनेन भविष्यवाणी कृता,मेटा एआइ सहायकस्य उपयोगः कतिपयेषु मासेषु ChatGPT अतिक्रमयिष्यति。

▲Meta AI Quest हेडसेट् तथा उपयोक्तृणां मध्ये वास्तविकसमयस्य श्रव्य-वीडियो-अन्तरक्रियायाः समर्थनं करोति

मेटा इत्यस्य मुक्तस्रोतपारिस्थितिकीतन्त्रम् अपि सज्जम् अस्ति । मेटा च२५ तः अधिकाः भागिनःअमेजन एडब्ल्यूएस, एनवीडिया, डाटाब्रिक्स्, ग्रोक्, डेल्, माइक्रोसॉफ्ट एजुर्, गूगल क्लाउड् इत्यादीनां सहितं लामा ३.१ मॉडल् उपलभ्यते ।

अद्यपर्यन्तं सर्वेषां ल्लामा मॉडल् संस्करणानाम् कुल-अवलोकनं अतिक्रान्तम् अस्ति३० कोटिवारं, मुख्यधारा-बन्द-स्रोत-प्रतिरूपस्य समकक्षं Llama 3.1 मॉडलस्य विमोचनस्य अर्थः भवितुम् अर्हति यत् मेटा यत् मुक्त-स्रोत-माडल-कथां कथयितुम् इच्छति तत् अधुना एव आरब्धम् अस्ति...

मॉडल डाउनलोड् लिङ्क्:

https://llama.meta.com/ ८.

https://huggingface.co/मेटा-लामा

कागजलिङ्कः : १.

https://t.co/IZqC6DJkaq

▲मेटा लामा ३.१ मॉडल पेपर व्याख्या का सार

1. 405B मुक्तस्रोतप्रतिरूपं GPT-4o विरुद्धं बेन्चमार्क कृतम् अस्ति, तथा च 25 भागिनः सज्जाः सन्ति

मेटा इत्यनेन १५० तः अधिकानां बेन्चमार्क-दत्तांशसमूहानां कार्यप्रदर्शनस्य मूल्याङ्कनं कृत्वा ज्ञातं यत् सामान्यबुद्धिः, संचालनक्षमता, गणितं, उपकरणस्य उपयोगः, बहुभाषानुवादः इत्यादिषु कार्येषु Llama 3.1 405B GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet तथा ​​Gemini Ultra इत्येतयोः तुलनीयम् अस्ति .

वास्तविकजीवनस्य परिदृश्ये लामा ३.१ ४०५बी इत्यस्य तुलना मानवमूल्याङ्कनेन सह कृता तथा च तस्य...समग्ररूपेण प्रदर्शनं GPT-4o तथा Claude 3.5 Sonnet इत्येतयोः अपेक्षया उत्तमम् अस्ति。

उन्नयनं कृतम्ल्लमा ३.१ ८ख तथा ७०खमॉडल् समानपैरामीटर् आकारस्य मॉडल् इत्यस्मात् अपि उत्तमं प्रदर्शनं कुर्वन्ति एते लघु पैरामीटर् मॉडल् समानं 128K Tokens सन्दर्भविण्डो, बहुभाषा, उन्नतानुमानं तथा च अधिक उन्नत-अनुप्रयोगानाम् समर्थनार्थं अत्याधुनिक-उपकरणानाम् उपयोगं समर्थयन्ति

मेटा इत्यनेन स्वस्य अनुज्ञापत्रं अद्यतनं कृतम् यत् विकासकाः, प्रथमवारं, अन्येषां मॉडल्-सुधारार्थं 405B पैरामीटर्-स्केल-सहितस्य ल्लामा-माडलस्य आउटपुट्-उपयोगं कर्तुं शक्नुवन्ति

तस्मिन् एव काले मेटा इत्यस्य मुक्तस्रोतपारिस्थितिकीतन्त्रस्य विस्तारः अपि अभवत्, २५ तः अधिकाः कम्पनयः नूतनं ल्लामा ३.१ मॉडलं प्रारब्धवन्तः ।

