Νέα

Το πιο ισχυρό μεγάλο μοντέλο ανοιχτού κώδικα έγινε θεός μέσα σε μια νύχτα! Το Llama 3.1 κυκλοφορεί συγκλονιστικά, η εποχή του πραγματικά καθολικού GPT-4 είναι εδώ

2024-07-24

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina


έξυπνα πράγματα
Συγγραφέας: Zhi Dongxi Editorial Department

Ο Zhidongxi ανέφερε στις 24 Ιουλίου ότι χθες το βράδυ, η Meta ανακοίνωσε την κυκλοφορία του πιο ισχυρού μοντέλου ανοιχτού κώδικα μέχρι σήμερα——Λάμα 3,1 405Β, κυκλοφόρησε επίσης τα πρόσφατα αναβαθμισμένα μοντέλα Llama 3.1 70B και 8B.

Το Llama 3.1 405B υποστηρίζει μήκος περιβάλλοντος του128 K Tokens, βασισμένο στο15 τρισεκατομμύρια μάρκεςΠάνω από 16.000 H100 GPUΑυτό είναι το πρώτο μοντέλο Llama που έχει εκπαιδευτεί ποτέ ο Meta σε αυτή την κλίμακα.

Τα αποτελέσματα αξιολόγησης των ερευνητών που βασίζονται σε περισσότερα από 150 σύνολα δοκιμών αναφοράς δείχνουν ότι,Το Llama 3.1 405B λειτουργεί με GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet και Gemini Ultra και άλλα μοντέλα κεφαλών της βιομηχανίας.


Εκτός από τις ισχυρές επιδόσεις της, ο ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Meta, Mark Zuckerberg, εξέδωσε επίσης ένα άρθρο για να τον υποστηρίξει, όπως είπε ότι εκτός από το ότι έχει καλύτερο κόστος και απόδοση από τα μοντέλα κλειστού κώδικα.Το μοντέλο ανοιχτού κώδικα 405B θα γίνει η καλύτερη επιλογή για τις επιχειρήσεις για να τελειοποιήσουν και να εκπαιδεύσουν μικρότερα μοντέλα

Η Meta AI ανακοίνωσε την πρόσβασή της στο Llama 3.1 405B και κυκλοφόρησε νέες λειτουργίες όπως η επεξεργασία εικόνων AI, ο προγραμματισμός AI και οι ευφυείς βοηθοί συσκευών VR/AR. Ο Ζούκερμπεργκ προέβλεψε,Η χρήση του βοηθού Meta AI θα ξεπεράσει το ChatGPT σε λίγους μήνες


▲ Το Meta AI υποστηρίζει την αλληλεπίδραση ήχου και βίντεο σε πραγματικό χρόνο μεταξύ των ακουστικών Quest και των χρηστών

Το οικοσύστημα ανοιχτού κώδικα της Meta είναι επίσης έτοιμο. Μέτα καιΠερισσότεροι από 25 συνεργάτεςΤα μοντέλα Llama 3.1 θα είναι διαθέσιμα, συμπεριλαμβανομένων των Amazon AWS, NVIDIA, Databricks, Groq, Dell, Microsoft Azure και Google Cloud, μεταξύ άλλων.

Μέχρι σήμερα, οι συνολικές λήψεις όλων των εκδόσεων μοντέλων Llama έχουν υπερβεί300 εκατομμύρια φορές, η κυκλοφορία του μοντέλου Llama 3.1, το οποίο είναι ισοδύναμο με το κυρίαρχο μοντέλο κλειστού κώδικα, μπορεί να σημαίνει ότι η ιστορία του μοντέλου ανοιχτού κώδικα που θέλει να αφηγηθεί η Meta μόλις ξεκίνησε...


Σύνδεσμος λήψης μοντέλου:

https://llama.meta.com/

https://huggingface.co/meta-llama

Σύνδεσμος σε χαρτί:

https://t.co/IZqC6DJkaq


▲ Περίληψη ερμηνείας χαρτιού μοντέλου Meta Llama 3.1

1. Το μοντέλο ανοιχτού κώδικα 405B έχει συγκριθεί με το GPT-4o και 25 συνεργάτες είναι έτοιμοι

Η Meta αξιολόγησε την απόδοση περισσότερων από 150 συνόλων δεδομένων αναφοράς και διαπίστωσε ότι το Llama 3.1 405B είναι συγκρίσιμο με το GPT-4o, το Claude 3.5 Sonnet και το Gemini Ultra σε μια σειρά εργασιών όπως η κοινή λογική, η λειτουργικότητα, τα μαθηματικά, η χρήση εργαλείων και η μετάφραση πολλών γλωσσών .


