berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Mesin Jantung Asli

Penulis: Zhang Qian

Pada bulan Maret tahun ini, CEO Nvidia Jensen Huang mengadakan acara yang sangat spesial. Dia mengundang para penulis makalah inovatif "Attention Is All You Need" untuk berkumpul di GTC guna membicarakan arah pengembangan AI generatif di masa depan.

"Segala sesuatu yang dinikmati bidang kita hari ini dapat ditelusuri kembali ke momen itu... Anda mengubah dunia..." kata Huang Jenxun di tempat kejadian.

Untuk industri yang berorientasi pada penelitian ilmiah seperti AI, peluang berikutnya untuk mengubah dunia mungkin juga tersembunyi dalam makalah tertentu.

Karena itu,Kita telah melihat fenomena yang tidak biasa dalam lingkaran ini: beberapa CEO dengan latar belakang non-teknis juga mulai begadang membaca makalah, dengan harapan dapat mengurangi biaya trial and error dalam pengambilan keputusan.。

Jika hal ini berlaku bagi para CEO, apalagi praktisi lain di bidangnya. Beberapa waktu lalu, OpenAI, Google, dan Meta telah membuat langkah besar, dan beberapa startup juga terus meluncurkan model dan metode baru. Saya yakin banyak praktisi akan merasa bahwa ada terlalu banyak makalah yang harus dibahas.

Memberikan makalah kepada AI untuk diringkas adalah metode membaca yang umum saat ini, namun banyak ringkasan AI yang tidak memiliki tingkat yang jelas dan deskripsi rinci tentang inovasi dan keterbatasan. Kita perlu melalui beberapa tahap pertanyaan untuk mendapatkan pemahaman yang lengkap tentang makalah tersebut. Selain itu, beberapa diagram arsitektur model utama dan diagram hasil eksperimen harus ditemukan sendiri di makalah, dan waktu sebenarnya yang dihemat sangat terbatas.

Di Tencent "Yuanbao” di update terbaru, kami melihat solusi untuk masalah ini. Mereka baru "Mode membaca mendalam"mendukungMembaca panjang dan intensif，Kemampuan untuk menghasilkan analisis bergambar dan modular, sangat cocok untuk membaca makalah.

Untuk memverifikasi efek fungsi baru ini, Machine Heart melakukan pengujian langsung secara langsung.

"Membaca Intensif" Makalahnya, Dimana Intisarinya?

Bagaimana rasanya menggunakan AI untuk membaca makalah? Sering kali: Anda melemparkannya ke PDF, dan ia mengembalikan ringkasan + beberapa ringkasan (terkadang bisa mencapai 10). Informasi ini memang berguna, namun terkadang sulit untuk membedakan mana yang menjadi sorotan, mana yang dipecahkan dan apa yang tidak dipecahkan oleh makalah ini, dan isu-isu inti apa yang layak untuk dicermati.

Pengujian kami yang sebenarnya menemukan bahwa "Yuanbao" memecahkan masalah ini dengan menyediakan serangkaian informasi modular dan terstruktur.

Ambil kertas SIGGRAPH yang kami uji sebagai contoh. Jika kertas tersebut langsung dimasukkan ke dalamnya, ringkasan yang dikembalikannya tidak jauh berbeda dengan AI lainnya. Namun, selama Anda menggulir ke bawah dengan sabar, Anda akan melihat tombol untuk "membaca dokumen secara mendalam". Ini adalah tombol "sekali klik" untuk membaca makalah secara intensif.

Berbeda dari antarmuka sebelumnya untuk merangkum makalah,Membaca halaman secara intensif akan memecah kertas menjadi beberapa lapisan., latar belakang penelitian, metode penelitian, desain eksperimen, analisis hasil, dan kesimpulan keseluruhan masing-masing disusun dalam sebuah modul, seperti tata letak makalah yang biasanya diperkenalkan oleh Machine Heart. Semua ini dapat dengan cepat dilompati melalui garis besar di sebelah kiri.

Meskipun setiap modul hanya berisi beberapa kata, kata-kata tersebut sebenarnya sangat informatif. Misalnya, dalam modul latar belakang penelitian, paragraf "Kesulitan Penelitian" menjelaskan empat kesulitan hanya dalam tiga kalimat pendek, dan "Pekerjaan Terkait" adalah versi singkat dari "Pekerjaan terkait" di Bab 2. Dalam satu paragraf, dijelaskan empat kesulitan di bidang ini. Jalur teknis utama diperkenalkan dengan jelas. Oleh karena itu, setelah membaca modul ini, pada dasarnya kita dapat memahami masalah apa yang diteliti makalah tersebut dan status penelitian seperti apa yang kita hadapi.

