observação｜a "era do genoma de todos" está se aproximando. quem compreenderá com eficiência e precisão os enormes dados da vida?
2024-09-18
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antes da chegada da "era do genoma de todos", a indústria de sequenciamento genético enfrentará primeiro o problema da "escassez de mão de obra" na análise e interpretação de dados de vida.
"com o rápido desenvolvimento da tecnologia de sequenciamento, quando todos têm a oportunidade de obter dados pessoais exclusivos do genoma completo, como interpretar com eficiência e precisão os mistérios da vida a partir de dados massivos de vida tornou-se o foco da indústria recentemente." quando a bgi, líder na indústria nacional de sequenciamento, lançou dois sequenciadores nanoporos, zhao lijian, ceo da bgi (300676.sz), falou sobre os problemas enfrentados pela indústria.
vale ressaltar que com o lançamento dos sequenciadores nanoporos, a bgi anunciou que entrará na fase "seq all", o que significa que alcançou um produto de sequenciamento de "comprimento total de leitura" em circuito fechado. da mesma forma, a equipe do bgi propôs o paradigma inovador "generative bio-intelligent gbi all (generative bio-intelligent)" baseado em testes genéticos, big data e algoritmos avançados de ia.
segundo relatos, o núcleo do conceito gbi all é conseguir uma análise aprofundada dos dados do genoma completo através da tecnologia de biointeligência generativa. entre eles, genet, um grande modelo multimodal para testes genéticos, é o maior avanço da bgi no campo de grandes modelos de ia.
liang lungang, vice-diretor de ti da bgi, disse que em testes em amostras clínicas reais, o modelo genet demonstrou precisão extremamente alta e pode detectar rapidamente mutações causadoras de doenças relacionadas a fenótipos clínicos de milhões de locais variantes. apoio ao diagnóstico clínico e tratamento.
além do modelo genet orientado para a clínica, o bgi também propôs a plataforma de consulta do genoma chatgenet orientada para o público. os usuários comuns carregam seus relatórios de testes genéticos na plataforma chatgenet e aprendem sobre os riscos genéticos e sugestões de prevenção para doenças relacionadas por meio do diálogo.
além disso, a bgi também lançou o sistema inteligente de prevenção e controle de doenças 13311i, que utiliza algoritmos de ia e análise de big data para ajudar a prever riscos individuais à saúde, formular planos de prevenção personalizados e promover a transformação do tratamento passivo para o gerenciamento ativo da saúde.
a bgi disse que o surgimento do gbi all promoverá a medicina de precisão na era da inteligência digital.
na verdade, a obtenção de dados genômicos é apenas o primeiro passo para resolver muitos mistérios da vida. como processar os enormes dados obtidos pelo sequenciamento é a chave para a aplicação eficaz desta tecnologia. esta é também uma das direções de melhoria a longo prazo neste campo.
kyle farh, vice-presidente de inteligência artificial da gigante industrial global illumina, disse em uma conferência realizada em nanjing, jiangsu, em setembro passado: “algoritmos baseados em inteligência artificial e grandes modelos estão mostrando grande potencial no campo de dados genéticos, então the mena r&d a equipe está fazendo todos os esforços para promover a aplicação e o desenvolvimento de algoritmos de ia baseados no treinamento de seleção natural em dados genéticos.”
em junho do ano passado, a illumina também anunciou o lançamento de um novo algoritmo de inteligência artificial (ia), primateai-3d, que pode usar genes de primatas e tecnologia avançada de inteligência artificial para melhorar a previsão de risco genético e a descoberta de alvos de medicamentos. “você pode treinar modelos de linguagem generativos como o chatgpt em textos existentes da wikipedia e de outros lugares. usamos uma arquitetura de aprendizagem profunda semelhante, mas nossos dados vêm de milhões de anos de seleção natural”, disse a empresa na época.
o repórter do jornal he liping
(este artigo é do the paper. para mais informações originais, baixe o app “the paper”)
