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nos últimos anos, a tecnologia de ia (inteligência artificial) tem demonstrado grande potencial no campo da medicina e do tratamento médico. mas, ao mesmo tempo, devido à natureza séria da medicina médica, a tecnologia de ia também encontrou desafios sem precedentes nas áreas médica e farmacêutica.

na manhã de 6 de setembro, com o tema "ai medical revolution: the road to industrial chain innovation", o "2024 inclusão · bund conference insights forum" organizado pelo daily economic news foi realizado oficialmente no shanghai huangpu world expo park. vários convidados importantes da academia e da indústria se concentraram nas aplicações inovadoras da tecnologia de ia na descoberta de medicamentos, medicina personalizada, terapia de precisão e outros campos, e discutiram profundamente como a ia pode remodelar toda a cadeia da indústria, desde a pesquisa e desenvolvimento de medicamentos, produção, distribuição para aplicação.

no fórum de duas horas e meia, reuniram-se vozes de diferentes áreas técnicas, diferentes origens industriais e diferentes regiões. e isto é apenas o começo. na china, uma terra quente de inovação que acolhe todos os rios e rios, a onda de desenvolvimento integrado da ia ​​e da medicina surgiu e continuará a liderar o caminho da inovação da cadeia industrial.

os principais especialistas do setor discutem como a ia pode remodelar a cadeia da indústria farmacêutica

da descoberta de medicamentos à medicina de precisão, a ia está constantemente a ultrapassar os estrangulamentos da tecnologia tradicional, acelerando o ritmo da inovação e abrindo uma nova era para a indústria farmacêutica.

através de tecnologias avançadas, como aprendizagem profunda e análise de big data, a ia pode ajudar os médicos no diagnóstico de doenças, obter rastreio e previsão precoces e melhorar a precisão do diagnóstico. ao mesmo tempo, também pode otimizar planos de tratamento e alcançar uma medicina personalizada, garantindo que cada paciente receba a estratégia de tratamento mais adequada. além disso, a aplicação da ia ​​na investigação e desenvolvimento de medicamentos também acelerou o processo de desenvolvimento de novos medicamentos, reduziu os custos de investigação e desenvolvimento e forneceu um forte apoio técnico para superar doenças difíceis e complicadas. a tecnologia de ia está gradualmente a tornar-se uma força fundamental na promoção de mudanças nos campos médico e farmacêutico, contribuindo para a saúde e o bem-estar das pessoas em todo o mundo.

mas, ao mesmo tempo, devido à natureza séria dos cuidados médicos e à elevada dificuldade e risco do desenvolvimento de novos medicamentos, a tecnologia de ia também encontrou desafios sem precedentes nos campos médico e farmacêutico.

a fim de explorar as dificuldades de aplicação da tecnologia de ia nas áreas médica e farmacêutica e melhorar o nível de aplicação da tecnologia de ia neste campo, na manhã de 6 de setembro, o "2024 inclusão·the bund conference insights forum" organizado pelo daily economic news foi realizada oficialmente no shanghai huangpu expo park.

com o tema "revolução médica da ia: o caminho para a inovação da cadeia industrial", o fórum reúne os principais especialistas, acadêmicos e líderes do setor, com foco nas aplicações inovadoras da tecnologia de ia na descoberta de medicamentos, medicina personalizada, tratamento de precisão e outros campos, e explorando como usar tecnologia inteligente para melhorar a eficiência da pesquisa e desenvolvimento de medicamentos, atender às expectativas dos pacientes por um tratamento eficiente e personalizado e explorar em profundidade como a ia pode remodelar toda a cadeia da indústria, desde a pesquisa e desenvolvimento de medicamentos, produção , circulação para aplicação. o seu objectivo é promover a transformação inteligente da indústria biomédica através de intercâmbios e cooperação interdisciplinares e injectar calor tecnológico na saúde futura.

na reunião, zhou hanmin, membro do comité permanente do comité nacional da conferência consultiva política do povo chinês e presidente da associação de diplomacia pública de xangai, fez um discurso de abertura com o tema "desenvolvimento e inovação de novas indústrias médicas no era da inteligência artificial".

zhou hanmin fonte da imagem: foto fornecida pelo organizador

zhou hanmin disse que com o contínuo desenvolvimento e aplicação de novas tecnologias, como a inteligência artificial, a indústria médica está inaugurando uma mudança profunda. tomar a construção de novas forças produtivas como ponto de partida e uma melhor integração com a inteligência artificial é a principal prioridade para o desenvolvimento futuro da indústria médica e de saúde.

de acordo com sua observação, desde o diagnóstico inicial por imagem, diagnóstico e tratamento auxiliares e testes genéticos até a descoberta de medicamentos, ensaios clínicos, gestão de saúde, etc. nos últimos anos, a inteligência artificial tem vantagens significativas na melhoria da precisão e eficiência, tratamento personalizado, e processamento de dados.

