фармацевтика с искусственным интеллектом открывает больше простора для воображения
2024-08-29
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
в научно-исследовательском институте лекарств четвертой фармацевтической группы шицзячжуана имеется специальная экспериментальная зона. здесь нет никаких необычных инструментов, пробирок или реагентов, только несколько обычных компьютеров.
«это наша студия исследований и разработок новых лекарств ai+. то, что постоянно мигает на экране, — это данные проверки лекарств ai+. 12 августа ли юань, заместитель директора отдела инноваций института исследований лекарств, указал на экран». на компьютере и сообщил журналистам, что не за горами. в будущем это может стать отправной точкой для создания нового препарата.
12 августа ли юань (слева) проинспектировал анализ инновационных лекарств в лаборатории. фото репортера hebei daily чжоу цзе
мы все знаем, что ии может писать стихи и рисовать картинки, но когда ии встретится с фармацевтикой, какие искры столкнутся?
в области исследований и разработок лекарств широко распространен «закон двойной десятки», то есть для успешной разработки нового лекарства требуется 10 лет и инвестиции в размере 1 миллиарда долларов сша. «открытие лекарства во многом зависит от случая, а техническая сложность сравнима с поиском иголки в стоге сена», — сказал ли юань.
чтобы решить «дилемму» традиционного скрининга наркотиков, начиная с 2022 года, шисияо начнет развертывать новые исследования и разработки лекарств на новом пути искусственного интеллекта. ли юань, получившая докторскую степень в университете цзилинь, мечтает об «умных лекарствах» с использованием искусственного интеллекта и побудила своих коллег создать с нуля платформу для проверки наркотиков с помощью искусственного интеллекта.
что такого особенного в этой новой платформе?
управляя компьютером, ли юань объяснил журналистам: «компьютер здесь подключен к серверу в главной диспетчерской на первом этаже. при проведении высокопроизводительного виртуального досмотра 96 центральных процессоров будут работать вместе и могут проверять 24 часа в сутки. в день».
«применение технологии искусственного интеллекта может помочь нам разрабатывать молекулы более разумно, быстрее синтезировать молекулы и быстро определять ориентацию «иглы». ли юань объяснил, что благодаря преимуществам данных и алгоритмов искусственный интеллект может ускорить виртуальный скрининг молекул и улучшить его». с другой стороны, эффективность и успешность позволят преодолеть ограничения традиционного опыта и принесут каждому новое вдохновение.
ии открывает больше возможностей для исследований и разработки новых лекарств. «в процессе исследований и разработок я каждый день сталкивался с неудачами. было время, когда я не ходил домой в течение двух месяцев и оставался на работе ради еды и проживания. вспоминая о трудностях этого процесса, ли юань был в отчаянии». глубоко тронут: «чтобы создавать инновационные лекарства, нужно быть терпеливым. живите в одиночестве, и все ваши неудачи помогут вам вырасти».
в настоящее время ли юань и его команда активизируют проверку и разработку новых лекарств от диабета, заболеваний почек, гипертонии и т. д. и добились поэтапного прогресса. «с помощью этой платформы мы проверили более 100 новых соединений из библиотеки соединений на уровне 300 миллионов всего за месяц. раньше на это ушло бы как минимум 2–3 года», — взволнованно сказала она.
«в области фармацевтики ии данные являются основой и ключом к решению проблем». по мнению ли юаня, чем больше качественных данных, тем умнее будет «мозг» ии. «будущим направлением конкуренции должны стать базы данных». например, по ее словам, фармацевтические компании, создавшие базу данных, смогут сначала провести самостоятельный отбор, чтобы найти подходящие молекулы-кандидаты, а затем продолжить их разработку. график разработки. ранний старт дает вам преимущество первопроходца.
«хотя в настоящее время на рынке нет лекарств, разработанных с помощью технологий искусственного интеллекта, учитывая постоянные прорывы в алгоритмах обработки данных, в будущем есть огромное пространство для воображения. мы усердно работаем в этом направлении». ожидания.
«для фармацевтической отрасли ии — это инструмент, позволяющий нарушить «закон двойных десяти», а для предприятий ии дает возможность обгонять в углах». в этой передовой области. изучите усилия по продвижению большего количества «фармацевтических препаратов», чтобы они стали «умными лекарствами», чтобы больше пациентов могли получить пользу. (репортер hebei daily чжоу цзе)