इत्यस्मिन्‌,अमेजन क्लाउड् टेक्नोलॉजी, डाटाब्रिक्स् तथा एनवीडिया विकासकानां स्वस्य मॉडलस्य सूक्ष्म-समायोजने प्रशिक्षणे च समर्थनार्थं सेवानां पूर्णसमूहः प्रसारितः अस्ति । एआइ चिप् स्टार्टअप ग्रोक् इत्यादिभिः अस्मिन् समये मेटा द्वारा विमोचितानाम् सर्वेषां नूतनानां मॉडल्-समूहानां कृते न्यून-विलम्बता, न्यून-लाभ-अनुमान-सेवाः निर्मिताः ।

तस्मिन् एव काले एते आदर्शाः भविष्यन्तिअमेजन क्लाउड् टेक्नोलॉजी, माइक्रोसॉफ्ट एजुर्, गूगल क्लाउड, ओरेकलप्रमुखेषु मेघमञ्चेषु सेवां प्रदातुम्।

स्केल ए आई, डेल्, डेलोइटलामा इत्यादीनि कम्पनयः उद्यमानाम् लामा-माडल-अनुमोदनार्थं सहायतां कर्तुं सज्जाः सन्ति, स्वस्य आँकडानां उपयोगेन कस्टम्-माडल-प्रशिक्षणं कर्तुं च सज्जाः सन्ति ।

Llama 3.1 405B न केवलं सशक्ततमं मुक्तस्रोतप्रतिरूपं, अपितु मुक्तस्रोतस्य बन्दस्रोतस्य च दूरं पुनः बहु लघुकृतम् अस्ति

2. प्रशिक्षण-ढेरस्य पूर्णतया अनुकूलनं कृत्वा मॉडलं स्केल-करणीयं कर्तुं ध्यानं दत्तव्यम्

यथोचितसमये शोधकर्तृभिः इष्टं परिणामं प्राप्तुं १५ खरब टोकन-आधारित-माडल-प्रशिक्षणं कर्तुं शक्नुवन् मेटा-संस्थायाः प्रशिक्षण-ढेरस्य पूर्णतया अनुकूलनं कृतम् अस्ति

उपर्युक्तचुनौत्यस्य सम्बोधने मेटा इत्यनेन तासु रणनीत्येषु ध्यानं दत्तुं चयनं कृतम् यत् आदर्शविकासप्रक्रियाम् स्केलयोग्यं अधिकं च सरलं भवति:

1. शोधकर्तारः चयनं कृतवन्तःमानक-डिकोडर-मात्रं परिवर्तक-प्रतिरूप-वास्तुकलाMoE संकरविशेषज्ञप्रतिरूपस्य उपयोगस्य स्थाने लघुसमायोजनं कृत्वा प्रशिक्षणस्थिरतां अधिकतमं कर्तुं शक्यते।

2. शोधकर्तृभिः प्रयुक्तम्पुनरावर्तनीय प्रशिक्षणोत्तर प्रक्रिया , प्रत्येकं दौरस्य पर्यवेक्षितं सूक्ष्म-समायोजनं प्रत्यक्ष-प्राथमिकता-अनुकूलनं च उपयुज्य । एतेन प्रत्येकस्य दौरस्य कृते उच्चतमगुणवत्तायुक्तं कृत्रिमदत्तांशं निर्मातुं प्रतिरूपं सक्षमं भवति तथा च प्रत्येकस्मिन् क्षमतायां कार्यक्षमतायाः उन्नतिः भवति ।

पूर्व-लामा-श्रृङ्खला-माडलस्य तुलने मेटा-प्रशिक्षण-पूर्व-प्रशिक्षण-उत्तरयोः कृते प्रयुक्तानां आँकडानां परिमाणं गुणवत्तां च सुधारयति ।एतेषु सुधारणेषु अन्तर्भवतिप्रशिक्षणपूर्वदत्तांशस्य कृते अधिकसावधानीपूर्वकं पूर्वप्रक्रियाकरणं प्रबन्धनपाइपलाइनं विकसितुं, कठोरतरगुणवत्तानिश्चयं विकसितुं, प्रशिक्षणोत्तरदत्तांशस्य कृते छाननपद्धतीनां विकासः च。

यथा बृहत्भाषाप्रतिमानानाम् Scaling Laws इत्यस्मात् अपेक्षितं, मेटा इत्यस्य नूतनं प्रमुखं प्रतिरूपं समानरणनीत्याः उपयोगेन प्रशिक्षितानां लघुमाडलानाम् अपेक्षया अधिकं कार्यं करोति । मेटा इत्यनेन ४०५बी मापदण्डयुक्तस्य मॉडलस्य उपयोगेन स्वस्य लघुमाडलानाम् प्रशिक्षणगुणवत्ता अपि सुधरितवती ।

