новости

в последние годы технология искусственного интеллекта показала большой потенциал в сфере медицины и медицинского обслуживания. но в то же время из-за серьезного характера медицинской медицины технология искусственного интеллекта также столкнулась с беспрецедентными проблемами в медицинской и фармацевтической областях.

утром 6 сентября в шанхайском всемирном выставочном парке хуанпу был официально проведен «форум инклюзивности · бунда», организованный daily economic news, на тему «медицинская революция искусственного интеллекта: путь к инновациям в промышленной цепочке». сосредоточив внимание на инновационных применениях технологий искусственного интеллекта в разработке лекарств, персонализированной медицине, точном лечении и других областях, ряд ключевых гостей из научных кругов и промышленности подробно обсудили, как искусственный интеллект может изменить всю отраслевую цепочку от исследований и разработок лекарств, производства и распространения. к приложению.

на форуме, длившемся два с половиной часа, собрались голоса из разных технических областей, разных отраслей промышленности и разных регионов. и это только начало. в китае, горячей стране инноваций, которая приветствует все реки и реки, волна комплексного развития искусственного интеллекта и медицины поднялась, и она продолжит лидировать на пути инноваций в промышленных цепочках.

ведущие эксперты отрасли обсуждают, как ии может изменить цепочку фармацевтической промышленности

от открытия лекарств до точной медицины — ии постоянно преодолевает узкие места традиционных технологий, ускоряет темпы инноваций и открывает новую эру для фармацевтической промышленности.

благодаря передовым технологиям, таким как глубокое обучение и анализ больших данных, ии может помочь врачам в диагностике заболеваний, обеспечить ранний скрининг и прогнозирование, а также повысить точность диагностики. в то же время он также может оптимизировать планы лечения и обеспечить персонализированную медицину, гарантируя, что каждый пациент сможет получить наиболее подходящую стратегию лечения. кроме того, применение ии в исследованиях и разработках лекарств также ускорило процесс разработки новых лекарств, снизило затраты на исследования и разработки и обеспечило мощную техническую поддержку для преодоления сложных заболеваний. технология искусственного интеллекта постепенно становится ключевой силой в содействии изменениям в медицинской и фармацевтической сферах, способствуя здоровью и благополучию людей во всем мире.

но в то же время из-за серьезного характера медицинской помощи, а также высокой сложности и риска разработки новых лекарств технология искусственного интеллекта также столкнулась с беспрецедентными проблемами в медицинской и фармацевтической областях.

чтобы изучить трудности применения технологий искусственного интеллекта в медицинской и фармацевтической областях и повысить уровень применения технологий искусственного интеллекта в этой области, утром 6 сентября состоялся форум «2024 inclusion·the bund insights forum», организованный daily экономические новости были официально проведены в шанхайском выставочном парке хуанпу.

форум, посвященный теме «медицинская революция искусственного интеллекта: путь к инновациям в промышленной цепочке», объединяет ведущих экспертов, ученых и лидеров отрасли, уделяя особое внимание инновационным применениям технологий искусственного интеллекта в разработке лекарств, персонализированной медицине, точном лечении и повысить эффективность исследований и разработок лекарств, оправдать ожидания пациентов в отношении эффективного и персонализированного лечения, а также глубоко изучить, как искусственный интеллект может изменить всю отраслевую цепочку: от исследований и разработок лекарств до производства, обращение к приложению. целью проекта является содействие разумной трансформации биомедицинской отрасли посредством междисциплинарных обменов и сотрудничества, а также привнесение технологического тепла в здоровье будущего.

на встрече чжоу ханьминь, член постоянного комитета национального комитета народного политического консультативного совета китая и президент шанхайской ассоциации общественной дипломатии, выступил с программной речью на тему «развитие и инновации новых медицинских отраслей в китае». эра искусственного интеллекта».

чжоу ханьминь источник изображения: фото предоставлено организатором

чжоу ханьминь сказал, что благодаря постоянному развитию и применению новых технологий, таких как искусственный интеллект, медицинская промышленность вступает в глубокие перемены. взять за отправную точку создание новых производительных сил и лучшую интеграцию с искусственным интеллектом — главный приоритет будущего развития медицины и индустрии здравоохранения.

по его наблюдению, в последние годы искусственный интеллект имеет значительные преимущества в повышении точности и эффективности, персонализированном лечении и обработка данных.

