berita

dalam beberapa tahun terakhir, teknologi ai (kecerdasan buatan) telah menunjukkan potensi besar di bidang kedokteran dan perawatan medis. namun pada saat yang sama, karena sifat serius dari pengobatan medis, teknologi ai juga menghadapi tantangan yang belum pernah terjadi sebelumnya di bidang medis dan farmasi.

pada pagi hari tanggal 6 september, dengan tema "revolusi medis ai: jalan menuju inovasi rantai industri", "inklusi 2024 · forum wawasan konferensi bund" yang diselenggarakan oleh daily economic news secara resmi diadakan di shanghai huangpu world expo park. berfokus pada penerapan inovatif teknologi ai dalam penemuan obat, pengobatan yang dipersonalisasi, perawatan presisi, dan bidang lainnya, sejumlah tamu utama dari akademisi dan industri membahas secara mendalam bagaimana ai dapat membentuk kembali seluruh rantai industri mulai dari penelitian dan pengembangan obat, produksi, distribusi. ke aplikasi.

dalam forum yang berdurasi dua setengah jam tersebut, suara-suara dari berbagai bidang teknis, latar belakang industri yang berbeda, dan wilayah yang berbeda berkumpul. dan ini baru permulaan. di tiongkok, negara yang kaya akan inovasi dan menyambut semua sungai dan sungai, gelombang pengembangan ai dan obat-obatan yang terintegrasi telah melonjak, dan negara ini akan terus memimpin inovasi rantai industri.

pakar terkemuka di industri ini mendiskusikan bagaimana ai dapat membentuk kembali rantai industri farmasi

dari penemuan obat hingga pengobatan presisi, ai terus menerobos hambatan teknologi tradisional, mempercepat laju inovasi, dan membuka era baru bagi industri farmasi.

melalui teknologi canggih seperti pembelajaran mendalam dan analisis data besar, ai dapat membantu dokter dalam diagnosis penyakit, melakukan skrining dan prediksi dini, serta meningkatkan akurasi diagnostik. pada saat yang sama, hal ini juga dapat mengoptimalkan rencana pengobatan dan mencapai pengobatan yang dipersonalisasi, memastikan bahwa setiap pasien dapat menerima strategi pengobatan yang paling sesuai. selain itu, penerapan ai dalam penelitian dan pengembangan obat juga telah mempercepat proses pengembangan obat baru, mengurangi biaya penelitian dan pengembangan, serta memberikan dukungan teknis yang kuat untuk mengatasi penyakit yang sulit dan rumit. teknologi ai secara bertahap menjadi kekuatan utama dalam mendorong perubahan di bidang medis dan farmasi, serta berkontribusi terhadap kesehatan dan kesejahteraan masyarakat di seluruh dunia.

namun pada saat yang sama, karena seriusnya perawatan medis dan tingginya kesulitan serta risiko pengembangan obat baru, teknologi ai juga menghadapi tantangan yang belum pernah terjadi sebelumnya di bidang medis dan farmasi.

untuk mengeksplorasi kesulitan penerapan teknologi ai di bidang medis dan farmasi serta meningkatkan tingkat penerapan teknologi ai di bidang ini, pada pagi hari tanggal 6 september, "inklusi 2024·the bund conference insights forum" diselenggarakan oleh daily berita ekonomi secara resmi diadakan di shanghai huangpu expo park.

dengan tema "revolusi medis ai: jalan menuju inovasi rantai industri", forum ini mempertemukan para ahli, cendekiawan, dan pemimpin industri terkemuka di industri, dengan fokus pada penerapan inovatif teknologi ai dalam penemuan obat, pengobatan yang dipersonalisasi, perawatan presisi, dan bidang lain, dan mengeksplorasi cara menggunakan teknologi cerdas untuk meningkatkan efisiensi penelitian dan pengembangan obat, memenuhi harapan pasien akan perawatan yang efisien dan personal, dan mengeksplorasi secara mendalam bagaimana ai dapat membentuk kembali seluruh rantai industri mulai dari penelitian dan pengembangan obat, produksi, sirkulasi ke aplikasi. hal ini bertujuan untuk mendorong transformasi cerdas dalam industri biomedis melalui pertukaran dan kerja sama interdisipliner, serta menyuntikkan kehangatan teknologi ke dalam kesehatan masa depan.