तस्मिन् एव काले 405B पैरामीटर् मॉडलस्य बृहत्-परिमाणस्य अनुमानस्य समर्थनार्थं शोधकर्तारः BF16 तः FP8 पर्यन्तं मॉडलस्य मात्रां कृतवन्तः, प्रभावीरूपेण आवश्यकं कम्प्यूटिंग् आवश्यकतां न्यूनीकृत्य, मॉडलं एकस्य सर्वर-नोड्-अन्तर्गतं चालयितुं अनुमतिं दत्तवन्तः

निर्देशस्य तथा च गपशपस्य सूक्ष्म-समायोजनस्य दृष्ट्या शोधकर्तारः पूर्व-प्रशिक्षितस्य प्रतिरूपस्य उपरि संरेखणस्य अनेकाः दौराः कृत्वा अन्तिमप्रतिरूपं जनयन्ति स्म, यत्र प्रत्येकं दौरं पर्यवेक्षितं सूक्ष्म-समायोजनं (SFT), अस्वीकार-नमूनाकरणं (RS), तथा च direct preference optimization (DPO) SFT उदाहरणानां विशालः बहुमतं सर्वेषु विशेषतासु उच्चगुणवत्तायुक्तं सिंथेटिकदत्तांशं उत्पादयितुं सिंथेटिकदत्तांशजननस्य उपयोगेन उत्पद्यते ।

तदतिरिक्तं, मेटा एतान् कृत्रिमदत्तांशं उच्चतमगुणवत्तापर्यन्तं छानयितुं बहुविधदत्तांशसंसाधनप्रविधिं नियोजयति, यत् नूतनमाडलानाम् कार्यात्मकमापनीयतायां आँकडामात्राणां सूक्ष्म-समायोजनाय सक्षमं करोति

दत्तांशपक्षे अपि शोधकर्तारः दत्तांशस्य सावधानीपूर्वकं सन्तुलनं कृत्वा सर्वविशेषताभिः सह उच्चगुणवत्तायुक्तानि प्रतिरूपाणि निर्मितवन्तः । उदाहरणार्थं, लघुसन्दर्भमापदण्डेषु मॉडलगुणवत्तां निर्वाहयित्वा 128K सन्दर्भदीर्घतां यावत् स्केल कर्तुं समर्थं भवति ।

तदतिरिक्तं मेटा इत्यनेन समग्रस्य प्रारम्भस्य अपि घोषणा कृताल्लमा प्रणाली . लामा मॉडल् आच्छादयितुं अतिरिक्तं, प्रणाल्यां बहुघटकसमन्वयः बाह्यसाधन-आह्वानं च भवति यत् विकासकानां कृते अनुकूलित-उत्पादानाम् विकासे सहायतां करोति ये मूलभूत-माडलात् अधिकं सशक्ताः सन्ति

ल्लामा प्रणाली नूतनघटकानाम् एकां श्रेणीं आच्छादयिष्यति, यत्र मुक्तस्रोतस्य नवीनः अपि अस्तिसुरक्षासाधनम् यथा लामा गार्ड ३ (बहुभाषिकसुरक्षाप्रतिरूपम्) तथा प्रॉम्प्ट् गार्ड (तत्क्षणिकइञ्जेक्शन्-छिद्रम्) । विषमघटकानाम् संयोजनाय मेटा इत्यनेन Llama Stack API इत्यस्य विषये टिप्पणीनां अनुरोधः अपि जारीकृतः, एतत् मानकं अन्तरफलकं यत् तृतीयपक्षीयपरियोजनानां कृते Llama मॉडलस्य लाभं ग्रहीतुं सुलभं करोति

साधारणविकासकानाम् कृते 405B-स्केल-माडलस्य उपयोगः अद्यापि एकः आव्हानः अस्ति, यस्य कृते बहुधा कम्प्यूटिंग्-संसाधनानाम्, विशेषज्ञतायाः च आवश्यकता वर्तते ।