новый виток научно-технической революции и промышленной трансформации продвигается семимильными шагами. новые технологии должны использоваться для развития новых моделей, новых бизнес-форматов и новых движущих сил, чтобы возглавить промышленную трансформацию и модернизацию. чжоу ханьминь считает, что к созданию новой производительности в медицинской промышленности можно в основном подходить с трех сторон: во-первых, способствовать тесной интеграции искусственного интеллекта и клинической практики для повышения точности. второй — оптимизировать набор данных и архитектуру модели для улучшения применимости. в-третьих, усилить защиту конфиденциальности данных и повысить безопасность.

что касается внешней дискуссии о том, заменит ли развитие искусственного интеллекта медицинский персонал, чжоу ханьминь заявил, что искусственный интеллект является важным помощником медицинского персонала, но медицинский персонал никогда не будет заменен. «искусственный интеллект не может воспроизвести эмоциональные качества врачей, такие как сочувствие, сострадание и гуманистическая помощь. медицинский персонал должен правильно относиться к искусственному интеллекту и активно его использовать».

технология искусственного интеллекта помогает на ранней стадии выявления и прогнозирования болезни альцгеймера

в области исследований и разработок лекарств ченг вэй, исследователь из института интеллектуальных наук и технологий, основанных на мозге фуданьского университета, выступил с программной речью о том, как технология искусственного интеллекта может помочь в исследованиях и разработках лекарств для лечения болезни альцгеймера (ба).

каждые 3 секунды в мире появляется на одного пациента с деменцией больше, и примерно у 60–80% из них будет диагностирована болезнь альцгеймера. раннее вмешательство при болезни альцгеймера является ключом к лечению, но в китае уровень ранней клинической диагностики у пациентов с ба составляет только 14%. ченг вэй сказал, что это происходит потому, что начало болезни альцгеймера коварно, закономерности развития биологических индикаторов на каждой стадии неясны, а точность и интерпретируемость моделей ранней идентификации риска недостаточны, что делает раннюю идентификацию и прогнозирование болезни альцгеймера очень трудной. , что также очень сложно. в значительной степени это влияет на эффективность препаратов для лечения ад, таких как моноклональные антитела.

таким образом, получение доклинических данных о пациентах с ба и построение модели раннего выявления риска является ключом к ранней профилактике, диагностике и лечению ба с помощью ии, двумя важными частями головоломки которых являются большие данные и алгоритмы.

в июле этого года команда профессора юй цзиньтая из отделения неврологии больницы хуашань при фуданьском университете под руководством группы фэн цзяньфэна и ченг вэя из института интеллектуальных наук и технологий, основанных на мозге фуданьского университета, опубликовала статью. в области nature human behavior и представила новый биомаркер veil ywhag.

источник изображения: изображение предоставлено организатором.

в программной речи чэн вэй подробно рассказал о соответствующих исследованиях. он сказал, что добыча и раннее выявление новых маркеров неотделимы от помощи больших данных и алгоритмов искусственного интеллекта.

чэн вэй сообщил, что крупный проект «научные и технологические инновации 2030» - «наука о мозге и исследования мозга», возглавляемый профессором ю цзиньтаем из отделения неврологии больницы хуашань, входящей в состав университета фудань, опирается на больницу хуашань для создания сообщества по здоровью мозга. стареющая когорта (головная когорта) по всей стране), целью которой было набрать 20 000 участников в разных регионах китая и провести продольные исследования в рамках долгосрочного наблюдения, чтобы отобразить весь процесс постепенного развития людей от здорового состояния до симптомов деменции.

«благодаря большим данным и алгоритмам искусственного интеллекта мы используем их для открытия новых маркеров для диагностики ба». изменения происходят в первую очередь в ходе болезни альцгеймера, поэтому первая исследовательская работа команды состоит в том, чтобы сосредоточиться на данных о протеоме спинномозговой жидкости большой популяции и разработать на основе этих данных алгоритм генеративного анализа для идентификации белков, связанных с болезнью альцгеймера.

в ходе этого процесса команда выделила несколько биомаркеров, существенно связанных с болезнью альцгеймера, из тысяч белков спинномозговой жидкости. на основе серии исследований исследовательская группа построила модель прогнозирования на основе машинного обучения, чтобы оценить важность белков с помощью метода величины эффекта. результаты полностью соответствовали клиническим данным. в конечном счете, модель прогнозирования, построенная командой, может предсказать риск ad на 15 лет вперед, обеспечивая потенциал для общественного скрининга.