a nova ronda de revolução científica e tecnológica e de transformação industrial está a avançar a passos largos. as novas tecnologias devem ser utilizadas para cultivar novos modelos, novos formatos de negócios e novas forças motrizes para liderar a transformação e modernização industrial. zhou hanmin acredita que a construção de uma nova produtividade na indústria médica pode ser abordada principalmente a partir de três dimensões: primeiro, promover a estreita integração da inteligência artificial e da prática clínica para melhorar a precisão. a segunda é otimizar o conjunto de dados e a arquitetura do modelo para melhorar a aplicabilidade. a terceira é fortalecer a proteção da privacidade dos dados e melhorar a segurança.

em relação à discussão externa sobre se o desenvolvimento da inteligência artificial substituirá o pessoal médico, zhou hanmin disse que a inteligência artificial é um assistente importante para o pessoal médico, mas o pessoal médico nunca será substituído. “a inteligência artificial não pode replicar as virtudes emocionais dos médicos, como a empatia, a compaixão e o cuidado humanístico. a equipe médica deve ver a inteligência artificial corretamente e adotá-la ativamente”.

a tecnologia de ia ajuda na identificação precoce e na previsão da doença de alzheimer

no campo da pesquisa e desenvolvimento de medicamentos, cheng wei, pesquisador do instituto de ciência e tecnologia de inteligência inspirada no cérebro da universidade fudan, fez um discurso sobre como a tecnologia de ia pode ajudar na pesquisa e desenvolvimento de medicamentos para a doença de alzheimer (da).

a cada 3 segundos, haverá mais um paciente com demência no mundo, e cerca de 60% a 80% deles serão diagnosticados com doença de alzheimer. a intervenção precoce para a doença de alzheimer é a chave para o tratamento, mas na china, a taxa de diagnóstico clínico precoce para pacientes com da é de apenas 14%. cheng wei disse que isso ocorre porque o início da da é insidioso, a evolução dos indicadores biológicos em cada estágio não é clara e a precisão e interpretabilidade dos modelos de identificação precoce de risco são insuficientes, tornando a identificação precoce e a previsão da da muito difícil, o que também é muito difícil, em grande medida, afeta a eficácia dos medicamentos terapêuticos para a da, como os anticorpos monoclonais.

portanto, obter dados não clínicos de pacientes com da e construir um modelo de identificação precoce de risco é a chave para a prevenção, diagnóstico e tratamento precoce da da assistidos por ia, dos quais big data e algoritmos são duas peças importantes do quebra-cabeça.

em julho deste ano, a equipe do professor yu jintai do departamento de neurologia do hospital huashan afiliado à universidade fudan, liderada pela equipe de feng jianfeng/cheng wei do instituto de ciência e tecnologia da inteligência inspirada no cérebro da universidade fudan, publicou um artigo na nature human behavior e revelou um novo biomarcador veil of ywhag.

fonte da imagem: foto fornecida pelo organizador

no discurso principal, cheng wei fez uma introdução detalhada às pesquisas relevantes. ele disse que a mineração e a identificação precoce de novos marcadores são inseparáveis ​​da ajuda de big data e algoritmos de ia.

cheng wei apresentou que o grande projeto de inovação científica e tecnológica 2030 - "ciência do cérebro e pesquisa inspirada no cérebro" liderado pelo professor yu jintai do departamento de neurologia do hospital huashan, afiliado à universidade fudan, contou com o hospital huashan para estabelecer uma comunidade de saúde cerebral coorte de envelhecimento (coorte principal) em todo o país), com o objetivo de recrutar 20.000 participantes em diferentes regiões da china e conduzir estudos longitudinais por meio de acompanhamento de longo prazo para retratar todo o processo de desenvolvimento gradual dos indivíduos de um estado saudável até sintomas de demência.

"com big data e algoritmos de ia, o que fazemos é usá-los para descobrir novos marcadores para o diagnóstico de da." cheng wei disse que leva cerca de 20 anos para que a da passe de um estágio assintomático para um estágio sintomático, e biomarcadores do líquido cefalorraquidiano. as mudanças ocorrem primeiro no curso da da, então o primeiro trabalho de pesquisa da equipe é focar nos dados do proteoma do líquido cefalorraquidiano de populações em grande escala e desenvolver um algoritmo de análise generativa baseado nesses dados para identificar proteínas relacionadas à da.

neste processo, a equipe eliminou vários biomarcadores significativamente relacionados à da em milhares de proteínas do líquido cefalorraquidiano. com base em uma série de estudos, a equipe de pesquisa construiu um modelo de previsão baseado em aprendizado de máquina para classificar a importância das proteínas por meio do método de valor de efeito. os resultados foram altamente consistentes com os achados clínicos. em última análise, o modelo de previsão construído pela equipa pode prever o risco de da com 15 anos de antecedência, proporcionando potencial para rastreio comunitário.