लामा-प्रणाल्याः आधारेण जननात्मक-एआइ-विकासः केवलं मॉडल्-प्रोम्प्ट्-करणस्य विषयः नास्ति पूर्व-प्रशिक्षण, तथा पुनर्प्राप्ति-वर्धित जनरेशन (RAG), फंक्शन कॉल, सिंथेटिक डाटा जनरेशन इत्यादि।

अद्यपर्यन्तं मेटा-द्वारा प्रारब्धं बृहत्तमं मॉडल् अस्ति, भविष्ये च एजेण्ट्-स्तरस्य अधिकानि उपकरण-अनुकूल-आकाराः, अधिक-मोड्, अपडेट् च विमोचिताः भविष्यन्ति

त्रयः,405B बृहत् मॉडल विस्फोटक परिवर्तनमेटा ऐ, अन्वेषण बुद्धिमान स्वर सहायकसंवृध्

अधुना, मेटा इत्यस्य स्वामित्वं विद्यमानाः बहुविधाः टर्मिनलाः, यथाWhatsApp तथा Meta AI chatbotझोङ्गडु इत्यनेन लामा ३.१ ४०५बी इत्यस्य उपयोगः आरब्धः ।

मेटा एआइ सम्प्रति सप्त नूतनानां भाषाणां समर्थनं करोति अस्मिन् समये मेटा नूतनानां मेटा एआइ रचनात्मकसाधनानाम् एकं समूहं प्रारभते, यत् मुख्यतया दृश्यजननम्, गणितं, कोडिंग् इत्यादिषु क्षेत्रेषु केन्द्रितम् अस्ति ।

प्रथमं दृश्यजननं पश्यन्तु, मेटा एआइ प्रारम्भं करोति“Imagine Me” इमेज जनरेशन प्रॉम्प्ट् फंक्शन्, यत् उपयोक्तृभ्यः मेटा एआइ-चैट्-मध्ये “imagine me” इति टङ्कयित्वा “imagine me as royalty” अथवा “imagine me in a surreal painting” इत्यादीनि प्रॉम्प्ट्-इत्येतत् योजयित्वा चित्राणि जनयितुं मित्रैः परिवारैः च सह साझां कर्तुं शक्नुवन्ति

मेटा एआइ ऑनलाइन भविष्यति"ए.आइ. सह सम्पादयतु"। feature, उपयोक्तारः मूषकस्य क्लिक् करणेन सहजतया वस्तुनि योजयितुं वा निष्कासयितुं वा शक्नुवन्ति, अथवा शेषं चित्रं अपरिवर्तितं कृत्वा तान् परिवर्तयितुं सम्पादयितुं वा शक्नुवन्ति, यथा "Change Cat to Corgi" मेटा एआइ फेसबुक-पोस्ट्-मध्ये नवनिर्मित-चित्रं योजयितुं अपि समर्थयिष्यति, तथैव इन्स्टाग्राम-मेसेंजर-व्हाट्सएप्-इत्यादिषु सामाजिक-मञ्चेषु अपि।

गणितं प्रोग्रामिंग् च, उपयोक्तारः चरण-चरण-व्याख्यानैः प्रतिक्रियाभिः च गणित-निर्देशेषु सहायतां प्राप्तुं शक्नुवन्ति, त्रुटिनिवारण-समर्थन-अनुकूलन-सुझावैः सह शीघ्रं कोडं लिखितुं शक्नुवन्ति, विशेषज्ञ-मार्गदर्शनेन सह जटिल-तकनीकी-वैज्ञानिक-अवधारणासु च निपुणतां प्राप्तुं शक्नुवन्ति

उपयोक्तारः Meta AI इत्यस्य कोडिंग् विशेषज्ञतां प्रतिबिम्बजननक्षमतां च संयोजयित्वा नूतनानि क्रीडाः आद्यतः वा क्लासिकक्रीडासु नूतनानि ग्रहणानि वा निर्मातुं शक्नुवन्ति । भवतः विलक्षणविचाराः यथार्थरूपेण परिणतुं अपि च उपयोक्तृभ्यः प्रत्यक्षतया क्रीडायाः पूर्वावलोकनं कर्तुं केवलं कतिपयानि निमेषाणि यावत् समयः भवति ।

