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이 기사의 출처: times weekly 저자: wang xia

ai의 이야기는 1956년에 시작되었습니다.

그해 여름 다트머스 대학에서 열린 컨퍼런스에서 인공지능 개념이 처음으로 제안됐다.

바다 반대편에서는 1956년 '과학을 향한 행진(march to science)'이 선포되어 반도체, 자동화, 컴퓨팅 기술, 원자력, 전자, 항공, 로켓 기술 등 중국의 신흥 과학 기술의 기반을 마련했습니다.

수십년간의 개발을 거쳐 2023년이 왔습니다. 많은 사람들은 올해를 'ai 시대의 원년'이라고 부르기도 합니다.

국가통계국의 데이터에 따르면, 2023년에 우리나라의 총 사회 연구 및 실험 개발(r&d) 자금은 3조 3,278억 위안에 달할 것이며, 이는 1991년에 비해 233배 증가하고 연평균 18.6%의 성장률을 보일 것입니다. 2019년과 2022년에는 이 숫자가 각각 2조와 3조를 넘어 미국에 이어 세계 2위의 r&d 투자 국가가 되었습니다.

75년 전 우리나라의 과학기술 기반이 거의 제로에 가까웠다는 것은 상상하기 어렵습니다. 당시 국내에는 전문과학연구기관이 30여개에 불과했다. 국내 과학기술인력은 5만여 명에 불과하고, 과학연구 전문인력은 600여 명에 불과하다.

지난 75년간의 과학기술 발전 동안 많은 성과가 계속해서 나타났습니다. 기존의 '폭탄 2개와 위성 1개'에서하이브리드 쌀, 오늘날의 5g 기술인 "china sky eye"에 이르기까지... 수많은 돌파구가 우리나라 과학 기술 사업 발전의 길을 열었습니다.

그리고일체 포함그것은 지난 75년간 과학기술 발전의 물결 속에 밀려온 파도일 뿐입니다. 최첨단 기술의 대표자로서 우리나라 인공지능 산업의 0에서 1, 1에서 무한까지의 과거, 현재, 미래는 의심할 여지 없이 신중국 과학기술 발전의 한 측면이다.

다트머스에서 중국까지 가는데 시간이 얼마나 걸리나요?

1956년 '과학을 향한 행진'이 제기된 이후 1970년대 우리나라 과학기술산업은 급속한 발전을 이루었습니다.

1979년 막 활동을 재개한 중국전자학회 컴퓨터학회(중국컴퓨터연맹의 전신)가 길림대학에서 '컴퓨터과학과 하계 세미나'를 개최했다.

이번 회의의 선두 그룹은 유명한 대수학자이자 컴퓨터 과학자인 wang xianghao이며, 토론에 참여하는 전문가로는 wu wenjun, wu yunteng, lu ruqian 등이 있습니다.

다트머스 학회의 핵심 참가자들이 훗날 전 세계 인공지능 발전에 큰 영향을 미친 것처럼, 이번 컴퓨터과학 하계 심포지엄에 참석한 연구자들은 훗날 우리나라 인공지능 발전의 첫 주역이 됐다.

deepin 기술 연구소 소장 zhang xiaorong에 따르면 우리나라의 인공 지능 개발은 기술 연구 및 개발, 성과 전환 및 산업화 발전의 세 단계로 구분됩니다. 2012년 이전에는 '광지량'이 메인 테마였습니다. 인공지능의 발전은 주로 기술 연구 및 개발 수준에 집중되어 있으며, 인재와 자원의 지속적인 투자를 통해 이론적 기초와 기술 경험이 충분히 축적되었습니다.

(출처: 투총)

1986년, 세계의 첨단기술 발전의 붐과 날로 치열해지는 국제 경쟁이라는 엄중한 도전에 직면하여, 국가는 우리 나라의 자주적 혁신 능력을 향상시키기 위한 '863 계획'을 발표했습니다. 당시 첨단기술의 핫스팟으로 지능형 컴퓨터 테마('863-306' 테마)가 '863 계획'에 포함됐다.

863 프로그램에 대한 지속적인 투자를 통해 우리나라는 고성능 컴퓨터, 지능형 인터페이스 및 지능형 응용 분야에서 수많은 주요 과학 연구 결과를 달성하는 동시에 수많은 고급 과학 연구의 기반을 마련했습니다. - 수곤, 아이플라이텍, 한왕 등 기술 기업.

이 계획의 영향으로 인공 지능 분야의 첫 번째 국가 핵심 실험실도 설립되기 시작했습니다. 우리나라 정보과학의 "골든 트라이앵글" - 중국과학원 자동화 연구소 패턴 인식 국가 중점 연구소, 칭화대학교 지능형 기술 및 시스템 국가 핵심 연구소, 시각 과학 국가 핵심 연구소 북경대학의 청각정보처리과정이 모두 여기서 준비되어 완료되었습니다.

(출처: 투총)

대학 밖의 연구기관도 국내에 뿌리를 내리고 있다. 1998년에는 microsoft research china(나중에 microsoft research asia로 명칭 변경)가 설립되었습니다. zero one thing의 창립자인 li kaifu가 초대 회장입니다.

