τα φαρμακευτικά προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης ανοίγουν περισσότερο χώρο για φαντασία
2024-08-29
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
υπάρχει ένας ειδικός πειραματικός χώρος στο ινστιτούτο έρευνας φαρμάκων του τέταρτου φαρμακευτικού ομίλου shijiazhuang. δεν υπάρχουν φανταχτερά όργανα, δοκιμαστικοί σωλήνες ή αντιδραστήρια εδώ, μόνο μερικοί υπολογιστές με συνηθισμένη εμφάνιση.
"αυτό είναι το νέο μας στούντιο έρευνας και ανάπτυξης φαρμάκων ai+. αυτό που αναβοσβήνει συνεχώς στην οθόνη είναι τα δεδομένα ελέγχου φαρμάκων τεχνητής νοημοσύνης στις 12 αυγούστου, ο λι γιουάν, αναπληρωτής διευθυντής του τμήματος καινοτομίας του ινστιτούτου έρευνας φαρμάκων, έδειξε την οθόνη." στον υπολογιστή και είπε στους δημοσιογράφους ότι όχι μακριά στο μέλλον, αυτό μπορεί να είναι το σημείο εκκίνησης για ένα νέο φάρμακο.
στις 12 αυγούστου, ο λι γιουάν (αριστερά) επιθεώρησε την ανάλυση καινοτόμων φαρμάκων στο εργαστήριο. φωτογραφία από τον δημοσιογράφο της hebei daily zhou jie
όλοι γνωρίζουμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να γράψει ποίηση και να ζωγραφίσει, αλλά όταν η τεχνητή νοημοσύνη συναντά τα φαρμακευτικά προϊόντα, τι είδους σπίθες θα συγκρουστούν;
στον τομέα της έρευνας και ανάπτυξης φαρμάκων, κυκλοφορεί ευρέως ο «νόμος του διπλού δέκα», δηλαδή χρειάζονται 10 χρόνια και μια επένδυση 1 δισεκατομμυρίου δολαρίων ηπα για να αναπτυχθεί με επιτυχία ένα νέο φάρμακο. «η ανακάλυψη ναρκωτικών υπόκειται σε μεγάλο βαθμό στην τύχη και η τεχνική δυσκολία είναι συγκρίσιμη με την εύρεση βελόνας σε μια θημωνιά».
προκειμένου να λυθεί το «δίλημμα» του παραδοσιακού ελέγχου ναρκωτικών, ξεκινώντας από το 2022, η shisiyao θα αρχίσει να αναπτύσσει σε μια νέα τροχιά τεχνητής νοημοσύνης νέα έρευνα και ανάπτυξη φαρμάκων. η li yuan, η οποία αποφοίτησε με διδακτορικό από το πανεπιστήμιο jilin, έχει ένα νέο όνειρο για τα «έξυπνα φάρμακα» της τεχνητής νοημοσύνης και οδήγησε τους συναδέλφους της να δημιουργήσουν μια πλατφόρμα ελέγχου φαρμάκων με τη βοήθεια ai από την αρχή.
τι το ιδιαίτερο έχει αυτή η νέα πλατφόρμα;
κατά τη λειτουργία του υπολογιστή, ο li yuan εξήγησε στους δημοσιογράφους: "ο υπολογιστής εδώ είναι συνδεδεμένος με τον διακομιστή στην κύρια αίθουσα ελέγχου στον πρώτο όροφο. όταν εκτελείτε εικονικό έλεγχο υψηλής απόδοσης, 96 κεντρικές μονάδες επεξεργασίας θα λειτουργούν μαζί και μπορούν να προβάλλουν 24 ώρες μια μέρα».