Σε ένα πραγματικό σενάριο, το Llama 3.1 405B συγκρίθηκε με την ανθρώπινη αξιολόγηση καιΗ συνολική απόδοση είναι καλύτερη από το GPT-4o και το Claude 3.5 Sonnet


αναβαθμίστηκεΛάμα 3.1 8Β και 70ΒΤα μοντέλα αποδίδουν επίσης καλύτερα από τα μοντέλα του ίδιου μεγέθους παραμέτρων Αυτά τα μικρότερα μοντέλα παραμέτρων υποστηρίζουν το ίδιο παράθυρο περιβάλλοντος 128K Tokens, πολλές γλώσσες, βελτιωμένα συμπεράσματα και τη χρήση εργαλείων τελευταίας τεχνολογίας για την υποστήριξη πιο προηγμένων εφαρμογών.


Η Meta ενημέρωσε την άδειά της για να επιτρέπει στους προγραμματιστές, για πρώτη φορά, να χρησιμοποιούν την έξοδο του μοντέλου Llama, συμπεριλαμβανομένης της κλίμακας παραμέτρων 405B για τη βελτίωση άλλων μοντέλων.

Ταυτόχρονα, το οικοσύστημα ανοιχτού κώδικα της Meta έχει επεκταθεί περαιτέρω και περισσότερες από 25 εταιρείες έχουν λανσάρει το νέο μοντέλο Llama 3.1.

σε,Amazon Cloud Technology, Databricks και Nvidia Μια πλήρης σειρά υπηρεσιών έχει αναπτυχθεί για να υποστηρίξει τους προγραμματιστές στη βελτίωση και την εκπαίδευση των δικών τους μοντέλων. Η εταιρεία εκκίνησης τσιπ τεχνητής νοημοσύνης Groq και άλλοι έχουν δημιουργήσει υπηρεσίες συμπερασμάτων χαμηλής καθυστέρησης και χαμηλού κόστους για όλα τα νέα μοντέλα που κυκλοφόρησε αυτή τη φορά η Meta.

Ταυτόχρονα, αυτά τα μοντέλα θα είναιAmazon Cloud Technology, Microsoft Azure, Google Cloud, OracleΠαροχή υπηρεσιών σε μεγάλες πλατφόρμες cloud.

Scale AI, Dell, DeloitteΕταιρείες όπως η Llama είναι έτοιμες να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις να υιοθετήσουν μοντέλα Llama και να εκπαιδεύσουν προσαρμοσμένα μοντέλα χρησιμοποιώντας τα δικά τους δεδομένα.

Το Llama 3.1 405B δεν είναι μόνο το ισχυρότερο μοντέλο ανοιχτού κώδικα, αλλά αναμένεται επίσης να γίνει το ισχυρότερο μοντέλο Η απόσταση μεταξύ ανοιχτού κώδικα και κλειστού κώδικα έχει μειωθεί σημαντικά.

2. Βελτιστοποιήστε πλήρως τη στοίβα εκπαίδευσης και επικεντρωθείτε στο να κάνετε το μοντέλο κλιμακούμενο

Για να μπορέσει να εκπαιδεύσει μοντέλα που βασίζονται σε 15 τρισεκατομμύρια Tokens επιτυγχάνοντας τα αποτελέσματα που επιθυμούν οι ερευνητές σε εύλογο χρονικό διάστημα, η Meta έχει βελτιστοποιήσει πλήρως τη στοίβα εκπαίδευσης.


Για την αντιμετώπιση των παραπάνω προκλήσεων, η Meta επέλεξε να επικεντρωθεί σε στρατηγικές που διατηρούν τη διαδικασία ανάπτυξης του μοντέλου επεκτάσιμη και πιο απλή:

1. Οι ερευνητές επέλεξανΤυπική αρχιτεκτονική μοντέλου μετασχηματιστή μόνο για αποκωδικοποιητήΗ πραγματοποίηση μικρών προσαρμογών αντί της χρήσης ενός υβριδικού ειδικού μοντέλου MoE μπορεί να μεγιστοποιήσει τη σταθερότητα της προπόνησης.

