наблюдение: приближается «эра генома каждого человека». кто сможет эффективно и точно понять огромные данные о жизни?
2024-09-18
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
до наступления «эры генома каждого» индустрия секвенирования генов впервые столкнется с проблемой «нехватки рабочей силы» при анализе и интерпретации данных о жизни.
«с быстрым развитием технологии секвенирования, когда у каждого есть возможность получить эксклюзивные личные данные всего генома, в последнее время в центре внимания отрасли стало то, как эффективно и точно интерпретировать тайны жизни на основе огромных данных о жизни». когда компания bgi, лидер отечественной индустрии секвенирования, выпустила два секвенатора нанопор, чжао лицзянь, генеральный директор bgi (300676.sz), рассказал о проблемах, стоящих перед отраслью.
стоит отметить, что с запуском секвенаторов нанопор компания bgi объявила о переходе на стадию «seq all», что означает, что она достигла продукта секвенирования с замкнутым контуром «полной длины считывания». аналогичным образом, команда bgi предложила инновационную парадигму «генераторный биоинтеллектуальный gbi all (генераторный биоинтеллектуальный)», основанную на генетическом тестировании больших данных и передовых алгоритмах искусственного интеллекта.
согласно сообщениям, суть концепции gbi all заключается в достижении углубленного анализа данных всего генома с помощью технологии генеративного биоинтеллекта. среди них genet, мультимодальная большая модель для генетического тестирования, является крупным прорывом bgi в области больших моделей искусственного интеллекта.
лян лунган, заместитель директора по ит в bgi, заявил, что в тестах на реальных клинических образцах модель genet продемонстрировала чрезвычайно высокую точность и может быстро отсеивать вызывающие заболевания мутации, связанные с клиническими фенотипами, из миллионов вариантов сайтов. поддержка клинической диагностики и лечения.
в дополнение к клинически ориентированной модели genet, bgi также предложила общедоступную консультационную платформу по геному chatgenet. обычные пользователи загружают отчеты о своих генетических тестах на платформу chatgenet и посредством диалога узнают о генетических рисках и предложениях по профилактике связанных с ними заболеваний.
кроме того, bgi также запустила интеллектуальную систему профилактики и контроля заболеваний 13311i, которая использует алгоритмы искусственного интеллекта и анализ больших данных, чтобы помочь прогнозировать индивидуальные риски для здоровья, формулировать персонализированные планы профилактики и способствовать переходу от пассивного лечения к активному управлению здоровьем.
в bgi заявили, что появление gbi all будет способствовать переходу точной медицины в эпоху цифрового интеллекта.
на самом деле получение геномных данных — лишь первый шаг к разгадке многих загадок жизни. как обработать массивные данные, полученные путем секвенирования, — ключ к эффективному применению этой технологии. это также одно из долгосрочных направлений развития в этой области.
кайл фарх, вице-президент по искусственному интеллекту глобального промышленного гиганта illumina, заявил на конференции, состоявшейся в нанкине, цзянсу, в сентябре прошлого года: «алгоритмы, основанные на искусственном интеллекте и больших моделях, демонстрируют большой потенциал в области генетических данных, поэтому the mena r&d команда прилагает все усилия для содействия применению и разработке алгоритмов искусственного интеллекта, основанных на обучении естественного отбора на генетических данных».
в июне прошлого года illumina также объявила о запуске нового алгоритма искусственного интеллекта (ии) primateai-3d, который может использовать гены приматов и передовые технологии искусственного интеллекта для улучшения прогнозирования генетических рисков и обнаружения мишеней для лекарств. «вы можете обучать модели генеративного языка, такие как chatgpt, на существующем тексте из википедии и других источников. мы используем аналогичную архитектуру глубокого обучения, но наши данные получены в результате миллионов лет естественного отбора», — заявили тогда в компании.
репортер the paper хэ липин
(эта статья взята из the paper. для получения более оригинальной информации загрузите приложение «the paper»).