Selain informasi terstruktur konvensional ini, membaca intensif Yuanbao juga memiliki desain yang menarik——Ini akan mencantumkan kekuatan dan kelemahan makalah ini, sehingga peneliti dapat dengan cepat memahami apa yang dapat mereka pelajari dari makalah ini dan permasalahan apa saja yang layak untuk terus dipelajari.

Mengapa fitur ini sangat penting? Peng Minghui, seorang profesor di Universitas Tsinghua di Taiwan, pernah menulis dalam sebuah artikel tentang membaca kertas bahwa makalah berbeda dari buku teks memberikan pengetahuan sistematis yang disusun dan diorganisasikan oleh orang lain, sedangkan makalah mengharuskan pembaca untuk mengambil dan mengatur sendiri pengetahuan yang tidak terorganisir. Menyaring dan mengatur pengetahuan. di dalam,Kemampuan menganalisis kekuatan dan kelemahan penelitian yang ada sangatlah penting. Ini adalah bagian penting dari berpikir kritis dan cara penting untuk meningkatkan diri Anda dalam penelitian akademis.. Dengan menganalisis dan merangkum kelebihan dan kekurangan makalah secara cepat, Yuanbao dapat membantu peneliti menghemat banyak waktu dalam penyaringan dan pemahaman awal, memungkinkan mereka untuk lebih cepat fokus pada makalah yang terkait langsung dengan penelitian mereka.

Namun jika Anda merasa informasi sebelumnya terlalu membosankan, Anda juga bisa langsung melompat ke informasi terakhir.Modul "Pertanyaan dan Jawaban Kunci".. Berikut adalah beberapa pertanyaan paling kritis untuk membantu Anda dengan cepat memahami nilai makalah tersebut, dan kemudian menentukan apakah layak meluangkan waktu untuk membaca teks aslinya. Tentu saja, banyak asisten AI sebelumnya juga akan menyajikan beberapa pertanyaan kunci di akhir jawaban, dan Anda bisa mendapatkan jawabannya dengan satu klik. Namun, jika Anda seorang pemula atau pembaca dengan latar belakang interdisipliner, ini mungkin tidak mudah bagi Anda untuk menilai pertanyaan mana yang lebih kritis. Penyajian langsung Yuanbao terasa lebih intuitif.

Gambar aslinya adalah nomor aslinya Siapa bilang AI tidak bisa menambahkan gambar saat membaca makalah?

Saat membaca sebuah makalah, banyak orang yang memiliki kebiasaan membaca deskripsi makalah sambil melihat gambarnya. Lebih cepat dan mudah untuk memahaminya dengan cara ini. Namun, sebagian besar aplikasi AI di pasaran sekarang memberikan hasil teks. Jika Anda ingin melihat gambar, Anda perlu menemukannya di teks aslinya.

Dalam pengujian kami, kami menemukan ituYuanbao adalah salah satu dari sedikit AI yang dapat langsung memotong gambar kertas dan menempatkannya pada posisi paragraf yang sesuai.. Misalnya, jika sebuah modul berbicara tentang arsitektur, ia akan memasukkan diagram arsitektur yang sesuai:

Jika Anda berbicara tentang hasil eksperimen dalam modul tertentu, maka akan muncul grafik yang sesuai:

Seperti yang kita ketahui bersama, tidak ada cara untuk sepenuhnya menyelesaikan masalah ilusi model besar. Oleh karena itu, penyajian tokoh asli ini sebenarnya merupakan metode keluaran yang lebih andal, sehingga memudahkan pembaca untuk memverifikasi jawaban model kapan saja, dan lebih aman bila digunakan sebagai referensi.

Selain itu, kami juga menemukan bahwa jika Anda perlu menulis blog atau keluaran eksternal lainnya, Yuanbao juga dapat membantu Anda menggambar grafik, dan Anda tidak perlu memberi tahu di mana menemukan datanya. Yuanbao dapat menemukan tabel yang relevan di kertas itu sendiri dan masukkan datanya. Ekstrak dan gambarlah. Fungsi ini dapat dijalankan melalui tombol "Ajukan Pertanyaan" di sisi kanan halaman bacaan intensif.

Anda bisa membaca kapanpun dan dimanapun Anda mau. Siapa bilang banyak kendala dalam membaca makalah?

