pengamatan｜"era genom semua orang" semakin dekat. siapa yang akan memahami data kehidupan yang sangat besar secara efisien dan akurat?
2024-09-18
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
sebelum datangnya "era genom semua orang", industri pengurutan gen pertama-tama akan menghadapi masalah "kekurangan tenaga kerja" dalam analisis dan interpretasi data kehidupan.
"dengan pesatnya perkembangan teknologi pengurutan, ketika setiap orang memiliki kesempatan untuk memperoleh data seluruh genom pribadi yang eksklusif, cara menafsirkan misteri kehidupan dari data kehidupan yang sangat besar secara efisien dan akurat telah menjadi fokus industri baru-baru ini." ketika bgi, pemimpin dalam industri pengurutan dalam negeri, merilis dua sequencer nanopori, zhao lijian, ceo bgi (300676.sz), berbicara tentang masalah yang dihadapi industri ini.
perlu disebutkan bahwa dengan peluncuran sequencer nanopore, bgi mengumumkan bahwa mereka akan memasuki tahap "seq all", yang berarti telah mencapai produk sequencing "full read length" loop tertutup. demikian pula, tim bgi mengusulkan paradigma inovatif "generative bio-intelligent gbi all (generative bio-intelligent)" berdasarkan pengujian genetik data besar dan algoritma ai tingkat lanjut.
menurut laporan, inti dari konsep gbi all adalah untuk mencapai analisis mendalam terhadap data seluruh genom melalui teknologi biointelligensi generatif. diantaranya, genet, model besar multi-modal untuk pengujian genetik, merupakan terobosan besar bgi di bidang model besar ai.
liang lungang, wakil direktur ti di bgi, mengatakan bahwa dalam pengujian sampel klinis nyata, model genet telah menunjukkan akurasi yang sangat tinggi dan dapat dengan cepat menyaring mutasi penyebab penyakit terkait fenotipe klinis dari jutaan situs varian dukungan untuk diagnosis klinis dan pengobatan.
selain model genet yang berorientasi klinis, bgi juga mengusulkan platform konsultasi genom chatgenet yang berorientasi publik. pengguna biasa mengunggah laporan pengujian genetik mereka ke platform chatgenet dan mempelajari risiko genetik dan saran pencegahan penyakit terkait melalui dialog.
selain itu, bgi juga meluncurkan sistem pencegahan dan pengendalian penyakit cerdas 13311i, yang menggunakan algoritma ai dan analisis data besar untuk membantu memprediksi risiko kesehatan individu, merumuskan rencana pencegahan yang dipersonalisasi, dan mendorong transformasi dari pengobatan pasif menjadi manajemen kesehatan aktif.
bgi mengatakan kemunculan gbi all akan membawa pengobatan presisi ke era kecerdasan digital.
faktanya, memperoleh data genom hanyalah langkah awal dalam memecahkan banyak misteri kehidupan. cara memproses data masif yang diperoleh melalui pengurutan adalah kunci penerapan teknologi ini secara efektif. hal ini juga merupakan salah satu arah perbaikan jangka panjang di bidang ini.
kyle farh, wakil presiden kecerdasan buatan di raksasa industri global illumina, mengatakan pada konferensi yang diadakan di nanjing, jiangsu september lalu, “algoritma yang didasarkan pada kecerdasan buatan dan model besar menunjukkan potensi besar di bidang data genetik, sehingga r&d the mena tim melakukan segala upaya untuk mempromosikan penerapan dan pengembangan algoritma ai berdasarkan pelatihan seleksi alam dalam data genetik.”
pada bulan juni tahun lalu, illumina juga mengumumkan peluncuran algoritma kecerdasan buatan (ai) baru, primateai-3d, yang dapat menggunakan gen primata dan teknologi kecerdasan buatan canggih untuk meningkatkan prediksi risiko genetik dan penemuan target obat. “anda dapat melatih model bahasa generatif seperti chatgpt pada teks yang ada dari wikipedia dan tempat lain. kami menggunakan arsitektur pembelajaran mendalam yang serupa, tetapi data kami berasal dari seleksi alam selama jutaan tahun,” kata perusahaan itu saat itu.
reporter surat kabar he liping
(artikel ini berasal dari the paper. untuk informasi lebih orisinal, silakan unduh aplikasi “the paper”)
