ai 医薬品は想像力の余地をさらに広げます
2024-08-29
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石家荘第四製薬グループの医薬品研究所には特別な実験エリアがあります。ここには派手な器具、試験管、試薬はなく、ごく普通のコンピューターが数台あるだけです。
「ここは私たちのai+新薬研究開発スタジオです。画面上で常に点滅しているのは、ai医薬品スクリーニングデータです。」8月12日、医薬品研究院イノベーション部門副所長のli yuan氏が画面を指さした。近い将来、これが新薬の出発点となる可能性があると記者団に語った。
8月12日、李源さん（左）は研究室で革新的な医薬品の分析を視察した。 写真提供：河北日報記者、周潔
aiが詩を書いたり、絵を描いたりできることは誰もが知っていますが、aiが医薬品と出会ったとき、どのような火花が衝突するのでしょうか？
医薬品の研究開発の分野では、新薬の開発に成功するには10年の歳月と10億ドルの投資が必要であるという「倍十の法則」が広く流通している。 「創薬は偶然に大きく左右され、技術的な難しさは干し草の山から針を見つけるのと同じくらいだ」とリー・ユアン氏は語った。
従来の医薬品スクリーニングの「ジレンマ」を解決するために、shisiyao は 2022 年から人工知能新薬研究開発の新たな軌道に乗り始めます。吉林大学で博士号を取得して卒業したリー・ユアンさんは、ai「スマートドラッグ」という新たな夢を抱き、同僚を率いてai支援の医薬品スクリーニングプラットフォームをゼロから構築した。
この新しいプラットフォームの何がそんなに特別なのでしょうか?
李源氏はコンピュータを操作しながら記者団に「ここのコンピュータは1階の中央制御室のサーバーに接続されている。高スループットの仮想スクリーニングを実行する際には、96台の中央処理装置が連携して動作し、24時間スクリーンを行うことができる」と説明した。日。"
「ai テクノロジーの応用により、分子をよりスマートに設計し、より速く分子を合成し、『針』の方向を迅速に決定することができます。」と li yuan 氏は、データとアルゴリズムの利点により、ai は分子の仮想スクリーニングを加速し、改善することができると説明しました。一方で、効率性と成功率は従来の経験の制約を打ち破り、すべての人に新しいインスピレーションをもたらします。
aiは新薬の研究開発にさらなる可能性をもたらしています。 「研究開発の過程では、毎日失敗に直面しました。2か月間家に帰らず、食事と宿泊のために職場に滞在したときもありました。」と李源さんはその過程での苦労を思い出しました。 「革新的な薬を作るには、忍耐強くなければなりません。孤独の中で生きてください。すべての失敗が成長につながります。」
現在、李源氏と彼のチームは、糖尿病、腎臓病、高血圧などに対する新薬のスクリーニングと設計を強化しており、段階的に進歩している。 「このプラットフォームのおかげで、わずか 1 か月強で 3 億レベルの化合物ライブラリから 100 を超える新しい化合物をスクリーニングできました。以前であれば、これには少なくとも 2 ～ 3 年はかかっていたでしょう」と彼女は興奮気味に語った。
「ai医薬品の分野では、データが基礎であり、問題解決の鍵となる。」とli yuan氏は、高品質のデータが多ければ多いほど、aiの「頭脳」はより賢くなると考えている。 「将来の競争の方向性はデータベースでなければならない。例えば、データベースを構築した製薬会社は、まず自社でスクリーニングして適切な候補分子を見つけ、それをさらに開発することができる。これは医薬品のようなものである」と彼女は述べた。開発スケジュールを早く開始すると、先行者利益が得られます。
「現在、ai技術を利用して開発された医薬品は市場に流通していませんが、データアルゴリズムの継続的な進歩により、将来には大きな想像力の余地が残されています。私たちはこの方向に向けて懸命に取り組んでいます。」期待。
石家荘第四製薬グループの呉恒耀社長は、「製薬会社にとってaiは『ダブル10の法則』を破るツールであり、企業にとってaiはコーナーで追い抜く機会を提供する」と述べた。このフロンティア分野で、より多くの「医薬品」を「スマートドラッグ」として推進し、より多くの患者が恩恵を受けられるようにする取り組みを検討してください。 （河北日報記者、周潔）