“além da da, também esperamos estender o modelo para alertar sobre o risco de outras doenças dos idosos”. cheng wei revelou que a equipe também construiu um modelo de previsão precoce de múltiplas doenças baseado na proteômica do sangue e um modelo de previsão de risco de proteínas baseado em. redes neurais. ele acredita que no futuro, através de plataformas digitais e grandes quadros de modelos, será possível alcançar o alerta precoce e a intervenção para mais grupos comunitários e mais doenças.

a indústria pede o uso de ia para melhorar a natureza científica da tomada de decisões de p&d de novos medicamentos

durante o discurso de abertura, yu rong, presidente da meinian health, também compartilhou a aplicação inovadora da tecnologia de ia no campo do exame físico sob o título "ia capacita cuidados médicos: catalisando nova produtividade em exames de saúde".

yu rong mencionou em seu discurso que após a epidemia, os principais recursos e energia da meinian health não foram apenas investidos em operações básicas, melhoria de refinamento e construção de disciplinas, mas também gastaram muita energia e investimento em inteligência artificial e mineração de dados. ótimos recursos.

nos últimos cinco anos, a plataforma de tecnologia médica em nuvem baseada em ia desenvolvida pela meinian health, incluindo o sistema de gerenciamento saas bianque, construiu uma rede de infraestrutura de ia. por exemplo, a plataforma em nuvem saas de gerenciamento de exames físicos bianque pode realizar o gerenciamento digital e inteligente de todo o processo de exames físicos por meio do sistema pacs (sistema de arquivamento e comunicação de imagens), pode realizar armazenamento, arquivamento e comunicação online de imagens pacs, e melhorar o nível de inteligência artificial na leitura de imagens. através do sistema lis (sistema de informação laboratorial hospitalar), é alcançada uma atualização inteligente da gestão da informação do departamento laboratorial.

yu rong disse que, no futuro, espera que o portal de dados e o portal de tráfego de meinian sejam capazes de incubar um ecossistema melhor em algumas áreas-chave, incluindo gestão de doenças crônicas, consumo de saúde, produtos de saúde, seguros e equipamentos avançados em disciplinas-chave, bem como criar um efeito sinérgico.

zhou hanmin fonte da imagem: foto fornecida pelo organizador

wang xingli, presidente executivo da fosun pharma, co-ceo da innovative drug division e ceo do global r&d center, partilhou as capacidades ecológicas de i&d da medicina ai+. ele disse em seu discurso que no campo da pesquisa e desenvolvimento de medicamentos, a tomada de decisões quantitativas e a taxa de pesquisa e desenvolvimento de novos medicamentos ainda são dois grandes problemas que a tecnologia de ia precisa superar.

tomando como exemplo o processo de tomada de decisão quantitativa, wang xingli acredita que a utilização de ferramentas de ia para fornecer uma conclusão quantitativa na informação global “ajuda as empresas a decidir se devem construir este pipeline e se este produto deve ser desenvolvido, o que pode melhorar a taxa de sucesso de tomando uma decisão." ".

em termos da taxa de sucesso da pesquisa e desenvolvimento de novos medicamentos, ele disse que a taxa de fracasso em cada nó da pesquisa e desenvolvimento de novos medicamentos é muito alta. por que não é bem-sucedido? a razão mais simples é que o medicamento está errado e o mecanismo está errado. “mas às vezes pode ser um bom medicamento, mas o paciente escolhe errado; às vezes o paciente escolhe o medicamento certo, mas o resultado final está errado; às vezes o medicamento é tomado na hora errada ou o tempo de tratamento está errado. na verdade, muitos julgamentos humanos diferem.

"se você escolher o caminho, o paciente, o alvo ou o ponto final errado, não importa quão eficaz seja, quanto maior a eficiência, mais desperdício. portanto, use o poder da ia ​​para aumentar a taxa de sucesso da pesquisa de novos medicamentos e desenvolvimento." wang xingli concluiu explicar.

na mesa redonda, ren feng, co-ceo e cientista-chefe da insilicon, wang xiao, vice-presidente da iflytek healthcare, mao hua, sócio e diretor administrativo da frost & sullivan greater china, e médico assistente do hospital huashan afiliado à universidade fudan zhang yaru iniciou uma discussão sobre "as oportunidades e desafios que a ia traz aos médicos" e conduziu discussões aprofundadas sobre a aplicação da ia ​​nas áreas de pesquisa e desenvolvimento de novos medicamentos e medicina de precisão.

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