2004년에 야오치즈(yao qizhi)는 칭화대학교 첨단연구센터에 합류했습니다. 이듬해 yao qizhi는 microsoft research asia와 협력하여 "컴퓨터 과학 실험 수업"의 설립을 이끌었고 유명한 "yao class"가 탄생했습니다. 졸업 후, 이 클래스의 졸업생은 인공 지능 산업 체인의 다양한 링크에 흩어져 있습니다. "ai의 네 마리 용" 중 하나인 megvii technology의 창립자와 자율 주행 유니콘 pony.ai가 모두 이 졸업생입니다. 수업.

ai 시대 도래를 위해 우리는 얼마나 준비해야 할까?

2012년부터 2019년까지 우리나라의 인공지능은 기술에서 시나리오로의 전환을 경험하기 시작했습니다. 이 기간 동안 컴퓨터 비전, 대화형 고객 서비스, 자연어 처리, 음성 분석 등 다양한 응용 시나리오가 점차 등장하면서 인공 지능 기술이 점차 일부 산업에 침투했습니다.

"ai의 네 마리 용"으로 알려진 sensetime, megvii technology, yitu technology 및 yuncong technology는 기본적으로 이 기간 동안 확립되었습니다.

이 기간에는 인공지능에 대한 정책도 자주 등장했다.

2015년 7월, 국무원은 '인터넷+' 활동을 적극적으로 추진하기 위한 지침 의견'을 발표했으며, 이 지침에서는 '인터넷+' 인공지능을 11가지 주요 조치 중 하나로 나열했습니다. 이듬해 3월 발표된 '중화인민공화국 국가 경제 및 사회 발전을 위한 13차 5개년 계획'에는 '신흥 분야 인공지능 기술의 핵심 돌파구'가 포함됐다.

2017년 7월 국무원은 '차세대 인공지능 발전 계획'을 발표하고 2025년에 인공지능 관련 법률, 규정, 윤리 규범 및 정책 시스템을 최초로 구축할 계획이라고 밝혔습니다.

2019년 6월, 국가 차세대 인공지능 거버넌스 전문위원회는 인공지능 개발 관련 당사자가 따라야 할 8가지 원칙을 제안하는 '차세대 인공지능 거버넌스 원칙'을 발표했습니다.

2022년 중국 공산당 제20차 전국대표대회 보고서에서는 다음과 같이 명시했습니다. "우리는 과학기술이 주요 생산력, 인재가 주요 자원, 혁신이 주요 원동력이라는 원칙을 견지해야 합니다. 과학과 교육을 통해 나라를 부흥시키는 전략, 인재로 나라를 강화하는 전략, 혁신을 주도하는 발전 전략을 철저히 관철하고 새로운 발전 기회를 열어야 합니다.” 개발을 위한 새로운 이점이 있습니다.”

이후 기술은 주요 생산력으로 새로운 지침이 되었고, 인공지능은 활발히 발전하기 시작했다.

치차차가 2014년부터 2023년까지 인공지능 관련 기업 수를 집계한 결과, 최근 10년간 관련 기업 등록 건수가 해마다 증가하고 있는 것으로 나타났으며, 이 중 2020년 등록 기업 수는 199,400개로 전년 대비 증가했다. 159.19%로 연간 성장률이 거의 10%에 달했습니다. '2020년 중국 인공지능 발전 보고서'에서는 지난 10년 동안 중국이 약 39만 건의 ai 특허를 출원해 세계 1위를 차지했다고 언급했다.

중국인터넷학회가 발표한 자료에 따르면 2020년 중국 인공지능 산업 규모는 3031억 위안으로 전년 대비 15% 증가해 전 세계 성장률보다 높았다.

장샤오롱(zhang xiaorong)의 견해에 따르면 2020년 이후 ai 인프라가 지속적으로 강화되고 ai 애플리케이션이 점점 더 널리 보급됨에 따라 중국의 ai는 산업화 발전 단계로 나아갈 것입니다.

(출처: 투총)

2023년에도 생성 ai의 진화는 계속해서 가속화될 것입니다. ai는 모델적 난투전에서 보다 실용적인 애플리케이션 시장 경쟁으로 옮겨갔습니다. 새로운 경쟁 환경 속에서 '사룡'에 이어 zhipu, dark side of the moon, zero one thing, baichuan intelligence, minimax 등 '5대 호랑이'가 무대에 올랐습니다.

2024년에는 '적용 시나리오'가 '대형 모델 혁신'을 대체하며 업계 핵심 관심사가 될 전망이다. 중국 공학 아카데미의 학자이자 alibaba cloud의 창립자인 wang jian은 gpt의 잠재력이 완전히 탐구되지 않았다고 믿습니다. cheetah mobile의 회장 겸 ceo인 fu sheng도 지능의 출현이 여러 경로를 통해 이루어질 수 있다고 믿습니다.

중국의 기술 기업들은 다양한 방식으로 ai를 향해 나아가고 있습니다.

지난 9월 중국 공업정보기술부 정보기술개발부 부국장 양야준(yang yajun)은 2024년 서비스 무역 박람회에 참석해 중국이 초기에 4,500개 이상의 비교적 포괄적인 인공지능 산업 시스템을 구축했다고 말했다. 핵심 산업 규모는 6000억 위안에 육박하고 산업 체인은 칩, 알고리즘, 데이터, 플랫폼, 애플리케이션 등 주요 업스트림 및 다운스트림 링크를 포괄합니다.

cicc 리서치의 추정에 따르면 2030년까지 중국 ai 산업 시장 수요는 5조6000억 위안에 달하고, 2024년부터 2030년까지 중국의 ai 산업 총 투자는 10조 위안을 넘어설 것으로 예상된다.