2. Οι ερευνητές χρησιμοποίησανΕπαναληπτική διαδικασία μετά την προπόνηση , χρησιμοποιώντας εποπτευόμενη βελτιστοποίηση και άμεση βελτιστοποίηση προτιμήσεων σε κάθε γύρο. Αυτό επιτρέπει στο μοντέλο να δημιουργεί συνθετικά δεδομένα υψηλότερης ποιότητας για κάθε γύρο και βελτιώνει την απόδοση σε κάθε δυνατότητα.

Σε σύγκριση με τα προηγούμενα μοντέλα της σειράς Llama, το Meta βελτιώνει την ποσότητα και την ποιότητα των δεδομένων που χρησιμοποιούνται για προ-προπονητική και μετα-προπόνηση.Αυτές οι βελτιώσεις περιλαμβάνουνΑναπτύξτε πιο προσεκτικούς αγωγούς προεπεξεργασίας και διαχείρισης για δεδομένα προεκπαίδευσης, αναπτύξτε αυστηρότερη διασφάλιση ποιότητας και φιλτράρετε μεθόδους για δεδομένα μετά την εκπαίδευση

Όπως αναμενόταν από τους νόμους κλιμάκωσης των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, το νέο ναυαρχικό μοντέλο της Meta ξεπερνά τα μικρότερα μοντέλα που έχουν εκπαιδευτεί χρησιμοποιώντας την ίδια στρατηγική. Η Meta βελτίωσε επίσης την ποιότητα εκπαίδευσης των μικρότερων μοντέλων της χρησιμοποιώντας ένα μοντέλο με παραμέτρους 405B.

Ταυτόχρονα, για να υποστηρίξουν την εξαγωγή συμπερασμάτων μεγάλης κλίμακας του μοντέλου παραμέτρων 405B, οι ερευνητές κβαντοποίησαν το μοντέλο από BF16 σε FP8, μειώνοντας αποτελεσματικά τις απαιτούμενες υπολογιστικές απαιτήσεις και επιτρέποντας στο μοντέλο να εκτελείται σε έναν μόνο κόμβο διακομιστή.

Όσον αφορά τη λεπτομερή ρύθμιση των οδηγιών και της συνομιλίας, οι ερευνητές δημιούργησαν το τελικό μοντέλο εκτελώντας αρκετούς γύρους ευθυγράμμισης πάνω από το προεκπαιδευμένο μοντέλο, με κάθε γύρο να περιλαμβάνει εποπτευόμενη λεπτομέρεια (SFT), δειγματοληψία απόρριψης (RS) και Βελτιστοποίηση άμεσης προτίμησης (DPO) Η συντριπτική πλειονότητα των παραδειγμάτων SFT δημιουργούνται χρησιμοποιώντας συνθετικά δεδομένα για την παραγωγή συνθετικών δεδομένων υψηλότερης ποιότητας σε όλες τις λειτουργίες.

Επιπλέον, η Meta χρησιμοποιεί πολλές τεχνικές επεξεργασίας δεδομένων για να φιλτράρει αυτά τα συνθετικά δεδομένα στην υψηλότερη ποιότητα, γεγονός που επιτρέπει στα νέα μοντέλα να προσαρμόζουν τους όγκους δεδομένων σε όλη τη λειτουργική επεκτασιμότητα.

Από την πλευρά των δεδομένων, οι ερευνητές εξισορρόπησαν επίσης προσεκτικά τα δεδομένα για να παράγουν μοντέλα υψηλής ποιότητας με όλα τα χαρακτηριστικά. Για παράδειγμα, η διατήρηση της ποιότητας του μοντέλου σε σύντομους δείκτες αναφοράς περιβάλλοντος του επιτρέπει να κλιμακώνεται σε μήκη περιβάλλοντος 128K.

Επιπλέον, η Meta ανακοίνωσε επίσης την κυκλοφορία μιας φόρμαςΣύστημα λάμα . Εκτός από την κάλυψη του μοντέλου Llama, το σύστημα περιλαμβάνει επίσης συντονισμό πολλαπλών στοιχείων και κλήσεις εξωτερικών εργαλείων για να βοηθήσει τους προγραμματιστές να αναπτύξουν προσαρμοσμένα προϊόντα που είναι ισχυρότερα από το βασικό μοντέλο.