pada pertemuan tersebut, zhou hanmin, anggota komite tetap komite nasional konferensi konsultatif politik rakyat tiongkok dan presiden asosiasi diplomasi publik shanghai, menyampaikan pidato utama dengan tema "pengembangan dan inovasi industri medis baru di dunia era kecerdasan buatan".

zhou hanmin sumber gambar: foto disediakan oleh penyelenggara

zhou hanmin mengatakan bahwa dengan terus berkembangnya dan penerapan teknologi baru seperti kecerdasan buatan, industri medis membawa perubahan besar. mengambil pembangunan kekuatan produktif baru sebagai titik awal dan integrasi yang lebih baik dengan kecerdasan buatan adalah prioritas utama bagi pengembangan industri medis dan kesehatan di masa depan.

menurut pengamatannya, mulai dari diagnosis pencitraan awal, diagnosis dan pengobatan tambahan, dan pengujian genetik hingga penemuan obat, uji klinis, manajemen kesehatan, dll. dalam beberapa tahun terakhir, kecerdasan buatan memiliki keunggulan signifikan dalam meningkatkan akurasi dan efisiensi, perawatan yang dipersonalisasi, dan pengolahan data.

babak baru revolusi ilmu pengetahuan dan teknologi serta transformasi industri semakin maju dengan pesat. teknologi baru harus digunakan untuk mengembangkan model-model baru, format bisnis baru, dan kekuatan pendorong baru untuk memimpin transformasi dan peningkatan industri. zhou hanmin percaya bahwa membangun produktivitas baru dalam industri medis dapat dilakukan melalui tiga dimensi: pertama, mendorong integrasi yang erat antara kecerdasan buatan dan praktik klinis untuk meningkatkan akurasi. yang kedua adalah mengoptimalkan kumpulan data dan arsitektur model untuk meningkatkan penerapan. ketiga, memperkuat perlindungan privasi data dan meningkatkan keamanan.

mengenai diskusi eksternal mengenai apakah pengembangan kecerdasan buatan akan menggantikan staf medis, zhou hanmin mengatakan bahwa kecerdasan buatan adalah asisten penting bagi staf medis, namun staf medis tidak akan pernah tergantikan. “kecerdasan buatan tidak bisa meniru kebaikan emosional dokter, seperti empati, kasih sayang, dan kepedulian humanistik. staf medis harus memandang kecerdasan buatan dengan benar dan secara aktif menerimanya.”

teknologi ai membantu identifikasi dini dan prediksi penyakit alzheimer

di bidang penelitian dan pengembangan obat-obatan, cheng wei, peneliti di institute of brain-inspired intelligence science and technology di universitas fudan, menyampaikan pidato utama tentang bagaimana teknologi ai dapat membantu penelitian dan pengembangan obat untuk penyakit alzheimer (ad).

setiap 3 detik, ada satu lagi pasien demensia di dunia, dan sekitar 60% hingga 80% di antaranya akan terdiagnosis penyakit alzheimer. intervensi dini terhadap penyakit alzheimer adalah kunci pengobatan, namun di tiongkok, tingkat diagnosis klinis dini untuk pasien da hanya 14%. cheng wei berkata bahwa hal ini terjadi karena timbulnya da secara perlahan, pola evolusi indikator biologis pada setiap tahap tidak jelas, dan keakuratan serta interpretasi model identifikasi risiko awal tidak mencukupi, sehingga identifikasi awal dan prediksi da menjadi sangat sulit. , yang juga sangat sulit. hal ini sebagian besar mempengaruhi kemanjuran obat terapeutik ad seperti antibodi monoklonal.