«помимо ad, мы также надеемся расширить эту модель для предупреждения о рисках других заболеваний пожилых людей». нейронные сети. он считает, что в будущем с помощью цифровых платформ и крупных моделей можно будет обеспечить раннее предупреждение и вмешательство в отношении большего числа групп населения и большего числа заболеваний.

промышленность призывает к использованию ии для улучшения научного характера принятия решений в области исследований и разработок новых лекарств.

во время основного выступления ю ронг, председатель meinian health, также рассказал об инновационном применении технологии искусственного интеллекта в области медицинского осмотра под заголовком «ии расширяет возможности медицинской помощи: катализатор повышения производительности медицинских осмотров».

юй жун упомянул в своем выступлении, что после эпидемии основные ресурсы и энергия meinian health были не только вложены в базовые операции, совершенствование усовершенствований и построение дисциплины, но также потрачено много энергии и инвестиций в искусственный интеллект и интеллектуальный анализ данных. отличные ресурсы.

за последние пять лет облачная платформа медицинских технологий на базе искусственного интеллекта, разработанная meinian health, включая систему управления saas bianque, создала сеть инфраструктуры искусственного интеллекта. например, облачная платформа bianque для управления физическим обследованием saas может осуществлять цифровое и интеллектуальное управление всем процессом физического обследования через систему pacs (систему архивирования и передачи изображений), она может осуществлять онлайн-хранение, архивирование и передачу изображений pacs, а также повысить уровень искусственного интеллекта при чтении изображений. благодаря системе lis (больничной лабораторной информационной системе) достигается интеллектуальное обновление управления информацией лабораторного отделения.

ю жун сказал, что в будущем он надеется, что портал данных и транспортный портал meinian смогут создать лучшую экосистему в некоторых ключевых областях, включая управление хроническими заболеваниями, потребление товаров для здоровья, товары медицинского назначения, страхование и современное оборудование в ключевых дисциплинах. а также создать синергетический эффект.

чжоу ханьминь источник изображения: фото предоставлено организатором

ван синли, исполнительный президент fosun pharma, со-генеральный директор подразделения инновационных лекарств и генеральный директор глобального центра исследований и разработок, поделился экологическими возможностями исследований и разработок в области медицины ai+. в своем выступлении он сказал, что в области исследований и разработок лекарств процесс количественного принятия решений и уровень успеха исследований и разработок новых лекарств по-прежнему остаются двумя основными проблемами, которые необходимо преодолеть с помощью технологий искусственного интеллекта.

взяв в качестве примера процесс принятия количественных решений, ван синли считает, что использование инструментов искусственного интеллекта для получения количественных заключений в глобальной информации «помогает компаниям решить, создавать ли этот конвейер и следует ли разрабатывать этот продукт, что может повысить уровень успеха принятие решений." ".

что касается успеха исследований и разработок новых лекарств, он сказал, что процент неудач на каждом этапе исследований и разработок новых лекарств очень высок. почему они не достигают успеха? самая простая причина в том, что лекарство неправильное и механизм неправильный. «но иногда это может быть хорошее лекарство, но пациент выбирает его неправильно; иногда пациент выбирает правильное лекарство, но конечная точка неправильная; иногда лекарство принимается в неправильное время или время лечения неправильное. на самом деле многие человеческие суждения отличаются».

«если вы выберете неправильный путь, пациента, цель или неправильную конечную точку, независимо от того, насколько это эффективно, чем выше эффективность, тем больше отходов. поэтому используйте возможности ии, чтобы повысить вероятность успеха исследований новых лекарств и развитие", - заключил ван синли.

в ходе круглого стола жэнь фэн, со-генеральный директор и главный научный сотрудник insilicon, ван сяо, вице-президент iflytek healthcare, мао хуа, партнер и управляющий директор frost & sullivan greater china, и лечащий врач больницы хуашань при университете фудань чжан яру начал дискуссию о «возможностях и проблемах, которые ии приносит врачам» и провел углубленное обсуждение применения ии в области исследований и разработок новых лекарств, а также точной медицины.

ежедневные экономические новости