Selain informasi terstruktur dan keluaran dengan gambar dan teks, kami juga menemukan selama pengujian bahwa Yuanbao sebenarnya memiliki beberapa fungsi kecil yang sangat praktis yang dapat membuat membaca makalah menjadi lebih nyaman.

pertama adalahTerjemahan dan pencarian kata, ini adalah dua fungsi kecil praktis dari antarmuka membaca "teks asli". Terjemahan lintas kata dapat membantu pembaca dengan bahasa Inggris yang buruk untuk mengatasi hambatan bahasa kapan saja dan di mana saja, dan pencarian lintas kata melangkah lebih jauh, misalnya, fungsi pencarian Yuanbao telah dibuat menjadi sebuah plug-in, sehingga Anda dapat mencari untuk mendapatkan informasi relevan kapan saja. Apalagi penjelasan yang diberikan Yuanbao tidak hanya ringkasan singkat, tetapi juga perluasan modular yang benar-benar “terstruktur” dan “informatif” dalam setiap detailnya.

diikuti oleh"Membaca luring”. Kepraktisan fungsi ini adalah memungkinkan Anda meninjau konten bacaan intensif dan teks asli dalam "mode pesawat" tanpa membuang waktu yang terfragmentasi. Hal ini memungkinkan maskapai penerbangan untuk kembali unggul dalam persaingan dengan kereta api berkecepatan tinggi. Mungkin inspirasi para peneliti selanjutnya datang dari review bacaan intensif di pesawat.

Fungsi kecil terakhir adalah "kalkulator”. Beberapa waktu lalu, AI menimbulkan banyak perbincangan karena tidak bisa membedakan mana yang lebih besar, 9.9 atau 9.11. Di Yuanbao, kami menemukan bahwa ia memiliki fungsi kalkulator terintegrasi yang memastikan bahwa jawaban dihasilkan berdasarkan perhitungan yang akurat. Fitur ini sangat berguna ketika kita membaca data eksperimen.

Dibalik Intensif Membaca Artikel Panjang: Ternyata Ada Bimbingan Ahlinya

Menurut informasi resmi, peningkatan Tencent Yuanbao ini berfokus pada "pembacaan intensif teks panjang" dan secara asli dapat mendukung masukan hingga hampir 500.000 kata. Kertas yang kami gunakan dalam ujian masih jauh dari mencapai panjang ini, dan sebagian besar kertas yang kami gunakan sehari-hari tidak dapat mencapai panjang ini. Oleh karena itu, ketika menggunakan Yuanbao untuk membaca makalah secara intensif, jendela konteks dalam banyak kasus sudah cukup. Modularitasnya, keluaran grafis dan teks, serta fungsi-fungsi kecil seperti pencarian kata dan terjemahan juga membuat membaca makalah benar-benar nyaman dan efisien, selangkah lebih dekat menuju "kepraktisan".

Evolusi ini tidak dapat dipisahkan dari model di baliknya – peningkatan model besar Hunyuan Tencent. Dilaporkan bahwa untuk meningkatkan profesionalisme dan kepraktisan model di bidang profesional, tim Tencent HunyuanPara ahli di bidangnya diundang secara khusus untuk menguraikan keterampilan inti setiap bidang profesional dan merumuskan standar untuk menjawab pertanyaan profesional., memungkinkan model berfungsi sebagai pakar domain sebenarnya. Jadi setelah menggunakannya, kami merasa Yuanbao mengetahui informasi apa yang dibutuhkan pembaca dan bagaimana informasi tersebut harus disajikan.

Selain makalah, fitur baru ini juga bisa digunakan untuk membaca intensifLaporan keuangan, laporan penelitianTeks dengan panjang yang sama. Dalam skenario ini, ia dapat memilah informasi dari berbagai dimensi dan menghasilkan bagan profesional seperti bagan analisis DuPont berdasarkan konten laporan, sehingga orang yang tidak memahami dokumen-dokumen ini dapat memahami status keuangan perusahaan dan informasi lainnya.

Namun untuk skenario pembacaan tesis, Yuanbao masih memiliki beberapa ruang untuk perbaikan, seperti belum adanya perbandingan terjemahan teks asli yang lengkap pada antarmuka pembacaan teks asli, dan terkadang identifikasi rumus kurang akurat. Kami juga berharap Yuanbao dapat memperbaiki masalah ini di pembaruan mendatang.

Namun sebagai aplikasi yang baru diluncurkan dua bulan lebih, performa Tencent Yuanbao sudah melebihi ekspektasi. Lintasan evolusinya memungkinkan kita melihat seberapa besar model akan menjadi produktivitas baru selangkah demi selangkah. Kami juga berharap APP ini memberi kami lebih banyak kejutan.