ज्ञातव्यं यत् मेटा एआइ अपि उपयुक्तम् अस्तिरे-बैन् मेटा स्मार्ट चश्मा , तथा च आगामिमासे अमेरिके कनाडादेशे च मेटा क्वेस्ट् इत्यत्र प्रयोगात्मकरूपेण प्रारम्भं करिष्यति। मेटा एआइ Quest इत्यत्र वर्तमानस्वर-आदेशानां स्थाने स्थापयिष्यति, येन उपयोक्तारः हेडसेट्-हस्त-मुक्तं नियन्त्रयितुं, प्रश्नानाम् उत्तराणि प्राप्तुं, वास्तविक-समय-सूचनायाः विषये सूचिताः स्थातुं, मौसमस्य जाँचं कर्तुं, इत्यादीनि च कर्तुं शक्नुवन्ति

उपयोक्तारः हेडसेट् मध्ये दृष्टैः दृश्यैः सह मेटा एआइ इत्यस्य उपयोगं अपि कर्तुं शक्नुवन्ति, यथा भौतिकवातावरणे दृष्टवस्तूनाम् विषये पृच्छन्ति ।

4. Zuckerberg’s open letter : विकासकानां, मेटा, विश्वस्य च कृते मुक्तस्रोतः श्रेष्ठः अस्ति

लामा ३.१ श्रृङ्खला अधुना एव विमोचिता, जुकरबर्ग् इत्यस्य दीर्घः ब्लोग् आधिकारिकजालस्थले तस्मिन् एव काले प्रारब्धः, येन मुक्त-बन्द-स्रोत-माडलयोः मध्ये बारूदस्य गन्धः अपि अधिकः प्रबलः अभवत्

▲जुकरबर्गस्य मुक्तपत्रस्य भागस्य स्क्रीनशॉट्

आरम्भे जुकरबर्ग् इत्यनेन उक्तं यत् मुक्तस्रोतस्य बन्दस्रोतस्य च प्रतिरूपयोः मध्ये अन्तरं क्रमेण निरुद्धं भवति । गतवर्षे लामा २ केवलं पूर्वपीढीयाः अत्यन्तं उन्नतस्य बन्द-स्रोत-प्रतिरूपस्य सममूल्यम् आसीत् । अस्मिन् वर्षे लामा ३ अत्यन्तं उन्नतमाडलानाम् सममूल्यम् अस्ति तथा च केषुचित् क्षेत्रेषु अग्रणी अस्ति ।

आगामिवर्षात् आरभ्य सः अपेक्षां करोति यत् लामा मॉडल् उद्योगे सर्वाधिकं उन्नतं भविष्यति . तथा च वर्तमान-लामा-श्रृङ्खला-माडलाः पूर्वमेव मुक्ततायाः, परिवर्तनीयतायाः, व्यय-प्रभावशीलतायाः च दृष्ट्या अग्रणीस्थाने सन्ति ।

स्वस्य ब्लोग् मध्ये सः प्रत्यक्षतया बन्द-स्रोत-प्रतिरूपं दर्शयित्वा त्रीणां प्रमुखप्रश्नानां उत्तरं दत्तवान् यत् मुक्तस्रोत-एआइ विकासकानां कृते किमर्थं उत्तमः, मुक्तस्रोत-एआइ मेटा-कृते किमर्थं उत्तमः, मुक्तस्रोत-एआइ विश्वस्य कृते किमर्थं उत्तमः इति च

प्रथमं, विकासकानां कृते मुक्तस्रोत-AI किमर्थं उत्तमम् ?

सः मन्यते यत् विकासकाः स्वस्य विशिष्टानि आवश्यकतानि पूर्तयितुं स्वस्य मॉडल् प्रशिक्षितुं सूक्ष्मतया च समायोजयितुं प्रवृत्ताः सन्ति न तु बन्द आपूर्तिकर्ताभिः सह बद्धाः भवेयुः; मॉडल् यत् चालयितुं सस्तो भवति;

मेटा कृते मुक्तस्रोतस्य एआइ इत्यस्य लाभः अस्ति यत् मेटा इत्यस्य व्यापारप्रतिरूपं जनानां कृते उत्तमानाम् अनुभवानां सेवानां च निर्माणं भवति एतत् कर्तुं सः मन्यते यत् एतत् सुनिश्चितं कर्तव्यं यत् तस्य सदैव उत्तमप्रौद्योगिक्याः प्रवेशः भवति तथा च सः बन्देषु न पतति प्रतियोगिनां पारिस्थितिकीतन्त्रम् .