Το σύστημα Llama θα καλύπτει μια σειρά νέων στοιχείων, συμπεριλαμβανομένου του νέου ανοιχτού κώδικαεργαλεία ασφαλείας Όπως το Llama Guard 3 (μοντέλο ασφαλείας πολλαπλών γλωσσών) και το Prompt Guard (φίλτρο άμεσης έγχυσης). Για τη σύνδεση διαφορετικών στοιχείων, η Meta έχει επίσης εκδώσει ένα αίτημα για σχόλια σχετικά με το Llama Stack API, μια τυπική διεπαφή για να διευκολύνει τα έργα τρίτων να αξιοποιήσουν το μοντέλο Llama.

Για τους απλούς προγραμματιστές, η χρήση μοντέλων κλίμακας 405Β εξακολουθεί να αποτελεί πρόκληση, η οποία απαιτεί πολλούς υπολογιστικούς πόρους και τεχνογνωσία.

Με βάση το σύστημα Llama, η γενετική ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης δεν αφορά μόνο την προτροπή μοντέλων. προ-εκπαίδευση και δημιουργία βελτιωμένης ανάκτησης (RAG), κλήσεις συναρτήσεων, παραγωγή συνθετικών δεδομένων κ.λπ.

Αυτό είναι το μεγαλύτερο μοντέλο που κυκλοφόρησε η Meta μέχρι σήμερα και στο μέλλον θα κυκλοφορήσουν πιο φιλικά μεγέθη για συσκευές, περισσότερες λειτουργίες και ενημερώσεις σε επίπεδο αντιπροσώπου.

τρία,Εκρηκτική τροποποίηση μεγάλου μοντέλου 405BMeta AI, Quest έξυπνο φωνητικό βοηθόαναβαθμίζω

Τώρα, πολλαπλά τερματικά που ανήκουν στη Meta, όπως π.χWhatsApp και Meta AI chatbotΟ Zhongdu άρχισε να χρησιμοποιεί το Llama 3.1 405B.


Η Meta AI υποστηρίζει επί του παρόντος επτά νέες γλώσσες Αυτή τη φορά η Meta λανσάρει μια παρτίδα νέων δημιουργικών εργαλείων Meta AI, εστιάζοντας κυρίως σε τομείς όπως η οπτική παραγωγή, τα μαθηματικά και η κωδικοποίηση.

Πρώτη ματιά στην οπτική γενιά, το Meta AI κυκλοφορείΛειτουργία προτροπής δημιουργίας εικόνων "Imagine Me"., το οποίο επιτρέπει στους χρήστες να πληκτρολογούν "φαντάσου με" στη συνομιλία Meta AI και να προσθέτουν προτροπές όπως "φαντάσου με ως βασιλικό μέλος" ή "φαντάσου με σε έναν σουρεαλιστικό πίνακα" για να δημιουργήσουν εικόνες και να τις μοιραστούν με φίλους και οικογένεια.


Το Meta AI θα είναι online"Επεξεργασία με AI" χαρακτηριστικό, οι χρήστες μπορούν εύκολα να προσθέσουν ή να αφαιρέσουν αντικείμενα με ένα κλικ του ποντικιού ή να τα αλλάξουν και να τα επεξεργαστούν διατηρώντας την υπόλοιπη εικόνα αμετάβλητη, όπως "Αλλαγή γάτας σε Corgi". Το Meta AI θα υποστηρίζει επίσης την προσθήκη νέων εικόνων σε αναρτήσεις στο Facebook, καθώς και σε κοινωνικές πλατφόρμες όπως το Instagram, το Messenger και το WhatsApp.


Στα μαθηματικά και τον προγραμματισμό, οι χρήστες μπορούν να λάβουν βοήθεια με μαθηματικές εργασίες με επεξηγήσεις και σχόλια βήμα-βήμα, να γράφουν κώδικα πιο γρήγορα με υποστήριξη εντοπισμού σφαλμάτων και προτάσεις βελτιστοποίησης και να κατακτούν πολύπλοκες τεχνικές και επιστημονικές έννοιες με καθοδήγηση ειδικών.


