новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Машинное Сердце Оригинал

Автор: Чжан Цянь

В марте этого года генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг провел особенное мероприятие. Он пригласил авторов новаторской статьи «Внимание — это все, что вам нужно» собраться в GTC, чтобы обсудить будущее направление развития генеративного искусственного интеллекта.

«Все, чем сегодня наслаждается наша сфера, можно проследить до того момента... Вы изменили мир...», - сказал Хуан Дженсюнь на месте происшествия.

Для такой отрасли, ориентированной на научные исследования, как искусственный интеллект, следующая возможность изменить мир также может быть скрыта в определенной статье.

поэтому,Мы наблюдаем необычное явление в этом круге: некоторые руководители с нетехническим образованием также начали допоздна читать статьи, надеясь снизить стоимость принятия решений методом проб и ошибок.。

Если это верно для руководителей, не говоря уже о других практиках в этой области. Некоторое время назад OpenAI, Google и Meta добились больших успехов, а некоторые стартапы также постоянно запускают новые модели и методы. Я думаю, что многие практики почувствуют, что существует слишком много статей, которые нужно охватить.

Передача статей ИИ для обобщения в настоящее время является распространенным методом чтения, но во многих резюме ИИ отсутствуют четкие уровни и подробные описания инноваций и ограничений. Нам нужно пройти несколько этапов опроса, чтобы сформировать полное понимание статьи. Более того, некоторые ключевые диаграммы архитектуры модели и диаграммы результатов экспериментов необходимо найти в статье самостоятельно, а фактическая экономия времени очень ограничена.

В Тенсенте»ЮаньбаоВ последнем обновлении мы увидели решения этих проблем. Их новый»Режим глубокого чтения"поддерживатьДолгое и интенсивное чтение，Возможность вывода модульного иллюстрированного анализа, очень подходит для чтения статей.

Чтобы проверить эффект этой новой функции, Machine Heart провела реальный тест из первых рук.

"Интенсивное чтение" статьи, в чём суть?

Каково использовать ИИ для чтения статей? Много раз так и есть: вы кидаете ему PDF-файл, а он возвращает резюме + несколько резюме (иногда их может быть до 10). Эта информация действительно полезна, но иногда трудно отличить, какие из них являются основными, что решает статья, а что не решает, и на какие основные проблемы стоит обратить внимание.

Наше фактическое тестирование показало, что «Юаньбао» решает эти проблемы, предоставляя ряд модульной и структурированной информации.

В качестве примера возьмем протестированную нами бумагу SIGGRAPH. Если напрямую кинуть в него бумагу, то резюме, которое он возвращает, мало чем отличается от других ИИ. Однако, если вы терпеливо прокрутите страницу вниз, вы увидите кнопку «Подробное чтение документа». Это переключатель «одним щелчком» для интенсивного чтения статьи.

Отличается от предыдущего интерфейса реферирования статей,Интенсивное чтение страницы разобьет бумагу на несколько слоев., предпосылки исследования, методы исследования, план эксперимента, анализ результатов и общий вывод организованы в модуль, очень похоже на структуру статьи, которую обычно представляет Machine Heart. Ко всему этому можно быстро перейти через схему слева.

Хотя в каждом модуле всего несколько слов, эти слова на самом деле очень информативны. Например, в модуле «Исследование» параграф «Трудности исследования» описывает четыре трудности всего в трех коротких предложениях, а «Связанная работа» представляет собой сильно сжатую версию «связанной работы» в главе 2. В одном абзаце описывается Четыре трудности в этой области. Четко представлены основные технические маршруты. Таким образом, прочитав этот модуль, мы можем в основном понять, какую проблему изучает статья и с каким статусом исследования мы сталкиваемся.

В дополнение к этой традиционной структурированной информации, интенсивное чтение Юаньбао также имеет привлекательный дизайн ——В нем будут перечислены сильные и слабые стороны статьи., чтобы исследователи могли быстро понять, что они могут узнать из этой статьи и какие вопросы стоит продолжать изучать.

Почему эта функция так важна? Пэн Минхуэй, профессор Университета Цинхуа на Тайване, однажды написал в статье о чтении газет, что рефераты отличаются от учебников. Учебники предоставляют систематические знания, собранные и систематизированные другими, в то время как статьи требуют от читателей самостоятельно находить и систематизировать неорганизованные знания. Фильтруйте и систематизируйте знания. в,Особенно важна способность анализировать сильные и слабые стороны существующих исследований. Это ключевая часть критического мышления и важный способ самосовершенствоваться в академических исследованиях.. Быстро анализируя и обобщая преимущества и недостатки статей, Юаньбао может помочь исследователям сэкономить много времени на проверке и предварительном понимании, позволяя им быстрее сосредоточиться на статьях, непосредственно связанных с их исследованием.

Однако, если вы чувствуете, что предыдущая информация слишком утомительна, вы также можете сразу перейти к последней.Модуль «Ключевые вопросы и ответы». Вот некоторые из наиболее важных вопросов, которые помогут вам быстро понять ценность статьи, а затем определить, стоит ли тратить время на чтение оригинального текста. Конечно, многие предыдущие помощники с искусственным интеллектом также задавали некоторые ключевые вопросы в конце ответа, и вы можете получить ответ одним щелчком мыши. Однако, если вы новичок или читатель с междисциплинарным опытом, это может быть непросто. чтобы вы могли судить, какие вопросы более важны. Прямое представление Юаньбао кажется более интуитивным.