oleh karena itu, memperoleh data non-klinis pasien da dan membangun model identifikasi risiko dini adalah kunci pencegahan dini, diagnosis, dan pengobatan da dengan bantuan ai, di mana data besar dan algoritme merupakan dua bagian penting dari teka-teki tersebut.

pada bulan juli tahun ini, tim profesor yu jintai dari departemen neurologi, rumah sakit huashan yang berafiliasi dengan universitas fudan, dipimpin oleh tim feng jianfeng/cheng wei dari institut sains dan teknologi kecerdasan yang terinspirasi otak universitas fudan, menerbitkan sebuah makalah di alam perilaku manusia dan meluncurkan biomarker baru kerudung ywhag.

sumber gambar: gambar disediakan oleh penyelenggara

dalam pidato utamanya, cheng wei memberikan pengenalan rinci mengenai penelitian yang relevan. ia mengatakan, penambangan dan identifikasi awal penanda baru tidak terlepas dari bantuan big data dan algoritma ai.

cheng wei memperkenalkan bahwa inovasi ilmiah dan teknologi 2030 - proyek besar "ilmu otak dan penelitian yang terinspirasi otak" yang dipimpin oleh profesor yu jintai dari departemen neurologi, rumah sakit huashan yang berafiliasi dengan universitas fudan, mengandalkan rumah sakit huashan untuk membangun kesehatan otak komunitas kelompok penuaan (kelompok kepala) secara nasional. ), yang bertujuan untuk merekrut 20.000 peserta di berbagai wilayah di tiongkok dan melakukan studi longitudinal melalui tindak lanjut jangka panjang untuk menggambarkan keseluruhan proses individu yang secara bertahap berkembang dari keadaan sehat hingga gejala demensia.

“dengan data besar dan algoritme ai, yang kami lakukan adalah menggunakannya untuk menemukan penanda baru untuk diagnosis ad.” cheng wei mengatakan bahwa diperlukan waktu sekitar 20 tahun bagi ad untuk berkembang dari tahap tanpa gejala ke tahap gejala, dan biomarker cairan serebrospinal. berada di perubahan terjadi pertama kali selama da, jadi upaya penelitian pertama tim adalah fokus pada data proteom cairan serebrospinal dari populasi besar dan mengembangkan algoritma analisis generatif berdasarkan data ini untuk mengidentifikasi protein yang terkait dengan da.

dalam proses ini, tim menyaring beberapa biomarker yang secara signifikan terkait dengan da dari ribuan protein cairan serebrospinal. berdasarkan serangkaian penelitian, tim peneliti membangun model prediksi berdasarkan pembelajaran mesin untuk menentukan peringkat pentingnya protein melalui metode nilai efek. hasilnya sangat konsisten dengan temuan klinis. pada akhirnya, model prediksi yang dibangun oleh tim dapat memprediksi risiko ad 15 tahun sebelumnya, sehingga memberikan potensi untuk pemeriksaan komunitas.

“selain ad, kami juga berharap dapat memperluas model ini untuk memperingatkan risiko penyakit lanjut usia lainnya.” cheng wei mengungkapkan bahwa tim juga telah membangun model prediksi dini multi-penyakit berdasarkan proteomik darah dan model prediksi risiko protein berdasarkan pada ad. jaringan saraf. ia percaya bahwa di masa depan, melalui platform digital dan kerangka model yang besar, peringatan dini dan intervensi terhadap lebih banyak kelompok masyarakat dan lebih banyak penyakit dapat dicapai.

industri ini menyerukan penggunaan ai untuk meningkatkan sifat ilmiah dalam pengambilan keputusan penelitian dan pengembangan obat baru

dalam pidato utamanya, yu rong, ketua meinian health, juga berbagi penerapan inovatif teknologi ai di bidang pemeriksaan fisik dengan judul "ai memberdayakan perawatan medis: katalis produktivitas baru dalam pemeriksaan kesehatan".