Οι χρήστες μπορούν να συνδυάσουν την τεχνογνωσία του Meta AI στον κώδικα και τις δυνατότητες δημιουργίας εικόνας για να δημιουργήσουν νέα παιχνίδια από την αρχή ή νέες προσεγγίσεις σε κλασικά παιχνίδια. Χρειάζονται μόνο λίγα λεπτά για να μετατρέψετε τις φανταστικές σας ιδέες σε πραγματικότητα και ακόμη και να επιτρέψετε στους χρήστες να κάνουν προεπισκόπηση του παιχνιδιού απευθείας.

Αξίζει να αναφέρουμε ότι το Meta AI είναι κατάλληλο και γιαΈξυπνα γυαλιά Ray-Ban Meta , και θα κυκλοφορήσει σε πειραματική λειτουργία στο Meta Quest στις ΗΠΑ και τον Καναδά τον επόμενο μήνα. Το Meta AI θα αντικαταστήσει τις τρέχουσες φωνητικές εντολές στο Quest, επιτρέποντας στους χρήστες να ελέγχουν τα ακουστικά hands-free, να λαμβάνουν απαντήσεις σε ερωτήσεις, να ενημερώνονται για πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο, να ελέγχουν τον καιρό και πολλά άλλα.

Οι χρήστες μπορούν επίσης να χρησιμοποιήσουν το Meta AI με την προβολή που βλέπουν στα ακουστικά, όπως να τους ρωτούν για πράγματα που βλέπουν στο φυσικό περιβάλλον.

4. Η ανοιχτή επιστολή του Zuckerberg: Ο ανοιχτός κώδικας είναι καλύτερος για τους προγραμματιστές, το Meta και τον κόσμο

Η σειρά Llama 3.1 μόλις κυκλοφόρησε και το μακρύ ιστολόγιο του Zuckerberg κυκλοφόρησε ταυτόχρονα στην επίσημη ιστοσελίδα, κάνοντας τη μυρωδιά της πυρίτιδας μεταξύ μοντέλων ανοιχτού και κλειστού κώδικα ακόμα πιο έντονη.


▲ Στιγμιότυπο από μέρος της ανοιχτής επιστολής του Ζούκερμπεργκ

Στην αρχή, ο Zuckerberg ανέφερε ότι το χάσμα μεταξύ μοντέλων ανοιχτού και κλειστού κώδικα κλείνει σταδιακά. Πέρυσι, το Llama 2 ήταν μόνο στο ίδιο επίπεδο με το πιο προηγμένο μοντέλο κλειστού κώδικα της προηγούμενης γενιάς. Φέτος, το Llama 3 βρίσκεται στο ίδιο επίπεδο με τα πιο προηγμένα μοντέλα και οδηγεί σε ορισμένους τομείς.

Από το επόμενο έτος, αναμένει ότι το μοντέλο Llama θα είναι το πιο προηγμένο στον κλάδο . Και τα τρέχοντα μοντέλα της σειράς Llama βρίσκονται ήδη σε ηγετική θέση όσον αφορά το άνοιγμα, τη δυνατότητα τροποποίησης και τη σχέση κόστους-αποτελεσματικότητας.

Στο ιστολόγιό του, έδειξε απευθείας το μοντέλο κλειστού κώδικα και απάντησε σε τρία βασικά ερωτήματα: γιατί το AI ανοιχτού κώδικα είναι καλό για τους προγραμματιστές, γιατί το AI ανοιχτού κώδικα είναι καλό για το Meta και γιατί το AI ανοιχτού κώδικα είναι καλό για τον κόσμο.

Πρώτον, γιατί το AI ανοιχτού κώδικα είναι καλό για προγραμματιστές;

Πιστεύει ότι οι προγραμματιστές πρέπει να εκπαιδεύσουν και να προσαρμόσουν τα δικά τους μοντέλα για να καλύψουν τις συγκεκριμένες ανάγκες τους, οι προγραμματιστές πρέπει να ελέγχουν τη μοίρα τους και όχι να είναι συνδεδεμένοι με έναν κλειστό προμηθευτή μοντέλο που είναι φθηνό στην εκτέλεση, οι προγραμματιστές θέλουν να επενδύσουν σε ένα οικοσύστημα που θα γίνει το μακροπρόθεσμο πρότυπο.

