новости

источник этой статьи: times weekly автор: ван ся

история ии началась в 1956 году.

тем летом на конференции в дартмутском колледже впервые была предложена концепция искусственного интеллекта.

на другой стороне океана, в 1956 году, прозвучал призыв «марш к науке», заложивший основу для развития китайской науки и технологий, таких как полупроводники, автоматизация, вычислительная техника, атомная энергия, электроника, авиационная и ракетная техника.

после десятилетий развития пришло время 2023 года. этот год многие также называют «первым годом эры искусственного интеллекта».

по данным национального бюро статистики, общий объем финансирования социальных исследований и экспериментальных разработок (ниокр) в моей стране в 2023 году достигнет 3327,8 млрд юаней, что в 233 раза больше, чем в 1991 году, при среднегодовом росте на 18,6%. в 2019 и 2022 годах, когда это число превысит 2 триллиона и 3 триллиона соответственно, моя страна станет второй в мире страной с крупнейшими инвестициями в ниокр после сша.

трудно представить, что 75 лет назад научно-технологическая база нашей страны была практически нулевой. в то время в стране было всего более 30 специализированных научно-исследовательских учреждений. в стране насчитывается не более 50 тысяч научно-технических кадров, а специалистов по научным исследованиям — всего более 600.

за эти 75 лет научно-технического развития продолжалось появляться множество достижений. из бывших "две бомбы и один спутник",гибридный рис, до сегодняшней технологии 5g, «китайского небесного глаза»… многочисленные открытия проложили путь к развитию науки и технологий в моей стране.

иииэто всего лишь волна, накатившая в потоке научно-технического развития за последние 75 лет. как представитель передовых технологий, прошлое, настоящее и будущее индустрии искусственного интеллекта моей страны от 0 до 1, а затем от 1 до бесконечности, несомненно, являются аспектом развития науки и технологий в новом китае.

сколько времени потребуется, чтобы добраться из дартмута в китай?

после того, как в 1956 году был выдвинут призыв к «маршу к науке», в 1970-е годы наука и технология моей страны начали быстро развиваться.

в 1979 году компьютерное общество китайского общества электроники (предшественник китайской компьютерной федерации), которое только что возобновило свою деятельность, провело «летний семинар по информатике» в цзилиньском университете.

руководителем ведущей группы встречи является известный алгебраист и ученый-компьютерщик ван сянхао. среди экспертов, участвующих в дискуссии, - у вэньцзюнь, у юньтэн, лу жуцянь и другие.

подобно тому, как основные участники дартмутской конференции впоследствии оказали большое влияние на развитие искусственного интеллекта в мире, исследователи, присутствовавшие на этом летнем симпозиуме по информатике, впоследствии стали первой опорой развития искусственного интеллекта в нашей стране.

по словам чжан сяожуна, директора научно-исследовательского института технологий deepin, развитие искусственного интеллекта в моей стране разделено на три этапа: технологические исследования и разработки, трансформация достижений и развитие индустриализации. до 2012 года основной темой была «гуан цзи лян». развитие искусственного интеллекта в основном сосредоточено на уровне технических исследований и разработок. благодаря постоянным инвестициям талантов и ресурсов теоретическая основа и технический опыт были полностью накоплены.

(источник: ту чонг)

в 1986 году, столкнувшись с серьезными проблемами бурного развития высоких технологий в мире и все более жесткой международной конкуренции, страна выпустила «план 863», направленный на улучшение независимых инновационных возможностей моей страны. будучи в то время горячей точкой высоких технологий, тема интеллектуального компьютера (тема «863-306») была включена в «план 863».

постоянные инвестиции в программу 863 позволили нашей стране достичь ряда крупных научных результатов в области высокопроизводительных компьютеров, интеллектуальных интерфейсов и интеллектуальных приложений. в то же время они также заложили основу для большого количества высоких достижений. технологические предприятия, такие как sugon, iflytek и hanwang.

под влиянием этого плана также начала создаваться первая партия ключевых национальных лабораторий в области искусственного интеллекта. «золотой треугольник» информатики моей страны — национальная ключевая лаборатория распознавания образов института автоматизации китайской академии наук, национальная ключевая лаборатория интеллектуальных технологий и систем университета цинхуа и национальная ключевая лаборатория визуального и обработка слуховой информации пекинского университета были подготовлены и завершены через некоторое время.

(источник: ту чонг)

в стране также укореняется все больше исследовательских институтов за пределами университетов. в 1998 году была основана компания microsoft research china (позже переименованная в microsoft research asia). ли кайфу, основатель zero one thing, является первым президентом.

в 2004 году яо цичжи присоединился к центру перспективных исследований университета цинхуа. в следующем году яо цичжи возглавил создание «экспериментального класса информатики» в сотрудничестве с microsoft research asia, и родился знаменитый «класс яо». после окончания обучения выпускники этого класса разбросаны по различным звеньям цепочки индустрии искусственного интеллекта. основатели megvii technology, одного из «четырех маленьких драконов ии», и беспилотного единорога pony.ai — все являются выпускниками этого курса. сорт.

