2024-09-29
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
この記事の出典:times weekly 著者:wang xia
ai の歴史は 1956 年に始まりました。
同年の夏、ダートマス大学で開催された会議で、人工知能の概念が初めて提案されました。
海の反対側では、1956 年に「科学への行進」の呼びかけが発せられ、半導体、オートメーション、コンピューティング技術、原子力、エレクトロニクス、航空、ロケット技術など、中国の新興科学技術の基礎が築かれました。
数十年の発展を経て、時は2023年を迎えました。今年は「ai時代元年」とも呼ばれています。
国家統計局のデータによると、我が国の社会研究および実験開発(r&d)資金総額は2023年に3兆3,278億元に達し、1991年と比較して233倍に増加し、年平均成長率は18.6%となる。 2019年と2022年には、この数字はそれぞれ2兆と3兆を超え、我が国は米国に次ぐ世界第2位の研究開発投資国となりました。
75年前、我が国の科学技術基盤がほぼゼロだったとは考えられません。当時、国内には専門の科学研究機関が30数か所しかありませんでした。国内の科学技術人材は5万人に満たず、科学研究を専門とする人材も600人余りしかいない。
この 75 年間の科学技術の発展の中で、多くの成果が生まれ続けました。かつての「爆弾2発と人工衛星1発」から、ハイブリッドライス、今日の5g技術「チャイナ・スカイ・アイ」に至るまで…数多くの画期的な進歩が、我が国の科学技術事業の発展への道を切り開いてきました。
そしてaiそれは、過去 75 年間の科学技術の発展の波の中で巻き起こった波にすぎません。最先端技術の代表として、我が国の人工知能産業の過去、現在、未来は0から1、そして1から無限へと、間違いなく新中国の科学技術の発展の一側面である。
ダートマスから中国まではどのくらいの時間がかかりますか?
1956 年に「科学への行進」が提唱されてから、1970 年代に我が国の科学技術産業は急速な発展を遂げました。
1979年、活動を再開したばかりの中国電子学会コンピュータ協会(中国コンピュータ連盟の前身)は吉林大学で「コンピュータサイエンス夏期セミナー」を開催した。
この会議の主導グループのリーダーは、有名な代数学者でコンピューター科学者の王祥豪氏であり、議論に参加する専門家には呉文軍氏、呉雲騰氏、陸汝謙氏などが含まれる。
ダートマス会議の中心的参加者たちが後に世界の人工知能の発展に大きな影響を与えたのと同じように、このコンピュータサイエンスの夏のシンポジウムに参加した研究者たちは後に我が国の人工知能開発の最初の立役者となったのです。
deepin technology research instituteの所長、zhang xiaorong氏によると、我が国の人工知能の発展は、技術研究開発、成果変革、産業化発展の3つの段階に分かれています。 2012年以前は、メインテーマは「guang ji liang」でした。人工知能の開発は主に技術研究開発レベルに集中しており、人材とリソースの継続的な投資により、理論的基礎と技術的経験が完全に蓄積されています。
(出典: トゥ・チョン)
1986年、世界のハイテク開発の急成長とますます激化する国際競争という厳しい課題に直面し、我が国は自国の自主イノベーション能力の向上を目的とした「863計画」を発表した。当時のハイテクのホットスポットとして、インテリジェントコンピュータのテーマ(「863-306」テーマ)が「863プラン」に含まれていました。
863 プログラムへの継続的な投資により、我が国は高性能コンピュータ、インテリジェント インターフェイス、およびインテリジェント アプリケーションにおいて多くの主要な科学研究成果を達成することができました。同時に、多数の高度な研究開発の基礎も築かれました。 - sugon、iflytek、hanwang などのテクノロジー企業。
この計画の影響を受けて、人工知能に関する国家重点研究所の最初のバッチも設立され始めました。私の国の情報科学の「ゴールデン・トライアングル」 - 中国科学院オートメーション研究所のパターン認識国家重点研究室、清華大学知能技術・システム国家重点研究室、および視覚科学国家重点研究室北京大学の聴覚情報処理の準備はすべてここで完了しました。
(出典: トゥ・チョン)
大学以外の研究機関も国内に定着しつつある。 1998 年に microsoft research china (後に microsoft research asia に改名) が設立されました。ゼロワンシングの創始者である李海福氏が初代社長となる。
2004 年に、yao qizhi は清華大学先端研究センターに加わりました。翌年、姚其之氏が主導してマイクロソフトリサーチアジアと協力して「コンピュータサイエンス実験クラス」の設立を主導し、有名な「ヤオクラス」が誕生した。卒業後、このクラスの卒業生は、人工知能産業チェーンのさまざまなつながりに分散しています。「ai の四小龍」の 1 つである megvii technology の創設者と、自動運転ユニコーンの pony.ai は、全員この卒業生です。クラス。
ai時代の到来に向けて、私たちはどれだけの準備をしておく必要があるのでしょうか?