Το όφελος της τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα για τη Meta είναι ότι το επιχειρηματικό μοντέλο της Meta είναι να δημιουργεί τις καλύτερες εμπειρίες και υπηρεσίες για τους ανθρώπους Για να γίνει αυτό, πιστεύει ότι πρέπει να διασφαλίζει ότι έχει πάντα πρόσβαση στην καλύτερη τεχνολογία και δεν εμπίπτει στο κλειστό οικοσύστημα των ανταγωνιστών.

Ταυτόχρονα, η τεχνητή νοημοσύνη ανοιχτού κώδικα θα ενθαρρύνει τη Meta να αναπτύξει το Llama σε ένα πλήρες οικοσύστημα με τη δυνατότητα να γίνει βιομηχανικό πρότυπο.

Ανέφερε επίσης ότι μια από τις βασικές διαφορές μεταξύ των παικτών μοντέλων Meta και κλειστού κώδικα είναι ότι η πώληση πρόσβασης σε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι το επιχειρηματικό μοντέλο της Meta, πράγμα που σημαίνει ότι ο ανοιχτός κώδικας δεν θα περιορίσει τα έσοδα, τη βιωσιμότητα ή τις συνεχείς επενδύσεις στην έρευνα .

Τέλος, η Meta έχει μακρά ιστορία έργων ανοιχτού κώδικα και επιτυχία.

Σχετικά με τη συζήτηση για την ασφάλεια των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα, ο Zuckerberg έχει να πει αυτόΗ τεχνητή νοημοσύνη ανοιχτού κώδικα θα είναι ασφαλέστερη από άλλες επιλογές . Πιστεύει ότι το ανοιχτό κώδικα θα διασφαλίσει ότι περισσότεροι άνθρωποι σε όλο τον κόσμο θα μπορούν να απολαμβάνουν τα οφέλη και τις ευκαιρίες που προσφέρει η τεχνητή νοημοσύνη, ότι η ισχύς δεν συγκεντρώνεται στα χέρια λίγων εταιρειών και ότι η τεχνολογία μπορεί να εφαρμοστεί πιο ομοιόμορφα και με ασφάλεια σε ολόκληρη την κοινωνία.

Συμπέρασμα: Η Meta έκανε άλλη μια κίνηση και η συζήτηση για ανοιχτές και κλειστές πηγές μεγάλων μοντέλων άλλαξε.

Η μάχη μεταξύ μεγάλων μοντέλων ανοιχτού και κλειστού κώδικα συνεχίζεται...

Από την κυκλοφορία της σειράς μοντέλων Meta Llama 3.1, μπορεί να φανεί ότι το χάσμα μεταξύ μεγάλων μοντέλων ανοιχτού κώδικα και κλειστού κώδικα μειώνεται και υπάρχει μια ισχυρή τάση να συμβαδίζουμε το ένα με το άλλο και να φτάνουμε το ένα με το άλλο . Ως πιστός υποστηρικτής του στρατοπέδου μεγάλων μοντέλων ανοιχτού κώδικα και πρωτοπόρος στην τεχνολογική καινοτομία, η Meta είναι αποφασισμένη να δημιουργήσει το δικό της οικοσύστημα ανοιχτού κώδικα από την κυκλοφορία της σειράς μοντέλων Llama. Ταυτόχρονα, σε σύγκριση με το προηγούμενο μοντέλο Llama, η Meta θα δημιουργήσει επίσης μια εσωτερική ομάδα για αυτήν τη νέα έκδοση μοντέλου, ώστε να επιτρέψει σε όσο το δυνατόν περισσότερους προγραμματιστές και συνεργάτες να χρησιμοποιούν τη σειρά Llama.

Η Meta έκανε μια άλλη κίνηση, κάνοντας το συμπέρασμα της συζήτησης για το μοντέλο ανοιχτού κώδικα και κλειστού κώδικα ακόμα πιο συγκεχυμένο. Αλλά σε τελική ανάλυση, σε πραγματικές εφαρμογές, πολλές επιχειρήσεις και προγραμματιστές θα επιλέξουν να χρησιμοποιήσουν μοντέλα ανοιχτού κώδικα ή κλειστού κώδικα σύμφωνα με συγκεκριμένες ανάγκες και καταστάσεις, επομένως, θα χρειαστεί χρόνος για να αποδειχθούν οι συγκεκριμένες δυνατότητες του μοντέλου και οι ισχύουσες πραγματικές του δυνατότητες. σενάρια ζωής.