तस्मिन् एव काले मुक्तस्रोत-एआइ मेटा-इत्येतत् ल्लामा-इत्येतत् उद्योग-मानकं भवितुं क्षमतायुक्तं सम्पूर्ण-पारिस्थितिकीतन्त्रे विकसितुं प्रोत्साहयिष्यति ।

सः इदमपि उल्लेखितवान् यत् मेटा तथा बन्द-स्रोत-माडल-क्रीडकानां मध्ये एकः प्रमुखः अन्तरः अस्ति यत् एआइ-माडल-परिवेषणं विक्रयणं मेटा-व्यापार-प्रतिरूपं नास्ति, यस्य अर्थः अस्ति यत् मुक्त-स्रोतः तस्य राजस्वं, स्थायित्वं, अनुसन्धान-क्षमतायां निरन्तरनिवेशं वा न कटयिष्यति .

अन्ते मेटा इत्यस्य मुक्तस्रोतपरियोजनानां सफलतायाः च दीर्घः इतिहासः अस्ति ।

मुक्तस्रोत-एआइ-माडलस्य सुरक्षाविषये वादविवादे जुकरबर्ग् इत्यस्य एतत् वक्तव्यम् अस्तिअन्यविकल्पाणाम् अपेक्षया मुक्तस्रोतस्य AI सुरक्षितं भविष्यति . सः मन्यते यत् मुक्तस्रोतः एतत् सुनिश्चितं करिष्यति यत् विश्वे अधिकाः जनाः एआइ-द्वारा आनयितानां लाभानाम् अवसरानां च आनन्दं लब्धुं शक्नुवन्ति, शक्तिः कतिपयानां कम्पनीनां हस्तेषु केन्द्रीकृता नास्ति, तथा च सम्पूर्णे समाजे प्रौद्योगिकी अधिकतया समानतया सुरक्षिततया च प्रयोक्तुं शक्यते इति।

निष्कर्षः- मेटा इत्यनेन अन्यत् कदमः कृतः, बृहत्प्रतिमानानाम् मुक्त-निमीलित-स्रोतानां विषये विवादः परिवर्तितः अस्ति ।

मुक्त-बन्द-स्रोत-बृहत्-माडलयोः युद्धं निरन्तरं वर्तते...

मेटा लामा ३.१ श्रृङ्खलायाः मॉडल्-विमोचनात् द्रष्टुं शक्यते यत् बृहत्-मुक्त-स्रोत-निमील-स्रोत-माडलयोः मध्ये अन्तरं संकुचितं भवति, तथा च परस्परं तालमेलं स्थापयितुं परस्परं च ग्रहणं कर्तुं प्रबलप्रवृत्तिः अस्ति . मुक्तस्रोतबृहत्माडलशिबिरस्य निष्ठावान्समर्थकः तथा प्रौद्योगिकीनवाचारस्य अग्रणीरूपेण मेटा लामामाडलश्रृङ्खलायाः विमोचनात् आरभ्य स्वस्य मुक्तस्रोतपारिस्थितिकीतन्त्रस्य निर्माणार्थं दृढनिश्चयः अस्ति तस्मिन् एव काले पूर्वस्य लामा-माडलस्य तुलने, एतत् नूतनं मॉडल्-विमोचनं मेटा-इत्येतत् आन्तरिक-दलम् अपि निर्मास्यति यत् यथासंभवं अधिकान् विकासकाः भागिनश्च लामा-श्रृङ्खलायाः उपयोगं कर्तुं शक्नुवन्ति

मेटा इत्यनेन अन्यत् कदमः कृतः, येन मुक्त-स्रोत-निमील-स्रोत-प्रतिरूप-विमर्शस्य निष्कर्षः अधिकं भ्रान्तिकः अभवत् । परन्तु अन्तिमविश्लेषणे, वास्तविक-अनुप्रयोगेषु, बहवः उद्यमाः विकासकाः च विशिष्ट-आवश्यकतानां परिस्थितीनां च अनुसारं मुक्त-स्रोतस्य अथवा बन्द-स्रोत-प्रतिरूपस्य उपयोगं कर्तुं चयनं करिष्यन्ति अतः, प्रतिरूपस्य विशिष्टक्षमतां तस्य प्रयोज्य-वास्तविक-प्रतिरूपं च सिद्धयितुं समयः स्यात् जीवनस्य परिदृश्यानि।