yu rong menyebutkan dalam pidatonya bahwa setelah epidemi, sumber daya dan energi utama meinian health tidak hanya diinvestasikan pada operasi dasar, peningkatan penyempurnaan, dan pembangunan disiplin, tetapi juga menghabiskan banyak energi dan investasi pada kecerdasan buatan dan penambangan data. sumber daya yang bagus.

dalam lima tahun terakhir, platform cloud teknologi medis berbasis ai yang dikembangkan oleh meinian health, termasuk sistem manajemen saas bianque, telah membangun jaringan infrastruktur ai. misalnya, platform cloud saas manajemen pemeriksaan fisik bianque dapat mewujudkan manajemen digital dan cerdas dari seluruh proses pemeriksaan fisik; melalui sistem pacs (sistem pengarsipan dan komunikasi gambar), dapat mewujudkan penyimpanan online, pengarsipan dan komunikasi gambar pacs, dan meningkatkan tingkat kecerdasan buatan dalam membaca gambar. ; melalui sistem lis (sistem informasi laboratorium rumah sakit), peningkatan cerdas manajemen informasi departemen laboratorium tercapai.

yu rong mengatakan ke depannya, ia berharap portal data dan portal lalu lintas meinian mampu menginkubasi ekosistem yang lebih baik di beberapa bidang utama, termasuk pengelolaan penyakit kronis, konsumsi kesehatan, produk kesehatan, asuransi, dan peralatan canggih di disiplin ilmu utama. serta menciptakan efek sinergis.

zhou hanmin sumber gambar: foto disediakan oleh penyelenggara

wang xingli, presiden eksekutif fosun pharma, co-ceo divisi obat inovatif, dan ceo pusat penelitian dan pengembangan global, berbagi kemampuan ekologi penelitian dan pengembangan pengobatan ai+. beliau menyampaikan dalam sambutannya bahwa di bidang penelitian dan pengembangan obat, proses pengambilan keputusan secara kuantitatif dan tingkat keberhasilan penelitian dan pengembangan obat baru masih menjadi dua permasalahan besar yang perlu diatasi oleh teknologi ai.

mengambil contoh proses pengambilan keputusan kuantitatif, wang xingli percaya bahwa penggunaan alat ai untuk memberikan kesimpulan kuantitatif dalam informasi global “membantu perusahaan memutuskan apakah akan membangun jalur pipa ini dan apakah produk ini harus dikembangkan, sehingga dapat meningkatkan tingkat keberhasilan. pengambilan keputusan.”

dari segi tingkat keberhasilan penelitian dan pengembangan obat baru, menurutnya tingkat kegagalan di setiap simpul penelitian dan pengembangan obat baru sangat tinggi. alasan paling sederhana adalah obatnya salah dan mekanismenya salah. “tapi terkadang obatnya bagus, tapi pasien salah memilihnya; terkadang pasien memilih obat yang tepat, tapi titik akhirnya salah; terkadang obat diminum pada waktu yang salah atau waktu pengobatannya salah. ada sebenarnya banyak perbedaan penilaian manusia."

“jika anda salah memilih jalur, pasien, target, atau titik akhir yang salah, betapapun efektifnya, semakin tinggi efisiensinya, semakin banyak pemborosan. oleh karena itu, gunakan kekuatan ai untuk meningkatkan tingkat keberhasilan penelitian obat baru dan pengembangan." wang xingli menyimpulkan menjelaskan.

dalam sesi meja bundar, ren feng, co-ceo dan kepala ilmuwan insilicon, wang xiao, wakil presiden iflytek healthcare, mao hua, partner dan direktur pelaksana frost & sullivan greater china, dan dokter jaga di rumah sakit huashan yang berafiliasi dengan universitas fudan zhang yaru memulai diskusi seputar "peluang dan tantangan yang dibawa ai bagi para dokter" dan melakukan diskusi mendalam mengenai penerapan ai di bidang penelitian dan pengembangan obat baru serta pengobatan presisi.

berita ekonomi harian