«η εφαρμογή της τεχνολογίας ai μπορεί να μας βοηθήσει να σχεδιάσουμε μόρια πιο έξυπνα, να συνθέσουμε μόρια πιο γρήγορα και να προσδιορίσουμε γρήγορα τον προσανατολισμό της «βελόνας» εξήγησε ότι με τα πλεονεκτήματα των δεδομένων και των αλγορίθμων, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επιταχύνει τον εικονικό έλεγχο των μορίων και να βελτιώσει». από την άλλη πλευρά, η αποτελεσματικότητα και το ποσοστό επιτυχίας θα ξεπεράσει τους περιορισμούς της παραδοσιακής εμπειρίας και θα φέρει νέα έμπνευση σε όλους.
η τεχνητή νοημοσύνη φέρνει περισσότερες δυνατότητες στην έρευνα και ανάπτυξη νέων φαρμάκων. "κατά τη διάρκεια της διαδικασίας έρευνας και ανάπτυξης, αντιμετώπιζα αποτυχία κάθε μέρα. υπήρχε μια στιγμή που δεν πήγαινα σπίτι για δύο μήνες και έμεινα στη δουλειά για φαγητό και διαμονή, θυμίζοντας τις δυσκολίες της διαδικασίας." βαθιά συγκινημένος, "για να φτιάξεις καινοτόμα φάρμακα, πρέπει να είσαι υπομονετικός. ζήστε στη μοναξιά και όλες οι αποτυχίες σας θα σας βοηθήσουν να αναπτυχθείτε."
επί του παρόντος, ο li yuan και η ομάδα του εντείνουν τον έλεγχο και το σχεδιασμό νέων φαρμάκων για τον διαβήτη, τη νεφρική νόσο, την υπέρταση κ.λπ., και έχουν σημειώσει σταδιακή πρόοδο. "με τη βοήθεια αυτής της πλατφόρμας, εξετάσαμε περισσότερες από 100 νέες ενώσεις από μια βιβλιοθήκη σύνθετων επιπέδων 300 εκατομμυρίων σε λίγο περισσότερο από ένα μήνα. αυτό θα χρειαζόταν τουλάχιστον 2 έως 3 χρόνια πριν", είπε ενθουσιασμένη.
«στον τομέα των φαρμακευτικών προϊόντων τεχνητής νοημοσύνης, τα δεδομένα είναι το θεμέλιο και το κλειδί για την επίλυση προβλημάτων. «η μελλοντική κατεύθυνση του ανταγωνισμού πρέπει να είναι οι βάσεις δεδομένων, για παράδειγμα, για έναν νέο στόχο, οι φαρμακευτικές εταιρείες που έχουν δημιουργήσει μια βάση δεδομένων μπορούν πρώτα να κάνουν έλεγχο από μόνες τους για να βρουν τα κατάλληλα υποψήφια μόρια και μετά να τα αναπτύξουν περαιτέρω». χρονοδιάγραμμα ανάπτυξης το να ξεκινήσετε νωρίς σας δίνει ένα πλεονέκτημα για πρώτη φορά.
"αν και δεν υπάρχουν φάρμακα που έχουν αναπτυχθεί με τη βοήθεια της τεχνολογίας ai στην αγορά, με τις συνεχείς ανακαλύψεις στους αλγόριθμους δεδομένων, υπάρχει τεράστιο περιθώριο φαντασίας στο μέλλον. εργαζόμαστε σκληρά προς αυτή την κατεύθυνση." προσδοκίες.
«για τα φαρμακευτικά προϊόντα, η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα εργαλείο για να παραβιάσουν τον «διπλό δέκατο νόμο»· για τις επιχειρήσεις, η τεχνητή νοημοσύνη παρέχει την ευκαιρία να προσπεράσουν στις στροφές, ο wu hengyao, πρόεδρος της shijiazhuang no.4 pharmaceutical group, δήλωσε ότι θα αυξήσουν τις προσπάθειές τους. εξερευνήστε τις προσπάθειες για την προώθηση περισσότερων "φαρμακευτικών προϊόντων" ώστε να γίνουν "έξυπνα φάρμακα", ώστε περισσότεροι ασθενείς να μπορούν να επωφεληθούν. (ρεπόρτερ της hebei daily zhou jie)