Исходная картинка — это исходный номер. Кто сказал, что ИИ не может добавлять картинки при чтении статей?

Многие люди, читая статью, имеют привычку читать описание статьи, одновременно рассматривая изображения. Так быстрее и проще понять. Однако большинство приложений искусственного интеллекта, представленных на рынке, теперь возвращают текстовые результаты. Если вы хотите увидеть изображения, вам нужно найти их в исходном тексте.

В ходе нашего тестирования мы обнаружили, чтоЮаньбао — один из немногих ИИ, который может напрямую вырезать бумажные картинки и размещать их в соответствующих местах абзацев.. Например, если в модуле говорится об архитектуре, он поместит соответствующую диаграмму архитектуры:

Если говорить о результатах экспериментов в определенном модуле, то он поместит соответствующую диаграмму:

Как мы все знаем, невозможно полностью решить проблему иллюзий больших моделей. Таким образом, такое представление исходных цифр на самом деле является более надежным методом вывода, который облегчает читателям проверку ответов модели в любое время и безопаснее при использовании в качестве справочного материала.

Кроме того, мы также обнаружили, что если вам нужно написать блог или другой внешний продукт, Yuanbao также может помочь вам нарисовать диаграммы, и вам не нужно указывать ему, где найти данные. Он может найти соответствующие таблицы в таблице. бумагу отдельно и поместите данные. Извлеките ее и нарисуйте. Эту функцию можно вызвать через кнопку «Задать вопрос» в правой части страницы интенсивного чтения.

Вы можете читать когда и где захотите. Кто сказал, что для чтения газет существует множество препятствий?

Помимо структурированной информации и вывода изображений и текста, во время теста мы также обнаружили, что Yuanbao на самом деле имеет несколько очень практичных небольших функций, которые могут сделать чтение статей более удобным.

сначала этоПеревод слов и поиск, это две практические небольшие функции интерфейса чтения «оригинального текста». Перевод кроссвордов может помочь читателям с плохим английским языком преодолеть языковые барьеры в любое время и в любом месте, а поиск кроссвордов идет еще дальше. Например, функция поиска Yuanbao была превращена в плагин, чтобы вы могли осуществлять поиск. для получения актуальной информации в любое время. Более того, объяснение, данное Юаньбао, представляет собой не только краткое изложение, но и модульное расширение. Оно действительно «структурировано» и «информативно» во всех деталях.

с последующим"Оффлайн чтение». Практичность этой функции заключается в том, что она позволяет просматривать интенсивно читаемый контент и исходный текст в «режиме полета», не теряя при этом фрагментированного времени. Это позволяет авиакомпаниям вернуть себе позиции в конкуренции с высокоскоростными железными дорогами. Возможно, следующим источником вдохновения для исследователей станет анализ интенсивного чтения в самолете.

Последняя маленькая функция: "калькулятор». Некоторое время назад ИИ вызвал много дискуссий, поскольку не мог сказать, что больше: 9,9 или 9,11. Мы обнаружили, что в Yuanbao имеется встроенная функция калькулятора, которая гарантирует, что ответы генерируются на основе точных вычислений. Эта функция очень полезна, когда мы читаем экспериментальные данные.

За интенсивным чтением длинных статей: Оказывается, есть экспертное руководство

Согласно официальной информации, это обновление Tencent Yuanbao ориентировано на «интенсивное чтение длинных текстов» и может изначально поддерживать ввод до почти 500 000 слов. Бумаги, которые мы использовали в тесте, далеки от такой длины, и большинство бумаг, с которыми мы сталкиваемся ежедневно, не могут достичь этой длины. Поэтому при использовании Yuanbao для интенсивного чтения статей контекстного окна в большинстве случаев достаточно. Его модульность, графический и текстовый вывод, а также небольшие функции, такие как поиск слов и перевод, также делают чтение статей по-настоящему удобным и эффективным, делая еще один шаг ближе к «практичности».

Эта эволюция неотделима от лежащей в ее основе модели — обновления большой модели Tencent Hunyuan. Сообщается, что для повышения профессионализма и практичности модели в профессиональной сфере команда Tencent HunyuanСпециально приглашаются эксперты в этой области, которые расскажут об основных навыках каждой профессиональной области и сформулируют стандарты для ответов на профессиональные вопросы., что позволяет модели выступать в роли настоящего эксперта в предметной области. Итак, после его использования мы чувствуем, что Юаньбао знает, какая информация нужна читателям и как эту информацию следует представлять.

Помимо статей, эту новую функцию можно также использовать для интенсивного чтения.Финансовые отчеты, исследовательские отчетыТекст одинаковой длины. В этих сценариях он может сортировать информацию из нескольких измерений и создавать профессиональные диаграммы, такие как диаграммы анализа DuPont, на основе содержания отчета, что позволяет людям, которые не понимают эти документы, понять финансовое состояние компании и другую информацию.

Однако в сценарии чтения диссертации у Юаньбао все еще есть возможности для улучшения, например, отсутствие полного сравнения исходного текста и перевода в интерфейсе чтения исходного текста, а иногда идентификация формул недостаточно точна. Мы также надеемся, что Юаньбао сможет исправить эти проблемы в будущих обновлениях.

Но производительность Tencent Yuanbao, запущенного всего два месяца назад, уже превзошла все ожидания. Его эволюционная траектория позволяет нам увидеть, как большие модели шаг за шагом станут новой производительностью. Мы также с нетерпением ждем, когда это приложение преподнесет нам еще больше сюрпризов.