2012 年から 2019 年にかけて、我が国の人工知能はテクノロジーからシナリオへの移行を経験し始めました。この期間中、コンピューター ビジョン、会話型カスタマー サービス、自然言語処理、音声分析などのさまざまなアプリケーション シナリオが徐々に登場し、人工知能テクノロジーが徐々に一部の業界に浸透してきました。
「ai の四小龍」として知られる sensetime、megvii technology、yitu technology、yuncong technology は、基本的にこの時期に確立されました。
この時期には、人工知能に関する政策も頻繁に導入されました。
2015年7月、国務院は「インターネット+」行動の積極的な推進に関する指導意見を発表し、「インターネット+」人工知能を11の主要行動の1つとして挙げた。翌年3月に発表された「中華人民共和国国家経済社会発展第13次5カ年計画」には「新興分野における人工知能技術の重要な進歩」が盛り込まれた。
2017年7月、国務院は「新世代人工知能開発計画」を発表し、2025年に人工知能に関する法律、規制、倫理規範、政策体系をまず確立する計画であると述べた。
2019年6月、国家新世代人工知能ガバナンス専門委員会は「新世代人工知能ガバナンス原則」を発行し、人工知能開発の関係者が従うべき8つの原則を提案した。
2022年、中国共産党第20回全国代表大会の報告書には、「科学技術が主要な生産力であり、人材が主要な資源であり、イノベーションが主要な原動力であるという原則を堅持しなければならない」と述べられている。科学と教育による国の活性化戦略、人材による国強化戦略、イノベーション主導の発展戦略を徹底して実行し、新たな発展の機会を切り開かなければならない。」開発に新たなメリットをもたらします。」
それ以来、テクノロジーが主要な生産力としての新しいガイドラインとなり、人工知能が精力的に発展し始めました。
qichachaが2014年から2023年まで人工知能関連企業の数を集計したところ、過去10年間で関連企業の登録数は年々増加しており、このうち2020年には19万9,400社が登録され、前年比で増加した。は 159.19% に達し、年間成長のピークが 10 回近くに達しました。 「2020年中国人工知能発展報告」では、過去10年間に中国が約39万件のai特許を出願し、世界第1位となったと述べた。
中国インターネット協会が発表したデータによると、2020年の我が国の人工知能産業の規模は3,031億元で、前年比15%増加し、世界の成長率を上回った。
張暁栄氏の見解では、2020年以降、aiインフラが強化され続け、aiアプリケーションがますます普及するにつれて、我が国のaiは発展の工業化段階に向かうだろう。
(出典: トゥ・チョン)
2023 年、生成 ai の進化は加速し続けます。 ai はモデルの乱戦から、より実用的なアプリケーションの市場競争に移行しました。 新たな競争環境の下、「四小龍」に続き、「五大虎」であるzhipu、dark side of the moon、zero one thing、baichuan intelligence、minimaxが舞台に上がった。
2024 年までに、「アプリケーション シナリオ」が「大規模モデルのイノベーション」に取って代わり、業界の中心的な懸念事項になるでしょう。中国工程院の学者でアリババクラウドの創設者である王健氏は、gptの可能性が十分に探求されていないと考えており、チーター・モバイルの会長兼最高経営責任者(ceo)であるフー・シェン氏も、インテリジェンスの出現には複数のルートがある可能性があると考えている。
中国のテクノロジー企業はさまざまな方法で ai への移行を進めています。
9月、中国工業情報化省情報技術開発局の楊雅軍副局長は2024年サービス見本市に出席し、中国は当初比較的包括的な人工知能産業システムを構築しており、4,500以上の人工知能産業システムを構築していると述べた。基幹産業の規模は6,000億元近くに達しており、産業チェーンはチップ、アルゴリズム、データ、プラットフォーム、アプリケーションなどの主要な上流と下流のリンクをカバーしています。
ciccリサーチの推計によると、中国のai産業への市場需要は2030年までに5兆6000億元に達し、中国のai産業への投資総額は2024年から2030年までに10兆元を超えると予想されている。