насколько нам необходимо подготовиться к наступлению эры ии?

с 2012 по 2019 год искусственный интеллект моей страны начал переходить от технологий к сценариям. в этот период, по мере того как постепенно появлялись различные сценарии применения, такие как компьютерное зрение, диалоговое обслуживание клиентов, обработка естественного языка и анализ речи, технология искусственного интеллекта постепенно проникла в некоторые отрасли.

sensetime, megvii technology, yitu technology и yuncong technology, известные как «четыре маленьких дракона искусственного интеллекта», в основном были созданы в этот период.

в этот период также часто вводилась политика в области искусственного интеллекта.

в июле 2015 года государственный совет опубликовал «руководящие положения по активному продвижению акции «интернет+», в которой искусственный интеллект «интернет+» был назван одним из одиннадцати основных действий. «тринадцатый пятилетний план национального экономического и социального развития китайской народной республики», опубликованный в марте следующего года, включал «ключевые прорывы в технологиях искусственного интеллекта в развивающихся областях».

в июле 2017 года государственный совет опубликовал «план развития искусственного интеллекта нового поколения», в котором упоминалось, что он планирует первоначально принять законы, правила, этические нормы и политическую систему в области искусственного интеллекта в 2025 году.

в июне 2019 года национальный профессиональный комитет по управлению искусственным интеллектом нового поколения опубликовал «принципы управления искусственным интеллектом нового поколения», предложив восемь принципов, которым должны следовать соответствующие стороны, занимающиеся разработкой искусственного интеллекта.

в 2022 году в отчете 20-го национального конгресса коммунистической партии китая говорилось: «мы должны придерживаться принципа, согласно которому наука и технологии являются основной производительной силой, талант – основным ресурсом, а инновации – основной движущей силой, и мы должны тщательно реализовать стратегию омоложения страны посредством науки и образования, стратегию укрепления страны талантами, стратегию инновационного развития и открыть новые возможности развития». и новые преимущества для развития».

с тех пор технологии стали новым ориентиром в качестве основной производительной силы, а искусственный интеллект начал активно развиваться.

qichacha подсчитала количество компаний, связанных с искусственным интеллектом, с 2014 по 2023 год и обнаружила, что количество регистраций связанных компаний росло из года в год за последние десять лет. из них в 2020 году было зарегистрировано 199 400, по сравнению с предыдущим годом. увеличение на 159,19%, достигнув почти десяти годового пика роста. в «отчете о развитии искусственного интеллекта в китае за 2020 год» упоминается, что за последние десять лет китай подал заявки на почти 390 000 патентов на ии, заняв первое место в мире.

согласно данным, опубликованным интернет-сообществом китая, в 2020 году масштаб индустрии искусственного интеллекта в моей стране составил 303,1 млрд юаней, что на 15% больше, чем в прошлом году, что превышает глобальные темпы роста.

по мнению чжан сяожуна, после 2020 года, когда инфраструктура искусственного интеллекта будет продолжать укрепляться, а приложения искусственного интеллекта будут становиться все более распространенными, искусственный интеллект в моей стране перейдет к этапу индустриализации развития.

(источник: ту чонг)

в 2023 году эволюция генеративного искусственного интеллекта продолжит ускоряться. ии перешел от модельного рукопашного боя к более практичной конкуренции на рынке приложений. в новой конкурентной среде, после «четырех маленьких драконов», на сцену вышли «большая пятерка тигров» — «чжипу», «тёмная сторона луны», «ноль одной тысячи вещей», «байчуаньская разведка» и «минимакс».

к 2024 году «сценарии применения» заменят «крупные модели инноваций» и станут основной проблемой, вызывающей беспокойство в отрасли. ван цзянь, академик китайской инженерной академии и основатель alibaba cloud, считает, что потенциал gpt не полностью изучен. фу шэн, председатель и генеральный директор cheetah mobile, также считает, что появление интеллекта может пойти разными путями.

технологические компании китая движутся к искусственному интеллекту разными способами.

в сентябре ян яджун, заместитель директора департамента развития информационных технологий министерства промышленности и информационных технологий китая, присутствовал на конференции по торговле услугами 2024 года и заявил, что китай изначально создал относительно комплексную отраслевую систему искусственного интеллекта, насчитывающую более 4500 связанные компании, а масштаб основной отрасли приближается к 600 миллиардам юаней, а производственная цепочка охватывает ключевые восходящие и нисходящие звенья, такие как чипы, алгоритмы, данные, платформы и приложения.

по оценкам cicc research, рыночный спрос на индустрию искусственного интеллекта китая достигнет 5,6 триллиона юаней к 2030 году, а общий объем инвестиций китая в индустрию искусственного интеллекта превысит 10 триллионов юаней с 2024 по 2030 год.